NVIDIA Air實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生解決全球供應(yīng)鏈問(wèn)題

以太網(wǎng)交換機(jī)、跑車、家用電器和衛(wèi)生紙有什么共同點(diǎn)？如果你讀了這篇博客的標(biāo)題，并且經(jīng)歷了過(guò)去一年半，你可能知道答案。這些產(chǎn)品的可用性都受到全球大流行造成的材料短缺的影響。

在某些情況下，供應(yīng)問(wèn)題更像是一種不便——再多等幾個(gè)月才能得到那輛新的克爾維特不會(huì)是世界末日。對(duì)于其他產(chǎn)品（比如廁紙或替代冰箱），供應(yīng)短缺過(guò)去是，現(xiàn)在也是一個(gè)大問(wèn)題。

這對(duì)消費(fèi)者的影響顯而易見(jiàn)，但企業(yè)也感受到了交付周期過(guò)長(zhǎng)的痛苦?？紤]以太網(wǎng)交換機(jī)：以太網(wǎng)交換機(jī)構(gòu)建將數(shù)據(jù)中心聯(lián)系在一起的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。以太網(wǎng)交換機(jī)短缺不僅僅意味著“機(jī)架 A 無(wú)法與機(jī)架 B 通信”。它們意味著總吞吐量降低，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上的負(fù)載增加，導(dǎo)致更多停機(jī)和計(jì)劃外停機(jī)；也就是說(shuō)，對(duì)業(yè)務(wù)成果產(chǎn)生重大不利影響。

這聽(tīng)起來(lái)很糟糕，但沒(méi)有必要驚慌。 你可以通過(guò) NVIDIA Air 的數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生幫助您緩解這些挑戰(zhàn)，并轉(zhuǎn)變您的運(yùn)營(yíng)。

那么，什么是數(shù)字孿生，它與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系如何？數(shù)字孿生是真實(shí)世界事物、系統(tǒng)或過(guò)程的軟件模擬副本。它不斷地對(duì)其物理的狀態(tài)進(jìn)行反應(yīng)和更新，并且始終處于啟用狀態(tài)。數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生將數(shù)字孿生概念應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。為了將數(shù)據(jù)中心本身建模為一個(gè)數(shù)據(jù)中心，而不僅僅是一堆不同的比薩餅盒，數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生必須完全模擬網(wǎng)絡(luò)。

NVIDIA Air 在提供這種能力方面是無(wú)與倫比的。 Air 中的建模工具使您能夠創(chuàng)建連接到邏輯服務(wù)器實(shí)例的每個(gè)交換機(jī)和電纜的邏輯實(shí)例。除了對(duì)硬件進(jìn)行建模外， NVIDIA Air 還利用預(yù)先構(gòu)建的、功能齊全的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器操作系統(tǒng)映像，推出了全功能虛擬設(shè)備。這是 digital twin 的關(guān)鍵組成部分–使用設(shè)備模型，模擬是應(yīng)用程序粒度的。

利益

NVIDIA Air 實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生，但這如何解決供應(yīng)鏈問(wèn)題？特別是專注于硬件帶來(lái)的好處，它可以實(shí)現(xiàn)：

Hardware-free POCs： 想要暴露在積云 Linux 或聲波鼻中嗎？通常，您必須獲得裝備才能嘗試該功能。使用 NVIDIA Air ，您可以訪問(wèn) Cumulus VX 和 SONiC VX –上述虛擬設(shè)備。由于積云和聲波是基于標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)從地面建造的，因此您可以在沒(méi)有硬件的情況下獲得完整的體驗(yàn)。

分段生產(chǎn)部署： 是否已決定使用 NVIDIA 以太網(wǎng)交換機(jī)？在開(kāi)關(guān)托盤到達(dá)之前，沒(méi)有理由坐視不管。使用數(shù)字孿生，您可以完全規(guī)劃數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)。您可以測(cè)試部署和資源調(diào)配腳本，并知道在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)架、堆疊和布線后，它們將無(wú)縫工作。這可以將您的啟動(dòng)時(shí)間減少到 95% 。

測(cè)試新的網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序工具： 需要在您的頻譜以太網(wǎng)交換機(jī)上推出新的網(wǎng)絡(luò)工具嗎？通常，您需要一個(gè)原型預(yù)生產(chǎn)環(huán)境。使用 digital twin ，您可以將應(yīng)用程序部署到 digital twin ，使用 NetQ 驗(yàn)證對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響，必要時(shí)調(diào)整一些設(shè)置，并使部署到生產(chǎn)環(huán)境時(shí)無(wú)需擔(dān)心。

Hardware-free training： 您的組織已決定聘請(qǐng)新員工加入您的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)。他們渴望學(xué)習(xí)，但沒(méi)有為培訓(xùn)目的預(yù)留硬件。如果沒(méi)有數(shù)字孿生，你和受訓(xùn)者將被困在等待新的開(kāi)關(guān)命令或閱讀冗長(zhǎng)乏味的用戶手冊(cè)。有了數(shù)碼孿生，你就有了一個(gè)永遠(yuǎn)在線的沙箱，非常適合技能培養(yǎng)和探索。

有一個(gè)警告：數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生不會(huì)加快 RTX 3090 在您最喜愛(ài)的零售商重新上市的日期，但他們將幫助您解決網(wǎng)絡(luò)采購(gòu)的難題。

關(guān)于作者

Taylor Allison 負(fù)責(zé)與 NVIDIA 以太網(wǎng)交換機(jī)產(chǎn)品組合相關(guān)的產(chǎn)品營(yíng)銷，包括硬件平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和遙測(cè)工具。 Taylor 熱衷于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的產(chǎn)品營(yíng)銷和管理，擁有網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、 HPC 和 AI / ML 方面的專業(yè)知識(shí)。在 2021 年加入 NVIDIA 之前， Taylor 是聯(lián)想的 HPC / AI 存儲(chǔ)領(lǐng)導(dǎo)者，負(fù)責(zé)高性能存儲(chǔ)平臺(tái)、軟件和解決方案。泰勒在北卡羅來(lái)那大學(xué)獲得數(shù)學(xué)碩士學(xué)位。

審核編輯：郭婷