受到Plantvillage.psu.edu和iita.org工作的啟發(fā),我們希望使用DonkeyCar平臺(tái)構(gòu)建一個(gè)自主機(jī)器人。
該機(jī)器人可以在農(nóng)場(chǎng)環(huán)境中移動(dòng)而不會(huì)損壞現(xiàn)有植物或土壤,并使用物體檢測(cè)來查找和標(biāo)記病害作物具有環(huán)保色彩。傳統(tǒng)上,在大多數(shù)高科技案例中,我們都必須使用手機(jī)手動(dòng)檢查大型農(nóng)場(chǎng)以標(biāo)記農(nóng)作物,這會(huì)花費(fèi)我們大量的時(shí)間和精力。此外,使用的各種手機(jī)不一定具備高效完成任務(wù)所需的所有功能,或者他們必須等待擁有合適設(shè)備的人。圍繞農(nóng)場(chǎng)運(yùn)行的統(tǒng)一機(jī)器人平臺(tái)將解決這些問題并使標(biāo)記速度更快。速度還可以更輕松地在多個(gè)農(nóng)場(chǎng)之間共享平臺(tái)。
挑戰(zhàn):
保持機(jī)器人的尺寸/重量足夠小,以免損壞作物本身。
在不損壞現(xiàn)有作物的情況下導(dǎo)航。
尋找一種安全標(biāo)記患病作物的方法。
尋找一個(gè)數(shù)據(jù)集和農(nóng)場(chǎng)來測(cè)試平臺(tái)
背景:
除了在方法、技術(shù)、時(shí)間安排等方面找到共同點(diǎn)之外,我們還必須制定一個(gè)包含會(huì)議時(shí)間表、存儲(chǔ)庫(kù)、會(huì)議技術(shù)等的框架。從本質(zhì)上講,專業(yè)項(xiàng)目的所有組成部分都必須到位,除了沒有報(bào)酬。我們沒有預(yù)算,不過這不是問題,因?yàn)槲覀冇泄餐脑妇昂蛨?zhí)行意愿。在這段時(shí)間,我們都度過了愉快的時(shí)光,這是一次了不起的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。
構(gòu)建機(jī)器人:
底盤、自主導(dǎo)航和圖像分類的工作立即開始,進(jìn)展順利。但我們遇到了與底盤和驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)相關(guān)的重大意外挑戰(zhàn)和延誤。
簡(jiǎn)而言之,我們沒有預(yù)料到測(cè)試溫室之間會(huì)出現(xiàn)如此多變的地形,在場(chǎng)景A中表現(xiàn)良好的電機(jī)、輪子、接線、控制等在場(chǎng)景B中不堪重負(fù)。我們通過大量的mod撥入了一個(gè)適用于我們所有環(huán)境的工作機(jī)箱。所以我們不得不做出大量時(shí)間和預(yù)算限制,但最終產(chǎn)品超出了我們最初的最小可行配置目標(biāo)。提交時(shí)的最終設(shè)計(jì)如下所述。
相機(jī)桿:
為了能夠觀察凸起的植物床,并可能升級(jí)到可以觀察番茄植物頂部和底部的移動(dòng)攝像頭,我們使用從車庫(kù)出售的碳纖維桿建造了一個(gè)攝像桿。該桿裝有2個(gè)3D打印夾具,用于導(dǎo)航和分類攝像頭。我們還在桿子上添加了1.2v太陽(yáng)能照明,以及在泳池頂部添加了12v多色狀態(tài)燈。是的,那是一個(gè)在桿子頂部涂成黑色的重新利用的藥丸容器。最終效果非常好!
這些相機(jī)是連接到兩個(gè)由USB充電器供電的不同Pi上的RaspberryPi相機(jī)。使用2Pi的原因是分類和導(dǎo)航都使用需要大量處理能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此外,分類攝像頭必須指向植物,而導(dǎo)航攝像頭必須指向前方。桿子的頂部也必須有燈作為指示器。在尋找足夠亮的RGB燈時(shí),我們發(fā)現(xiàn)它們要花費(fèi)100美元以上,所以我們使用揚(yáng)聲器的燈、一個(gè)用于反射的小塑料袋并裝在一個(gè)空藥瓶中制作了自己的燈。因?yàn)闊粜枰?2伏我們的Arduino輸出為5伏,我們將其連接到繼電器。連接需要與Arduino和3根電線共同接地,我們?cè)贏rduino的引腳7、8和11上放置的綠色和藍(lán)色燈。我們可以通過使用analogWrite函數(shù)為所有三根線提供不同的值來模擬這些燈的RGB光譜。請(qǐng)注意,為了正確著色,所有三個(gè)都需要寫入,否則之前在任何一個(gè)引腳上寫入的顏色可能會(huì)顯示出意想不到的結(jié)果。
機(jī)殼:
我們?cè)赟toneCoop和GrowingHope農(nóng)場(chǎng)對(duì)帶有輪子和履帶的塑料底盤進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)證明是不成功的,這兩種選擇都將挖入有利于植物的沙地。我們剝離了其中一個(gè)臨時(shí)底盤版本很多塑料齒輪在升級(jí)到金屬之前和處理更高電流的能力:
由于其強(qiáng)大的電機(jī)和大輪子,我們最終選擇了MountainArkSR13底盤,并按照以下說明進(jìn)行組裝。
我們對(duì)MountainArk進(jìn)行了修改,添加了一個(gè)平臺(tái)以將計(jì)算技術(shù)與電源分開,并通過定制涂漆的輕質(zhì)外殼和獨(dú)特的徽標(biāo)為Farmaid增添了一絲風(fēng)格。
組裝好底盤后,我們需要電機(jī)和電池為其供電。雖然底盤帶有電池盒,但我們決定使用12V鋰聚合物電池,因?yàn)槲覀円呀?jīng)有了可用的電池,并且已將其與舊底盤一起使用。電機(jī)使用接線盒連接到電池,以獲得更高的電流消耗。
我們最初使用的是我們擁有的普通L298電機(jī)控制器,但發(fā)現(xiàn)電流太低,無(wú)法為我們現(xiàn)在擁有的320RPM電機(jī)供電。因此,我們改用IBT-2電機(jī)控制器,這是另一個(gè)創(chuàng)客空間成員捐贈(zèng)的。IBT-2電機(jī)控制器的問題在于它們只能控制1個(gè)電機(jī),所以我們必須連接其中的4個(gè)。
IBT-2的詳細(xì)信息可以在這里看到:http://www.hessmer.org/blog/2013/12/28/ibt-2-h-bridge-with-arduino/為了節(jié)省布線空間,我們拼接了左右PWM線,接頭將左側(cè)電機(jī)和右側(cè)電機(jī)的L-PWM和R-PWM相互連接。
我們使用的另一種節(jié)省空間的技術(shù)是將所有電機(jī)的使能引腳直接連接到Arduino的5伏電壓。
在此之后,我們需要直接連接到Arduino的唯一電機(jī)部分是PWM引腳。在左側(cè),我們將左側(cè)電機(jī)的R_PWM連接到Arduino上的6引腳,將L_PWM連接到5引腳。請(qǐng)注意,左側(cè)兩個(gè)控制器的R_PWM引腳和左側(cè)兩個(gè)控制器上的L_PWM是拼接的,因此向一個(gè)的正向命令將同時(shí)向前移動(dòng),向一個(gè)反向命令將在左側(cè)的兩個(gè)輪子反轉(zhuǎn)。右側(cè)也進(jìn)行了同樣的拼接。右側(cè)的R_PWM連接到Arduino的9針,L_PWM連接到Arduino的10針。對(duì)于碰撞檢測(cè),我們首先嘗試了我們小組成員中的一個(gè)Garmin激光雷達(dá),但我們很難讓它工作,所以我們決定使用SR04超聲波傳感器。
我們還在后面添加了另一個(gè)傳感器,但由于使用定時(shí)器中斷的方式,我們無(wú)法在手動(dòng)控制機(jī)器人的同時(shí)使用它。請(qǐng)注意,我們制作了另一個(gè)Arduino例程,僅使用傳感器在障礙物之間移動(dòng)機(jī)器人,但這不符合行為克隆方法。
駕駛:
由于我們無(wú)法使用類似于驢車的底盤,因?yàn)樗鼰o(wú)法在我們給定的環(huán)境中行駛,因此我們必須編寫自己的駕駛代碼。為此,我們使用了兩個(gè)靈感,DonkeyCar自己的***rSentdex的一系列視頻。駕駛模型基于DonkeyCar,除了沒有回歸和均方誤差,我們使用分類來使用圖像在7個(gè)按鈕之間進(jìn)行分類。我們還將它轉(zhuǎn)換成一個(gè)全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使其更快,并與新的研究相一致。在測(cè)試中,我們發(fā)現(xiàn)它不斷輸出一個(gè)按鈕,這與訓(xùn)練中我們?cè)趲讉€(gè)間隔后按下一個(gè)鍵不同。為了解決這個(gè)問題,我們后來在Arduino腳本中添加了一些代碼來輸出按鈕按下之間經(jīng)過的時(shí)間。
病株分類:
對(duì)于分類,我們使用MobileNetSSD模型,因?yàn)樗某叽缦鄬?duì)較小,而且它已經(jīng)有一種上傳到安卓應(yīng)用程序的方法。我們通過使用5-10秒的視頻獲取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建了一個(gè)腳本來從這些視頻中提取圖像視頻。視頻本身被放置在以疾病和植物命名的文件夾中。我們確保在不同的條件和不同的地點(diǎn)拍攝這些視頻。整個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集由大約2000張圖像組成。我們還制作了一個(gè)網(wǎng)站來展示分類的輸出以及溫室及其植物健康的整體地圖。該網(wǎng)站使用XML數(shù)據(jù)創(chuàng)建此網(wǎng)格。
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