中國創(chuàng)業(yè)公司堅持自主創(chuàng)新，殺入國際巨頭的競爭棋局

日前，由科技部主辦、科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心承辦的首屆“全國顛覆性技術(shù)創(chuàng)新大賽”（以下簡稱“大賽”）落下帷幕。來自全國各地重點(diǎn)高校、知名科研院所、行業(yè)龍頭企業(yè)、新興創(chuàng)新企業(yè)的2724個技術(shù)項目同場競技，最終36個優(yōu)質(zhì)項目獲得本次大賽的最高獎項——優(yōu)勝獎。本屆大賽旨在進(jìn)一步貫徹落實“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要的相關(guān)部署，探索建立顛覆性技術(shù)發(fā)現(xiàn)和遴選的新機(jī)制，而其中，我國的顛覆性“人工智能操作”系統(tǒng)格外引人關(guān)注。

在人工智能領(lǐng)域，有一種基礎(chǔ)軟件叫深度學(xué)習(xí)框架，被稱為“AI領(lǐng)域的操作系統(tǒng)”，定位和PC時代的操作系統(tǒng)Windows、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的IOS和安卓類似。其下接芯片，上承應(yīng)用，所有人工智能的算法及應(yīng)用都要通過深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練與部署，因此，雄心勃勃的行業(yè)巨頭在該領(lǐng)域的競爭激烈程度不言而喻。

在深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域起跑最快的美國，擁有著市場占有率最高的兩款產(chǎn)品——谷歌研發(fā)的TensorFlow和Meta（原Facebook）研發(fā)的PyTorch。與此同時，亞馬遜、微軟等國際科技巨頭也都在自行研發(fā)同類產(chǎn)品，可見此產(chǎn)品的重要性。我國也在“十四五”規(guī)劃中，將“深度學(xué)習(xí)框架”列入“新一代人工智能”板塊，成為國家重點(diǎn)支持的前沿創(chuàng)新技術(shù)。

在國際巨頭“大資本、大人力、大宣傳”的投入下，當(dāng)所有人都以為他們勝券在握，深度學(xué)習(xí)框架即將迎來終局之時，卻有一家中國創(chuàng)業(yè)公司殺了出來，用過硬的技術(shù)實力與跨代際的產(chǎn)品向世界證明，深度學(xué)習(xí)框架的國際競爭遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束。

2022年3月，在前文提到的全國顛覆性技術(shù)創(chuàng)新大賽中，來自北京一流科技的“人工智能操作系統(tǒng)”——OneFlow分布式深度學(xué)習(xí)框架在2724個技術(shù)項目中脫穎而出，以全票的成績順利獲得總決賽最高獎。

OneFlow如何體現(xiàn)基礎(chǔ)核心軟件的“顛覆性創(chuàng)新”？主要原因有三點(diǎn)。

第一，OneFlow的產(chǎn)品設(shè)計理念領(lǐng)先于現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)框架一個代際。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)框架都是基于單張芯片和簡單并行進(jìn)行設(shè)計，然而，隨著大數(shù)據(jù)的浪潮席卷工業(yè)界，人工智能的算法模型爆炸式增長，從千萬級參數(shù)增長至千億級參數(shù)只用了幾年時間，只使用一張芯片訓(xùn)練模型將會大大降低企業(yè)的效率，多芯片分布式的硬件架構(gòu)是必然的趨勢。而袁進(jìn)輝早在2016年就對模型變大的趨勢做出預(yù)判，所以，OneFlow深度學(xué)習(xí)框架從研發(fā)的第一天起，就是為了多芯片分布式而設(shè)計的。OneFlow在行業(yè)內(nèi)最早提出了靜態(tài)調(diào)度和流式執(zhí)行的核心理念，最大程度提升多芯片分布式環(huán)境下的訓(xùn)練效率，為企業(yè)節(jié)省模型訓(xùn)練時間。在2020年5月由中國信通院發(fā)布的《首輪開源深度學(xué)習(xí)軟件框架測試報告》中，OneFlow深度學(xué)習(xí)框架在同樣的算法和硬件條件下性能指標(biāo)大幅領(lǐng)先國內(nèi)外同類產(chǎn)品。

第二，OneFlow堅持核心技術(shù)全部自主創(chuàng)新。因為當(dāng)時提出的設(shè)計理念無法基于已有開源產(chǎn)品增量式改進(jìn)，OneFlow必須完全從頭開始自主創(chuàng)新，數(shù)十萬行代碼全部自研，擁有完整的獨(dú)立自主知識產(chǎn)權(quán)。最終形成去中心化、全局視角和自動并行三大核心技術(shù)優(yōu)勢，保證了OneFlow可以通用工具的角色支持多種場景開發(fā)，無論是圖像、語音、自然語言處理，還是大規(guī)模內(nèi)容推薦，企業(yè)都可以快速訓(xùn)練，靈活部署。目前，OneFlow已經(jīng)遞交人工智能操作系統(tǒng)及云計算相關(guān)核心專利申請34項，已獲得發(fā)明專利授權(quán)19項，獲得軟件著作權(quán)16項。

第三，OneFlow降低了大模型訓(xùn)練架構(gòu)的編程門檻，讓大模型快速落地成為可能。在提升多芯片分布式模型訓(xùn)練效率的同時，OneFlow也考慮到了易用性的問題。大模型的訓(xùn)練部署十分復(fù)雜，以前都需要資深的工程師才能完成，OneFlow創(chuàng)新性地提出“基于全局性視角”的分布式編程接口，讓普通工程師也能快速訓(xùn)練部署大模型，從而使更多的企業(yè)具備了深度挖掘自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，加速人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用實踐。

同時，OneFlow深度學(xué)習(xí)框架作為中國團(tuán)隊自主研發(fā)的基礎(chǔ)軟件，可對接包括寒武紀(jì)、昇騰、燧原、曙光DCU、摩爾線程、飛騰、鯤鵬等在內(nèi)的十余種國產(chǎn)芯片，形成純國產(chǎn)化AI模型訓(xùn)練部署解決方案。未來，OneFlow還將推出專門適配新興硬件的標(biāo)準(zhǔn)化模塊，輕松滿足企業(yè)對各種不同硬件類型的需求。

作為一家創(chuàng)業(yè)公司，OneFlow深度學(xué)習(xí)框架憑借著多重 “殺手锏”，在巨頭環(huán)伺的賽道內(nèi)殺出重圍，這就是對自主創(chuàng)新最好的詮釋。對此，袁進(jìn)輝表示：“當(dāng)前，在高端技術(shù)領(lǐng)域展開的國際競爭非常激烈，破壞式創(chuàng)新和差異化競爭是中國企業(yè)在市場上勝出的不二法門。作為全球唯一以創(chuàng)業(yè)公司方式參與深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域競爭的團(tuán)隊，我們將堅定不移地走自主創(chuàng)新路線，立足中國，放眼全球，力爭成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的事實工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。”

審核編輯：符乾江