微軟乘龍計劃推進倉庫和物流園區(qū)綠色化建設(shè)

在供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)中，上游企業(yè)生產(chǎn)制造完成的產(chǎn)品，會通過中轉(zhuǎn)、倉儲，運輸?shù)拳h(huán)節(jié)，送到下游客戶的手中。現(xiàn)在，生產(chǎn)環(huán)節(jié)已經(jīng)有了“黑燈工廠”、“無人工廠”等新模式，運輸問題也因有高度發(fā)達的交通網(wǎng)絡(luò)而得到解決，因此，制約供應(yīng)鏈整體效率的這塊“木桶短板”，便落到了負責倉儲和中轉(zhuǎn)的物流園區(qū)身上。

在傳統(tǒng)的物流園區(qū)中，因為缺乏整體的統(tǒng)籌規(guī)劃，在入園，在園和出園三個環(huán)節(jié)上粗放式管理，可能需要半天時間才能完成整個工作，大大降低了運輸環(huán)節(jié)的效率。而經(jīng)過對園區(qū)的智慧化改造，可以提升整體園區(qū)運作水平，提高車輛、月臺、倉儲核心的利用效率。

當前，5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)日趨成熟，傳統(tǒng)物流園區(qū)的問題能夠通過深化運用這類新興技術(shù)被很好的解決，同時還能開創(chuàng)出在運營、管理等方面的智慧物流園區(qū)新模式。

智慧物流園區(qū)

是智慧城市的縮影

如果說智慧城市是一個生命體，那樓宇、園區(qū)、工廠、社區(qū)等都是這個生命體的基本組成單元，也具有相應(yīng)的智慧，能夠和智慧城市這個整體進行有機結(jié)合。

這些生命體的基本組成單元都具有一些共性+個性的需求，智慧物流園區(qū)也不例外。和樓宇、社區(qū)等類似，物流園區(qū)也是由各種系統(tǒng)組成的，如通行、監(jiān)控、能源等；同時，物流園區(qū)又有自己的一些特性需求，如車輛管理、月臺管理、倉儲管理、運營管理等。

這些獨立且分散的各類智能化系統(tǒng)，僅僅解決了“感知”的問題，而只有通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，把“人、貨、車”以及時間、空間等數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，形成對“生命體”的全生命周期的管理決策能力，才是讓物流園區(qū)真正的具有了智慧。

通過這種統(tǒng)一檢測和統(tǒng)一規(guī)劃管理，智慧物流園區(qū)可以匯聚并整合各類要素資源，方便地去對接客戶的系統(tǒng)，與客戶的業(yè)務(wù)做聯(lián)動，從而向園區(qū)內(nèi)的企業(yè)提供各種精細化、智能化、人性化的服務(wù)，讓園區(qū)運營者、入駐企業(yè)、園區(qū)外對接人員等感受到傳統(tǒng)園區(qū)所不具備的體驗，讓人、貨、車在整體園區(qū)空間的運動更加穩(wěn)定和順暢。

而為了實現(xiàn)這樣的效果，需要具有深厚技術(shù)實力的公司幫助客戶進行轉(zhuǎn)型和升級。就像微軟即將在中國發(fā)布的「Project Dragon」（乘龍計劃），旨在推動國內(nèi)企業(yè)在更多行業(yè)的場景中使用AIoT等技術(shù)。目前，微軟乘龍計劃的重點在于智慧空間和制造行業(yè)，而上海聯(lián)蔚數(shù)科的“智慧物流園區(qū)解決方案”則是該計劃發(fā)布的方案之一。

從8小時縮短至4小時，

智慧化改造數(shù)據(jù)亮眼

自2000年成立以來，聯(lián)蔚數(shù)科一直聚焦于企業(yè)的數(shù)字化變革。

在多年服務(wù)客戶的過程中，聯(lián)蔚數(shù)科發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)物流園區(qū)中，運營和管理者大多還是類似“房東”的角色，并沒有做到很好的數(shù)字化服務(wù)，難以幫助園區(qū)內(nèi)的企業(yè)去提高供應(yīng)鏈運轉(zhuǎn)效率，還存在著其他的一些弊端：

基本只提供基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，沒有進行整體的數(shù)字化建設(shè)，入駐企業(yè)如果想要數(shù)字化，大多需要自行建設(shè)，從而導(dǎo)致規(guī)范不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不互通、缺乏統(tǒng)一管理等問題。

通常只針對安防等關(guān)鍵領(lǐng)域進行管理，并沒有覆蓋到能源管理、空間管理、建筑管理等方面，無法針對各種情況進行及時調(diào)整運營策略，管理方式較為被動

因此，在發(fā)現(xiàn)了客戶的這些痛點之后，聯(lián)蔚數(shù)科基于自身強大的技術(shù)背景和豐富行業(yè)經(jīng)驗，為客戶提供了數(shù)字化供應(yīng)鏈的端到端的解決方案。通過對物流園區(qū)進行智慧化改造，既提升了整體的服務(wù)水平，也能夠吸引更多的客戶入駐園區(qū)。

對于大部分物流園區(qū)來說，人、車、貨是需要重點管理的要素，而從物流的整體環(huán)節(jié)來看，也可以按照入園、在園、出園的三個流程來分別進行數(shù)字化管理。

入園

重點需要考慮如何提高車輛和人員的入園效率，聯(lián)蔚數(shù)科的智慧園區(qū)解決方案，建立了人員、車輛和牌照精細化管理系統(tǒng)，利用車牌識別和人臉識別、信息預(yù)錄等技術(shù)，提高了訪客、車輛的通行效率。

在園

很多車輛入園之后，司機并不清楚需要到哪個垛口去裝卸貨物，通過建立月臺管理系統(tǒng)，利用計算機視覺等技術(shù)，實現(xiàn)了月臺資源的可視化調(diào)度，提升了月臺的利用率；在裝車、卸車的過程中，不僅可以做到對貨物的實時監(jiān)控，也能檢測到司機的位置，避免因為司機走出等待區(qū)而產(chǎn)生安全風險；對于園區(qū)內(nèi)的員工，可以通過佩戴智能腕表來實時定位，也可以實時接收裝卸任務(wù)，甚至對體溫和心率等進行監(jiān)測，對異常情況進行及時提醒。

出園

在裝卸貨物完成之后，出園前要進行車輛安全合規(guī)方面的檢查，還要檢查貨物的重量、車貨是否匹配等。過去，使用人工進行檢查導(dǎo)致效率低下，而聯(lián)蔚的解決方案通過在月臺底部設(shè)置電子地磅、對車輛使用電子標簽精準定位等方式，極大的縮短了出園的等待時間。

當上面這三個環(huán)節(jié)做好之后，就能夠在整體上提高物流園區(qū)的運轉(zhuǎn)效率，降低人工的成本和貨物周轉(zhuǎn)的周期，并且提高倉庫的整體利用率，幫助園區(qū)內(nèi)企業(yè)達成供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)上的便利性。

而在這三個環(huán)節(jié)之外，由于物流園區(qū)還承擔了貨物的中轉(zhuǎn)屬性，因此高效的倉儲和分揀也是智慧物流園區(qū)需要額外考慮的范疇。通過使用倉儲機器人和AGV，以及把物流信息、倉儲數(shù)據(jù)進行整合，提升了倉庫使用率，又通過視頻聯(lián)網(wǎng)以及各種傳感器信息，實現(xiàn)了問題件的可視化追蹤，提升了問題件的檢索和處理效率。

通過使用聯(lián)蔚的智慧物流園區(qū)解決方案進行一系列改造，某食品業(yè)客戶使用的物流園區(qū)在指標上有了很大的改善：在人數(shù)降低了50%的同時，操作的失誤率也降低了70%；車輛在入園到出園的整個時間從8小時減少到了4小時，裝卸時間也壓縮了75%；整體倉儲的利用率達到了95%，相比以前提高了55%，運作效率提升33%。

這樣亮眼的數(shù)據(jù)提升，既方便了物流園區(qū)的運營和管理，也使得入駐企業(yè)降本增效，更進一步來說，還提升了消費者的體驗。

賦能智慧物流園區(qū)，

打通完整價值鏈

整體物流園區(qū)的改造，大致可以劃分為三個階段：1.0時代是信息化，2.0時代是數(shù)字化，3.0時代是智慧化。

目前，大多數(shù)的物流園區(qū)還處于信息化或者數(shù)字化的時代，依賴于業(yè)務(wù)系統(tǒng)給出的指令來做分析。而聯(lián)蔚提供的智慧物流園區(qū)解決方案，則是真正的步入了3.0時代，不僅能夠通過采集到的各種信息來做分析，還可以進行自主決策，甚至以此來反向影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提高效率。

而微軟強大的技術(shù)實力和完善的產(chǎn)品矩陣，包括人工智能、IoT和云服務(wù)等，都對聯(lián)蔚數(shù)科進行了賦能，幫助其把解決方案的能力更好的增強和拓展。在微軟的助力下，聯(lián)蔚可以將底層的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)到上層的應(yīng)用整體打通，形成一個端到端的標準化產(chǎn)品和方案，把自己掌握的能力快速地輸出給客戶，幫助客戶打通整體的價值鏈。

此外，微軟的乘龍計劃還給聯(lián)蔚這樣的合作伙伴提供了很多方面的支持，不僅體現(xiàn)在技術(shù)上，還有渠道、資金、市場等領(lǐng)域，都和合作伙伴進行了深度綁定，把聯(lián)蔚等合作伙伴和微軟的優(yōu)勢進行了緊密結(jié)合。

展望未來，隨著業(yè)務(wù)需求的進一步發(fā)展變化，未來還會有更多細化的場景通過與云計算、VR/AR、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的結(jié)合，推動物流園區(qū)朝著更加智慧化、無人化的方向發(fā)展，催生出更多新模式。除了技術(shù)的迭代應(yīng)用之外，智慧園區(qū)也會通過使用光伏等新能源發(fā)電設(shè)施、采用算法對園區(qū)能耗精細化管理等，推進倉庫和物流園區(qū)的綠色化建設(shè)，更加順應(yīng)雙碳的發(fā)展目標。
審核編輯：彭靜