今日,英特爾出席在線上舉辦的Wave Summit 2022深度學習開發(fā)者峰會,與眾多人工智能專家、開發(fā)者與架構(gòu)師,及知名學者等行業(yè)從業(yè)者一道分享英特爾與百度在人工智能各領域應用的創(chuàng)新突破,并深度展現(xiàn)如何通過包括oneAPI和OpenVINO在內(nèi)的軟件優(yōu)化,及豐富的人工智能全棧硬件產(chǎn)品組合,助力最新發(fā)布的飛槳v2.3版本實現(xiàn)模型性能的優(yōu)化升級,及其在多個垂直領域的實踐應用。與此同時,英特爾亦聯(lián)合百度發(fā)布“飛槳硬件生態(tài)伙伴共創(chuàng)計劃”,共創(chuàng)軟硬一體人工智能生態(tài)。
英特爾始終致力于以強大的產(chǎn)品組合和開放的軟件生態(tài)系統(tǒng)加速推動人工智能普及,進而推動人工智能無處不在。百度飛槳作為行業(yè)領先的深度學習平臺,與英特爾具有長期良好深度的合作基礎,未來不僅將深耕產(chǎn)品技術創(chuàng)新,亦將進一步豐富軟件優(yōu)化方案,并通過強大的生態(tài)賦能為開發(fā)者帶來便利,共創(chuàng)人工智能新體驗。
——張宇
英特爾高級首席工程師
物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)首席技術官
深度學習框架和芯片一起共同構(gòu)成了人工智能的基礎設施。飛槳是中國首個自主研發(fā)、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺,以百度多年深度學習技術研究和業(yè)務應用為基礎,集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體,積極與英特爾在內(nèi)的主流芯片廠商深度適配并融合創(chuàng)新,形成了軟硬協(xié)同優(yōu)勢,構(gòu)建了繁榮的人工智能生態(tài)圈。
——于佃海
百度飛槳總架構(gòu)師
在人工智能科學領域,英特爾和百度工程師攜手從零到一,在分子動力學領域共同研發(fā),基于英特爾oneAPI和第三代英特爾至強可擴展處理器,并利用深度學習加速技術AVX512指令集,優(yōu)化分子動力學(MD)模型,且支持軟件LAMMPS,調(diào)優(yōu)后能滿足研究需要,有效提升用戶深度學習應用的工作效率。目前該產(chǎn)品已開放測試,賦能材料研發(fā)工作,助力深度學習技術在人工智能+科學計算領域的應用,并奠定了人工智能框架與傳統(tǒng)科學計算相結(jié)合的基石。
此外,秉承“軟件優(yōu)先”的人工智能策略,英特爾亦在諸如智能零售、生命科學、自然語言處理等領域展開積極探索并取得顯著進展。在智能零售領域,英特爾以OpenVINO助力百度智能云打造數(shù)字化門店解決方案。采用英特爾酷睿CPU的英特爾邊緣計算盒,基于OpenVINO的模型優(yōu)化,可支持4~8路精準客流分析,能夠?qū)崿F(xiàn)針對員工、外賣、保潔等特定人群高準確度的分類去重。同時,得益于OpenVINO工具套件近三年半以來的最大升級,其以更新和更簡潔的API、更廣泛的模型支持、出色的可移植性與性能,與飛槳一道為開發(fā)者帶來極致體驗。在生命科學領域,英特爾亦通過oneAPI軟件對DeepMind AlphaFold2進行逐個模塊的加速,為其帶來預處理的高通量優(yōu)化和架構(gòu)之外的模型推理優(yōu)化,以應對目前蛋白結(jié)構(gòu)分析和大數(shù)據(jù)測序所帶來的高效率、快速人工智能解析的需求,創(chuàng)新生命科學研究范式。
值得一提的是,除了領先行業(yè)的軟件優(yōu)勢,英特爾亦具備豐富的人工智能硬件產(chǎn)品和解決方案。英特爾致力于通過一系列跨計算的CPU、FPGA、GPU及專用的人工智能加速器(Habana Gaudi)來為人工智能提供技術基礎,并通過全棧式硬件產(chǎn)品組合來滿足用戶不同場景的使用需要。其中,即將發(fā)布的代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強可擴展處理器采用Intel 7制程工藝制造,是迄今為止英特爾功能最豐富的至強性能核處理器。其憑借全新的集成加速器,通過針對人工智能工作負載的軟硬件優(yōu)化,相較上一代產(chǎn)品能夠提供高達30倍①的性能提升。
萬物智能化時代,人工智能正在深刻地變革各行各業(yè),并有望在未來改善每個人的生活。未來,英特爾將始終秉承“推動人工智能無處不在”的策略,攜手百度通過軟件優(yōu)化和產(chǎn)品技術創(chuàng)新,助力開發(fā)者更便捷地開發(fā)和部署人工智能,以及大幅降低用用戶應用人工智能技術的門檻,加速人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)的創(chuàng)新與落地。
①在將微服務負載平衡器移至代號為Mount Evans的英特爾IPU ES2000后,測試得出性能差異。測量顯示,Sapphire Rapids相較于Ice Lake性能提升30%。在Sapphire Rapids上,當負載均衡器從CPU移動到IPU時,測量到性能提升了30%(具體數(shù)據(jù)仍待最終確定)。測試時間為2022年4月
原文標題:英特爾攜手百度飛槳,共創(chuàng)軟硬一體人工智能生態(tài)
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