如今,AI正從實驗室加速走向千行百業(yè)。特別是隨著智慧城市、零售、交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景對視頻數(shù)據(jù)分析需求的激增,AI與視覺技術(shù)正在加速智能與邊緣計算的融合,助推貨架分析、文本識別、熱力圖、檢測與執(zhí)行裝置等應(yīng)用場景落地,為千行百業(yè)的數(shù)智化變革提速賦能。作為邊緣計算的發(fā)展趨勢,智能邊緣將與AI、5G關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點的相互交織,推動智能進(jìn)入新的發(fā)展拐點。
打造性能卓越,且面向廣闊應(yīng)用場景的邊緣AI能力,離不開對多樣化算法、高性能算力的有效聚合。英特爾擁有成熟的軟硬件平臺,融合合作伙伴豐富的AI算法,當(dāng)前已幫助眾多行業(yè)用戶構(gòu)建了高可用的邊緣智能方案,產(chǎn)生了真正的商業(yè)價值。
在智能零售領(lǐng)域,雅量科技擁有14年零售數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗。英特爾與雅量科技合作,推出了全域客流分析邊緣計算超級計算盒方案。通過在邊緣部署的超級計算盒中進(jìn)行AI推理和數(shù)據(jù)分析,滿足客流分析、商品分析、數(shù)據(jù)決策等需求,“拳拳到肉”地攻克零售門店的智慧化轉(zhuǎn)型痛點。
01龐大的零售攝像機(jī)轉(zhuǎn)換為智慧化洞察
我們看到傳統(tǒng)零售巨頭撤場收縮,電商行業(yè)開疆拓土,線下零售大洗牌背后是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的零售業(yè)態(tài)的深度轉(zhuǎn)變。通過對消費者需求、行為、模式的智能化分析,靈活調(diào)整商品供給和空間布局等業(yè)務(wù)決策成為零售門店優(yōu)化“人貨場”關(guān)系,實現(xiàn)精細(xì)化管理,提升運營效率的關(guān)鍵所在。要實現(xiàn)這一目標(biāo),基于視頻數(shù)據(jù)的采集、存儲與分析能力不可或缺。
長久以來,攝像機(jī)一直是零售門店的“標(biāo)配”。數(shù)據(jù)顯示,2021年中國安裝攝像頭(包括智能攝像頭和非智能攝像頭)總量已達(dá)到27.6億,但并沒有足夠資源能夠?qū)崟r查看和分析眾多攝像頭產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)模式下,零售商往往需要對店內(nèi)視頻系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)、采購、部署全新的AI視頻解決方案。這種模式不僅受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬和穩(wěn)定性,也造成了存量攝像機(jī)的浪費和建設(shè)成本的提高。如何更好地利用現(xiàn)有這些數(shù)量龐大的存量攝像機(jī)?當(dāng)下最好的答案是——利用AIoT技術(shù)幫助人們對海量攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,進(jìn)而產(chǎn)生有益的洞察。
英特爾與雅量科技攜手強(qiáng)化了面向零售場景的方案創(chuàng)新,以標(biāo)準(zhǔn)化方式整合零售硬件、軟件、API和傳感器,通過高度靈活、可擴(kuò)展的創(chuàng)新解決方案幫助零售商提升數(shù)據(jù)分析水平和洞察力,進(jìn)而實現(xiàn)個性化的店內(nèi)體驗和科學(xué)的業(yè)務(wù)決策。
02小小AI計算盒提供澎湃動力
該方案以英特爾 邊緣計算超級計算盒為核心,向下可以連接攝像頭、傳感器、聲光電設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)終端,并將這些物聯(lián)網(wǎng)終端采集的視頻等關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)一到邊緣計算超級計算盒進(jìn)行處理;向上可以集成客流統(tǒng)計、冷熱區(qū)地圖、商品分析、行為分析等AI算法,滿足智慧零售系統(tǒng)的部署與擴(kuò)展需求。
關(guān)于英特爾 邊緣計算超級計算盒
該解決方案搭載的英特爾 邊緣計算超級計算盒采用了第11代低功耗移動端英特爾 酷睿 處理器。該處理器不僅采用英特爾的高端制程和重新設(shè)計的核心架構(gòu),還搭載了全新的英特爾銳炬 Xe顯卡架構(gòu)和組件,以及高端內(nèi)置人工智能功能,實現(xiàn)了更卓越的執(zhí)行性能。
英特爾還提供了一個完整的軟件棧用以加速智能邊緣的開發(fā):
在底層,邊緣計算超級計算盒提供了針對英特爾硬件優(yōu)化的底層庫來提升性能,包括媒體處理Media SDK,OpenVINO 工具套件,算法庫及算子級優(yōu)化的庫和編程接口。
在此之上,邊緣計算超級計算盒還可支持如G-streamer,F(xiàn)FMPEG等不同的媒體框架,并提供如IPC輸入、解碼/VPP、轉(zhuǎn)碼、RAID存儲、視頻分析、拼接/顯示、特征匹配等基于視頻場景優(yōu)化的管道,更易于使用和集成。
在應(yīng)用層,邊緣計算超級計算盒還可提供近似實際應(yīng)用的參考示例,實現(xiàn)快速原型開發(fā),縮短上市時間。
目前,基于英特爾 架構(gòu)的雅量科技全域客流分析邊緣計算超級計算盒已經(jīng)在多個場景中得到成功應(yīng)用,實現(xiàn)了從觸點數(shù)字化到運營數(shù)字化,再到?jīng)Q策智能化的優(yōu)化:
01能夠兼容和利舊店內(nèi)已經(jīng)安裝的各種網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)(IPC),免去安裝新IPC的施工成本,實現(xiàn)低成本數(shù)字化升級。
02能夠獲取IPC等設(shè)備所采集的數(shù)據(jù),并在邊緣部署的超級計算盒中進(jìn)行AI推理和數(shù)據(jù)分析,以實現(xiàn)全域客流分析。
03基于英特爾硬件支持和軟件優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)多種AI算法的高效推理,生成近即時的數(shù)據(jù)洞察。
04采用了基于邊緣端的數(shù)據(jù)處理與分析,不依賴云端算力,能夠避免網(wǎng)絡(luò)傳輸所帶來的穩(wěn)定性問題及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。
05支持多種AI智能算法、熱力圖,并可隨時升和增加新算法,在系統(tǒng)不停機(jī)的情況下隨時加載隨時使用。
06能夠幫助門店充分利用舊有IPC設(shè)備,并通過算法的敏捷擴(kuò)展來滿足未來的需求進(jìn)化,避免重復(fù)性投資。
07能夠?qū)崿F(xiàn)多種品牌、協(xié)議IoT設(shè)備的通信與集中管控,并根據(jù)客流量進(jìn)行聯(lián)動控制,以降低運營成本。
對于零售門店而言,該方案最重要的價值在于,其能夠在發(fā)揮AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在獲取高價值客流、優(yōu)化商品排列、推進(jìn)業(yè)務(wù)智能化決策的同時,充分利用舊的IPC等設(shè)備,避免傳統(tǒng)方案在成本、建設(shè)與部署時間、擴(kuò)展性等方面的缺陷,加速智慧門店轉(zhuǎn)型。
不僅于此,英特爾在最新的《智能邊緣展望報告》提到:“邊緣計算對企業(yè)來說至關(guān)重要,只有智能邊緣才能引領(lǐng)企業(yè)走出迷局,把握好當(dāng)前和未來的無限數(shù)據(jù)機(jī)遇?!币虼耍⑻貭栒谂c各行各業(yè)的合作伙伴協(xié)作,充分利用生態(tài)系統(tǒng),通過發(fā)力智能邊緣來攫取真正的商業(yè)價值,賦能千行百業(yè)邁向更加 “數(shù)智化” 的未來。
原文標(biāo)題:立足智能邊緣,AI計算盒讓零售門店睜開“智慧之眼”
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審核編輯:湯梓紅
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