0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA RTX A6000和 NVIDIA Omniverse助力天問一號“發(fā)射”

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-06-27 14:30 ? 次閱讀

為紀念天問一號火星探測器成功著陸火星一周年,國家航天局和中央廣播電視總臺(China Media Group, CMG)聯(lián)合出品大型 8K 科學紀錄片《你好!火星》。該片呈現(xiàn)了天問一號任務的全過程,真實還原了探索火星所面臨的巨大技術挑戰(zhàn),運用數(shù)字化技術制作出合成渲染效果,為觀眾營造沉浸式體驗。

紀錄片《你好!火星》大規(guī)模運用NVIDIA Omniverse、NVIDIA RTX A6000、光線追蹤等產品與技術,以構建用于超高清視覺制作和呈現(xiàn)的云系統(tǒng),解決了光柵化渲染效果不夠逼真、文件格式不統(tǒng)一、制作流程繁雜等各種問題,極大地提升了虛擬制片效果,簡化了工作流程,提高了制片效率。不但向觀眾真實還原了探索火星所面臨的巨大技術挑戰(zhàn),更是深入淺出地普及了大量天文學、天體物理學、空間應用學、航天工程學等學科知識。

高質量的紀錄片制作對工作流程提出更高要求

在本次中國航天紀錄片《你好!火星》中,有大量的火星題材素材是無法真實獲取的,且片中數(shù)字場景的搭建也是一個難點。

同時,影片制作涉及多個 DCC 軟件的切換,其文件格式無法統(tǒng)一。豐富的數(shù)字資產也需要通過更優(yōu)化的數(shù)據(jù)收錄方式及協(xié)同制作流程,才能夠得到充分的利用。

為了更好地呈現(xiàn)天問一號任務的全過程,真實還原探索火星所面臨的巨大技術挑戰(zhàn),就要實現(xiàn)虛擬制片的超高清拍攝,還要促使多地協(xié)同制作、統(tǒng)一呈現(xiàn)、同步溝通,在保證紀錄片畫面的同時實現(xiàn)高質量畫面輸出和高效率渲染,為觀眾帶來極致的視覺享受。為了解決這些挑戰(zhàn),《你好!火星》制作人員在數(shù)字資產、數(shù)據(jù)收錄、硬件設備、協(xié)作流程等多方面進行了提升。

NVIDIA RTX A6000 和 NVIDIA Omniverse 助力天問一號“發(fā)射”

在本次中國航天紀錄大片《你好!火星》中,從技術策劃,數(shù)字標準產業(yè)流程,到應用流程落地,都由 NVIDIA Omniverse 平臺、NVIDIA OVX 計算系統(tǒng)、NVIDIA RTX A6000 協(xié)同萬生華態(tài) EcoPlants 的數(shù)字資產平臺 PBRMAX 共同落地。

借鑒科學數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)與工業(yè)協(xié)同工作的思路,NVIDIA 為中央廣播電視總臺提供了數(shù)據(jù)中心級的視效制作云端整體解決方案,助力打造了這部 8K 電影級大型科學紀錄片。

中央廣播電視總臺采用了包含 4 塊 NVIDIA RTX A6000 的 NVIDIA EGX 服務器,為云端制作提供底層支持。作為 NVIDIA 的第二代 RTX 架構,RTX A6000 核心內集成了第 2 代 RT Core 和第 3 代 Tensor Core,憑借著翻倍的吞吐量,RTX A6000 能提供先進的光線追蹤和 AI 人工智能訓練功能,能達到物理級準確的光線追蹤渲染效果?!赌愫?火星》通過 A6000 顯卡,結合 RTX 光線追蹤技術,實現(xiàn)了精美、物理屬性準確且逼真的視覺體驗。

NVIDIA Omniverse 是一個易于擴展的平臺,可實現(xiàn)物理精準的仿真復制、真正實時的逼真仿真、支持 AI、可互操作且可擴展的單一數(shù)據(jù)來源等特性。Omniverse 幫助中央廣播電視總臺實現(xiàn)了基于標準化數(shù)字資產的頂層協(xié)同,這個平臺可以連接多個 3D 軟件應用,無需在應用之間導入或導出,并能夠實現(xiàn)多人同時實時協(xié)作、實時渲染高度保真的場景,這極大地提升了工作效率,減少了重復性強的冗余工作。Omniverse 解決了《你好!火星》項目的制作過程中文件格式不統(tǒng)一、制作流程繁雜等問題,極大地簡化了工作流程,提升了制作效率。

結合 RTX GPU、Omniverse 和其他 NVIDIA 技術,NVIDIA 能夠提供多種渲染模式,例如:在 NVIDIA RTX 技術的動力支持下,Omniverse 能夠實現(xiàn)實時渲染;光線追蹤可模擬光線的物理行為,為渲染增添出色的精美感和逼真感;直觀的、基于物理性質的渲染技術 NVIDIA Iray,可為交互式和批量渲染工作流程生成逼真的圖像。這些不同的渲染模式滿足了中央廣播電視總臺《你好!火星》制作團隊在不同階段的創(chuàng)作需要。

數(shù)字化技術賦能影視產業(yè)未來

在本次中國航天紀錄大片《你好!火星》中,中央廣播電視總臺借助 NVIDIA 產品進行高效協(xié)同作業(yè),不僅快速地協(xié)同節(jié)目制作部門的流程審閱,還保持出極高質量的制作水平。

最終,中央廣播電視總臺完成了 8K 科學紀錄片《你好!火星》的視效成片的制作,實現(xiàn)了云創(chuàng)作和云制作的可能性。同時,項目降低了 50% 的制作成本與 80% 的制作時間,在一個半月的時間內完成了 5 集、每集 30 分鐘的視效制作。

《你好!火星》項目中,中央廣播電視總臺技術負責人王子健老師表示:“NVIDIA RTX A6000 GPU 滿足了我們對光線追蹤技術的需要,實現(xiàn)了物理級仿真的虛擬影片效果。我們認為,相比其它 GPU,RTX A6000 是實現(xiàn) RTX 光線追蹤效果的首選。同時,采用 NVIDIA Omniverse 平臺提高了項目制作的效率,不僅簡化了工作流程,還保證了最終的成片效果。”

原文標題:中央廣播電視總臺使用 NVIDIA Omniverse 和 RTX GPU 完成科學紀錄片《你好!火星》的逼真渲染與高效制作

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    4793

    瀏覽量

    102427
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    27

    文章

    4591

    瀏覽量

    128143
  • 火星
    +關注

    關注

    0

    文章

    91

    瀏覽量

    11654
  • 天問一號
    +關注

    關注

    0

    文章

    3

    瀏覽量

    2725

原文標題:中央廣播電視總臺使用 NVIDIA Omniverse 和 RTX GPU 完成科學紀錄片《你好!火星》的逼真渲染與高效制作

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    NVIDIA Omniverse微服務助力構建大規(guī)模數(shù)字孿生

    NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 生成用于加速自動駕駛汽車、機械臂、移動機器人、人形機器人和智能空間 AI 開發(fā)工作的合成數(shù)據(jù)。
    的頭像 發(fā)表于 09-09 10:20 ?341次閱讀

    NVIDIA發(fā)布Omniverse微服務,為物理AI提供超強助力

    NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX生成用于加速自動駕駛汽車、機械臂、移動機器人、人形機器人和智能空間AI開發(fā)工作的合成數(shù)據(jù) ? CVPR— NVIDIA
    發(fā)表于 06-18 16:35 ?461次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>發(fā)布<b class='flag-5'>Omniverse</b>微服務,為物理AI提供超強<b class='flag-5'>助力</b>

    電子制造商采用NVIDIA AI和 Omniverse助力工廠提高運營效率并降低成本

    NVIDIA Omniverse、Isaac 和 Metropolis 助力 Delta Electronics、Foxconn、和碩、Wistron 以數(shù)字化方式構建、模擬和運營工廠數(shù)字孿生
    的頭像 發(fā)表于 06-04 10:22 ?504次閱讀

    Omniverse教程(12):NVIDIA Omniverse USD Presenter的基礎應用

    如前所述,NVIDIA Omniverse? 是個參考開發(fā)平臺,通過模塊化的開發(fā)框架能夠輕松擴展和自定義。
    的頭像 發(fā)表于 05-20 10:09 ?455次閱讀
    <b class='flag-5'>Omniverse</b>教程(12):<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b> USD Presenter的基礎應用

    NVIDIA Omniverse USD Composer能用來做什么?如何獲取呢?

    NVIDIA Omniverse? USD Composer(以前稱為 Create)是 NVIDIA Omniverse? 中用于構建虛擬世界的參考應用程序,允許用戶進行組裝、模擬和
    的頭像 發(fā)表于 05-20 10:07 ?537次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b> USD Composer能用來做什么?如何獲取呢?

    RTX 5880 Ada Generation GPU與RTX? A6000 GPU對比

    NVIDIA RTX? 5880 Ada Generation GPU 是目前國內重量級 GPU,基于全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構構建,采用 4nm 制成工藝,擁有 48GB 的 GDDR6 大顯存。
    的頭像 發(fā)表于 04-19 10:20 ?1123次閱讀
    <b class='flag-5'>RTX</b> 5880 Ada Generation GPU與<b class='flag-5'>RTX</b>? <b class='flag-5'>A6000</b> GPU對比

    NVIDIA發(fā)布兩款新的專業(yè)顯卡RTX A1000、RTX A400

    NVIDIA今天發(fā)布了兩款新的專業(yè)顯卡RTX A1000、RTX A400,從編號就能看出來定位入門級,而且架構并非最新的Ada Lovel
    的頭像 發(fā)表于 04-18 11:35 ?1393次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>發(fā)布兩款新的專業(yè)顯卡<b class='flag-5'>RTX</b> <b class='flag-5'>A</b>1000、<b class='flag-5'>RTX</b> <b class='flag-5'>A</b>400

    NVIDIA宣布推出基于Omniverse Cloud API構建的全新軟件框架

    NVIDIA 在 GTC 大會上宣布推出基于 Omniverse Cloud API(應用編程接口)構建的全新軟件框架。
    的頭像 發(fā)表于 03-25 09:09 ?415次閱讀

    全新NVIDIA Omniverse Cloud API有何亮點?

    NVIDIA Omniverse Cloud API 使開發(fā)者能夠將 Omniverse 技術集成到其設計與仿真工具和工作流中。
    的頭像 發(fā)表于 03-20 13:42 ?360次閱讀

    NVIDIA宣布將以API形式提供Omniverse? Cloud

    NVIDIA Omniverse Cloud API 使開發(fā)者能夠將 Omniverse 技術集成到其設計與仿真工具和工作流中。
    的頭像 發(fā)表于 03-20 09:45 ?345次閱讀

    NVIDIA Omniverse中的物理模擬功能

    NVIDIA Omniverse? Simulation 作為 NVIDIA Omniverse? 平臺的關鍵組件之,由
    的頭像 發(fā)表于 03-08 11:30 ?766次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b>中的物理模擬功能

    我國成功發(fā)射天行一號02星

    在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心,我國成功利用快舟一號甲運載火箭將天行一號02星送入預定軌道,發(fā)射任務取得圓滿成功。此次發(fā)射的時間是北京時間2024年1月
    的頭像 發(fā)表于 01-11 13:57 ?843次閱讀

    NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃 Omniverse 加速營

    的重要力量?;?NVIDIA 全棧式 AI 計算平臺和 Omniverse TM 平臺上的生成式 AI 創(chuàng)作實踐,讓企業(yè)、開發(fā)者能夠了解可落地的生成式 AI 內容創(chuàng)作技術及其技術趨勢與當前邊界。 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃 是
    的頭像 發(fā)表于 12-04 20:35 ?539次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 初創(chuàng)加速計劃 <b class='flag-5'>Omniverse</b> 加速營

    NVIDIA 知乎精彩問答甄選 | 查看關于 NVIDIA Omniverse 的相關精彩問答

    甄選問答將為您分享? NVIDIA Omniverse 的相關精彩問答 Q: NVIDIA 全新的 Omniverse Cloud API 有何亮點?
    的頭像 發(fā)表于 12-01 18:40 ?364次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 知乎精彩問答甄選 | 查看關于 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b> 的相關精彩問答

    Omniverse教程: NVIDIA Omniverse入門指南

    對于元宇宙,我們最愛的問題,也許就是它究竟是什么樣子的?我們在現(xiàn)實世界中如何才能身臨其境于元宇宙?在 NVIDIA Omniverse? 推出的這幾年里,元宇宙的概念逐漸變得清晰。
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:19 ?960次閱讀
    <b class='flag-5'>Omniverse</b>教程: <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b>入門指南