商湯AI+衛(wèi)星遙感影像助力車(chē)廠構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型

城市，是人類(lèi)的聚居地。城市的夜光，更是經(jīng)濟(jì)繁華的象征。

疫情中復(fù)蘇的上海，終于迎來(lái)了璀璨的城市夜光。站在外太空視角，遙感衛(wèi)星影像帶我們領(lǐng)略了上海乃至長(zhǎng)三角都市繁華的夜晚。既能看到疫情下城市的真實(shí)景象，也見(jiàn)證了經(jīng)濟(jì)重振后的城市畫(huà)面。

AI+衛(wèi)星遙感影像，讓更多人洞悉城市發(fā)展的萬(wàn)千。

今年3月以來(lái)，商湯以多項(xiàng)科技舉措助力上?！翱挂摺?。6月1日，上海全面實(shí)施疫情防控常態(tài)化管理，恢復(fù)全市正常生產(chǎn)生活秩序。AI+衛(wèi)星遙感影像記錄著這座城市，從港口、工業(yè)區(qū)到車(chē)廠，由小及大，由近及遠(yuǎn)。

AI+遙感影像，感知經(jīng)濟(jì)重振的“加速”進(jìn)程

港口是經(jīng)濟(jì)的風(fēng)向標(biāo)和晴雨表。通過(guò)感知港口停泊船只類(lèi)型的變化，AI+衛(wèi)星遙感影像，解構(gòu)疫情對(duì)港口恢復(fù)前后的影響。

2022年4月，受到上海新一輪疫情的影響，港口的吞吐量出現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)。泊位上集裝箱船型以小型船只為主，可明顯看出大部分泊位處于未利用狀態(tài)，大型集裝箱船只由2月份比較密集的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)?月比較稀疏的狀態(tài)。但到了6月，集裝箱大型船只數(shù)量又有增幅，港口活躍度逐漸提升。由此可側(cè)面看出，上海某港區(qū)昔日繁忙景象正在有條不紊地恢復(fù)中。

工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)，煙囪的活躍情況往往象征著高爐開(kāi)工利用情況，更對(duì)工業(yè)發(fā)展有極具象征的意義。

以上海某工業(yè)集團(tuán)為例，疫情期間廠區(qū)內(nèi)其煙囪利用情況開(kāi)始減少，初步判斷廠區(qū)處于開(kāi)工且不活躍狀態(tài)。根據(jù)遙感影像的真實(shí)情況，不難看出雖然4月廠區(qū)的能耗指數(shù)呈下降趨勢(shì)，但到了6月廠區(qū)內(nèi)生產(chǎn)狀態(tài)開(kāi)始逐漸恢復(fù)。

通過(guò)2022年3月至6月的可見(jiàn)光遙感影像，廠區(qū)內(nèi)生產(chǎn)狀態(tài)清晰可見(jiàn)。

新能源汽車(chē)正在成為帶動(dòng)制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎，而產(chǎn)能更是引擎的核心。

AI+遙感更是具備賦能新能源產(chǎn)業(yè)鏈的能力。通過(guò)衛(wèi)星影像對(duì)比上海新能源某超級(jí)工廠的3月初和6月初的影像數(shù)據(jù)，從工廠外停放的整車(chē)數(shù)量來(lái)評(píng)估分析經(jīng)營(yíng)恢復(fù)情況。

由上述影像顯示，不難看出3月初，停車(chē)場(chǎng)新車(chē)停放數(shù)量相對(duì)較多。而在最新一期的6月6日影像中，停車(chē)場(chǎng)上的新車(chē)數(shù)量約為3月的六至七成左右，進(jìn)一步反映出上海工廠產(chǎn)能正在逐步恢復(fù)至疫情前正常狀態(tài)。

AI+遙感能夠檢測(cè)出整個(gè)車(chē)廠范圍內(nèi)的露天新車(chē)車(chē)輛情況，把握工廠的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，助力車(chē)廠構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型。

通過(guò)不同時(shí)期高分遙感影像，結(jié)合商湯自研的車(chē)輛檢測(cè)算法，通過(guò)對(duì)車(chē)廠的車(chē)輛進(jìn)行提取，統(tǒng)計(jì)出車(chē)輛數(shù)量，再結(jié)合當(dāng)期汽車(chē)交付數(shù)量、銷(xiāo)售業(yè)務(wù)收入等數(shù)據(jù)，即可對(duì)該時(shí)間段車(chē)廠整體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況提供分析依據(jù)。助力企業(yè)及時(shí)獲悉生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，規(guī)避財(cái)務(wù)造假和違約等風(fēng)險(xiǎn)。

向“雙碳”邁進(jìn)，AI加碼碳匯和綠色金融

AI+遙感，不僅能夠記錄時(shí)光、回顧歷史，也可以助力我們?cè)u(píng)估發(fā)展，更好地?fù)肀磥?lái)。

在復(fù)工復(fù)產(chǎn)有序進(jìn)行的當(dāng)前，很多產(chǎn)業(yè)都將“綠色理念”貫穿其中，用綠色經(jīng)濟(jì)加碼社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而向碳達(dá)峰、碳中和的美好明天不斷邁進(jìn)。

在“雙碳”目標(biāo)下，用AI技術(shù)賦能，積極發(fā)揮森林、林業(yè)、草原、海洋碳匯的潛力和作用，大力發(fā)展綠色金融，開(kāi)展支持環(huán)境改善、應(yīng)對(duì)氣候變化和資源節(jié)約高效利用的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，正是實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的重要一環(huán)。

碳匯，是指通過(guò)植樹(shù)造林、植被恢復(fù)等措施，吸收大氣中的二氧化碳，從而減少溫室氣體在大氣中濃度的機(jī)制。

在林業(yè)碳匯項(xiàng)目上，商湯通過(guò) SenseLayers商湯智能遙感解譯算法生產(chǎn)及應(yīng)用平臺(tái)，智能化檢測(cè)與識(shí)別林業(yè)碳匯標(biāo)的的林地分布范圍及面積情況，助力林業(yè)碳匯貸/森林碳匯保險(xiǎn)等貸前/承保前的標(biāo)的范圍核對(duì)及識(shí)別。

商湯通過(guò)AI遙感解譯，能夠智能化檢測(cè)與識(shí)別碳匯標(biāo)的分布范圍和面積情況，助力林業(yè)、森林碳匯標(biāo)的范圍的核對(duì)及識(shí)別。

相較于傳統(tǒng)金融，綠色金融將環(huán)境保護(hù)程度與資源有效利用程度作為計(jì)量金融活動(dòng)成效的重要標(biāo)準(zhǔn)，追求金融與環(huán)境保護(hù)和生態(tài)平衡的協(xié)調(diào)發(fā)展。

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展眾多領(lǐng)域方方面面，商湯基于AI算法，結(jié)合衛(wèi)星遙感影像，場(chǎng)景能力將延伸至輔助銀行、保險(xiǎn)等相關(guān)金融場(chǎng)景，對(duì)于海外重大綠色項(xiàng)目、偏遠(yuǎn)地區(qū)的光伏、風(fēng)電、水電等清潔能源項(xiàng)目的選址適宜性評(píng)估、建設(shè)及營(yíng)運(yùn)監(jiān)測(cè)、異常情況（停工、受災(zāi)等）的及時(shí)預(yù)警預(yù)報(bào)等，也將不斷賦予行業(yè)降本增效、提升產(chǎn)能、監(jiān)管預(yù)測(cè)等巨大潛力。