說(shuō)到量子計(jì)算,大部分人都覺(jué)得這一技術(shù)離我們還很遠(yuǎn),至少離應(yīng)用場(chǎng)景落地還有很長(zhǎng)一段時(shí)間,還有少部分反對(duì)者覺(jué)得這和“永動(dòng)機(jī)”沒(méi)什么差別,所謂的量子霸權(quán)都是謊言。但實(shí)際上,在不少研究中,量子計(jì)算都已經(jīng)得到利用。這些使用非傳統(tǒng)芯片的量子計(jì)算系統(tǒng),使用量子比特作為基本單位來(lái)進(jìn)行運(yùn)算,而不再是傳統(tǒng)的二進(jìn)制經(jīng)典比特,其速度也將遠(yuǎn)超傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。
其實(shí)對(duì)于全球各大HPC中心來(lái)說(shuō),量子計(jì)算已經(jīng)早已在計(jì)劃內(nèi)了。去年11月IQM和Atos兩家公司調(diào)研了110個(gè)全球HPC中心,得出的結(jié)論中指出:對(duì)于全球52%的HPC中心來(lái)說(shuō),保證競(jìng)爭(zhēng)力是首要目標(biāo),而且27%的HPC中心有過(guò)量子計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)了,49%的HPC重心將在2023年首次采用量子計(jì)算技術(shù),等于說(shuō)到了2023年,76%的HPC中心都將用上量子計(jì)算技術(shù)。
為什么需要量子計(jì)算
照理說(shuō),目前量子計(jì)算能完成的一些任務(wù),比如氣候變化預(yù)測(cè)、汽車碰撞模擬、藥物研發(fā)和加密等,這些也能在當(dāng)下的超級(jí)計(jì)算機(jī)和其他HPC系統(tǒng)中完成,那我們?yōu)楹芜€需要量子計(jì)算或量子計(jì)算機(jī)的存在呢?這就不得不提到當(dāng)下這些高性能計(jì)算遇到的各大挑戰(zhàn)了。
隨著今年超算正式跨入Exascale級(jí)別,各大地區(qū)的HPC中心、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室也都已經(jīng)有了Exascale級(jí)別的計(jì)劃,因?yàn)樵谒麄兛磥?lái),提高算力才是保持競(jìng)爭(zhēng)力的唯一途徑。但我們看看現(xiàn)在的超算系統(tǒng),為了遞增的性能提升,動(dòng)輒數(shù)千塊CPU、GPU,大面積的機(jī)房,可怕的功耗。這對(duì)于任何一個(gè)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),不管有沒(méi)有國(guó)家支持,都得付出巨大的設(shè)備和維護(hù)成本。我們總不能一邊想著用超算解決氣候問(wèn)題,又在加劇能耗吧?
而且傳統(tǒng)硬件的性能瓶頸并沒(méi)有因?yàn)檫@幾年的創(chuàng)新而消失,這不僅指的是算力,還有存儲(chǔ)、帶寬和時(shí)延等。盡管各種加速器、異構(gòu)計(jì)算起到了一定的延緩作用,但隨著大家開(kāi)始追求Zettascale級(jí)別的算力,這些瓶頸的出現(xiàn)可以說(shuō)是必然的結(jié)果。
所以在算力上,我們需要的不是這樣遞增的提升,而是指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。1位經(jīng)典比特中,只能存放0或1,而1位量子比特卻可以同時(shí)疊加0和1的狀態(tài),而位數(shù)一多,這樣的狀態(tài)數(shù)量就會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這也是為何量子計(jì)算研究都在朝著更多量子比特?cái)?shù)推進(jìn)的原因。從能效的角度來(lái)看,由于算力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),量子計(jì)算機(jī)所需的空間和能耗都要更少,而且哪怕提升到數(shù)千個(gè)量子比特,其功耗也不會(huì)有多大的變化。
各國(guó)已經(jīng)在行動(dòng)
盡管量子計(jì)算還在發(fā)展初期,但不少研究機(jī)構(gòu)都開(kāi)始做出突破,并加以實(shí)驗(yàn)了。就拿我國(guó)來(lái)說(shuō),去年北京量子信息科學(xué)研究院就發(fā)布了長(zhǎng)壽命的超導(dǎo)量子比特芯片,將量子比特相干時(shí)間達(dá)到500微秒以上。這一參數(shù)決定了量子計(jì)算機(jī)一系列核心性能問(wèn)題,因?yàn)橐脒M(jìn)行量子計(jì)算就必須要在相干時(shí)間內(nèi)完成,否則就會(huì)因?yàn)榕c環(huán)境因量子發(fā)生糾從而退相干,也只有這種長(zhǎng)相干時(shí)間的量子芯片實(shí)現(xiàn)具有操作價(jià)值的量子算法。目前該芯片的研發(fā)團(tuán)隊(duì)也在研究把這一技術(shù)應(yīng)用于多比特制備中。
歐洲弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)也用到了IBM的27量子比特量子計(jì)算機(jī),并將其用于一系列的量子計(jì)算研究中,比如對(duì)復(fù)雜資金流的有效分析,可持續(xù)生產(chǎn)與物流的智能算法和新型電池建模等等。澳大利亞量子計(jì)算公司Silicon Quantum也在近日宣布制造出首個(gè)原子大小的量子集成電路,這也證明了量子計(jì)算硬件的擴(kuò)展?jié)摿o(wú)限。
量子計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)
但量子計(jì)算確實(shí)沒(méi)有什么落地場(chǎng)景,這是因?yàn)槠浼夹g(shù)本身尚未成熟,還面臨著不少挑戰(zhàn)。比如在編程上,對(duì)于超算來(lái)說(shuō),目前已經(jīng)有了很完善的編程體系,各大軟硬件廠商也在逐步超算程序代碼的可移植性。而量子計(jì)算采用的是完全不同的編程思路,所以開(kāi)發(fā)者必須得換一套框架,重新開(kāi)發(fā)算法來(lái)解決現(xiàn)有的問(wèn)題。
再者就是能耗問(wèn)題,固然我們?cè)谇懊嫣岬搅肆孔佑?jì)算機(jī)的能耗會(huì)顯著低于傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī),但從系統(tǒng)整體功耗的角度來(lái)看卻未必,因?yàn)榱孔佑?jì)算系統(tǒng)最耗電的地方還是在冷卻系統(tǒng)上。比如要想維持量子態(tài)就必須維持在接近絕對(duì)零度下的極低溫運(yùn)行,比如用上無(wú)液氦稀釋制冷機(jī)等,這些冷卻系統(tǒng)的功耗可要遠(yuǎn)超現(xiàn)代超算的冷卻系統(tǒng)。不過(guò)好就好在這類冷卻系統(tǒng)的功耗往往不會(huì)再進(jìn)一步提升了,所以隨著規(guī)模的擴(kuò)大,量子計(jì)算系統(tǒng)的功耗最終還是會(huì)低于傳統(tǒng)超算,所以量子計(jì)算還是得先在冷卻技術(shù)上獲得突破。
結(jié)語(yǔ)
在我們看待量子計(jì)算這一技術(shù)時(shí),一定不要相信過(guò)度炒作,也不要相信那些夸大其實(shí)的時(shí)間跨度。就像不久前上市量子計(jì)算公司IonQ被指責(zé)夸大其硬件一樣,這些名不副實(shí)的消息對(duì)量子計(jì)算只有壞處。但我們同樣不能對(duì)這一技術(shù)毫無(wú)作為,因?yàn)檎鐐鹘y(tǒng)計(jì)算硬件一樣,該技術(shù)一旦出現(xiàn)突破,短時(shí)間內(nèi)拉開(kāi)差距還是很容易的,屆時(shí)誕生的巨頭很可能會(huì)繼續(xù)稱霸下一個(gè)十年。
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原文標(biāo)題:量子計(jì)算的必要性與挑戰(zhàn)
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