MLPerf AI性能測(cè)試：榜單的份量究竟有多重？

數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)資料，算力是新的生產(chǎn)力。很多朋友好奇，算力究竟從哪里來？一個(gè)重要的答案就是服務(wù)器。

不難發(fā)現(xiàn)，GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）與服務(wù)器數(shù)量呈現(xiàn)明顯的正線性相關(guān)，服務(wù)器出貨量已經(jīng)可以作為衡量計(jì)算力發(fā)展水平的重要指標(biāo)項(xiàng)。而在服務(wù)器市場(chǎng)，我們注意到一個(gè)相對(duì)低調(diào)的名字：寧暢。

不久前，在國(guó)際權(quán)威AI性能基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf Training V2.0中，寧暢的人工智能服務(wù)器多項(xiàng)測(cè)試成績(jī)斬獲全球第一，打破2項(xiàng)世界紀(jì)錄。而這并不是偶然，事實(shí)上，寧暢已經(jīng)連續(xù)五次問鼎世界冠軍。

AI對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性不言而喻，而AI算法對(duì)算力的需求也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。人工智能服務(wù)器領(lǐng)域的進(jìn)步，為AI技術(shù)的發(fā)展和落地應(yīng)用提供了更為堅(jiān)實(shí)的算力支撐。在此基礎(chǔ)上，或許應(yīng)該去解答一個(gè)問題：寧暢在人工智能服務(wù)器上捧回的獎(jiǎng)杯，在算力時(shí)代份量幾何？

獎(jiǎng)杯的份量 ：國(guó)際AI評(píng)測(cè)背后的邏輯

算力評(píng)測(cè)，大家都不陌生，但人工智能服務(wù)器的性能高低，卻不是“一言不合跑個(gè)分”那么簡(jiǎn)單。一方面，AI計(jì)算是多種任務(wù)、架構(gòu)的集合，考較的是整個(gè)系統(tǒng)的處理能力，而非單一硬件；另外，不同任務(wù)、不同場(chǎng)景，AI服務(wù)器的表現(xiàn)可能相差懸殊，所以單一任務(wù)出色未必能代表整體水平， AI性能評(píng)測(cè)要分任務(wù)、分賽道，方才公允，有參考意義。

所以，MLPerf固定任務(wù)（closed）賽道中，基于同一套參數(shù)，在DLRM、MASK R-CNN、ResNet、U-NET3D等8個(gè)AI場(chǎng)景下，對(duì)各計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)測(cè)。針對(duì)不同場(chǎng)景分門別類地評(píng)測(cè)，意味著面向多場(chǎng)景的AI硬件更具優(yōu)勢(shì)，經(jīng)受住不同AI任務(wù)的考驗(yàn)。比如MASK R-CNN（重量級(jí)圖像目標(biāo)檢測(cè)）測(cè)試和U-Net3D（圖像分割模型）測(cè)試，主要應(yīng)用在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療圖像分析、監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)等場(chǎng)景中，這些模型的訓(xùn)練任務(wù)是數(shù)據(jù)中心的典型應(yīng)用，成為各個(gè)廠商PK的主戰(zhàn)場(chǎng)。今年，寧暢人工智能服務(wù)器X640 G40打破了自己創(chuàng)下的世界紀(jì)錄，分別搭載16顆、20顆NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU，再奪MASK R-CNN、U-Net3D兩項(xiàng)冠軍。

另外，AI模型應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中，不可能無限制地增加資源，同一配置下表現(xiàn)最優(yōu)，對(duì)于行業(yè)用戶來說是很有參考意義的，而這也是AI獨(dú)角獸或初創(chuàng)企業(yè)在一眾巨頭中脫穎而出的蹊徑?？梢钥吹?，在搭載NVIDIA A30 Tensor Core GPU同一配置下，寧暢服務(wù)器X640 G40也表現(xiàn)出了優(yōu)越的性能，分別在Bert（自然語言處理）、RNN-T（語音識(shí)別）、U-Net3D（圖像分割模型）、DLRM（推薦系統(tǒng)）、RetinaNet（目標(biāo)檢測(cè)）以及ResNet（圖像分類）6項(xiàng)測(cè)試中獲得第一。

綠色化、低碳化成為大勢(shì)所趨，能耗也應(yīng)該納入到AI硬件的重點(diǎn)考慮范疇。液冷技術(shù)在散熱方面比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的空調(diào)系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì)，也成為服務(wù)器產(chǎn)品的創(chuàng)新焦點(diǎn)，此次寧暢X660 G45 LP液冷服務(wù)器也首次參與了MLPerf Training測(cè)試，展現(xiàn)出了部件級(jí)精確制冷水準(zhǔn)，在降低數(shù)據(jù)中心PUE、節(jié)能減排方面讓人期待。

智在八方：從國(guó)際賽場(chǎng)走向千行百業(yè)

對(duì)于服務(wù)器廠商來說，比賽只是訓(xùn)練場(chǎng)，最終還是要到廣闊的市場(chǎng)中去，將AI的技術(shù)紅利播撒到四面八方。千行百業(yè)，才是成績(jī)背后真正的重量。

憑借優(yōu)秀的產(chǎn)品與服務(wù)，寧暢人工智能服務(wù)器也得到了企業(yè)客戶的普遍認(rèn)可。IDC發(fā)布的《2021下半年度（H2）中國(guó)加速計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)分析報(bào)告》顯示，寧暢以8.5%的市場(chǎng)銷售額占比，位列中國(guó)區(qū)GPU以及加速服務(wù)器市場(chǎng)第二名。

從賽場(chǎng)到市場(chǎng)，接下來圍繞算力將發(fā)生哪些連鎖反應(yīng)？

首先，是智能算力的供給更加充沛，單位成本降低，直接惠及智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)。以寧暢為例，其人工智能服務(wù)器產(chǎn)品及服務(wù)已覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、汽車、電信、金融、云計(jì)算等眾多行業(yè)超千家TOP級(jí)用戶。

其次，推動(dòng)AI相關(guān)應(yīng)用創(chuàng)新，元宇宙、數(shù)字孿生、科學(xué)計(jì)算等新應(yīng)用有了算力底座支撐，或許將在不久的將來能成為現(xiàn)實(shí)。

更進(jìn)一步，智能算力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相輔相成，助推數(shù)字中國(guó)的高速可持續(xù)發(fā)展。而中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)，構(gòu)成了一個(gè)確定性的增量空間，寧暢的人工智能服務(wù)器為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供算力支撐的同時(shí)，自身也將收獲更多價(jià)值。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要聚合多種產(chǎn)業(yè)力量和技術(shù)力量，才是MLPerf背后的核心價(jià)值，相信中國(guó)廠商們將繼續(xù)在賽場(chǎng)與市場(chǎng)中書寫傳奇。

審核編輯 黃昊宇