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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大法則

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net ? 作者:譚建榮 ? 2022-07-10 10:34 ? 次閱讀

導(dǎo)讀:本文由中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授譚建榮主題演講《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字轉(zhuǎn)型:關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)》整理而來(lái),他結(jié)合自身研究和企業(yè)應(yīng)用,總結(jié)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大法則。

譚建榮院士在演講中提到:改革開(kāi)放以來(lái),制造業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)以及對(duì)人民追求幸福生活的貢獻(xiàn)功不可沒(méi)。雖然制造業(yè)取得了有目共睹的成績(jī),但是也存在很多問(wèn)題,尤其是近年來(lái),制造業(yè)企業(yè)普遍感到壓力很大,困難重重,究其根本原因是市場(chǎng)需求發(fā)生了變化。

市場(chǎng)需求的四大變化

一是由批量化生產(chǎn),向定制化的方向發(fā)展;

二是由單一化的產(chǎn)品,向多品種的方向發(fā)展;

三是由過(guò)去的產(chǎn)品周期長(zhǎng),到現(xiàn)在的產(chǎn)品更新快;

四是由大眾化的產(chǎn)品需求,向高端化的產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)變。

在此背景下,新一代信息技術(shù)和智能制造技術(shù)取得了快速發(fā)展。譚建榮院士指出,新一代信息技術(shù)具有四大顯著特征:

第一個(gè)特征是由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);

第二個(gè)特征是由虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),發(fā)展到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù);

第三個(gè)特征是由網(wǎng)格計(jì)算技術(shù),發(fā)展到云計(jì)算技術(shù);

第四個(gè)特征是由機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展到深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

這些技術(shù)形成了幾個(gè)典型的綜合交叉領(lǐng)域,其中包括智能制造、混合現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)和人工智能。

制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展,政府如何推動(dòng)?專(zhuān)家如何引導(dǎo)?企業(yè)如何實(shí)施?這三個(gè)問(wèn)題到目前為止尚未完全解決。譚建榮院士提到:“制造業(yè)要高質(zhì)量發(fā)展,就要生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品;生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品,需要高質(zhì)量的技術(shù);要掌握高質(zhì)量的技術(shù),必須要有高質(zhì)量的管理和高質(zhì)量的人才?,F(xiàn)在,很多制造企業(yè)存在研發(fā)能力不足,設(shè)計(jì)能力不足,創(chuàng)新能力不足,高端制造能力同樣不足的情況。我們要實(shí)行高質(zhì)量的發(fā)展,必需要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的產(chǎn)品。很多企業(yè)都渴望進(jìn)行轉(zhuǎn)型,但是怎么轉(zhuǎn)?如何轉(zhuǎn)?用哪些方法轉(zhuǎn)?還是比較迷惑?!?/p>

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大法則

為此,譚建榮院士提出了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大法則。他認(rèn)為,打造中國(guó)制造業(yè)升級(jí)版,要順應(yīng)“智能制造”的發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)官方媒體報(bào)道,許多企業(yè)應(yīng)用智能制造后,企業(yè)效率會(huì)提升約20%,成本可下降20%,節(jié)能減排可下降10%。未來(lái)20年,中國(guó)智能制造發(fā)展至少可帶來(lái)3萬(wàn)億美元左右的GDP增量。01/ 第一條、智能制造+創(chuàng)新設(shè)計(jì)

作為“世界工廠”的中國(guó),制造業(yè)一直是優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。但是過(guò)去幾年,中國(guó)部分企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的能力正在下降,有些企業(yè)甚至面臨種種困境,面對(duì)“中國(guó)制造”,部分企業(yè)逐漸呈現(xiàn)后勁不足的疲弱態(tài)勢(shì)。 譚建榮院士指出:我們要推廣智能制造,使制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向發(fā)展。在這個(gè)過(guò)程中,一定要以創(chuàng)新設(shè)計(jì)為牽引,離開(kāi)了創(chuàng)新設(shè)計(jì),有些企業(yè)智能制造可能變成新一輪的產(chǎn)能擴(kuò)大,我們要研發(fā)、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新出新一代的產(chǎn)品,高附加值的產(chǎn)品,高技術(shù)含量的產(chǎn)品,必須要有創(chuàng)新設(shè)計(jì)的發(fā)展思維,用創(chuàng)新設(shè)計(jì)來(lái)引領(lǐng)智能制造,使企業(yè)不斷增強(qiáng)研發(fā)的能力,設(shè)計(jì)的能力,創(chuàng)新的能力。

02/ 第二條、智能制造+工藝提升

智能制造要與工藝提升相結(jié)合。企業(yè)的智能制造會(huì)用到機(jī)器人、自動(dòng)化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化,但是如果智能制造不與工藝相結(jié)合,將收效甚微。譚建榮院士強(qiáng)調(diào):衡量企業(yè)智能制造做得好不好,有兩個(gè)非常重要的層次,第一個(gè)層次是能否與行業(yè)、產(chǎn)品制造的工藝深度融合;第二個(gè)層次是利用人工智能、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的手段來(lái)提升、優(yōu)化、重組傳統(tǒng)工藝,將勞動(dòng)密集型的制造工藝轉(zhuǎn)化成數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的制造工藝。 以海爾正在打造的“互聯(lián)網(wǎng)工廠”為例,目前,海爾開(kāi)始從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制轉(zhuǎn)變,用戶下訂單,訂單上生產(chǎn)線,生產(chǎn)線通過(guò)系統(tǒng)可以形成一個(gè)大的系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)大批量定制。此外,海爾還在探索將消費(fèi)者與生產(chǎn)機(jī)器人互聯(lián),比如,有些消費(fèi)者想把圖片印在飲料瓶上,信息便可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳給生產(chǎn)線機(jī)器人,機(jī)器人獲取圖片后就可以將其印在瓶子上。 03/ 第三條、智能制造+強(qiáng)化質(zhì)量

通過(guò)智能制造要強(qiáng)化產(chǎn)品的質(zhì)量。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)制造業(yè)在兩百五十多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)了中低端產(chǎn)品產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題,生產(chǎn)的產(chǎn)品與發(fā)達(dá)國(guó)家的同類(lèi)產(chǎn)品相比,在質(zhì)量、可靠性、可用性方面還存在一定差距。 中國(guó)的制造業(yè)企業(yè)要順應(yīng)“智能制造”的發(fā)展趨勢(shì),以信息化與工業(yè)化深度融合為主線,強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)能力,提高工藝水平和產(chǎn)品質(zhì)量,推進(jìn)智能制造、綠色制造。促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展,提升制造業(yè)層次和核心競(jìng)爭(zhēng)力。 制造企業(yè)要通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過(guò)智能制造強(qiáng)化產(chǎn)品質(zhì)量。譚建榮院士提到:70年代,日本豐田公司就進(jìn)行了全面質(zhì)量管理,產(chǎn)品的質(zhì)量與企業(yè)的每個(gè)員工、每個(gè)崗位、每個(gè)時(shí)段都息息相關(guān),智能制造要跟6S管理、精益生產(chǎn)有機(jī)結(jié)合起來(lái)。04/ 第四條、智能制造+延伸服務(wù)

通過(guò)智能制造延伸服務(wù),也就是將制造業(yè)延伸到制造服務(wù)業(yè),通過(guò)制造服務(wù)來(lái)獲取利潤(rùn)。譚建榮院士提到,制造服務(wù)有兩個(gè)基本原則:第一個(gè)是高技術(shù)的服務(wù),第二個(gè)是高附加值的服務(wù),只有通過(guò)高技術(shù)和高附加值的服務(wù),才能真正把制造業(yè)轉(zhuǎn)移到制造服務(wù)業(yè)上來(lái)。例如,預(yù)防性維護(hù)保養(yǎng)解決方案是智能工廠必備的重要功能。通過(guò)對(duì)制造型企業(yè)的設(shè)備監(jiān)控,可預(yù)先掌握設(shè)備性能狀態(tài),根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況以及維修人員安排出最為靈活、高效的設(shè)備維保計(jì)劃,對(duì)可能出現(xiàn)問(wèn)題或可能需要維修保養(yǎng)的部分,有針對(duì)性、有計(jì)劃的進(jìn)行維保。某公司預(yù)防性維保解決方案幫助歐洲風(fēng)力發(fā)電企業(yè)降低維保成本,節(jié)省資源的同時(shí)提高了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的性能和工作績(jī)效,屬于典型的智能制造延伸服務(wù)。05/ 第五條、智能制造+拓展市場(chǎng)

通過(guò)智能制造來(lái)拓展市場(chǎng),將高質(zhì)量、高技術(shù)的產(chǎn)品推向全球?!艾F(xiàn)在,中央提出內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)兩種循環(huán),我們要高度融合,互相促進(jìn),不斷拓展我們的市場(chǎng),把產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)推廣到一帶一路國(guó)家,推廣到歐美發(fā)達(dá)國(guó)家?!弊T建榮院士如是說(shuō)。他以濟(jì)南二機(jī)床為例,其高速自動(dòng)沖壓線銷(xiāo)往美國(guó)福特公司,這充分說(shuō)明濟(jì)南二機(jī)床的技術(shù)含量得到了國(guó)際同行的認(rèn)可。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與轉(zhuǎn)型升級(jí)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高度融合,對(duì)于制造業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō),需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過(guò)智能制造+創(chuàng)新設(shè)計(jì)、智能制造+工藝提升、智能制造+強(qiáng)化質(zhì)量、智能制造+延伸服務(wù)、智能制造+拓展市場(chǎng)這五個(gè)方面的努力,將傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)型到數(shù)字化的制造、網(wǎng)絡(luò)化的制造、智能化的制造,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字設(shè)計(jì)與

智能制造的典型應(yīng)用

最后,譚建榮院士列舉了他和他的團(tuán)隊(duì)在數(shù)字設(shè)計(jì)和智能制造領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究與技術(shù)實(shí)踐。包括:

超大型低能耗空分裝備設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)研究;

高檔數(shù)控機(jī)床數(shù)字化設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù);

大噸位深拉伸液壓裝備設(shè)計(jì)制造關(guān)鍵技術(shù);

一類(lèi)高端龍門(mén)加工中心創(chuàng)新設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù);

電梯產(chǎn)品大批量定制與數(shù)字化智能化設(shè)計(jì)技術(shù);

數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程監(jiān)控、診斷與虛擬維修技術(shù);

大型艦船分段制造作業(yè)流程模擬與優(yōu)化技術(shù);

機(jī)器人作業(yè)布局規(guī)劃及其智能制造應(yīng)用技術(shù);

重大裝備多學(xué)科設(shè)計(jì)、計(jì)算與仿真技術(shù);

數(shù)字化裝備關(guān)鍵技術(shù)及在航天產(chǎn)品中的應(yīng)用。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5大法則!

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    濟(jì)南數(shù)字孿生賦能工業(yè)制造,加速推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字孿生是指通過(guò)
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    “粵”動(dòng)向未來(lái) | 工業(yè)智能:AI驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化深入變革分論壇圓滿落幕

    當(dāng)前,工業(yè)智能技術(shù)以其強(qiáng)大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,正引發(fā)著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入變革。隨著人工智能(AI)的迅猛發(fā)展,原本傳統(tǒng)的制造模式正在被智能
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