數(shù)據(jù)中心服務(wù)器運(yùn)維存在哪些痛點(diǎn)

本文來自“數(shù)據(jù)中心服務(wù)器智能故障診斷系統(tǒng)”，從云和數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能化運(yùn)營(yíng)需求和TIFDS故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行分析。

隨著云技術(shù)的普及，尤其是“新基建”，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等需求驅(qū)動(dòng)著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，服務(wù)器在CDC數(shù)據(jù)中心的部署規(guī)模也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。隨之而來的運(yùn)維管理復(fù)雜度和難度也越來越大，而傳統(tǒng)的海量服務(wù)器數(shù)據(jù)中心的故障運(yùn)營(yíng)也面臨著更大的挑戰(zhàn)和更高昂的成本，從最初的腳本運(yùn)維、工具運(yùn)維到平臺(tái)運(yùn)維演進(jìn)至今，人力已接近極限，越來越無法滿足快速修復(fù)故障和恢復(fù)業(yè)務(wù)運(yùn)行的要求。

大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)維存在如下的痛點(diǎn)問題：

1. 機(jī)器故障后，重要的日志信息不全，無法自動(dòng)準(zhǔn)確進(jìn)行故障部件定位；

2. 故障診斷效能較低，服務(wù)器出現(xiàn)問題后主要基于人工分析和經(jīng)驗(yàn)判斷結(jié)果，自動(dòng)化與智能化程度不高。

3. 成本高時(shí)效性差，人工經(jīng)驗(yàn)分析依賴大量運(yùn)維人力投入并導(dǎo)致較長(zhǎng)的運(yùn)維時(shí)間(MTTR)，影響業(yè)務(wù)的快速恢復(fù)。

4. 由于診斷結(jié)果的明確化率低，引起二次故障維修比例較高，導(dǎo)致額外數(shù)據(jù)遷移成本和業(yè)務(wù)影響。

TIFDS (Tencent&Inspur Fault Diagnosis System) 故障診斷系統(tǒng)是服務(wù)器健康監(jiān)管技術(shù)及故障預(yù)警診斷技術(shù)的總稱，旨在實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作任務(wù)由人工離線分析向自動(dòng)智能在線識(shí)別的方向發(fā)展，建立一套以帶外BMC為中心的自動(dòng)化故障診斷系統(tǒng)，提升服務(wù)器故障預(yù)警能力、故障診斷明確率、以及停機(jī)維護(hù)效率，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，提升服務(wù)器全生命周期的健壯的RAS特性（可靠性，可用性及可維護(hù)性）。

該系統(tǒng)依托騰訊超過100萬臺(tái)服務(wù)器的維護(hù)數(shù)據(jù)，深度定制了服務(wù)器事件日志，通過AI技術(shù)對(duì)服務(wù)器運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)CPU，內(nèi)存、硬盤，PCIe等設(shè)備的自動(dòng)化預(yù)警，將服務(wù)器故障診斷自動(dòng)明確化率提升至95%以上。

宕機(jī)類故障診斷

TIFDS可以覆蓋由于IERR（Internal Error）和非IERR造成的系統(tǒng)宕機(jī)故障，并精準(zhǔn)地定位出故障部件，如CPU，內(nèi)存，主板，PCIe外插卡，存儲(chǔ)等設(shè)備。服務(wù)器運(yùn)行過程中一旦發(fā)生異常，TIFDS系統(tǒng)會(huì)立刻響應(yīng)并準(zhǔn)確診斷出故障的部件，將故障問題原因、故障部件具體位置、部件型號(hào)信息、維修建議等信息及時(shí)上報(bào)至運(yùn)維管理系統(tǒng)。運(yùn)維管理系統(tǒng)可自動(dòng)生成維修工單，運(yùn)維人員根據(jù)維修建議，需要更換部件信息，快捷更換故障部件或者依據(jù)TIFDS指導(dǎo)排除故障，迅速使機(jī)器恢復(fù)健康狀態(tài)。傳統(tǒng)的以小時(shí)計(jì)算維修時(shí)間級(jí)別壓縮至分鐘級(jí)別。極大提升運(yùn)維效率，實(shí)現(xiàn)云業(yè)務(wù)快速恢復(fù)。

非宕機(jī)類故障診斷

TIFDS系統(tǒng)通過BMC實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)器系統(tǒng)上遍布各處的電壓、電流、溫度傳感器信息，實(shí)時(shí)監(jiān)控電源、風(fēng)扇、以及各部件的工作狀態(tài)和工作負(fù)荷情況；根據(jù)可在線更新的告警閾值、預(yù)警閾值和故障判定規(guī)則，可實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器中存在風(fēng)險(xiǎn)的位置進(jìn)行故障預(yù)警、故障告警或故障判定，并時(shí)刻上報(bào)智能運(yùn)維系統(tǒng)。

故障預(yù)警與隔離

TIFDS可以對(duì)服務(wù)器內(nèi)所有部件進(jìn)行全生命周期的壽命和運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行跟蹤，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的算法對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的部件提前進(jìn)行預(yù)警，降低服務(wù)器在高負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)下的突然失效。另外對(duì)已發(fā)生故障的部件，TIFDS可以按部件類別做出相應(yīng)的隔離措施處理，避免單一非必要部件故障影響整機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行。

TIFDS是騰訊云運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)中的重要組成部分，是服務(wù)器帶外數(shù)據(jù)的主要來源，在內(nèi)存，CPU，PCIe等部件的故障監(jiān)控，失效預(yù)測(cè)，大規(guī)模告警上有極大貢獻(xiàn)。通過定制化的日志自動(dòng)適配騰訊云備件系統(tǒng)，給騰訊云健康管理系統(tǒng)增加參考維度，并基于帶內(nèi)帶外日志開發(fā)出線上診斷系統(tǒng)，深度的定制化模式和簡(jiǎn)單易用的維護(hù)工具使整個(gè)運(yùn)維系統(tǒng)能更加智能，高效。

編輯：黃飛