邊緣計算在智慧城市中的好處

我們正處于實現(xiàn)智慧城市革命的風口浪尖。技術進步對部署智慧城市應用和服務產(chǎn)生了重大影響，以提高健康、智能交通、教育、能源的績效，為市民提供更高水平的舒適度。

根據(jù)聯(lián)合國經(jīng)社部的數(shù)據(jù)，預計到 2050 年，生活在城市地區(qū)的世界人口將從目前的 55% 增加 68%。在印度的智慧城市使命下，100 多個城市著力發(fā)展成為“智慧”，發(fā)現(xiàn)了 5000 多個價值 300 億美元的項目，其中 1809 個價值 40 億美元的項目已經(jīng)完成。

近年來，用于智慧城市應用的計算密集型平臺顯著升級。這些應用程序生成大量數(shù)據(jù)，需要低延遲處理能力。

解決這一挑戰(zhàn)的一種方法是使用具有足夠計算和存儲容量的專用硬件，引入云計算，以經(jīng)濟高效的方式提供按需存儲和處理能力。然而，云計算對其實時使用構成限制，而另一方面，邊緣計算將云的力量帶到網(wǎng)絡邊緣，在將其發(fā)送到集中式服務器進行進一步分析之前獲得對邊緣的洞察。因此，邊緣計算成為智能環(huán)境的可行解決方案。

邊緣計算的好處

減少延遲：將計算帶到網(wǎng)絡邊緣，而不是將數(shù)據(jù)上傳到集中式服務器或云，減少延遲

提高安全性和隱私性：在本地分析所有數(shù)據(jù)時，減少將易受攻擊的數(shù)據(jù)發(fā)送到公共云的需要

減少開支：隨著大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，帶寬和存儲成本增加。使用邊緣計算和本地數(shù)據(jù)處理可以減少發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量。

可擴展性：邊緣計算允許公司通過物聯(lián)網(wǎng)設備和邊緣數(shù)據(jù)中心擴展其計算能力。

多功能平臺：邊緣計算的可擴展性也使其具有高度的通用性，通過與本地邊緣數(shù)據(jù)中心合作，公司可以輕松瞄準多元化市場，而無需投資昂貴的基礎設施擴展。

智能城市的邊緣人工智能硬件

為了滿足智能設備在邊緣實時處理海量數(shù)據(jù)的需求，并帶動邊緣人工智能硬件平臺的興起，智慧城市需要特殊的硬件，可以在不同的環(huán)境中部署邊緣人工智能計算。iWave Systems 推出了Corazon AI，這是一個基于高度自適應 Zynq Ultrascale+ MPSoC 器件的邊緣 AI 平臺，并集成了 Vitis AI 堆棧，以釋放 FPGA 上 AI 的全部潛力。Vitis AI 由優(yōu)化的工具、IP 內核、庫、模型和示例設計組成，可輕松開發(fā)深度學習推理應用程序。它包括來自主流框架（如 Tensor-flow、Caffe、Darknet、Keras 和計算機視覺庫）的高級預優(yōu)化深度學習模型。

Corazon AI 在邊緣部署時可產(chǎn)生更高的計算性能并降低功耗。它采用 Pico ITX 外形設計，具有廣泛的工作范圍，并且支持多個工業(yè) I/O 以滿足不同的應用，并提供同時連接多個攝像頭的功能。

Corazon AI平臺在源頭處理數(shù)據(jù)，減少延遲或等待數(shù)據(jù)發(fā)送到云端或核心數(shù)據(jù)中心進行進一步處理的需要。提供可靠、靈活、實時的洞察。在邊緣部署 AI 可能具有挑戰(zhàn)性，但使用 Corazon-AI，它變得簡單而靈活。

此外，預計 5G 網(wǎng)絡等新興技術的增長速度將比 4G 快 10 倍，增加支持 AI 的智能服務，進一步加速邊緣計算。

邊緣計算的潛力是無限的。深度學習的進步加上本地處理可以卸載到網(wǎng)絡邊緣的事實使得邊緣計算的論點非常強大。網(wǎng)絡邊緣的智能減少了處理和決策延遲。這種強大的技術將繼續(xù)發(fā)展，具有學習、預測和處方的能力。簡而言之，邊緣計算已成為使城市變得智能的關鍵因素。

審核編輯：湯梓紅