動(dòng)力電池?zé)崾Э仡l現(xiàn)，將AI引入BMS能否解決新能源汽車“自燃焦慮”

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）據(jù)國家應(yīng)急管理部消防救援局統(tǒng)計(jì)，在今年第一季度，三個(gè)月的時(shí)間內(nèi)接報(bào)新能源汽車640起，同比上升32%，推算每天大概會(huì)有7輛以上的新能源汽車發(fā)生自燃等事故。在這些新能源汽車中，包括特斯拉、比亞迪、小鵬等都曾發(fā)生過類似的事故，這大大降低了消費(fèi)者使用新能源汽車的安全感，也讓業(yè)界人士開始關(guān)注電池技術(shù)升級(jí)過程中的安全問題。

從這些自燃事故來看，電池的安全和健康問題也成為影響電動(dòng)汽車發(fā)展的主要因素。電池?zé)峁芾硐到y(tǒng)（BMS）常被用于解決動(dòng)力電池自燃的問題。BMS系統(tǒng)主要是通過高精度傳感器，對電芯的溫度、電壓和電池組電壓等數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，再通過監(jiān)測數(shù)據(jù)來控制散熱系統(tǒng)或電池組充電、放電的功率等，將電芯的溫度控制在穩(wěn)定水平內(nèi)。

在應(yīng)對電池?zé)崾Э貢r(shí)，BMS常常起到關(guān)鍵作用。不過，當(dāng)前車端BMS和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)算法無法對其有效預(yù)測，熱失控預(yù)警成業(yè)界難題。為了解決電池安全問題，BMS開始引入AI。例如零跑的今年4月發(fā)布的CTC技術(shù)在提高硬件防護(hù)能力之外，還建立了AI BMS大數(shù)據(jù)智能電池管理系統(tǒng)，將BMS與云平臺(tái)相結(jié)合，在軟件層面提高對電池的保護(hù)。與傳統(tǒng)BMS不同的是，AI BMS可以實(shí)現(xiàn)對電芯的實(shí)時(shí)云端安全保護(hù)，從而為汽車電池提供實(shí)時(shí)主動(dòng)保護(hù)。

在電池管理方面，華為是較早提出AI BMS解決方案的廠商。華為數(shù)字能源公司副總裁張峰介紹，華為AI電池解決方案通過“端+云+大數(shù)據(jù)+AI”融合保護(hù)電池安全。在端側(cè)結(jié)合了電池電化學(xué)模型和多融合算法，通過溫度傳感器等各類傳感器，及時(shí)識(shí)別出短路等引起熱失控的技術(shù)問題，同時(shí)通過高精度SOC的檢測能夠提升電池4%的容量，這也是解決方案的基礎(chǔ)。



在云端，華為構(gòu)筑通用的BMS管理平臺(tái)，把電池?cái)?shù)量、充放電、駕駛習(xí)慣等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)安全傳送到云端，同時(shí)在云端進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。結(jié)合算法庫，實(shí)現(xiàn)云端可視化、電池安全實(shí)時(shí)預(yù)警、電池健康狀態(tài)評估、電池壽命管理優(yōu)化等。

張峰指出，華為AI BMS云端電池管理系統(tǒng)可以做到提前24小時(shí)預(yù)警，誤報(bào)率低至0.1%/月，并且風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的查全率高達(dá)90%。此外，華為構(gòu)建了智能電動(dòng)DriveONE的 cloud服務(wù)平臺(tái)，提供了端到端的服務(wù)。

值得一提的是，華為DriveONE AI BMS已經(jīng)接入超過10萬臺(tái)車輛。張峰舉了一個(gè)例子，此前一個(gè)合作車企的新能源汽車一個(gè)月差不多會(huì)自燃一輛車，在接入華為DriveONE AI BMS之后，在9個(gè)月的時(shí)間內(nèi)識(shí)別出10輛車出現(xiàn)部分故障，及時(shí)送去維修。

目前，華為AITO問界M5已經(jīng)接入了DriveONE全棧動(dòng)力域解決方案，該方案帶有AI BMS等車載集成電源和電池管理系統(tǒng)。這意味著，問界M5的電池也將得到來自AI BMS的實(shí)時(shí)主動(dòng)保護(hù)。

AI BMS的加速應(yīng)用能否讓新能源汽車的自燃事故快速下降，提高消費(fèi)者的安全體驗(yàn)，還得等待市場的進(jìn)一步考驗(yàn)。但不容置疑，隨著技術(shù)的發(fā)展，新能源汽車將越來越安全。