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應用TFLm引擎進行模型文件導入

恩智浦MCU加油站 ? 來源:恩智浦MCU加油站 ? 作者:恩智浦MCU加油站 ? 2022-07-28 09:05 ? 次閱讀

書接上文(點此查看前文),我們橫向比較了在應用TFLm引擎進行模型文件導入時候,所使用的三種常用方式:

SD卡存儲結合文件系統(tǒng),

xxd小工具進行文件的十六進制轉換

以及使用匯編指令.incbin直接進行模型導入。

可以說各有所長,但是,當我們需要頻繁地進行模型的替換、更新時,麻煩就出現(xiàn)了。xxd和.incbin的形式都需要重新編譯目標工程,并下載到板子中。 當我們的程序體量較大時,即便不需要對全部工程進行編譯(做到改啥編啥),但是,下載這一步,是無論如何不能跳過的,隨著最終鏡像大小的不同,所消耗的時間也會不同。而使用文件系統(tǒng)的方式,無形中增加了移植文件系統(tǒng)的工作量。

設計思路

為了克服這一問題,小編在上一篇的結尾提出了一個新的方案,直接把flash看作一大塊空白存儲區(qū),并開辟一個固定區(qū)域存放模型文件。這樣一來,我們只需要在程序中將模型的讀取位置固定,無論模型是否更新,都能夠讀取最新的模型數(shù)據(jù),進行后續(xù)處理。 而且小編也特意強調建議大家直接使用Nor Flash來實現(xiàn)這一操作。 以i.MX RT系列MCU為例說明這樣做的優(yōu)勢。i.MX RT系列由于沒有片上Flash芯片,都通過外擴Flash芯片存儲代碼。當我們將啟動方式調整為XIP,即從flash啟動時,芯片內部的BootROM會幫我們配置初始化好這個片上的Flash芯片,而由于Nor Flash的特性,支持隨機的內存訪問,也就是說,我們在程序內部,可以直接通過指針的形式進行訪問,甚至可以直接調用memcpy函數(shù)進行數(shù)據(jù)的拷貝。 比起集成文件系統(tǒng)的方式,可以說方便至極。不過,也不是說Nand Flash就不適合,只是處理起來會稍稍麻煩一點,由于不支持隨機的讀操作,就要先拷貝到RAM區(qū)域再進行操作。

設計實現(xiàn)

言歸正傳,為了方便進行數(shù)據(jù)的管理,我們需要設計一套簡單的管理邏輯,說的專業(yè)一點就是為我們的數(shù)據(jù)添加一個幀頭,當然,既然大道至簡,數(shù)據(jù)打包格式大致就是如下格式(可能有些簡陋啊,大家見諒):

3fdb6114-0e0e-11ed-ba43-dac502259ad0.png

當然為了能夠在程序中使用,我們再定義一個對應的C語言形式來表達,這里要用到C語言中0長度數(shù)組的概念:

struct {
uint32_t n, w, h , c;
uint8_t data[0];
}

這樣一來,我們就具象化了我們所設計的那個簡單的數(shù)據(jù)打包協(xié)議。

下一步是如何將數(shù)據(jù)打包成我們要的樣子,這里要借助于Python來編寫一個簡單的腳本處理,并假設最終會生成一個二進制文件,假設輸入一個多維數(shù)組results,首先構建其幀頭,默認維度不足4的數(shù)據(jù),用1補齊,保證最終的幀頭包含4個維度信息

def save_to_bin(bin_name, results):
    shape = list(results[0].shape)
    element_size = [1] * (3 - len(shape)) + shape
    element_len = len(results)
    # shape is [N, H, W, C]
    bin_values = np.asarray([element_len] + element_size, dtype=np.uint32).tobytes()
    bin_values += results.tobytes()
    with open(bin_name, "wb") as f:
        f.write(bin_values)
        f.close()

聊到這兒,可能有同學會問了,針對于tflite模型,我們往往只需要知道其首地址就好了,TFLm會處理那些長度信息,我還有必要構造幀頭嗎?這下給小編問的有點啞口無言。馬上著手設計了第二種數(shù)據(jù)結構:

3fe7dcbe-0e0e-11ed-ba43-dac502259ad0.png

是的,針對于模型數(shù)據(jù)這一特殊的存在,可以設計出更加精簡的表達格式,而且,我們知道tflite模型本身實際上已經(jīng)是二進制文件的形式了,也就是說,可以直接拿過來使用,無需再做任何操作,直接燒寫到固定地址即可。

那我們上面所設計的數(shù)據(jù)結構就毫無用武之地了嗎?當然不是!小編做這些當然都是有理由的啊。

大家想一想,運行神經(jīng)網(wǎng)絡模型的時候,光有模型就可以了嗎?當然不,我們還缺少輸入??!如果你是攝像頭輸入,請?zhí)^這節(jié)。而如果是離線測試呢?需要大量加載靜態(tài)圖到內存中,是不是和之前我們的分析就類似了。

每次更換測試數(shù)據(jù),依舊需要重新下載鏈接,那么按照本文提供的方案,也為數(shù)據(jù)設置一塊固定的區(qū)域,然后借助于上述save_to_bin代碼,將數(shù)據(jù)打包成固定格式,是不是就可以在程序中利用那個結構體訪問了呢?沒錯!小編早就設計好了。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡模型在線更新方案之數(shù)據(jù)處理篇

文章出處:【微信號:NXP_SMART_HARDWARE,微信公眾號:恩智浦MCU加油站】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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