百度大腦EdgeBoard邊緣AI計算盒帶你領(lǐng)略人體分析的魅力

百度大腦EdgeBoard AI計算盒/計算卡系百度與米爾聯(lián)合推出的一款高性能,高可靠性的AI計算盒/計算卡。該產(chǎn)品基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 系列 FPGA可伸縮計算架構(gòu)，可支持二次開發(fā)，支持高精度模型/多模型部署，同時搭載百度大腦PaddlePaddle（飛漿）框架，能無縫銜接百度大腦AI開放能力與工具平臺，并且采用寬溫設(shè)計，整體式無風(fēng)扇被動散熱，可適應(yīng)工業(yè)場景的惡劣環(huán)境，是批量化AI項(xiàng)目落地的卓越選擇。

計算卡：

計算盒：

FZ5C的CPU - XCZU5EV屬于Zynq UltraScale + MPSoC系列SoC，集成了ARM四核Cortex-A53（PS），雙核Cortex-R5（PS），Mali-400 MP2 圖形處理單元和Kintex Ultrascale + FPGA（PL）。四核Cortex-A53具有強(qiáng)大的計算能力，雙核Cortex-R5可用于實(shí)時處理應(yīng)用，Mali-400 MP2可用于加速圖形處理，VCU可用于硬件視頻編解碼加速應(yīng)用，而FPGA具有完全可編程性。配合豐富都常用接口以及可擴(kuò)展接口，可適應(yīng)各種應(yīng)用場景。

一、AI軟核簡介
軟核組成部分:

軟核內(nèi)部搭載Linux系統(tǒng)，開發(fā)者可以基于Linux系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)。應(yīng)用程序獲取視頻輸入，調(diào)用paddlelite預(yù)測庫加載模型，調(diào)度模型和驅(qū)動加速模塊進(jìn)行計算，加速模型運(yùn)行，獲得運(yùn)行結(jié)果。考慮到便捷二次開發(fā)，EdgeBoard軟核存放于系統(tǒng)SD卡中，方便用戶開發(fā)自己的應(yīng)用程序，在批量生產(chǎn)場景可裝載到eMMC中。經(jīng)過多次迭代，EdgeBoard 1.5.1版本迎來重大升級，預(yù)測庫由原來的paddle-mobile升級為paddlelite。

常用模型在FZ5C上的性能表現(xiàn)：

二、人體分析例程
繼上次的FZ3水果識別Demo后，本次迎來了基于FZ5C EdgeBoard 計算盒的人體分析Demo。

Demo預(yù)置人體檢測和人體屬性模型，支持多人檢測場景，可標(biāo)記圖像中所有人體的坐標(biāo)位置；同時，可識別人體的22類通用屬性，包含性別年齡、服飾類別、服飾顏色、佩戴物、行為動作（抽煙/使用手機(jī)等）。內(nèi)置EdgeBoard管理系統(tǒng)，支持可視化管理USB攝像頭和RTSP網(wǎng)絡(luò)攝像頭，最大支持4-8路攝像頭，支持一鍵加載EasyDL圖像分類和物體檢測專項(xiàng)SDK和PaddlePaddle框架模型。

1，人體分析功能介紹

人體檢測

檢測圖像中的所有人體，返回每個人體的矩形框位置；支持人體重疊、遮擋、截斷、背面、側(cè)面、動作變化等復(fù)雜場景。

適應(yīng)輕度遮擋、輕度截斷、背面、側(cè)面、中低空斜拍等復(fù)雜場景，實(shí)際應(yīng)用中可根據(jù)接口輸出的人體框概率分?jǐn)?shù)進(jìn)行過濾，排除掉分?jǐn)?shù)低的誤識別“無效人體”。

人體屬性識別

對于輸入的一張圖片（可正常解碼，且長寬比適宜），檢測圖像中的所有人體并返回每個人體的矩形框位置，識別人體的靜態(tài)屬性和行為，共支持22種屬性，包括：性別、年齡階段、上下身服飾（含類別/顏色）、是否戴帽子、是否戴口罩、是否戴眼鏡、背包、是否吸煙、是否使用手機(jī)、人體朝向等。

主要適用于監(jiān)控場景的中低空斜拍視角，支持人體輕度截斷、輕度遮擋、背面、側(cè)面、動作變化等復(fù)雜場景。

攝像頭硬件選型無特殊要求，分辨率建議720p以上，更低分辨率的圖片也能識別，只是效果可能有差異。夜間紅外監(jiān)控圖片的識別效果可能欠佳。

2，模型使用說明

a.登錄EdgeBoard管理系統(tǒng)

用一臺與EdgeBoard在相同局域網(wǎng)的PC電腦訪問此地址：http://ip:8899/index.html

b.添加攝像頭

1).在登錄后可進(jìn)?『攝像頭管理』，可點(diǎn)擊『添加設(shè)備』按鈕進(jìn)?攝像頭設(shè)備添加：

2).點(diǎn)擊『添加設(shè)備』后彈出對話框如下，帶星號的為必填項(xiàng)，可選擇USB 或RTSP攝像頭：

c.HTTP接口配置

1).進(jìn)入EdgeBoard管理系統(tǒng)『模型管理』，點(diǎn)擊『編輯模型』

2).點(diǎn)擊『編輯模型』后彈出對話框如下，填寫『結(jié)果回調(diào)』：可以將推理的圖?及結(jié)果數(shù)據(jù)通過HTTP回調(diào)接口回傳指定地址

d.攝像頭配置模型

1).進(jìn)入EdgeBoard管理系統(tǒng)『攝像頭管理』，點(diǎn)擊攝像頭列表右側(cè)的『選擇模型』

2).點(diǎn)擊『選擇模型』后彈出對話框如下，在彈出的模型中，勾選需要的模型，并選擇識別頻率，如3 秒1張。點(diǎn)擊『提交』

3).進(jìn)入EdgeBoard管理系統(tǒng)『系統(tǒng)設(shè)置』，點(diǎn)擊『重啟Edgeboard 』，待Edgeboard 完成設(shè)置及重啟后才能?效。

e.查看模型運(yùn)行結(jié)果

進(jìn)入EdgeBoard管理系統(tǒng)『攝像頭管理』，點(diǎn)擊攝像頭列表右側(cè)的『查看監(jiān)控』，可刷新查看到當(dāng)前攝像頭運(yùn)?模型的結(jié)果

審核編輯 黃昊宇