DevOps最佳實踐

傳統(tǒng) IT 在任何組織中都有兩個獨立的團隊——開發(fā)團隊和運營團隊。開發(fā)團隊在軟件上工作，在確保代碼完美運行后進行開發(fā)和發(fā)布。運營團隊致力于部署、負載平衡和發(fā)布管理，以使 SaaS 上線。

他們檢查應用程序性能并向開發(fā)團隊報告存在的任何問題。這些周期對公司來說太長了，激發(fā)了建立一支由開發(fā)、QA 和運營組成的混合專業(yè)知識團隊的需求，從而引入了 DevOps 現象。DevOps 彌合了兩個團隊之間的差距，幫助他們快速可靠地運行和發(fā)展應用程序。

問題是，我們對 DevOps 的了解有多少，為什么需要它？本博客將解決這些問題并解釋可以幫助企業(yè)實現其真正潛力的DevOps 最佳實踐。

什么是 DevOps？

顧名思義，DevOps 與開發(fā)和運營有關。它定義了一組流程，通過開發(fā)開發(fā)和運營團隊之間的協(xié)作，為組織帶來文化轉變。它有四個關鍵組成部分：協(xié)作、實踐、文化和工具。

為什么我們需要 DevOps？

DevOps 帶來了更高水平的協(xié)作和速度，使組織能夠縮短產品上市時間、提高生產力、降低運營成本，從而有效地為客戶服務，并保持市場競爭力。它還有助于更快地發(fā)布產品、管理計劃外工作、更快地捕獲和解決關鍵問題。代碼

實施 DevOps 最佳實踐

設置集中單元

DevOps 使用各種工具，如 Jenkins、Terraform、Nagios、Grafana、Prometheus 或 Splunk。組織應建立一個集中單元來創(chuàng)建和操作這些工具。這個集中單元負責在開發(fā)團隊中建立敏捷實踐。該團隊調查、維護新工具，并提供指導計劃和培訓以實施 DevOps。

持續(xù)集成 （CI）

CI 是一種軟件開發(fā)實踐，可以改善團隊之間的協(xié)作并幫助構建高質量的軟件。開發(fā)團隊定期檢查存儲庫中的代碼更改，CI 執(zhí)行自動構建和測試以驗證代碼質量。持續(xù)集成強加的實踐能夠在早期階段快速檢測軟件開發(fā)生命周期 （SDLC） 的挑戰(zhàn)，這有助于開發(fā)團隊在開發(fā)階段本身解決問題。

持續(xù)部署 （CD）

部署過程有開發(fā)→構建→驗證→構建版本控制→部署→部署后等各個階段。持續(xù)部署過程的想法是在構建通過QA-staging-beta的所有階段后自動將開發(fā)的代碼部署到生產環(huán)境、集成、UAT 等。有可用的工具，如 Spinnaker、Jenkins、Harness、Ansible、Chef、Puppet 等，這使 DevOps 團隊能夠設置自動化管道，以最少的人工干預部署在多個環(huán)境中。

持續(xù)交付是一種 DevOps 實踐，QA 團隊在自動化和手動 QA 周期的不同階段對新代碼庫進行測試。如果代碼庫通過了 QA 周期并得到了 QA 團隊的批準，它就會被部署到生產環(huán)境中。這就是 DevOps 使團隊能夠通過將代碼庫劃分為較短的周期來更快、更頻繁地構建、測試和發(fā)布代碼庫的方式。這使組織能夠提供更多版本，減少手動部署，并將生產中的故障風險降至最低。

配置管理 （CM）

配置和變更管理是 DevOps 周期的重要組成部分。配置管理是對基礎設施和系統(tǒng)（如服務器、應用程序、存儲、網絡和所有托管服務）的所有實體的配置、監(jiān)視、管理和維護的自動化。

配置管理帶來了一些優(yōu)勢，例如簡化新環(huán)境設置、降低生產配置風險，并節(jié)省大量軟件開發(fā)時間，而不是投入時間和精力使用基礎設施即代碼實踐從頭開始啟動新服務。

更換管理層

變更管理是請求、計劃、實施和評估滿足新要求所需的變更的過程。在配置管理過程中，如果現有系統(tǒng)和基礎設施需要進行任何更改，那么此時更改管理就應運而生了。運營團隊需要提供他們的輸入、更改的原因以及可能在更廣泛的層面上出現的后果，包括可能受到新更改影響的其他系統(tǒng)。

將所有團隊保持在同一頁面上

DevOps 與不同的部門合作，因此溝通很重要。重要的是讓每個人都在同一頁面上，以避免團隊中的沖突。為了正確應用策略、更高的參與度和采用率，讓所有團隊和成員都留在頁面上至關重要。

測試自動化

每個代碼庫的自動化測試有助于運行更多測試、提高測試頻率并節(jié)省用于手動 QA 的時間。此過程可實現早期總線檢測、錯誤修復并提高整體軟件質量。有幾種工具可以與 Selenium、RobotFramework、Appium、XCUITest、JUnit 等 DevOps 工具集成以實現測試自動化。

連續(xù)監(jiān)測 （CM）

持續(xù)監(jiān)控建議使用多種工具、儀表板和警報監(jiān)控所有系統(tǒng)和基礎設施，包括實時洞察影響軟件的不同指標，如系統(tǒng)性能、測試次數、成功和失敗率、部署狀態(tài)、錯誤日志和所有圖形信息，表格和詳細的報告格式。為了完成這樣的監(jiān)控，DevOps 團隊可以設置多種工具，如 Prometheus、Grafana、Nagios、Appdynamics、NewRelic、Splunk、Logstash 等，市場上還有更多可用的工具。

遵循上述最佳實踐，組織可以開發(fā)和自動化其解決方案的交付過程，以有效地實現其業(yè)務目標。

審核編輯：郭婷