IBM實現(xiàn)混合云全部潛力 推動AI發(fā)揮全方位作用

對于當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求，IBM有著獨到的理解。我們看到，企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中需要通過清晰、可靠的路徑來實現(xiàn)其核心系統(tǒng)的現(xiàn)代化，而混合云與AI是兩個極其強大的工具。因此，IBM也將提供開放式混合云與AI解決方案作為其戰(zhàn)略聚焦點。

IBM Consulting高級副總裁約翰?格蘭杰(John Granger)表示：“企業(yè)搭上混合云是實現(xiàn)未來化轉(zhuǎn)型的第一步;然后AI——也就是我們所說的智能化工作流程，將在另一個層面助推企業(yè)加速轉(zhuǎn)型，贏在未來。而IBM通過建立與客戶密切合作的組織架構(gòu)，能助力其在此過程中實現(xiàn)規(guī)模化、端到端的成功轉(zhuǎn)型。”

助客戶抓住“上云”好時機，實現(xiàn)混合云全部潛力

各商業(yè)組織雖然還處在混合云采用的早期階段，但已經(jīng)感受到了其巨大的價值，尤其是產(chǎn)品改進、服務(wù)交付和促進創(chuàng)新方面。新冠疫情以來，企業(yè)員工辦公場所的靈活性要求導(dǎo)致企業(yè)使用的云環(huán)境更加復(fù)雜，非接觸式交付也成為新的趨勢，這些都讓混合云進一步成為了當(dāng)下企業(yè)流行的IT架構(gòu)。事實上，最近 IBM 商業(yè)價值研究院 ( IBV ) 研究估算，混合云在與其他轉(zhuǎn)型杠桿結(jié)合運用時，其平均投資回報高達 13倍。這就是為什么越來越多的組織正在使用各種混合云架構(gòu)的原因。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在97%的組織都已經(jīng)在混合多云環(huán)境中運行。

現(xiàn)在的問題不再是企業(yè)是否會全力投入混合云，而是在這條路上走到了哪一步。據(jù)觀察，在“上云”的過程中企業(yè)經(jīng)常會因為無法熟練駕馭混合云而失去動力和陷入停滯，這使得組織無法更深入地利用混合云驅(qū)動業(yè)務(wù)。

IBM Consulting基于其長期行業(yè)洞察，發(fā)現(xiàn)了企業(yè)熟練駕馭混合云有5個常見挑戰(zhàn)。

01基礎(chǔ)架構(gòu)挑戰(zhàn)

疫情造成了一種“上云”的緊迫感，迫使企業(yè)往往在沒有規(guī)劃的前提下采用了“大雜燴”，包括沒有整合的公共云、私有云。它們只是像汽車車間里的零件一樣，與能駕駛的汽車相去甚遠。駕馭混合云意味著要從“大雜燴” 的云轉(zhuǎn)向單一的、集成的混合云平臺，讓整個系統(tǒng)隨欲而行。

02人員&運營挑戰(zhàn)

掌握混合云需要具備云技能的人才，并以集成的混合云運營模式有效開展工作。而許多公司則面臨云人才短缺問題，無法應(yīng)對云管理的復(fù)雜需求，也缺少無縫對接的集成化云基礎(chǔ)設(shè)施，無法將云原生，高效和互聯(lián)的工作模式融入到混合云環(huán)境中。

03安全挑戰(zhàn)

安全保障一直是企業(yè)在數(shù)字化過程中關(guān)注的問題，但由于許多企業(yè)云架構(gòu)未集成，風(fēng)險更大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，財務(wù)影響，聲譽受損，監(jiān)管困難等。組織需要采用統(tǒng)一有效的跨多云平臺強化安全協(xié)議和功能。例如，在混合云結(jié)構(gòu)中，您可以為敏感數(shù)據(jù)和變化的工作負(fù)載預(yù)留防火墻專用云資源，并將更經(jīng)濟的公共云資源用于不太敏感的工作負(fù)載和數(shù)據(jù)，這使組織可以預(yù)見預(yù)防潛在威脅。

04財務(wù)成本挑戰(zhàn)

當(dāng)成本上升或不可預(yù)測，就很難將云投資回報最大化。在某些情況下，數(shù)據(jù)遷移的成本可能高達 50%。而在混合云環(huán)境中，組織可以通過單一窗口管理云成本，從而使云服務(wù)與業(yè)務(wù)優(yōu)先級直接匹配來優(yōu)化云成本。

05合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)挑戰(zhàn)

利用合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)部署混合云的價值就在于發(fā)揮整個生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢，無論是外部還是內(nèi)部的合作伙伴，他們都具有獨特的競爭優(yōu)勢。掌握混合云需要整合這些優(yōu)勢，通過一致的戰(zhàn)略來實現(xiàn)開放式創(chuàng)新，共同獲得成功。

IBM Consulting 的優(yōu)勢就在于可以立足全球視角，全面了解企業(yè)對混合云的采用情況，并應(yīng)用所需的專業(yè)知識來幫助企業(yè)克服以上挑戰(zhàn)，從單純采用混合云轉(zhuǎn)變?yōu)閺幕旌显浦邪l(fā)掘出巨大業(yè)務(wù)價值。

IBM Consulting的團隊已經(jīng)為 20 多個行業(yè)中的 500 多家客戶構(gòu)建或遷移了混合云應(yīng)用，并重新設(shè)計了其服務(wù)模式，以進一步促進開放式混合云平臺的采用。

IBM 旗下Red Hat OpenShift 云容器平臺就提供了用于管理混合云架構(gòu)的集成工具，而與此同時 IBM Consulting 已是全球規(guī)模最大的 Red Hat 使用者，比其它任何系統(tǒng)集成商的規(guī)模都至少大一倍。三年前從零起步，而現(xiàn)在，Red Hat已能為 IBM Consulting 帶來價值 20 億美元的業(yè)務(wù)貢獻。

IBM Consulting還依靠AWS、Azure 和 IBM Cloud 領(lǐng)域的認(rèn)證專家構(gòu)建了強大的執(zhí)行團隊。對于希望靈活使用多云服務(wù)來滿足其業(yè)務(wù)和 IT 需求的客戶而言，其廣博的技能顯得非常寶貴。

推動AI 發(fā)揮全方位作用，并將 AI 倫理付諸實踐

IBM Consulting 認(rèn)為，企業(yè)除了應(yīng)緊緊抓住混合云能帶來的巨大收益之外，還需要利用各種“指數(shù)級發(fā)展”的技術(shù)創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值，這其中就包括AI。

AI 正在推動企業(yè)從根本上改變其運營方式：例如利用 AI 和數(shù)據(jù)現(xiàn)代化來改變與客戶、供應(yīng)商和員工的溝通方式，以及推動自動化和其他新興技術(shù)應(yīng)用(如 EDGE、Web 3.0 等)。通過將這些技術(shù)融入業(yè)務(wù)流程，企業(yè)可以創(chuàng)建智能化工作流程，從而提高運營效率、速度和敏捷性。當(dāng)今世界，生態(tài)系統(tǒng)伙伴關(guān)系日益占據(jù)主導(dǎo)地位，這些工作流程的優(yōu)化不僅可以將單個組織內(nèi)的人員和資源更好地聯(lián)系起來，還可以讓各組織和各行業(yè)間的人員與資源建立密切聯(lián)系。

目前，各行業(yè)、企業(yè)正以前所未有的速度采用 AI。但同時，它們?nèi)匀缓茈y了解和量化 AI 所帶來的真正業(yè)務(wù)價值。IBM Consulting可憑借其深厚的行業(yè)經(jīng)驗幫助客戶開發(fā)更值得信賴的AI模式，更高效的業(yè)務(wù)運營，更優(yōu)質(zhì)的客戶體驗，以及更智慧的決策。IBM Consulting 還可幫助企業(yè)整合戰(zhàn)略，提供可持續(xù)、值得信賴且可擴展的 AI 解決方案。我們與客戶密切合作，提供從前期戰(zhàn)略制定，共同創(chuàng)建模型和流程，到可以滿足外包需求的任何所需服務(wù)。

更重要的是， IBM Consulting的AI解決方案可以是在任何云環(huán)境中執(zhí)行，包括基于Red Hat OpenShift 平臺的混合多云模式。無論數(shù)據(jù)存儲于哪個云上，我們都能幫助客戶整合這些數(shù)據(jù)獲得業(yè)務(wù)洞察，同時執(zhí)行企業(yè)級數(shù)據(jù)治理、隱私保護和可信賴 AI原則。

值得指出的是，雖然當(dāng)前許多公司在業(yè)務(wù)上使用 AI 算法，但要將這些算法設(shè)計得公平、安全且值得信賴，可能還有許多困難。例如，對于許多組織而言，將AI倫理規(guī)范融入實踐方面就進展甚微。在這一領(lǐng)域，IBM的咨詢團隊則能提供專業(yè)幫助，因為我們知道建立值得信賴的 AI 不僅僅是合規(guī)性問題，更是企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，也是社會的期望。我們可幫助企業(yè)評估并降低風(fēng)險，實施治理框架，運作 AI，開展培訓(xùn)和指導(dǎo)，并推動相應(yīng)的組織變革。通過這些方式，企業(yè)可以發(fā)展適用的治理模型，并在整個 AI運用過程中融入倫理原則。

總之，我們認(rèn)為混合云必將引領(lǐng)未來，成為商業(yè)價值的核心驅(qū)動力，如果再有AI這樣的指數(shù)級技術(shù)加持，企業(yè)的發(fā)展將如虎添翼，無往不破，而恰好IBM Consulting能夠在這兩方面都提供業(yè)界領(lǐng)先的服務(wù)支持!

審核編輯：湯梓紅