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無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

新機(jī)器視覺(jué) ? 來(lái)源:達(dá)北云 ? 作者:達(dá)北云 ? 2022-08-22 15:36 ? 次閱讀

摘要: 無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中,存在模型分辨率不一致、精度不可靠、格式不匹配的問(wèn)題,但沒(méi)有現(xiàn)行的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)任務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),這在一定程度上限制了無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。

本文針對(duì)無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的現(xiàn)狀,對(duì)從航攝準(zhǔn)備( 硬件) 到數(shù)據(jù)處理應(yīng)用( 軟件) 整個(gè)作業(yè)流程的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了論述,為無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的從業(yè)人員提供一些參考。

無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)高新技術(shù),傾斜攝影技術(shù)三維數(shù)據(jù)可真實(shí)反映地物的外觀、位置、高度等屬性; 借助無(wú)人機(jī),可快速采集影像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化三維建模; 傾斜攝影數(shù)據(jù)是帶有空間位置信息的可量測(cè)影像數(shù)據(jù),能同時(shí)輸出 DSM、DOM、TDOM、DLG 等多種成果。目前,無(wú)人傾斜攝影測(cè)量技術(shù)已被越來(lái)越多的行業(yè)認(rèn)可和應(yīng)用,但針對(duì)無(wú)人機(jī)傾斜攝影的國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)一直沒(méi)有明確,這就給無(wú)人機(jī)傾斜攝影工作帶來(lái)一定困擾。

本文結(jié)合實(shí)際工作和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),對(duì)無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行初步的探討。

1.無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)介紹

傳統(tǒng)航空攝影只能從垂直角度拍攝地物,傾斜攝影則通過(guò)在同一平臺(tái)搭載多臺(tái)傳感器,同時(shí)從垂直、側(cè)視等不同的角度采集影像,有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)航空攝影的局限。那么,無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)可以定義為: 以無(wú)人機(jī)為飛行平臺(tái),以傾斜攝影相機(jī)為任務(wù)設(shè)備的航空影像獲取系統(tǒng)。

1.1 飛行平臺(tái)的性能要求

目前,市場(chǎng)上無(wú)人機(jī)的種類繁多,按照動(dòng)力系統(tǒng)可以區(qū)分為內(nèi)燃機(jī)動(dòng)力和電池動(dòng)力; 從飛行實(shí)現(xiàn)方式上可以區(qū)分為固定翼和旋翼( 單旋翼、多旋翼) 。由于飛行平臺(tái)自身的振動(dòng)問(wèn)題,在成像質(zhì)量上電池動(dòng)力優(yōu)于內(nèi)燃機(jī)動(dòng)力; 在作業(yè)效率和續(xù)航時(shí)間上,固定翼優(yōu)于旋翼; 在飛行穩(wěn)定性上,旋翼優(yōu)于固定翼。由于無(wú)人機(jī)用途不同,其性能標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。測(cè)繪型無(wú)人機(jī)對(duì)飛行標(biāo)準(zhǔn)要求更高,可以在載重、巡航速度、實(shí)用升限、續(xù)航時(shí)間、安全性和抗風(fēng)等級(jí)等方面做出限定。

例如:

①無(wú)人機(jī)最低載重 2 kg;

②多旋翼巡航速度大于 6 m / s,固定翼無(wú)人機(jī)巡航速度大于10 m / s;

③電池動(dòng)力續(xù)航時(shí)間大于 25 min,內(nèi)燃機(jī)動(dòng)力續(xù)航時(shí)間大于 1 h;

④抗風(fēng)性要求不低于 4 級(jí)風(fēng)速;

⑤無(wú)人機(jī)實(shí)用升限能達(dá)到 1000 m 以上,海拔高度不低于 3000 m。

1.2 傾斜相機(jī)的性能要求

在《低空數(shù)字航空攝影規(guī)范》( CH /Z 3005—2010) 中,對(duì)測(cè)繪航空攝影也就是垂直攝影的相片傾角有著 如 下 規(guī) 定: 傾 角 不 大 于 5°,最大不超過(guò)12°?,F(xiàn)有的航測(cè)軟件處理能力已經(jīng)有了很大提升,可以在這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,把傾角 15°以上的都劃歸到傾斜攝影的范疇。傾斜攝影發(fā)展到今天,傾斜相機(jī)不再限定相機(jī)鏡頭的數(shù)量。傾斜相機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)是獲取不同角度影像的能力和單架次作業(yè)的廣度和深度。這包括五鏡頭、三鏡頭、雙鏡頭等多鏡頭相機(jī)及可以調(diào)整相機(jī)拍攝角度的單相機(jī)系統(tǒng)。在無(wú)人機(jī)航測(cè)標(biāo)準(zhǔn)中,要求航測(cè)相機(jī)像素不低于 3500萬(wàn),在傾斜攝影中可以不對(duì)單一相機(jī)的像素進(jìn)行限定,而對(duì)一次曝光獲取的影像像素進(jìn)行控制。傾斜相機(jī)的性能要求可以從獲取影像能力、作業(yè)時(shí)間、曝光功能、續(xù)航時(shí)間、POS 記錄功能等方面做出限定。

例如:

①傾斜攝影一次曝光采集的像素越高越好,但要根據(jù)設(shè)備成本考量,單個(gè)鏡頭不低于2000 萬(wàn)像素,一次曝光不低于 1 億像素;

②作業(yè)時(shí)間至少能滿足 90 min,最好具備全天候的作業(yè)能力;

③有定點(diǎn)曝光功能,確保影像重疊度滿足要求。

2.飛行航線的設(shè)計(jì)

2.1 航攝高度的確定

無(wú)人機(jī)傾斜攝影的飛行高度是航線設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。航攝高度需要根據(jù)任務(wù)要求選擇合適的地面分辨率,然后結(jié)合傾斜相機(jī)的性能,按照式( 1) 計(jì)算H= f×GSD/α ( 1)式中,H 為航攝高度,單位為 m; f 為鏡頭焦距,單位為 mm; α 為像元尺寸,單位為 mm; GSD 為地面分辨率,單位為 m。

2.2 航攝重疊度的設(shè)置

低空數(shù)字航空攝影規(guī)范規(guī)定“航向重疊度一般應(yīng)為 60% ~ 80%,最小不小于 53%; 旁向重疊度一般應(yīng)為 15% ~ 60%,最小不小于 8%”。在無(wú)人機(jī)傾斜攝影時(shí),旁向重疊度是明顯不夠的。不論航向重疊度還是旁向重疊度,按照算法理論建議值是 66.7%。可以區(qū)分為建筑稀少區(qū)域和建筑密集區(qū)域兩種情況來(lái)進(jìn)行介紹。

2.2.1 建筑稀少區(qū)域

考慮到無(wú)人機(jī)航攝時(shí)的俯仰、側(cè)傾影響,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量作業(yè)時(shí)在無(wú)高層建筑、地形地物高差比較小的測(cè)區(qū),航向、旁向重疊度建議最低不小于70%。要獲得某區(qū)域完整的影像信息,無(wú)人機(jī)必須從該區(qū)域上空飛過(guò)。以兩棟建筑之間的區(qū)域?yàn)槔绻@兩棟建筑由于高度對(duì)這個(gè)區(qū)域能形成完全遮擋,而飛機(jī)沒(méi)有飛到該區(qū)域上空,那么無(wú)論增加多少相機(jī)都不可能拍到被遮區(qū)域,從而造成建筑模型幾何結(jié)構(gòu)的粘連。

2.2.2 建筑密集區(qū)域

建筑密集區(qū)域的建筑遮擋問(wèn)題非常嚴(yán)重。航線重疊度設(shè)計(jì)不足、航攝時(shí)沒(méi)有從相關(guān)建筑上空飛過(guò),都會(huì)造成建筑模型幾何結(jié)構(gòu)的粘連。為提高建筑密集區(qū)域影像采集質(zhì)量,影像重疊度最多可設(shè)計(jì)為80% ~ 90%。當(dāng)高層建筑的高度大于航攝高度的1 /4 時(shí),可以采取增加影像重疊度和交叉飛行增加冗余觀測(cè)的方法進(jìn)行解決。如著名的上海陸家嘴區(qū)域傾斜攝影,就是采用了超過(guò) 90%的重疊度進(jìn)行影像采集以杜絕建筑物互相遮擋的問(wèn)題。影像重疊度與影像數(shù)據(jù)量密切相關(guān)。影像重疊度越高,相同區(qū)域數(shù)據(jù)量就越大,數(shù)據(jù)處理的效率就越低。所以在進(jìn)行航線設(shè)計(jì)時(shí)還要兼顧二者之間的平衡。

2.3 區(qū)域覆蓋設(shè)計(jì)

“航向覆蓋超出攝區(qū)邊界線應(yīng)不少于兩條基線。旁向覆蓋超出攝區(qū)邊界線一般不少于像幅的50%”,這是原規(guī)范在航攝區(qū)域邊界覆蓋上的保證,但在無(wú)人機(jī)傾斜攝影時(shí)是明顯不夠的。理論上,需要目標(biāo)區(qū)域邊緣地物能出現(xiàn)在像片的任何位置,與測(cè)區(qū)中心地區(qū)的特征點(diǎn)觀測(cè)量一樣。考慮到測(cè)區(qū)的高差等情況,可以按照式( 2) 來(lái)計(jì)算航線外擴(kuò)的寬度L =H1×tan θ+ H2-H3 ( ) +L1 ( 2)式中,L 為外擴(kuò)距離; H1 為相對(duì)航高; θ 為相機(jī)傾斜角; H2 為攝影基準(zhǔn)面高度; H3 為測(cè)區(qū)邊緣最低點(diǎn)高度; L1 為半個(gè)像幅對(duì)應(yīng)的水平距離。

3.控制測(cè)量

控制測(cè)量是為了保證空三的精度、確定地物目標(biāo)在空間中的絕對(duì)位置。在常規(guī)的低空數(shù)字航空攝影測(cè)量外業(yè)規(guī)范中,對(duì)控制點(diǎn)的布設(shè)方法有詳細(xì)的規(guī)定,是確保大比例尺成圖精度的基礎(chǔ)。傾斜攝影技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)攝影技術(shù)在影像重疊度上要求更高,現(xiàn)在的規(guī)范關(guān)于像控點(diǎn)布設(shè)要求不適合應(yīng)用于高分辨率無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)。無(wú)人機(jī)通常采用 GPS 定位模式,自身帶有 POS 數(shù)據(jù),對(duì)確定影像間的相對(duì)位置作用明顯,可以提高空三計(jì)算的準(zhǔn)確度。

3.1 常規(guī)三維建模

基于ContextCapture (Smart3D)算法,從最終空三特征點(diǎn)點(diǎn)云的角度可 以 提 供 一 個(gè) 控 制 間 隔,建議值是按每隔20000 ~ 40000 個(gè)像素布設(shè)一個(gè)控制點(diǎn),其中有差分POS 數(shù)據(jù)( 相對(duì)較精確的初始值) 的可 以 放 寬 到40000個(gè)像素,沒(méi)有差分 POS 數(shù)據(jù)的至少 20 000 個(gè)像素布設(shè)一個(gè)控制點(diǎn)。同時(shí)也要根據(jù)每個(gè)任務(wù)的實(shí)際地形地物條件靈活應(yīng)用,如地形起伏異常較大的、大面積植被及面狀水域特征點(diǎn)非常少的,需要酌情增加控制點(diǎn)。控制點(diǎn)測(cè)量采取附合導(dǎo)線測(cè)量方式,獲取高精度位置信息。

3.2 應(yīng)急測(cè)繪保障

發(fā)生地震、山體滑坡、泥石流等自然災(zāi)害后,為及時(shí)獲取災(zāi)區(qū)可量測(cè)三維數(shù)據(jù),不能按照傳統(tǒng)的作業(yè)方式進(jìn)行控制測(cè)量,可通過(guò)在 Google 地圖讀取坐標(biāo)、手持 GPS 測(cè)量、RTK 測(cè)量等方式快速獲取災(zāi)區(qū)少量控制點(diǎn),生成災(zāi)區(qū)真三維模型,為災(zāi)后救援提供幫助。

3.3 點(diǎn)位選擇要求

影像控制點(diǎn)的目標(biāo)影像應(yīng)清晰,選擇在易于識(shí)別的細(xì)小現(xiàn)狀地物交點(diǎn)、明顯地物拐角點(diǎn)等位置固定且便于量測(cè)的地方。條件具備時(shí),可以先制作外業(yè)控制點(diǎn)的標(biāo)志點(diǎn),一般選擇白色( 或者紅色) 油漆畫十字形標(biāo)志,并在航攝飛行之前試飛幾張影像,確保十字標(biāo)志能在傾斜影像上正確辨識(shí)。控制點(diǎn)測(cè)量完成后,要及時(shí)制作控制點(diǎn)點(diǎn)位分布略圖、控制點(diǎn)點(diǎn)位信息表,準(zhǔn)確描述每個(gè)控制點(diǎn)的方位和位置信息,便于內(nèi)業(yè)刺點(diǎn)使用。

特別說(shuō)明① 像點(diǎn)標(biāo)志

在整個(gè)像控布設(shè)環(huán)節(jié),像控標(biāo)志類型、尺寸大小及和布設(shè)位置至關(guān)重要。①標(biāo)志的類型首先,從用途來(lái)說(shuō),像控點(diǎn)是模型成果坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的依據(jù)。其反映在技術(shù)流程上,外業(yè)中,需要實(shí)測(cè)標(biāo)志點(diǎn)平面坐標(biāo)和高程;內(nèi)業(yè)中,在空中三角測(cè)量環(huán)節(jié),用于像片刺點(diǎn)。因此,像控標(biāo)志的識(shí)別度、反射光的程度、與周邊地物色差大小都是需考慮的。除了道路已有交通標(biāo)志線角點(diǎn)和明顯清晰線性地物交點(diǎn),下圖是三類親測(cè)好用的標(biāo)志類型:

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②標(biāo)志尺寸以無(wú)人機(jī)的空中視角來(lái)說(shuō),地面標(biāo)志相當(dāng)小,不同分辨率的照片對(duì)地面標(biāo)志的大小要求不同,經(jīng)實(shí)踐測(cè)試,地面分辨率2-3公分時(shí),地面標(biāo)志宜在60cmX60cm以上的尺寸,在無(wú)人機(jī)拍攝的像片上才能清晰可見(jiàn)。③位置選擇以五鏡頭相機(jī)為例,其傾斜角度一般為45度,傾斜視線很容易被遮擋,除了大樹(shù)、高樓和途徑車輛,還會(huì)被高莖雜草、電力線所遮蓋,當(dāng)高空拍攝像片時(shí),以像素為單位進(jìn)行處理,因此,在選擇點(diǎn)位時(shí),需避開(kāi)上述遮擋物。另外,為防止人為破壞,布設(shè)可移動(dòng)標(biāo)志時(shí)還需考慮盡量遠(yuǎn)離人為活動(dòng)頻繁區(qū)域。

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特別說(shuō)明② 布設(shè)流程

①像控預(yù)布設(shè)在項(xiàng)目準(zhǔn)備階段,需要對(duì)測(cè)區(qū)概況有所了解。通常借助衛(wèi)星圖進(jìn)行像控點(diǎn)位的預(yù)布設(shè),秉持“角點(diǎn)布設(shè),中間加密,均勻布設(shè)”的原則,設(shè)計(jì)像控點(diǎn)位。外業(yè)中,可通過(guò)手機(jī)定位實(shí)現(xiàn)預(yù)設(shè)點(diǎn)位“放樣”。

②像控實(shí)地測(cè)設(shè)將預(yù)先布設(shè)的點(diǎn)位,放樣至實(shí)地,并于電子地圖標(biāo)記位置、拍攝照片作為點(diǎn)之記,以便后續(xù)查找、對(duì)照和檢查。坐標(biāo)采集多采用RTK獲取。

③點(diǎn)位補(bǔ)測(cè)在工程實(shí)際中,像控標(biāo)志被人為毀壞或遮蓋的情況屢見(jiàn)不鮮,因此需要做好事后點(diǎn)補(bǔ)測(cè)工作,保證該處有點(diǎn),以便構(gòu)建區(qū)域網(wǎng),達(dá)到控制誤差累積的效果。

④像控?cái)?shù)據(jù)檢查其一、檢查本地坐標(biāo)點(diǎn)位是否與已有地形圖坐標(biāo)系一致,相對(duì)位置關(guān)系是否正確。像控坐標(biāo)成果好壞至關(guān)重要,需及時(shí)檢查,以免坐標(biāo)系不符合要求或點(diǎn)位、點(diǎn)號(hào)錯(cuò)誤。 其二、檢查像片上是否清晰可見(jiàn)像控標(biāo)志。如像控標(biāo)志被遮蓋或毀壞的問(wèn)題,可通過(guò)查看對(duì)應(yīng)位置像片,及時(shí)檢查出來(lái),進(jìn)而提出外業(yè)補(bǔ)救方案。

⑤內(nèi)業(yè)刺點(diǎn)刺點(diǎn),即在多視角、多幅像片上精確標(biāo)記出同名控制點(diǎn)的位置。后續(xù)通過(guò)空中三角測(cè)量解算,將整體坐標(biāo)糾正至本地坐標(biāo)系或其它平面坐標(biāo)系。刺點(diǎn)原則可概括為,“虛實(shí)結(jié)合像素點(diǎn)、不刺過(guò)曝像片、不刺像片邊緣”,盡量多鏡頭像片皆刺點(diǎn)。

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4.空中三角測(cè)量

以ContextCapture (Smart3D)自動(dòng)建模系統(tǒng)為例,講解空中三角測(cè)量的相關(guān)要求。

4.1 像片刺點(diǎn)

將野外測(cè)量的控制點(diǎn)信息,按照實(shí)際位置刺到自動(dòng)建模系統(tǒng)中,這個(gè)工作叫做像片刺點(diǎn)。刺點(diǎn)位置一般是十字交叉的中心、直線的左右角點(diǎn)或直角的內(nèi)角點(diǎn),如斑馬線的左右角點(diǎn),根據(jù)影像分辨率和斑馬線的寬度,估算角點(diǎn)所占的像素,把影像縮放到合適的大小完成刺點(diǎn)。

4.2 空三計(jì)算

該系統(tǒng)中空三計(jì)算是自動(dòng)完成,采用光束法區(qū)域網(wǎng)整體平差方法進(jìn)行。即以一張像片組成的一束光線作為一個(gè)平差單元,以中心投影的共線方程作為平差單元的基礎(chǔ)方程,通過(guò)各光線束在空間的旋轉(zhuǎn)和平移,使模型之間的公共光線實(shí)現(xiàn)最佳交會(huì),將整體區(qū)域最佳地嵌入到控制點(diǎn)坐標(biāo)系中,從而恢復(fù)地物間的空間位置關(guān)系。

4.3 空三精度

在《數(shù)字航空攝影測(cè)量空中三角測(cè)量規(guī)范》中,對(duì)相對(duì)定向中像片連接點(diǎn)數(shù)量和誤差有明確的規(guī)定,但在無(wú)人機(jī)傾斜攝影空三中沒(méi)有相對(duì)定向的信息,單個(gè)連接點(diǎn)的精度指標(biāo)也未體現(xiàn),不能完全照傳統(tǒng)空三那樣去挑粗差點(diǎn),可以從像方和物方兩個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)價(jià)空三的精度。物方的精度評(píng)定比較常用,就是對(duì)比加密點(diǎn)與檢查點(diǎn)( 多余像片控制點(diǎn),不參與平差) 的坐標(biāo)差; 像方的精度評(píng)定,通過(guò)影像匹配點(diǎn)的反投影中誤差來(lái)進(jìn)行控制??杖R?guī)的精度指標(biāo)只能表現(xiàn)整體的精度范圍,卻不能看到局部的精度問(wèn)題,通過(guò)外方位元素標(biāo)準(zhǔn)偏差更能全面的表現(xiàn)。通俗來(lái)講,空三運(yùn)算的質(zhì)量指標(biāo)包括: 是否丟片,丟的是否合理; 連接點(diǎn)是否正確,是否存在分層、斷層、錯(cuò)位; 檢查點(diǎn)誤差、像控點(diǎn)殘差、連接點(diǎn)誤差是否在限差以內(nèi)。

5.三維模型質(zhì)量

無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)能夠提供三維點(diǎn)云、三維模 型、真 正 射 影 像 ( TDOM) 、數(shù) 字 表 面 模 型( DSM) 等多種成果形式,其中三維模型具備真實(shí)、細(xì)致、具體的特點(diǎn),通常稱為真三維模型??梢詫⑦@種實(shí)景三維模型當(dāng)做一種新的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行精度評(píng)定,包括位置精度、幾何精度和紋理精度 3 個(gè)方面。

5.1 位置精度

三維模型的位置精度評(píng)定跟空三的物方精度評(píng)定有類似之處,通過(guò)比對(duì)加密點(diǎn)和檢查點(diǎn)的精度進(jìn)行衡量。在控制點(diǎn)周邊比較平坦的區(qū)域,精度比對(duì)容易進(jìn)行; 在房角、墻線、陡坎等幾何特征變化大的地方,模型上的采點(diǎn)誤差比較大,精度衡量可靠性降低,可以聯(lián)合影像作業(yè),得到最終的成果矢量或模型數(shù)據(jù)再進(jìn)行比對(duì)。

5.2 幾何精度

傳統(tǒng)手工建模可以自由設(shè)計(jì)地物的幾何形狀,而真三維自動(dòng)化建模,影像重疊度越大的地方地物要素信息越全,三維模型的幾何特征就越完整。反之,影像重疊度不夠可能出現(xiàn)破面、漏面、漏縫、懸空、樓底和房檐拉花等情況,影響地物幾何信息的完整表達(dá)。這種屬于原理性問(wèn)題,無(wú)法完全避免,可以按照下面的方法進(jìn)行評(píng)定。在三維模型瀏覽軟件中參照航拍角度固定瀏覽視角,同時(shí)拉伸到與實(shí)際分辨率相符的高度去查看模型,看不出明顯的變形、拉花即可判定為合格,反之為不合格。

5.3 紋理精度

真三維建模完全依靠計(jì)算機(jī)來(lái)自動(dòng)匹配地物的紋理信息,由于原始影像質(zhì)量不同,導(dǎo)致匹配結(jié)果可能存在色彩不一致、明暗度不一致、紋理不清晰等情況。要提高紋理精度就必須提高參加匹配的影像質(zhì)量,剔除存在云霧遮擋覆蓋、鏡頭反光、地物陰影、大面積相似紋理、分辨率變化異常等問(wèn)題像片,提高匹配計(jì)算的準(zhǔn)確度。

6.結(jié) 語(yǔ)

隨著我國(guó)科技和經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用也更加廣泛。討論和制定無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)將極大促進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)的規(guī)范應(yīng)用,更好地為國(guó)家建設(shè)服務(wù)。目前,文中僅提出了一些想法,還需在今后的工作中繼續(xù)學(xué)習(xí)、實(shí)踐、改進(jìn)。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:探討 | 從硬件到軟件,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

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