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到底什么是3D視覺(jué)技術(shù)?

新機(jī)器視覺(jué) ? 來(lái)源:第六鏡工業(yè)AI ? 作者:第六鏡工業(yè)AI ? 2022-08-30 11:29 ? 次閱讀

近年來(lái),3D視覺(jué)技術(shù)在眾多領(lǐng)域飛速發(fā)展,除了智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)等無(wú)人系統(tǒng),在我們身邊的AR、VR、智能家居,以及智能手機(jī)中通過(guò)掃描人臉三維結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)手機(jī)解鎖、手機(jī)支付等應(yīng)用。除此之外在工業(yè)領(lǐng)域中,3D視覺(jué)技術(shù)可以進(jìn)行納米級(jí)的工業(yè)掃描、工業(yè)檢測(cè)等,實(shí)現(xiàn)大場(chǎng)景三維重建,助力工業(yè)智能化發(fā)展。從城市到工業(yè),3D視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)成為智能終端必不可少的AI“慧眼”。到底什么是3D視覺(jué)技術(shù)?我們一起往下看。

Industry

3D視覺(jué)技術(shù)與3D傳感器

3D視覺(jué)是一個(gè)多學(xué)科相融合的技術(shù),可以總結(jié)為:計(jì)算圖形學(xué)+計(jì)算機(jī)視覺(jué)+人工智能=3D視覺(jué)。3D視覺(jué)技術(shù)是通過(guò)3D攝像頭采集視野空間內(nèi)每個(gè)點(diǎn)位的三維座標(biāo)信息,通過(guò)算法復(fù)原獲取三維立體成像,不會(huì)輕易受到外界環(huán)境、復(fù)雜光線的影響,與2D成像技術(shù)相比更穩(wěn)定,體驗(yàn)感更強(qiáng),安全性更高。

3D視覺(jué)技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,在眾多領(lǐng)域取得了突出效果,其主要研究?jī)?nèi)容包括:

3D感知:3D感知能夠捕捉到現(xiàn)實(shí)世界中的人、車、物、空間的三維信息,應(yīng)用于機(jī)器人/機(jī)械臂、自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)等場(chǎng)景;

位姿估計(jì)(Pose estimation): 位姿估計(jì)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域扮演著十分重要的角色。在使用視覺(jué)傳感器估計(jì)機(jī)器人位姿進(jìn)行控制、機(jī)器人導(dǎo)航、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等方面都有極大的應(yīng)用。位姿估計(jì)這一過(guò)程的基礎(chǔ)是找到現(xiàn)實(shí)世界和圖像投影之間的對(duì)應(yīng)點(diǎn),然后根據(jù)這些點(diǎn)對(duì)的類型,如2D-2D, 2D-3D, 3D-3D,采取相應(yīng)的位姿估計(jì)方法。位姿估計(jì)應(yīng)用于機(jī)器人定位導(dǎo)航、VPS((Virtual Private Server )等場(chǎng)景;

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*位姿估計(jì) 圖源:網(wǎng)絡(luò)

3D重建: 大規(guī)模場(chǎng)景的3D重建,被應(yīng)用于智慧城市、智慧文旅、混合現(xiàn)實(shí)等場(chǎng)景,此外在人臉人體等部位的3D重建和關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)識(shí)別技術(shù),也被廣泛應(yīng)用于游戲、動(dòng)漫影視中內(nèi)容的制作等。

3D傳感器作為3D視覺(jué)的眼睛,通過(guò)多個(gè)攝像頭與深度傳感器的組合能夠獲得物體三維位置及尺寸等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)三維信息采集。目前3D傳感器主要有雙目相機(jī)、結(jié)構(gòu)光相機(jī)及TOF(Time of flight)相機(jī)。

雙目相機(jī)的原理與人類視覺(jué)感知過(guò)程相類似,是從兩個(gè)不同位置的相機(jī)去觀察同一事物,獲取在不同視角下的感知圖像,然后通過(guò)三角測(cè)量原理計(jì)算圖像的視差,以此得到景物的三維信息。它的缺點(diǎn)在于對(duì)環(huán)境光照非常敏感,當(dāng)光線變化時(shí)會(huì)導(dǎo)致精準(zhǔn)度變低。

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*雙目立體視覺(jué)測(cè)量示意圖 圖源:網(wǎng)絡(luò)

結(jié)構(gòu)光相機(jī)是將激光散斑圖像投射到物體表面,由攝像頭接收采集物體表面反射的信息,根據(jù)物體造成的光信號(hào)變化計(jì)算出物體位置和深度信息,識(shí)別精度達(dá)到1mm。我們?cè)谏坛R?jiàn)的刷臉支付、社區(qū)刷臉門(mén)禁等均為3D結(jié)構(gòu)光技術(shù),更為適合應(yīng)用在近距離面部識(shí)別驗(yàn)證等場(chǎng)景。

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*3D結(jié)構(gòu)光原理 圖源:網(wǎng)絡(luò)

TOF(Time of flight)相機(jī)是通過(guò)專用傳感器,捕捉近紅外光從發(fā)射到接收的飛行時(shí)間差來(lái)判斷并計(jì)算出物體的距離信息,與結(jié)構(gòu)光相比,TOF可進(jìn)行遠(yuǎn)距離測(cè)量,更適合遠(yuǎn)距離應(yīng)用且算法較為簡(jiǎn)單。

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*用于距離測(cè)量和目標(biāo)檢測(cè)的TOF系統(tǒng) 圖源:網(wǎng)絡(luò)

Industry

3D視覺(jué)技術(shù)與2D視覺(jué)技術(shù)的區(qū)別

了解3D視覺(jué)技術(shù)后,那么2D與3D的區(qū)別在哪里?2D視覺(jué)技術(shù)根據(jù)灰度或彩色圖像中對(duì)比度的特征提供結(jié)果,可以用來(lái)識(shí)別零件并創(chuàng)建動(dòng)態(tài)適應(yīng)零件位置、角度和尺寸的檢測(cè)工具,從而實(shí)現(xiàn)零件移動(dòng)的穩(wěn)定測(cè)量,是處理零件變化的關(guān)鍵。但2D技術(shù)無(wú)法提供更精準(zhǔn)的諸如物體平面度、表面角度、部分體積等的識(shí)別,3D視覺(jué)技術(shù)的出現(xiàn)彌補(bǔ)了2D的不足。

舉個(gè)例子,當(dāng)我們?cè)诰W(wǎng)上搜索二手房信息時(shí),2D成像僅能記錄視場(chǎng)范圍內(nèi)的色彩信息,但對(duì)于房屋內(nèi)的戶型、大小、高低的精度信息描述卻難以記錄,而基于3D視覺(jué)傳感器采集的信息,不僅有色彩信息,還增加空間幾何尺寸信息,更直觀地將房型的3D模型精準(zhǔn)呈現(xiàn)。

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*2D與3D效果圖的區(qū)別 圖源:網(wǎng)絡(luò)

Industry

3D視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用情況

3D視覺(jué)技術(shù)產(chǎn)品在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究發(fā)展后,在以下領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)推廣應(yīng)用,并在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮重要作用,賦能各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級(jí)。

生物識(shí)別領(lǐng)域 生物識(shí)別是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、人臉、虹膜)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài))進(jìn)行個(gè)人身份鑒定。在該領(lǐng)域中,通過(guò)3D視覺(jué)感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)的生物識(shí)別方法如支付寶“蜻蜓”3D刷臉支付,以及通過(guò)搭載3D人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)的門(mén)鎖門(mén)禁、地鐵車站刷臉閘機(jī)等,未來(lái)3D人臉識(shí)別還將在更多場(chǎng)景為用戶提供便利服務(wù),讓智慧城市生活成為現(xiàn)實(shí)。

AIoT領(lǐng)域

AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))=AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。3D視覺(jué)感知技術(shù)在AIoT領(lǐng)域的應(yīng)用包括3D空間掃描,如貝殼VR看房,通過(guò)3D視覺(jué)傳感器陣列組成的3D房屋掃描設(shè)備,可快速對(duì)房屋內(nèi)部進(jìn)行高精度三維重建,更精準(zhǔn)地還原房屋信息;服務(wù)機(jī)器人,即在餐廳用機(jī)器人代替服務(wù)員傳菜,通過(guò)3D視覺(jué)傳感器幫助機(jī)器人高效完成人臉識(shí)別、距離感知、避障、導(dǎo)航等功能;AR交互,即在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中打造虛擬人物,通過(guò)3D視覺(jué)感知技術(shù)可幫助AR設(shè)備對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行三維重建,使得虛擬的立體影像疊加在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,同時(shí)使虛擬形象識(shí)別現(xiàn)實(shí)人的動(dòng)作,從而進(jìn)行互動(dòng);此外在體感健身中,通過(guò)搭載3D視覺(jué)傳感器的設(shè)備對(duì)人體動(dòng)作進(jìn)行捕捉、識(shí)別,讓人們足不出戶即可體驗(yàn)到專業(yè)健身教練的指導(dǎo);在體育比賽中,3D感知技術(shù)對(duì)快速移動(dòng)的人體與物體進(jìn)行識(shí)別、定位,實(shí)現(xiàn)對(duì)高速運(yùn)動(dòng)中物體軌跡的3D重現(xiàn),輔助裁判評(píng)分。

消費(fèi)電子領(lǐng)域

3D視覺(jué)技術(shù)在消費(fèi)電子領(lǐng)域主要應(yīng)用在智能手機(jī)等終端設(shè)備中。在智能手機(jī)品牌系列中,蘋(píng)果、華為、OPPO、魅族等分別嘗試在前置、后置視覺(jué)傳感器中使用3D結(jié)構(gòu)光與TOF技術(shù),從而實(shí)現(xiàn)手機(jī)的人臉解鎖、支付、AR互動(dòng)、AR試妝、美顏拍照等功能,使用戶達(dá)到最佳體驗(yàn)感。

工業(yè)領(lǐng)域

在工業(yè)領(lǐng)域自動(dòng)化生產(chǎn)中,最早2D視覺(jué)技術(shù)較為普遍,然而2D視覺(jué)一般只能解決平面上的問(wèn)題,而對(duì)汽車、半導(dǎo)體、大型鋼材等行業(yè)的高精度需求,2D視覺(jué)技術(shù)顯然難以滿足。3D視覺(jué)技術(shù)對(duì)環(huán)境光變化不敏感且更加精準(zhǔn),在產(chǎn)線中能夠快速檢測(cè)移動(dòng)的物體并獲得形狀、空間坐標(biāo)等信息,常搭載2D協(xié)同運(yùn)行,因此在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著高效作用。工業(yè)3D視覺(jué)主要應(yīng)用于三維掃描、微小形變測(cè)量、工業(yè)機(jī)器人的定位與導(dǎo)航等。

*

汽車領(lǐng)域

我們?cè)隈{車行駛時(shí),汽車輔助駕駛的實(shí)現(xiàn)需要感知車身周圍3D信息的360度環(huán)視系統(tǒng)。當(dāng)通過(guò)狹窄道路時(shí),覆蓋車輛周邊所有視場(chǎng)范圍的4個(gè)廣角攝像頭能夠?qū)ν粫r(shí)刻采集到的多路視頻影像,處理成一幅車輛周邊360度的車身俯視圖,并在汽車中控臺(tái)上顯示,幫助駕駛員規(guī)避障礙物安全駕駛;此外,3D視覺(jué)感知也可實(shí)現(xiàn)車外車主身份識(shí)別,通過(guò)紅外3D人臉識(shí)別解鎖啟動(dòng)系統(tǒng),在身份確認(rèn)后即可無(wú)感啟動(dòng)車輛。

3D視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展,無(wú)論在涉及衣食住行的民用領(lǐng)域,還是在創(chuàng)新鏈帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈快速發(fā)展的工業(yè)領(lǐng)域,都對(duì)提升終端智能化程度極為重要。未來(lái),3D視覺(jué)技術(shù)將會(huì)助力各類終端更好地看懂三維世界,使其通過(guò)語(yǔ)音感知交互能力、視覺(jué)感知交互能力以及各種AI決策分析能力,擁有“嘴巴”“耳朵”“眼睛”和“大腦”與人類進(jìn)行互動(dòng)。

隨著人工智能等技術(shù)的不斷提高,國(guó)產(chǎn)制造業(yè)也迎來(lái)了曙光。第六鏡科技AI技術(shù)賦能工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)推出“一種熱態(tài)鋼軌輪廓測(cè)量及缺陷檢測(cè)裝置”、“數(shù)字化煤倉(cāng)”、“爐輥結(jié)瘤檢測(cè)儀”等智能硬件設(shè)備,提供了AI加持的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)解決方案,助力企業(yè)降本增效提質(zhì),加快智慧工廠的智能化升級(jí)。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:?從城市到工業(yè),3D視覺(jué)技術(shù)為何無(wú)處不在?

文章出處:【微信號(hào):vision263com,微信公眾號(hào):新機(jī)器視覺(jué)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 01-16 00:22 ?1237次閱讀
    <b class='flag-5'>技術(shù)</b>基因+自主創(chuàng)新,光鑒科技塑造<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺(jué)</b>感知新范式

    一文了解3D視覺(jué)和2D視覺(jué)的區(qū)別

    一文了解3D視覺(jué)和2D視覺(jué)的區(qū)別 3D視覺(jué)和2D
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:15 ?2788次閱讀

    2D3D視覺(jué)技術(shù)的比較

    作為一個(gè)多年經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器視覺(jué)工程師,我將詳細(xì)介紹2D3D視覺(jué)技術(shù)的不同特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景以及它們能夠解決的問(wèn)題。在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi),2
    的頭像 發(fā)表于 12-21 09:19 ?1041次閱讀

    圖漾科技發(fā)布3D工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)Vision++

    2023年12月20日,全球領(lǐng)先的3D機(jī)器視覺(jué)企業(yè)圖漾科技發(fā)布了3D工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)Vision++,集成了簡(jiǎn)單易用的圖形化低代碼開(kāi)發(fā)環(huán)境、豐富的2
    的頭像 發(fā)表于 12-20 16:46 ?794次閱讀
    圖漾科技發(fā)布<b class='flag-5'>3D</b>工業(yè)<b class='flag-5'>視覺(jué)</b>應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)Vision++

    3D視覺(jué)的三大優(yōu)勢(shì)

    康耐視的In-Sight 3D-L4000憑借突破性的3D視覺(jué)技術(shù)、無(wú)斑點(diǎn)藍(lán)色激光照明系統(tǒng)和小巧外形重新定義了3D
    的頭像 發(fā)表于 12-07 10:53 ?1160次閱讀
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺(jué)</b>的三大優(yōu)勢(shì)