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端到端數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)如何搭建?智數(shù)融合邊緣計算走向

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:中國電子報 ? 作者:中國電子報 ? 2022-09-08 17:11 ? 次閱讀

物聯(lián)網(wǎng)、5GAI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合發(fā)展的背景下,智能邊緣計算迅速從概念走向落地。特別是新冠肺炎疫情發(fā)生以來,越來越多的網(wǎng)絡(luò)應用,如視頻監(jiān)控、智能零售、智能制造、智慧城市等場景迅速發(fā)展起來,越來越多的數(shù)據(jù)開始在邊緣側(cè)進行存儲和處理。根據(jù) Gartner 預測,到2025年,75%的數(shù)據(jù)將產(chǎn)生于數(shù)據(jù)中心之外的邊緣,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從云端走向網(wǎng)絡(luò)與終端。不過,智能邊緣也對行業(yè)企業(yè)提出了更多新的挑戰(zhàn),技術(shù)趨勢如何發(fā)展?端到端數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)如何搭建?相關(guān)應用如何落地,并賦能醫(yī)療、農(nóng)牧業(yè)、智慧交通、零售等行業(yè)?

智數(shù)融合邊緣計算走向

“舞臺中心”

物聯(lián)網(wǎng)并非一個新的概念,如果從2009年“感知中國”概念被提出時算起,這是中國物聯(lián)網(wǎng)概念被提出的標志性時間,至今已有13年。邊緣計算概念從2013年正式被提出,至今已有近10年時間。然而,隨著數(shù)字經(jīng)濟的進一步深化發(fā)展,人們對網(wǎng)絡(luò)和算力都提出了更高的要求,物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算相互融合發(fā)展的趨勢越來越明顯,智能邊緣概念成為新的行業(yè)熱點。

英特爾視頻事業(yè)部全球首席技術(shù)官張宇看來,人們之所以對智能邊緣計算給予越來越高的重視,其中一個大背景是整個社會正在經(jīng)歷一場深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此過程中,各行各業(yè)的運轉(zhuǎn)都必須依賴一整套端到端的數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)作為支撐才能正常展開。而邊緣側(cè)正是整個系統(tǒng)的有機組成,且作用越來越凸顯。

之所以要強調(diào)‘端到端’,是因為這個系統(tǒng)所需提供的服務(wù)都是端到端的服務(wù),從前端的數(shù)據(jù)采集,到數(shù)據(jù)傳輸,再到一些關(guān)鍵節(jié)點的數(shù)據(jù)處理、存儲與反饋,整個服務(wù)都是一個端到端的完整過程,也只有這樣的完整流程才能有效完成。

而在這樣一個數(shù)據(jù)傳輸處理過程中,有些數(shù)據(jù)可以在中心節(jié)點完成,有些則必須在邊緣節(jié)點進行,這是由數(shù)據(jù)應用的需求不同而決定的。那些對實時性要求不高的應用,可以把數(shù)據(jù)從應用前端傳輸?shù)竭h程云端,在那里有更大存儲空間和相對富余的算力,能夠以更低的成本進行運算和存儲。但是對于自動駕駛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等對實時性要求很高的應用來說,也將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h程進行處理就不合適了。這種情況的運算往往需要通過算力網(wǎng)絡(luò)這樣的邊緣計算架構(gòu)來承載。這正是智能邊緣計算越來越受重視的主要原因。沒有物聯(lián)網(wǎng)的智能化、算力網(wǎng)絡(luò)的泛在化,是無法支撐應用前端實時、高效的運算需求的。

——英特爾視頻事業(yè)部全球首席技術(shù)官張宇

對于智能邊緣計算,未來則呈現(xiàn)出三個發(fā)展趨勢。首先,數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)的構(gòu)建將是一個“端邊云”協(xié)同一體化的系統(tǒng)。“端邊云”三者缺一不可,同時根據(jù)應用場景的不同,扮演的角色各不相同、各有側(cè)重,有些數(shù)據(jù)處理邊緣側(cè)發(fā)揮更加重要的作用,有時云端扮演的角色更重要。

其次,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中軟件的作用不可忽視,也就是人們常說的“軟件定義”。隨著遠程辦公的發(fā)展,人們對網(wǎng)絡(luò)靈活度的要求不斷提高。這就要求擁有一個可以進行靈活配署的網(wǎng)絡(luò),不僅是核心網(wǎng),數(shù)據(jù)中心的配置也要越來越靈活。數(shù)據(jù)中心要以一種可編程的方式進行網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建,可編程的以太網(wǎng)芯片和編程語言成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)的重要支撐。

最后,人工智能在邊緣計算中的滲透越來越廣泛。本輪人工智能的應用熱潮雖然起始于數(shù)據(jù)中心,而初始階段大量數(shù)據(jù)的處理在云端完成,但隨著技術(shù)的發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)處理向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移。邊緣計算與人工智能相互滲透融合,人工智能的泛在化趨勢已不可避免。

總之,在物聯(lián)網(wǎng)、5G、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合發(fā)展的背景下,智能邊緣計算正迅速從概念走向落地。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),到2025年大約75%的數(shù)據(jù)將在邊緣產(chǎn)生、在邊緣處理。大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生對于邊緣算力的要求也在不斷提升。智能邊緣將成為數(shù)字時代端到端數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)的重要計算領(lǐng)域。

軟硬結(jié)合支撐算力網(wǎng)絡(luò)泛在化發(fā)展

在智能邊緣計算快速發(fā)展的過程中,芯片發(fā)揮著關(guān)鍵作用?!皩嶋H上,智能物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應用都要通過底層芯片和配套軟件才能實現(xiàn)。隨著算力需求的增長,對芯片的要求也會越來越高?!睆堄钪赋觥?/p>

英特爾長期深耕物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),提供了多樣化產(chǎn)品線以滿足用戶需求。在今年國際消費類電子產(chǎn)品展覽會(CES2022)上,英特爾就發(fā)布了第12代英特爾 酷睿 處理器(代號Alder Lake S系列和H系列)。這是英特爾首個針對邊緣領(lǐng)域進行優(yōu)化的處理器系列,采用的高性能混合架構(gòu)將性能核與能效核以及硬件線程調(diào)度器(Thread Director)有機整合在一起,對加速物聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新進行優(yōu)化,適用于零售、制造、醫(yī)療和視頻等領(lǐng)域用戶進行圖形、多媒體、顯示和人工智能等運算。

張宇同時強調(diào),英特爾在致力于提高芯片產(chǎn)品性能的同時,對實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的綠色計算理念也非常重視。“我們不能一味強調(diào)算力提升,還要認識到提升功效比的重要性。英特爾始終關(guān)注以一種可持續(xù)的方式,促進社會的有序發(fā)展?!?/strong>

據(jù)介紹,從2010年至2020年,英特爾 酷睿 產(chǎn)品線的能效比提升了14倍。2020年到2030年,英特爾的目標是在原有基礎(chǔ)上將旗下產(chǎn)品線的平均能效比再提升10倍。為此,第12代英特爾 酷睿 處理器中引入了“大小核”概念,包括性能核和功效核,利用不同的內(nèi)核匹配運算需求,實現(xiàn)最佳負載,以降低整體功耗。

異構(gòu)計算也是應對差異化需求、提升處理器能耗比的重要技術(shù)方向。很多負載是有典型性的,不管是視頻會議場景、智能零售場景,還是云游戲場景,其背后的技術(shù)都涉及視頻的編碼、解碼和轉(zhuǎn)碼。對于這些相對固定的負載,如果采用專有硬件進行處理,效率更高、功耗更低。因此,在英特爾酷睿 產(chǎn)品線中,英特爾很早就整合了集成顯卡,形成硬件單元,專門進行視頻的編解碼和轉(zhuǎn)碼工作。當然,對于性能要求更高的用戶,英特爾也可以提供獨立顯卡的解決方案。整體思路就是通過異構(gòu)架構(gòu)的方式提高能效比。

如何調(diào)用這些硬件產(chǎn)品則離不開軟件的支撐。張宇強調(diào),一款好的軟件工具能使開發(fā)者更加充分地發(fā)揮硬件性能。英特爾一直在與合作伙伴做著這方面的工作,包括推出 oneAPI 通過底層 DPC++ 開放接口,實現(xiàn)對異構(gòu)硬件資源的訪問。對開發(fā)者而言,利用 oneAPI 就可以對不同硬件實現(xiàn)統(tǒng)一編程。

英特爾還推出了OpenVINO 工具套件,加速邊緣側(cè)的AI推理。OpenVINO能夠使開發(fā)者在不同人工智能框里做訓練。在一些 AI 模型場景中,OpenVINO能夠提供高達7倍的推理加速,有效提升工作效能,增加平臺競爭力。

工業(yè)+零售邊緣智能加速落地

隨著智能邊緣計算的發(fā)展,它在一些領(lǐng)域的應用成功落地。

工業(yè)制造是智能邊緣計算滲透發(fā)展的重點領(lǐng)域之一。MarketsandMarkets 發(fā)布的最新研究報告顯示,2021年全球智能制造市場規(guī)模為887億美元,預計到2027年將達到2282億美元,年復合增長率達18.5%。對此,張宇表示:“機器視覺作為制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的重要技術(shù),正隨著人工智能的高速發(fā)展而演進,其市場規(guī)模迅速增長。事實上,本輪人工智能的爆發(fā)正是基于以圖片圖像識別為基礎(chǔ)的深度學習。目前在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域采集到的數(shù)據(jù),80%左右都與圖形圖像相關(guān)?!?/p>

基于此,英特爾日前攜手信步科技,推出一系列機器視覺開發(fā)套件。開發(fā)套件以工業(yè)邊緣洞見平臺(EII)和視覺軟件優(yōu)化包為框架,集成了OpenVINO、DPC++/C++編譯器、oneAPI 數(shù)學核心函數(shù)庫(oneMKL)、Vtune Profiler、IPP、OpenMP 和 TBB 等軟件工具和程序庫,預置典型工業(yè)應用場景的參考案例和算法優(yōu)化參考方法,為用戶開發(fā)機器視覺應用提供端到端的一站式軟件框架。目前,開發(fā)套件已在汽車制造、3C/半導體、食品包裝、物流倉儲等行業(yè)實現(xiàn)落地應用,有效助力制造業(yè)朝著智能化和信息化的方向演進。

零售市場的競爭日趨激烈,人工智能展現(xiàn)出來的重要價值正在得到全球零售商的普遍關(guān)注。通過人工智能技術(shù)的應用,零售商能夠更加有效地了解消費者的偏好,為消費者提供個性化、獨特的服務(wù),增強零售服務(wù)吸引力。同時,人工智能也幫助零售商將更多流程轉(zhuǎn)為自動化流程,實現(xiàn)更多收益。數(shù)據(jù)顯示,到2035年,人工智能將使零售和批發(fā)業(yè)務(wù)的利潤率提高近60%。

面對這一新興應用市場,英特爾攜同漢朔科技及微軟,共同推出針對零售行業(yè)的智能邊緣解決方案,主要應用在智慧貨架管理和自助收銀防損兩個方面?!叭?、貨、場”是傳統(tǒng)零售的主要環(huán)節(jié),該方案融合了英特爾從軟件到硬件的全棧技術(shù),能夠幫助零售客戶構(gòu)建高性能且易于實施管理的智慧零售管理系統(tǒng)。

點此了解方案詳情

除此之外,邊緣智能在智慧醫(yī)療、智慧交通,以及加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面都有著廣泛的應用潛力?!叭斯ぶ悄茉谶吘壘W(wǎng)絡(luò)的發(fā)展空間巨大,市場需求也很明確。以前人們總認為人工智能是一種很高大上的東西,門檻很高,部署起來也十分困難。然而,現(xiàn)實的情況是有越來越多公司已經(jīng)開始部署和使用人工智能技術(shù),并且取得成功。這種情況恰恰說明人工智能的使用門檻正在降低,同時也是人工智能無處不在的一個典型例證?!睆堄钪赋?。在此過程中,英特爾的技術(shù),包括 OpenVINO 工具套件以及一系列硬件產(chǎn)品也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

做好本地化適配突破

“最后一公里”

在智能邊緣計算加速落地的過程中,如何使其與本地需求更好地進行適配,突破“最后一公里”瓶頸,也是非常關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。采訪中,張宇特別指出:“技術(shù)在數(shù)據(jù)中心落地和在邊緣側(cè)落地,其落地的方式是不一樣的?!碑吘蛊脚_不一樣、算力不一樣、條件不一樣,落地方式也不會一樣。也就是說,人工智能在邊緣側(cè)進行落地的時候,就必須解決好一些在邊緣側(cè)才會出現(xiàn)的特定問題。

舉例而言,人工智能一般分為兩大階段——訓練階段和推理階段。訓練階段需要利用大量數(shù)據(jù)進行訓練,同時在訓練之前要對數(shù)據(jù)做標注,把數(shù)據(jù)當中需要關(guān)注的物體標注出來,再把標注之后的圖片傳輸?shù)接柧毱脚_之上做訓練,最后才能生成一個可以進行推理的人工智能網(wǎng)絡(luò)模型。

但是在邊緣側(cè),這種模式卻有可能遇到挑戰(zhàn)。因為在現(xiàn)實當中,邊緣側(cè)往往沒有那么多數(shù)據(jù)可以用作訓練。比如瑕疵檢測是人工智能在智能工廠中最常見的應用之一。但是在工廠中,正常的生產(chǎn)線上出現(xiàn)瑕疵的概率并沒有那么大。這也就意味著可以用來做訓練的樣本數(shù)據(jù)比較有限。如何在小樣本的情況下訓練出一個可用模型,就是智能邊緣計算需要解決的問題。

再比如訓練的時候需要做標注,可在邊緣應用的時候,真正操作人工智能的人員往往就是產(chǎn)線上的生產(chǎn)人員。這些人很難再有額外的精力去做這個標注工作。因此,如何開發(fā)一些自動化的標注工具,減少操作人員的負擔,使從訓練、標注到推理的這個閉環(huán)可以真正運轉(zhuǎn)起來,也是英特爾在邊緣做人工智能時需要解決的問題。

“實際上,在邊緣有很多問題都要以某種特定化的方式進行解決?!睆堄顝娬{(diào)。

打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)

解決碎片化挑戰(zhàn)

當然,在智能邊緣領(lǐng)域,英特爾所有這些工作的完成都離不開合作伙伴們的支持?!?strong>英特爾長期深耕物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),提供豐富的產(chǎn)品類型,我們希望通過這些不同組合的產(chǎn)品,能讓合作伙伴在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有更大的發(fā)揮空間。”張宇指出。

在談到英特爾在智能邊緣領(lǐng)域競爭優(yōu)勢的時候,張宇就將其歸功于擁有廣泛的合作伙伴基礎(chǔ)?!斑@使我們能夠更加深刻地理解用戶的訴求,再根據(jù)這樣的訴求,制定軟硬件解決方案。無論這些用戶位于網(wǎng)絡(luò)前端、邊緣側(cè),還是數(shù)據(jù)中心,英特爾都能提供端到端的、符合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展趨勢的解決方案。

物聯(lián)網(wǎng)盡管有著無限的可能,但是碎片化問題始終是橫亙在供應商面前的一大挑戰(zhàn)。對此,張宇表示,一方面我們要做好自己的產(chǎn)品,讓產(chǎn)品盡可能具有普適性;但在項目落地方面,卻始終離不開整個產(chǎn)業(yè)鏈的密切配合。

不同的市場有不同的需求,中國物聯(lián)網(wǎng)市場的特點是發(fā)展速度快,創(chuàng)新的客戶很多,這些客戶的規(guī)模也許不是很大,但是創(chuàng)新能力很強。近年來,英特爾與系統(tǒng)集成商在內(nèi)的中國合作伙伴一起進行了大量工作,把產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的產(chǎn)品技術(shù)加以整合,解決碎片化的問題。

2016年,英特爾與合作伙伴一起,共同建立邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。這是中國目前最大的專注于邊緣計算的聯(lián)盟組織,擁有300多個成員單位,涵蓋芯片廠商、系統(tǒng)集成商、軟件開發(fā)商、原始設(shè)計制造商(ODM)、原始設(shè)備制造商(OEM)等廠商。借助這樣的聯(lián)盟平臺,共同探討針對物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的解決方案以及行業(yè)解決方案,群策群力解決碎片化問題。

“水利萬物而不爭”或許是英特爾在整個生態(tài)中定位的最好形容。多年以來,正是通過潤物細無聲的默默工作,英特爾打通了邊緣智能產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),包括 ODM、OEM、系統(tǒng)集成商(SI)、獨立軟件開發(fā)商(ISV)等,為產(chǎn)業(yè)提供了一個端到端的,面向數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)的整體解決方案。

英特爾 CEO 帕特·基辛格(Pat Gelsinger)曾在今年舉辦的“2022英特爾 On 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會”上提出四大超級技術(shù)力量的概念,包括無所不在的計算、無處不在的連接、人工智能和從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施。張宇強調(diào),實際上這四大超級技術(shù)力量就是在未來構(gòu)建一個綠色、智能、端到端數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施所需的四大支柱。如果把這四大超級技術(shù)力量綜合使用,構(gòu)建起來的就是一個端到端的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。未來,在這個數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之上會承載更多新的創(chuàng)造、新的應用。這些基礎(chǔ)設(shè)施擁有兩個特點:一個是智能,另一個是綠色。

作者丨陳炳欣編輯丨邱江勇美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東

編輯:黃飛

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原文標題:搭建端到端數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu),英特爾擁抱智能邊緣新時代

文章出處:【微信號:英特爾物聯(lián)網(wǎng),微信公眾號:英特爾物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    理想汽車在感知、跟蹤、預測、決策和規(guī)劃等方面都進行了模型化,最終實現(xiàn)了的模型。這種模型不僅完全模型化,還能夠虛擬化,即在模擬環(huán)境中進行訓練和測試。
    發(fā)表于 04-12 12:17 ?340次閱讀
    理想汽車自動駕駛<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>模型實現(xiàn)

    車載以太網(wǎng)物理層拓撲架構(gòu)

    數(shù)據(jù)在此物理層架構(gòu)中的傳輸過程是,PHY芯片通過線纜接收到對傳輸過來的模擬信號,并經(jīng)過解調(diào)和A/D轉(zhuǎn)換后發(fā)送至數(shù)據(jù)鏈路層。其中,PHY芯片作為以太網(wǎng)技術(shù)應用中的基礎(chǔ)芯片之一,它是一個復雜的數(shù)/模轉(zhuǎn)換系統(tǒng),經(jīng)它傳入線束
    發(fā)表于 02-25 10:09 ?766次閱讀
    <b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>車載以太網(wǎng)物理層拓撲<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>

    邊緣計算平臺是什么配置的

    的配置包括硬件和軟件兩個方面。在硬件方面,邊緣計算平臺通常由邊緣設(shè)備和邊緣網(wǎng)關(guān)組成。邊緣設(shè)備可以是各種傳感器、智能手機、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等,它們負
    的頭像 發(fā)表于 12-27 15:23 ?725次閱讀

    選擇邊緣計算網(wǎng)關(guān)的五大優(yōu)勢

    邊緣計算邊緣計算網(wǎng)關(guān)靠近設(shè)備,可以縮短數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x,提高網(wǎng)絡(luò)效率。
    的頭像 發(fā)表于 12-13 14:11 ?562次閱讀

    語音識別技術(shù):的挑戰(zhàn)與解決方案

    一、引言 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,語音識別技術(shù)得到了越來越廣泛的應用。語音識別技術(shù)是近年來備受關(guān)注的一種新型語音識別技術(shù),它能夠直接將語音轉(zhuǎn)換成文本,省略了傳統(tǒng)的語音特征提取步驟。本文將
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:06 ?773次閱讀