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邊緣AI應(yīng)用場(chǎng)景豐富,開(kāi)源有助于產(chǎn)業(yè)發(fā)展

Carol Li ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2022-09-14 08:25 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)當(dāng)前,雖然云端仍然是AI芯片的主要細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域,不過(guò)AI芯片正在從云端向邊緣端發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2025年,邊緣AI芯片市場(chǎng)的收入將達(dá)到122億美元,云端AI芯片市場(chǎng)的收入達(dá)119億美元,邊緣AI芯片市場(chǎng)將超過(guò)云端。

邊緣AI應(yīng)用場(chǎng)景豐富

邊緣AI的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,包括智能家居、智慧交通、餐廳送餐機(jī)器人、新零售應(yīng)用、AR/VR/元宇宙、機(jī)器人編程、智慧工業(yè)/物流/金融等。

尤其是邊緣AI視覺(jué),具體來(lái)看,常用的技術(shù)包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、實(shí)例分割等。圖像分類(lèi),將圖像送入網(wǎng)絡(luò),然后網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像數(shù)據(jù)分類(lèi),在安防、互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子、汽車(chē)、醫(yī)療領(lǐng)域都有應(yīng)用,比如用于進(jìn)行人體車(chē)輛屬性分類(lèi)、人車(chē)分類(lèi)、紅綠燈、病灶標(biāo)注等,用到的典型模型包括AlexNet、GoogLeNet、VGGNet、RESNET、DenseNet、mobilenet等。

目標(biāo)檢測(cè),即識(shí)別圖像中的很多對(duì)象,并為各個(gè)對(duì)象輸出邊界框和分類(lèi)標(biāo)簽,典型模型包括YOLO、SSD、Fast R-CNN。用于安防領(lǐng)域的人臉檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè),互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的內(nèi)容審查,消費(fèi)電子領(lǐng)域的手機(jī)相冊(cè)分類(lèi),汽車(chē)領(lǐng)域的人車(chē)檢測(cè),醫(yī)療領(lǐng)域的病灶識(shí)別與標(biāo)注等。

語(yǔ)音分割,將整個(gè)圖像分成一個(gè)個(gè)像素組,然后對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記和分類(lèi),語(yǔ)義分割試圖在語(yǔ)音上理解圖像中每個(gè)像素的角,典型模型包括FCN、SegNet。用于在安防領(lǐng)域的行為姿態(tài)檢測(cè),互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣告,汽車(chē)領(lǐng)域的可行駛區(qū)域感知,醫(yī)療領(lǐng)域的CT、X光輔助診斷。

實(shí)例分割,在語(yǔ)義分割的基礎(chǔ)上,實(shí)例分割將不同類(lèi)型的實(shí)例進(jìn)行像素級(jí)區(qū)分,比如用5種不同顏色來(lái)標(biāo)記5輛汽車(chē),典型模型包括Mask R-CNN。在安防領(lǐng)域的行為姿態(tài)檢測(cè),消費(fèi)電子領(lǐng)域的摳圖、電影效果,汽車(chē)領(lǐng)域的可行駛區(qū)域感知,醫(yī)療領(lǐng)域的CT、X光輔助診斷。

經(jīng)過(guò)過(guò)去這些年的發(fā)展,邊緣AI的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越豐富,視覺(jué)感知的需求在提升,算法也越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)算力的需求也越來(lái)越多。而且可以看到,邊緣AI應(yīng)用場(chǎng)景豐富,設(shè)備形態(tài)多元,這就導(dǎo)致該領(lǐng)域的入局者與云端有所不同,不僅僅是少數(shù)大公司涉足,未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的中小公司、乃至是個(gè)人開(kāi)發(fā)者參與進(jìn)來(lái)。

降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻的最好方式是開(kāi)源

然而,對(duì)于這些中小公司來(lái)說(shuō),就會(huì)面臨很多門(mén)檻,比如買(mǎi)不到芯片或開(kāi)發(fā)板,找不到Datasheet,如何使用AI工具鏈,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題如何反饋,怎么貢獻(xiàn)自己開(kāi)發(fā)的代碼等。嘉楠科技副總裁湯煒偉此前談到這個(gè)話題。他認(rèn)為,降低門(mén)檻的最好方式就是開(kāi)源。

基于此思想,嘉楠科技采用RISC-V的通用處理器核架構(gòu),自研了KPU架構(gòu),并進(jìn)行了多次迭代。嘉楠科技AI業(yè)務(wù)線自2016年啟動(dòng)AI研發(fā),是業(yè)內(nèi)首家交付給予RISC-V架構(gòu)的邊緣AI芯片。該公司設(shè)計(jì)并交付了全球首批區(qū)塊連計(jì)算ASIC,是全球首個(gè)交付7nm制程ASIC芯片,ASIC芯片全部14次流片的成功率達(dá)到100%。

RISC-V是一個(gè)基于精簡(jiǎn)指令集(RISC)原則的開(kāi)源指令集架構(gòu)(ISA)。與大多數(shù)指令集相比,RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允許任何人設(shè)計(jì)、制造和銷(xiāo)售RISC-V芯片和軟件。近些年,RISC-V架構(gòu)發(fā)展迅速,數(shù)據(jù)顯示,RISC-V CPU 核市場(chǎng)年增長(zhǎng)率達(dá)到114.9%,預(yù)計(jì)到2025年在CPU核的占比將超過(guò)14%。

截至目前,嘉楠已經(jīng)推出多款RISC-V架構(gòu)邊緣AI芯片,其中第二代AI芯片勘智K510,是一款定位中高端端側(cè)的推理芯片,為AI應(yīng)用提供高性能的圖像及語(yǔ)音處理。該芯片包括雙核64位RISC-V CPU和頻率高達(dá)800MHz的數(shù)字信號(hào)處理器(DSP),并支持浮點(diǎn)單元(FPU);能夠進(jìn)行高精度推理計(jì)算,支持INT8和BF16雙數(shù)據(jù)類(lèi)型;搭配最新一代ISP,支持2D/3D降噪、寬動(dòng)態(tài)范圍WDR、魚(yú)眼校正、RGBIR融合、硬件3A等功能,3D ISP支持深度攝像頭。

湯煒偉表示,嘉楠基于RISC-V架構(gòu)的邊緣AI芯片,AI工具鏈開(kāi)源、開(kāi)放,軟件棧開(kāi)源、開(kāi)放,各AI框架和算子支持,可以使得客戶(hù)在AI方案開(kāi)發(fā)的過(guò)程中更易上手。

近幾年嘉楠科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)超過(guò)200萬(wàn)顆RISC-V AI芯片的出貨,應(yīng)用范圍包括智慧門(mén)鎖、智慧貓眼、直播跟拍云臺(tái)、AI升降桌等智能家居領(lǐng)域;智能圖像、水表智能改造、電子迎賓機(jī)器人等智慧城市領(lǐng)域;醫(yī)療膠囊機(jī)器人、血氧儀器、新冠試紙檢測(cè)儀器、心率/血氧檢測(cè)功能鼠標(biāo)等智慧醫(yī)療場(chǎng)景;以及野生動(dòng)物追蹤、野生動(dòng)物保護(hù)檢測(cè)、糧食倉(cāng)儲(chǔ)害蟲(chóng)大黑粉盜蟲(chóng)、畜牧業(yè)管理系統(tǒng)等智慧農(nóng)業(yè)場(chǎng)景。

小結(jié)


整體而言,邊緣AI應(yīng)用場(chǎng)景豐富,與云端場(chǎng)景不同,未來(lái)涉足該領(lǐng)域的企業(yè)會(huì)更多,可能不少將會(huì)是中小企業(yè)。這些企業(yè)致力于實(shí)現(xiàn)某些細(xì)分場(chǎng)景的AI功能,而開(kāi)源、開(kāi)放的芯片平臺(tái),將會(huì)有助于這些企業(yè)進(jìn)行方案開(kāi)發(fā),有利于這個(gè)產(chǎn)業(yè)的更加繁榮的發(fā)展。

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