GTC 大會設(shè)有多場網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的精彩專題,本文將給大家?guī)硭膱鼍艏?xì)選的網(wǎng)絡(luò)專題演講,帶您了解適用于現(xiàn)代工作負(fù)載的最新網(wǎng)絡(luò)解決方案,速來預(yù)約!
永無止境的計(jì)算演變
NVIDIA 首席技術(shù)官 Michael Kagan 回顧了云計(jì)算的架構(gòu)、連接、優(yōu)化和管理方式的持續(xù)變化和最新突破,并解釋了為什么計(jì)算的發(fā)展永遠(yuǎn)不會停滯不前,以及為什么計(jì)算中唯一不變的就是持續(xù)變化,它又是如何做到的。
加速計(jì)算促成了人工智能革命,推動了對數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)的需求。這些新服務(wù)推動算法、芯片、網(wǎng)絡(luò)、軟件、電源效率、熱管理和設(shè)備的創(chuàng)新——無論是在數(shù)據(jù)中心還是在邊緣——一切都通過云連接。所有這些創(chuàng)新的驅(qū)動力似乎是最新的智能手機(jī)、最新的應(yīng)用程序,以及開發(fā)新藥品和自動駕駛汽車的競賽。這是永無止境的計(jì)算演變。在執(zhí)行計(jì)算的位置以及如何分配和管理計(jì)算方面,存在著不斷的變化和優(yōu)化。每天都面臨著使計(jì)算更快、更容易、更高效和更安全的壓力。這都需要從芯片、互連、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì),以及不同層次的電源優(yōu)化、熱優(yōu)化、軟件優(yōu)化和算法等方面進(jìn)行自上而下的優(yōu)化。
嘉賓:
Michael Kagan
NVIDIA 首席技術(shù)官
時(shí)間:
2022 年 9 月 21 日 CST(北京時(shí)間)22:00 – 22:50
會議代碼:[A41175]
深入研究 DPU 計(jì)算∶解決 HPC/AI 性能瓶頸
人工智能和科學(xué)工作負(fù)載需要對高分辨率模擬、超大數(shù)據(jù)集和高度并行化算法進(jìn)行超快速處理。隨著這些計(jì)算需求的不斷增長,傳統(tǒng)的 GPU-CPU 架構(gòu)進(jìn)一步受到計(jì)算不平衡、數(shù)據(jù)延遲以及缺乏并行或數(shù)據(jù)預(yù)處理的影響。DPU(數(shù)據(jù)處理器)的引入帶來了一個(gè)新的計(jì)算層來解決這些瓶頸,并首次實(shí)現(xiàn)計(jì)算重疊和幾乎零通信延遲。我們將深入探討 DPU 計(jì)算,以及它如何幫助解決長期存在的性能瓶頸,還將展示各種 HPC 和 AI 應(yīng)用程序的性能結(jié)果。
嘉賓:
Gilad Shainer
NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)高級副總裁
時(shí)間:
2022 年 9 月 21 日 CST(北京時(shí)間)02:00 – 02:50
會議代碼:[A41136]
借助 DPU 改變云、網(wǎng)絡(luò)和工作負(fù)載的安全
與安全專家一起分享安全的演變和零信任方法?;旌瞎ぷ饕笃髽I(yè)重新評估工作場所、勞動力和工作負(fù)載的安全性,無論員工和應(yīng)用程序位于何處。隨著安全工作負(fù)載從集中式設(shè)備過渡到在云中的每臺服務(wù)器上運(yùn)行的虛擬化實(shí)例,必須將這些工作負(fù)載從 x86 CPU 卸載到 DPU ,同時(shí)在應(yīng)用程序和基礎(chǔ)架構(gòu)之間提供隔離。數(shù)據(jù)中心架構(gòu)師面臨著滿足對規(guī)模和性能日益增長的需求的挑戰(zhàn),同時(shí)在不斷變化的威脅環(huán)境中提高安全性。運(yùn)行 DOCA 安全框架的 DPU 支持云數(shù)據(jù)中心安全架構(gòu)的演進(jìn)轉(zhuǎn)型。我們將介紹:
端到端零信任方法(網(wǎng)絡(luò)、云、工作負(fù)載)
DPU 如何實(shí)現(xiàn)安全卸載和加速
DPU 可能的安全用例
DOCA 框架在安全方面的作用
嘉賓:
Trevor Caulder
NVIDIA 開發(fā)者關(guān)系首席技術(shù)專家
時(shí)間:
2022 年 9 月 22 日 CST(北京時(shí)間)04:00 – 04:50
會議代碼:[A41183]
將云端 AI 基礎(chǔ)設(shè)施用于 5G vRAN
蜂窩行業(yè)每年在 RAN 上的支出超過 900 億美元,主要是使用專用(過度配置)硬件來為峰值需求提供容量。結(jié)果是大多數(shù) RAN 站點(diǎn)的平均利用率低于 25% 。現(xiàn)在有一種改變游戲規(guī)則的方法,可以將利用不足轉(zhuǎn)化為機(jī)會;利用用于 AI 的相同云和數(shù)據(jù)中心,與 5G vRAN 動態(tài)共享負(fù)載。這不僅為云提供商創(chuàng)造了巨大的新機(jī)遇,而且對電信公司的 EBITDA 產(chǎn)生了非常積極的影響。NVIDIA 正在開發(fā)基于 NVIDIA H100-CNX 、Spectrum Switch 、Aerial 和 Containerized DU 的 NV-CloudRAN 解決方案。加入我們,Chris Lamb 將討論如何使用云服務(wù)滿足高峰需求。
嘉賓:
Christopher Lamb
NVIDIA GPU 計(jì)算軟件平臺副總裁
時(shí)間:
2022 年 9 月 22 日 CST(北京時(shí)間)04:00 – 04:50
會議代碼:[A41184]
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原文標(biāo)題:GTC22 | 探索承載現(xiàn)代工作負(fù)載的加速網(wǎng)絡(luò)!
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