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“綠色計算”目標下的產業(yè)發(fā)展局勢

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:周凱揚 ? 2022-09-16 07:50 ? 次閱讀
“綠色化”已經成為一種上升的趨勢,無論是清潔能源、設備回收、綠色建筑等,都是為了保護環(huán)境做出的選擇,甚至有慢慢成為首選的趨勢。計算產業(yè)也不例外,為了減少技術對環(huán)境的影響,提高計算的能效,綠色計算可以說是必行之路。

在IBM的詮釋中,綠色計算是在設計、制造和使用計算機、芯片等其他外圍設備的同時,限制對環(huán)境的有害影響,包括減少來自制造商、數(shù)據中心和終端用戶的消耗能源和碳排放。鑒于落實到用戶身上需要更加復雜的舉措,所以大部分推行綠色計算的行動都是先從制造端與數(shù)據中心上開展的。

加快芯片設計與制造的同時降低碳排放

從設計角度來看,對性能和降低能耗的需求仍是齊頭并進的,比如下一代的GAA 2nm芯片,在提高性能的同時也降低了能耗,實現(xiàn)更高的能效比隨著工藝的推進似乎并不是件難事,但在工藝進展緩慢之后,如何繼續(xù)保證這樣的趨勢就是問題的關鍵了。

已經被采用的措施也很多,力求從各個角度來攻克能耗問題,比如芯片睡眠模式、改善半導體材料的選擇、切換芯片計算架構、提高EDA效率等等。盡管這些舉措對減少碳排放起到的作用有大有小,但足以看出設計上如何實現(xiàn)綠色計算的靈感遠遠沒有枯竭。

制造端的問題就比較難解決了,這牽扯到供需關系和各個地區(qū)的能源結構。從2020年起,全球陷入了一場曠日持久的半導體供應困境,晶圓廠的擴張成為常態(tài)。我們發(fā)現(xiàn),產能擴張的速度根本跟不上需求增長的速度,這是因為考慮到“綠色化”的目標,晶圓廠的擴張也不再是隨隨便便了,從選址、能源供給、施工建造等等方面都要經過嚴格的環(huán)保評審。
CleanShot 2022-09-14 at 17.17.11@2x
臺積電溫室氣體排放 / GlobalData

以臺積電為例,臺積電在2017年到2020年這個智能手機SoC發(fā)展的黃金時間段里可謂賺得盆滿缽滿,但與此同時每年的碳排放也在逐級增長。2020年,臺積電的二氧化碳排放當量已經達到了1700萬噸,而這還是在臺積電2018年發(fā)布了《氣候變化聲明》并宣稱采取一定措施的結果。

臺積電在2021年再次發(fā)布一份報告,并承諾短期目標是將2025年實現(xiàn)零排放增長,中期目標即在2030年將碳排放降至2020年的水平,長期目標則是在2050年實現(xiàn)凈零碳排放。但考慮到臺灣省的發(fā)電主力依然是火電組成,臺積電的間接碳排放可能無法達成這些目標。所以臺積電在幫助芯片減少碳排放的同時,自身卻在掙扎于減少碳排放和完成業(yè)務目標的沖突中。

國內的綠色計算產業(yè)
CleanShot 2022-09-14 at 14.09.11@2x
部分地區(qū)的人均二氧化碳排放趨勢 / OWID
對于中國來說,綠色計算是勢在必行,從以上統(tǒng)計數(shù)據可以看出,2020年之前,國內的二氧化碳排放是在持續(xù)上升的,雖然從2010年起上升幅度減緩,但相較其他國家與地區(qū)更有效的減碳措施相比,國內在這方面做得還是不夠的。這也是為何近年來國家開始緊盯雙碳目標,開展“東數(shù)西算”工程的目的。

2016年,在工信部的指導下,華為、聯(lián)想、戴爾、中科院計算所和Arm等企業(yè)及單位,共同成立了綠色計算產業(yè)聯(lián)盟,涵蓋了芯片廠商、服務器廠商、軟件廠商和相關的研究機構和高校,該聯(lián)盟已經推出了《綠色計算服務器可信賴測試方法》等一系列測試標準。

值得一提的是,該聯(lián)盟的宗旨是以ARM計算芯片技術等開放技術為基礎的,所以主要面向的還是已經推出的一系列ARM服務器芯片,比如阿里巴巴的倚天710、華為的鯤鵬920、Ampere Computing的Altra Max??梢钥闯觯訟RM為基礎架構的服務器芯片未來很可能會成為實現(xiàn)綠色計算目標的主力。

寫在最后

不過即便在政策、聯(lián)盟等因素的推動下,大規(guī)模實現(xiàn)綠色計算還是面臨著不少的挑戰(zhàn)。以國內西部地區(qū)的數(shù)據中心為例,這些數(shù)據中心有一部分是靠政策落地的,而不是根據實際需求來搭建的。而在真正的跨區(qū)域需求調動上還是缺乏靈活性,數(shù)據中心的空置率依然較高,可以說綠色能源到位了,但綠色運營還未到位。

至于基于ARM的服務器計算芯片雖然已經實現(xiàn)了超越傳統(tǒng)x86機器的能耗比,但在應用生態(tài)上仍不算完整,目前還是只有容器與虛擬化、數(shù)據庫和云游戲之類的云原生應用上線,計算負載的大頭還是在x86機器上,只有完成了更多的應用遷移,才能將ARM的能耗比優(yōu)勢充分體現(xiàn)在數(shù)據中心上。

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