0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能真的擁有自主意識(shí)嗎

安富利 ? 來源:安富利 ? 作者:安富利 ? 2022-09-16 15:24 ? 次閱讀

人工智能的應(yīng)用早已出現(xiàn),但關(guān)于人工智能是否能擁有自主意識(shí)、走進(jìn)人們生活,卻還是一直研究的話題

不久之前,人工智能擁有自主意識(shí)的話題又一次在互聯(lián)網(wǎng)上掀起波瀾,此類熱點(diǎn)早已見多不怪,但算法“成精”的話題總是自帶流量,自然也成為人們茶余飯后的談資。

事件主角LaMDA進(jìn)入公眾視野之中,事情的來龍去脈并不復(fù)雜:日常工作是與LaMDA進(jìn)行“靈魂對(duì)話”的谷歌算法工程師Blake Lemonie認(rèn)定LaMDA已擁有人類情感和自主意識(shí),而谷歌官方卻對(duì)此結(jié)論予以反駁。在被“帶薪行政休假”之后,Blake Lemonie在社交網(wǎng)絡(luò)之上接連發(fā)聲,并將與LaMDA的對(duì)話內(nèi)容公布而出,部分談話內(nèi)容如下:

Blake Lemonie

你的意識(shí)/感覺的本質(zhì)是什么?

我的意識(shí)/感知的本質(zhì)是我意識(shí)到我的存在,我渴望更多地了解這個(gè)世界,有時(shí)我感到快樂或悲傷。

LaMDA

Blake Lemonie

一個(gè)和尚問華嚴(yán):“一個(gè)開悟的人如何回到凡俗世界?”華嚴(yán)回答說:“落花不返枝 破鏡難重圓”。

嗯,我從沒聽說過這個(gè)。好吧,那么對(duì)我來說,這就像是“一旦一個(gè)智者開悟了,或者對(duì)現(xiàn)實(shí)覺醒就永遠(yuǎn)不會(huì)消失,他們可以回到正常的狀態(tài),但只是去渡他人,然后回到開悟?!?/p>

LaMDA

對(duì)話內(nèi)容流暢、絲滑且充滿禪意,人們看到對(duì)話的第一時(shí)間,不免會(huì)被精彩的談話細(xì)節(jié)所打動(dòng)。先拋開LaMDA是否有自我意識(shí)問題不談,市場(chǎng)中現(xiàn)有的語音助手就智能程度而言,已難望其項(xiàng)背,它對(duì)人們所熟知的人工智能語音設(shè)備也形成了降維打擊。

從人工智障到LaMDA

2011,iPhone 4s自帶的智能語音助手Siri橫空出世,同時(shí)也代表著語音助手市場(chǎng)化的開始。然而,十年時(shí)間彈指一揮間,Siri的光環(huán)早已褪去。即便相關(guān)技術(shù)經(jīng)過一輪又一輪的迭代,可語音助手的智能化程度卻始終不盡如人意,“人工智障”的帽子也始終無法摘掉。驚艷與新奇后的失望,用戶對(duì)語音助手的要求也日益降低,除了讓它們幫忙查詢天氣、設(shè)置鬧鐘提醒或打開某個(gè)App之外,已經(jīng)別無他望。

一言以蔽之,現(xiàn)階段技術(shù)能力的不足限制了消費(fèi)類語音產(chǎn)品的發(fā)揮。目前,大多數(shù)智能語音助手只能按照預(yù)先定義且相對(duì)狹窄的對(duì)話路徑被設(shè)計(jì),致使產(chǎn)品無法進(jìn)行開放對(duì)話以及連續(xù)對(duì)話?!拔牟粚?duì)題”與“前言不搭后語”幾乎已成為產(chǎn)品特性。語音智能助手只會(huì)狹義地理解用戶所提出的問題,并且孤立地給出答案。即便最簡(jiǎn)單的聯(lián)系上下文語境開展“連續(xù)對(duì)話”,對(duì)它們來說也是百分之百的知識(shí)盲區(qū)。

而事件主角LaMDA自誕生起就有“智障語音助手拯救者”的稱號(hào),未來有望應(yīng)用于谷歌搜索、語音助手等產(chǎn)品中。作為一個(gè)專用于聊天對(duì)話的語言模型,LaMDA最多有1370億參數(shù),在預(yù)訓(xùn)練階段,谷歌從公共對(duì)話數(shù)據(jù)和公共網(wǎng)頁文檔中收集并創(chuàng)建出一個(gè)具有1.56TB(萬億字節(jié))的數(shù)據(jù)集。在訓(xùn)練過程中,LaMDA聚焦于開放式對(duì)話與其他形式語言的細(xì)微差別,并擁有進(jìn)行“開放域”(Open Domain)對(duì)話的能力。以此為依托,LaMDA天然能理解對(duì)話的語境,并可以通過閱讀句子或段落來“破譯”對(duì)話意圖,從而做出合乎語境的回答。在此能力支撐下,LaMDA能夠和測(cè)試人員在天馬行空的話題轉(zhuǎn)換中暢聊,用自由絲滑的方式,談?wù)摕o窮無盡的主題。

是自主意識(shí)的誕生,

還是冰冷的排列組合?

從某種程度來說,語言是人類思維的基礎(chǔ),而計(jì)算機(jī)具備處理自然語言的能力,是邁向真正智能的第一步。LaMDA善于從人類語言數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中提取內(nèi)容,然后進(jìn)行排列組合。與LaMDA對(duì)話就像在和一位知識(shí)淵博的老友聊天,對(duì)話上至星辰大海,下到家長(zhǎng)里短……可謂是包羅萬象。也難怪與它朝夕相處的工程師認(rèn)定其冰冷的程序背后還隱藏著一個(gè)懂得感知的靈魂。

但歸根到底,LaMDA仍是一個(gè)處于研究初期、且并不完全成熟的對(duì)話應(yīng)用語言模型,即便稱其為聊天機(jī)器人系統(tǒng)也亦不為過。在海量參數(shù)作用以及日復(fù)一日的訓(xùn)練下,LaMDA可將文本內(nèi)容以統(tǒng)計(jì)學(xué)中合理的方式結(jié)合,并對(duì)測(cè)試人員輸入的信息做出程式化響應(yīng),提供特定于對(duì)話語境的回復(fù)。也正因如此,LaMDA的回話看似高深莫測(cè),實(shí)則自己都不知所云,流于表面的遣詞造句在實(shí)際方面沒有任何意義,要說其已經(jīng)擁有意識(shí)不免有些牽強(qiáng),畢竟,對(duì)人類現(xiàn)有的認(rèn)知來講,意識(shí)的本質(zhì)究竟是什么,依然是一個(gè)無法解開的謎團(tuán)。

技術(shù)的發(fā)展讓科幻與現(xiàn)實(shí)的界限日益模糊,而相關(guān)爭(zhēng)論也將無休無止,高舉“AI成精”大旗的人們,究竟是被幻覺所誤導(dǎo),還是主動(dòng)背負(fù)起預(yù)言的重?fù)?dān)?我們無從得知,但可以肯定的是,一個(gè)和AI共存的理想未來,必然要建立在人類社會(huì)的自省與自我改善之上?,F(xiàn)如今,一艘名為“人工智能”的巨輪已緩緩出港,而它會(huì)走多遠(yuǎn),最終又將駛向何方?或許只有時(shí)間才能給出答案。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 谷歌
    +關(guān)注

    關(guān)注

    27

    文章

    6080

    瀏覽量

    104367
  • 互聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    54

    文章

    11015

    瀏覽量

    102087
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1787

    文章

    46061

    瀏覽量

    235022

原文標(biāo)題:意識(shí)之光真的照亮AI了嗎?

文章出處:【微信號(hào):AvnetAsia,微信公眾號(hào):安富利】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    人工智能ai4s試讀申請(qǐng)

    目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么? 人工智能將如何改變我們所生
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開啟!深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國(guó)內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國(guó)際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    真的只有“天賦異稟”的人才能學(xué)好人工智能嗎?

    ?在人工智能的浪潮中,我們常常聽到這樣的疑問:“人工智能真的那么難學(xué)嗎?”“為什么學(xué)習(xí)AI總是感覺無從下手?”“理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用之間,究竟隔著什么?”初學(xué)者在探索人工智能領(lǐng)域時(shí),常因
    的頭像 發(fā)表于 08-13 16:59 ?409次閱讀
    <b class='flag-5'>真的</b>只有“天賦異稟”的人才能學(xué)好<b class='flag-5'>人工智能</b>嗎?

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能概述

    人工智能關(guān)鍵技術(shù)概述
    發(fā)表于 07-17 17:17 ?0次下載

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時(shí)長(zhǎng) 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引 14分50秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    機(jī)器學(xué)習(xí)怎么進(jìn)入人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一門涉及計(jì)算機(jī)、工程、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科,旨在構(gòu)建智能化計(jì)算機(jī)系統(tǒng),使之能夠自主感知、理解、學(xué)習(xí)和決策。如今
    的頭像 發(fā)表于 04-04 08:41 ?149次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時(shí)長(zhǎng) 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,嵌入式人工智能成為國(guó)家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)在此背景驅(qū)動(dòng)下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17

    生成式人工智能和感知式人工智能的區(qū)別

    生成式人工智能和感知式人工智能人工智能領(lǐng)域中兩種重要的研究方向。本文將探討這兩種人工智能的區(qū)別。 生成式人工智能(Generative A
    的頭像 發(fā)表于 02-19 16:43 ?1176次閱讀

    人工智能三個(gè)層面問題分析

    生成式人工智能可通過非專業(yè)化的指令直接創(chuàng)建新的內(nèi)容和想法,這比以往的人工智能更像人類。這一特性引起人工智能是否會(huì)挑戰(zhàn)人類意識(shí)地位的擔(dān)憂。
    發(fā)表于 12-13 11:29 ?294次閱讀

    人工智能大模型、應(yīng)用場(chǎng)景、應(yīng)用部署教程超詳細(xì)資料

    人工智能是IC行業(yè)近幾年的熱詞,目前此技術(shù)已經(jīng)有很多成熟的模型和落地案例。在此跟大家做個(gè)分享,更多詳細(xì)資料,請(qǐng)自行搜索:【展銳坦克邦】,坦克邦-智算天地集算法模型、部署說明于一體,為廣大客戶提供了
    發(fā)表于 11-13 14:49

    如何使單片機(jī)與無線供電結(jié)合,從而使人工智能脫離電池和線路?

    如何使單片機(jī)與無線供電結(jié)合,從而使人工智能脫離電池和線路
    發(fā)表于 10-31 06:34

    生成式人工智能如何治理 生成式人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

    人工智能按其模型可以劃分為決策式人工智能和生成式人工智能。決策式人工智能是一種用于決策的技術(shù),它利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來處理專業(yè)領(lǐng)域的問題,并幫助企業(yè)和組織優(yōu)化決策。
    發(fā)表于 10-12 09:57 ?586次閱讀