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基于機器視覺的機械加工零件表面紋理缺陷檢測方法

QQ475400555 ? 來源:機器視覺沙龍 ? 作者:機器視覺沙龍 ? 2022-10-13 16:33 ? 次閱讀

在當今高度競爭的工業(yè)生產(chǎn)過程中, 機械零件表面檢測技術作為一種產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要手段, 被廣泛地用于工業(yè)過程的質(zhì)量控制。

而在機械加工自動化行業(yè), 由于加工過程的刀具行程的變化、材料的本身特性、振動、刀具的損傷以及拋光處理不恰當?shù)? 都會在機械加工零件表面形成凹痕、擦傷、外觀變形、方向不正、不理想的反光特性等等缺陷。

解決機械加工零件表面紋理缺陷的重要性

機械加工零件過程中,對表面紋理缺陷進行檢測非常關鍵,直接決定了零件的加工質(zhì)量,對于零件的使用性能也有非常重要的影響。 一個好的機器內(nèi)部都是由各種零件構造組成的,如果機器不過關首先從零件上找問題,會影響機器的正常運轉(zhuǎn),還有可能造成不可計算的后果。 在機械零件加工的過程中, 會受到材料影響, 比如說零件加工的大小差距、切割不完整、加工程序復雜等因素,這些問題都會對零件的加工有著直接的影響。常見的零件缺陷有尺寸不合適、方向不對等等,這些問題要僅通過傳統(tǒng)的檢測系統(tǒng)來進行檢測對很難會讓我們發(fā)現(xiàn)一些細小的技術問題,這對零件加工技術有著很大的影響。 所以,在實際的機械加工零件過程中,加工單位會采用必要的表面紋理缺陷檢測方法,對零件的質(zhì)量進行檢測,并及時調(diào)整機械加工零件生產(chǎn)精度,從而保證零件加工更有效果。

機械加工零件表面紋理缺陷的產(chǎn)生原因分析

當前,想要對機械加工零件表面紋理缺陷進行檢測和處理,就一定要注意對零件紋理缺陷原因進行分析,從原因和處理因素做起,完成對機械加工的有效控制。(1)機械加工零件產(chǎn)生表面紋理缺陷會受到機械加工程序的影響,機械加工程序具體是指機械加工零件的工藝流程,其中包括切割、拋光、鍛造等,而不同的工藝流程作用到零件加工制品中,會對機械加工零件表面造成一定的影響。 如拋光工藝處理過程中,就容易對機械加工零件表面造成一定的影響,從而導致機械加工零件表面出現(xiàn)紋理缺陷問題。另外,在零件加工工藝處理過程中,如果零件加工工藝數(shù)控參數(shù)設計不合理,也會造成表面紋理缺陷問題。(2)機械加工零件產(chǎn)生表面紋理缺陷問題也會受到機械其他因素影響。環(huán)境因素影響:在機械加工零件過程中,加工溫度、加工濕度以及加工風力等環(huán)境因素,都會影響到加工工藝正常開展,所以在實際的加工工藝實施過程中,應該注重對機械加工零件的環(huán)境進行控制。人為因素影響:機械加工零件需要加工人員進行操作,加工人員實際加工操作過程中,數(shù)控車床加工參數(shù)設計不合理,加工要點掌控不到位,都將影響到機械加工實施,也在一定程度上影響到機械加工的合理進行。機械加工精度因素:機械加工零件表面紋理缺陷是比較細微的加工問題,所以在實際的加工過程中,加工人員肉眼很難觀測到表面紋理缺陷,從而導致有缺陷的工藝產(chǎn)品流入下一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。(3)造成機械加工零件表面紋理缺陷問題的影響因素比較多,所以在實際的加工過程中,應該合理地利用零件表面紋理缺陷檢測方法,完成機械加工檢測,從而保證加工檢測更加合理。

機械加工零件表面紋理缺陷檢測方法

機器視覺是一種利用計算機來分析圖像的一種方法,采用的是將CCD相機拍攝到的目標圖像實時轉(zhuǎn)換成圖像信號,然后將圖像信號輸入進嵌入式視覺圖像處理系統(tǒng)。 根據(jù)圖像飽和度、像素分布、目標圖像邊沿、亮度等信息轉(zhuǎn)換成計算機識別的數(shù)字信號,利用先進的算法對圖像進行特征識別,將特征識別出來的結果進行評價,輸出最終的缺陷結果,包括尺寸、角度、個數(shù)、合格與不合格、有無等,實現(xiàn)自動識別功能。 機器視覺檢測系統(tǒng)包括CCD 相機組件、傳輸帶、視覺光源、工業(yè)采集卡、工業(yè)計算機等,如圖所示。

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為提高機器零件的合格標準,通常在零件的檢測過程中都要按照以下的順序進行,即首先進行試樣選取,在選擇部位以及檢驗面時,充分考慮樣品的特點以及加工工藝,且選取還需有代表性以及適宜檢測的尺寸大小。 其次,用相關檢測裝置把樣品表面的紋理檢測出來,然后把檢測出來的數(shù)據(jù)信息輸入到電腦檢測系統(tǒng)庫里,在通過計算機系統(tǒng)分析后的數(shù)據(jù)利用傅里葉變換處理成頻譜圖像。 對于濾波后的圖像,背景紋理圖像被抑制,那么缺陷紋理圖像則增強,這樣,就可以采用簡單的分割方法進行圖像分割,從而將背景紋理與缺陷紋理區(qū)分開來。 本文主要研究機械加工零件表面缺陷檢測方法,并在文章中對檢測方法進行了介紹,同時也闡述了機械加工零件表面缺陷檢測方法的具體應用,希望能夠?qū)C械加工零件表面缺陷檢測方法優(yōu)化有所幫助。

審核編輯:郭婷

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原文標題:基于機器視覺的【機械加工零件】表面紋理缺陷檢測方法

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