鼎茂科技發(fā)布全域智能運(yùn)維產(chǎn)品，進(jìn)階AIOps2.0

隨著數(shù)字化向社會各領(lǐng)域的加速滲透，企業(yè)不得不面對多元的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、快速變化的復(fù)雜IT架構(gòu)以及更高的業(yè)務(wù)連續(xù)性要求。在此趨勢之下，AIOps已經(jīng)成為現(xiàn)代化企業(yè)發(fā)展的道路基石。缺少智能運(yùn)維能力的企業(yè)，將面臨數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理低效以及業(yè)務(wù)連續(xù)性保障的不確定性，在數(shù)字時代步履蹣跚。

在AIOps1.0階段，企業(yè)的智能運(yùn)維能力建設(shè)往往聚焦于相對單一的運(yùn)維場景。企業(yè)采用以AI分析能力輔助的領(lǐng)域工具，通過基于用戶場景定制開發(fā)的方式，部分實(shí)現(xiàn)了針對單一應(yīng)用的異常檢測和發(fā)現(xiàn)，同時降低了運(yùn)維端一定的人力成本。然而，由于各類運(yùn)維工具“各自為政”、跨技術(shù)棧割裂等原因，這樣的嘗試對于運(yùn)維效率的提升仍然有限，無法從根本上解決現(xiàn)代化企業(yè)的運(yùn)維管理挑戰(zhàn)，進(jìn)而也無法對業(yè)務(wù)連續(xù)性保障提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

在經(jīng)歷了智能運(yùn)維建設(shè)的初步嘗試之后，企業(yè)亟待更為成熟和穩(wěn)定的AIOps產(chǎn)品。參照比國內(nèi)早六年步入AIOps的成熟數(shù)字化市場，以Datadog為代表的AIOps企業(yè)已經(jīng)走出一條得以驗(yàn)證的發(fā)展路徑。中國的企業(yè)用戶、CIO們和AIOps行業(yè)也正在迎來2.0時代，原有的智能運(yùn)維困境被逐漸打破，企業(yè)用戶亦逐漸明確自身的智能化運(yùn)維需求：完善統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化底層平臺、可復(fù)用的低代碼快速開發(fā)能力、以及覆蓋各行業(yè)各場景的全量上層應(yīng)用形成了AIOps2.0的需求新態(tài)勢。除此之外，AIOps已經(jīng)在銀行客戶完成了產(chǎn)品打磨，逐漸拓展至其他金融細(xì)分板塊，也在制造業(yè)、消費(fèi)、政府、醫(yī)療等體系生根發(fā)芽，同時在信創(chuàng)領(lǐng)域持續(xù)推進(jìn)，兩者共同成為運(yùn)維行業(yè)未來強(qiáng)勢增長點(diǎn)。

作為AIOps領(lǐng)域的先鋒企業(yè)，鼎茂科技致力于通過敏捷部署，為企業(yè)級客戶提供基于ARCANA數(shù)智底座的AIOps全矩陣應(yīng)用，通過組合各類場景應(yīng)用形成的綜合解決方案實(shí)現(xiàn)企業(yè)全系統(tǒng)全數(shù)據(jù)智能運(yùn)維。針對傳統(tǒng)豎井式的管理特點(diǎn)，鼎茂科技建立了橫向、跨層的數(shù)據(jù)服務(wù)間運(yùn)行態(tài)關(guān)系，為客戶運(yùn)維管理團(tuán)隊(duì)提供準(zhǔn)確且實(shí)時的運(yùn)維對象、運(yùn)維指標(biāo)和運(yùn)維數(shù)據(jù)，以及各項(xiàng)關(guān)系視角，全面激發(fā)運(yùn)維數(shù)據(jù)關(guān)系特征在智能算法中的應(yīng)用廣度和管理深度，該理念積極引領(lǐng)中國AIOps2.0的高質(zhì)量發(fā)展。

近日，鼎茂升級發(fā)布了兩大核心產(chǎn)品 - 新一代ARCANA數(shù)智底座和Di-AIOps場景應(yīng)用，進(jìn)一步向市場展現(xiàn)其“平臺一體化”+“全矩陣細(xì)分應(yīng)用”的核心策略，以及領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理運(yùn)維能力。

全新升級的ARCANA，以可觀測性數(shù)據(jù)驅(qū)動為產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念，實(shí)現(xiàn)了全鏈路數(shù)據(jù)統(tǒng)一運(yùn)營和深度智能分析，其涵蓋了超過100項(xiàng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)接入及綜合治理和90%運(yùn)維場景產(chǎn)品的開箱即用，支持海量高并發(fā)計(jì)算分析和秒級檢索。新版ARCANA為客戶提供了性能更加強(qiáng)勁的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一開發(fā)能力、面向AIOps場景的數(shù)據(jù)建模能力，并形成完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)能力，彌補(bǔ)傳統(tǒng)運(yùn)維在數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)智能的管理盲點(diǎn)；以服務(wù)化的方式將數(shù)據(jù)價值開放至各管理工具系統(tǒng)，摒棄傳統(tǒng)對運(yùn)維數(shù)據(jù)使用過程中的重復(fù)開發(fā)過程，大大降低數(shù)據(jù)再利用的成本。新版ARCANA還增強(qiáng)了可視化運(yùn)營能力，提供了可配置、可交互的一體化數(shù)據(jù)可視化解決方案，客戶可以通過低代碼拖曳和內(nèi)置各類帶有行業(yè)屬性的可擴(kuò)展模板，快速構(gòu)建業(yè)務(wù)分析場景。

鼎茂科技將成熟的場景實(shí)踐抽象成技術(shù)模塊，注入新版ARCANA，形成運(yùn)維對象管理模型，包含場景管理中的業(yè)務(wù)特征、數(shù)據(jù)條件、數(shù)據(jù)模型、算法組合和輸出結(jié)果，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)高效復(fù)用，使運(yùn)維管理團(tuán)隊(duì)對既有運(yùn)維能力具備可持續(xù)提升和優(yōu)化的能力。相對而言，傳統(tǒng)的CMDB無法實(shí)現(xiàn)運(yùn)維對象、運(yùn)維指標(biāo)和運(yùn)維數(shù)據(jù)及其之間運(yùn)行關(guān)系的可觀測性，難以真正將智能化擴(kuò)展至運(yùn)維全領(lǐng)域。新版ARCANA同時進(jìn)一步增強(qiáng)了AI能力，采用分布式微服務(wù)算法框架，提供可編排和擴(kuò)展的AIOps算法服務(wù)，具備跨平臺多任務(wù)優(yōu)先級資源調(diào)度管理和智能運(yùn)維場景模板的低代碼原子算法編排能力。目前ARCANA具備顯著的life-long learning特征，支持線上實(shí)時效果和專家經(jīng)驗(yàn)的雙重交互反饋以及自適應(yīng)優(yōu)化模型與機(jī)器學(xué)習(xí)的AI能力閉環(huán)。

同時發(fā)布升級版本的Di-AIOps，將原有異常監(jiān)測、關(guān)聯(lián)告警、根因定位、處置響應(yīng)的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和場景，沉淀為知識圖譜，形成500個以上的開箱即用的原子化場景案例庫，并且通過AI賦能，無縫融入客戶運(yùn)維流程和新場景，使鼎茂成為業(yè)內(nèi)唯一具備運(yùn)維場景和AI能力閉環(huán)的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)到產(chǎn)品力的正向螺旋效應(yīng)。此舉解決了AIOps 1.0時代制約產(chǎn)品普及的技術(shù)瓶頸，通過實(shí)時對象抽取、統(tǒng)一對象管理、監(jiān)控覆蓋度管理等功能，整合監(jiān)控工具，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)沼澤到數(shù)據(jù)湖的跨越。在監(jiān)控能力上，新版Di-AIOps依靠建立在數(shù)據(jù)體系上的指標(biāo)體系，通過智能異常檢測、多維分析等算法，基于動態(tài)閾值、面向?qū)ο蠛忘S金指標(biāo)的監(jiān)控工具，在業(yè)務(wù)性能監(jiān)控領(lǐng)域幫助用戶擴(kuò)大數(shù)十倍的監(jiān)控范圍，使監(jiān)控粒度更細(xì)致，準(zhǔn)確之上更能提前發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)性能或Infra的異常和故障，更有效地支持敏捷的業(yè)務(wù)發(fā)展。新版Di-AIOps還增加了對疑似故障和風(fēng)險(xiǎn)的識別能力，對運(yùn)維事件的級別定義更豐富，擴(kuò)展用戶對不同顆粒度運(yùn)維事件的識別和抓取渠道，消除管理盲點(diǎn)，真正做到對任意級別運(yùn)維事件的全覆蓋。

兩大升級新版產(chǎn)品，是鼎茂科技團(tuán)隊(duì)過往一年持續(xù)技術(shù)研發(fā)成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化，也是集鼎茂在客戶端積累的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)、痛點(diǎn)和剛需孕育而生，突破了常規(guī)運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的桎梏，使運(yùn)維對象、指標(biāo)、數(shù)據(jù)、算法場景的顆粒度延展至全架構(gòu)領(lǐng)域，為復(fù)雜運(yùn)維場景中使用AI算法釋放數(shù)據(jù)價值、賦能管理目標(biāo)帶來了更為有效的應(yīng)用價值。

AIOps 2.0時代的到來以及鼎茂的產(chǎn)品創(chuàng)新也獲得了資本的助力和認(rèn)可。近日，鼎茂科技完成了近億元人民幣的Pre-B輪融資，由金浦投資、涌鏵投資、南虹資本三家知名投資機(jī)構(gòu)共同投資，躍為資本擔(dān)任財(cái)務(wù)顧問。自2020年起，鼎茂科技已先后獲得真格基金、光速中國、國方資本、彬復(fù)資本、涌鏵投資等機(jī)構(gòu)的投資。

金浦投資管理合伙人饒雪瑩認(rèn)為：鼎茂的研發(fā)布局和優(yōu)異的產(chǎn)品化落地能力尤為突出，在商業(yè)化方面經(jīng)驗(yàn)也很豐富，擁有深諳運(yùn)維行業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)。公司的產(chǎn)品已經(jīng)獲得各行業(yè)多個標(biāo)桿客戶的高度認(rèn)可，相信公司會成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下企業(yè)智能運(yùn)維的領(lǐng)導(dǎo)者。

涌鏵投資副總裁張辰認(rèn)為：當(dāng)前傳統(tǒng)人力決策或單一工具已難以應(yīng)對復(fù)雜多變的IT運(yùn)維挑戰(zhàn)，智能化運(yùn)維成為必然趨勢。鼎茂將打磨多年的ARCANA平臺與AI算法結(jié)合，將對行業(yè)及用戶需求的深刻的理解融合到產(chǎn)品中形成最佳實(shí)踐，產(chǎn)品具有很強(qiáng)的技術(shù)壁壘及領(lǐng)先性。我們對鼎茂未來的發(fā)展充滿信心。

南虹資本合伙人姚承驤認(rèn)為：隨著各行業(yè)IT應(yīng)用日益增多及部署架構(gòu)日益復(fù)雜化，用AI輔助甚至取代DBA進(jìn)行運(yùn)維工作是必然的趨勢。在考察過整個IT運(yùn)維生態(tài)后，我們看好鼎茂作為細(xì)分行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者依托目前的先發(fā)優(yōu)勢，以自主可控的數(shù)據(jù)及AI技術(shù)能力賦能各行業(yè)場景的運(yùn)維需求。

目前，鼎茂科技已經(jīng)完成并持續(xù)升級產(chǎn)品矩陣，包括：標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一數(shù)智底座ARCANA；標(biāo)準(zhǔn)化場景如Di-AIOps、Di-Logger、Di-Alert、Di-SOC；標(biāo)準(zhǔn)化解決方案如智能監(jiān)控與告警、智能日志分析與審計(jì)、智能運(yùn)營中心、智能安全運(yùn)營中心、運(yùn)維數(shù)據(jù)分析中臺等。

鼎茂科技的產(chǎn)品矩陣已經(jīng)覆蓋客戶“IT-安全-業(yè)務(wù)”全域場景，進(jìn)入金融、智能制造、消費(fèi)物流、政教衛(wèi)等多個領(lǐng)域，積累服務(wù)數(shù)百家頭部行業(yè)客戶，也是智能運(yùn)維國家標(biāo)準(zhǔn)的算法專家組副組長，其產(chǎn)研應(yīng)用成果也獲得了包括Gartner、IDC等多家權(quán)威IT咨詢機(jī)構(gòu)的認(rèn)可和推薦。

未來鼎茂科技將持續(xù)探索全域智能運(yùn)維，迭代產(chǎn)品家族，構(gòu)建中國智能運(yùn)維信創(chuàng)生態(tài)，加速中國AIOps 2.0時代進(jìn)程，促使AIOps在各行各業(yè)客戶的運(yùn)維管理中釋放更大的價值。

審核編輯 黃昊宇