數(shù)據(jù)爆炸別擔(dān)心，華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案為你排憂解難

數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，企業(yè)面對(duì)海量數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)已經(jīng)成為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的瓶頸，企業(yè)迫切需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析平臺(tái)轉(zhuǎn)型?；谶@些原因，華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案為企業(yè)提供助力數(shù)據(jù)共享、分析與決策輔助一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。那為什么同樣的服務(wù)平臺(tái)眾多的用戶會(huì)選擇華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案呢？這主要是因?yàn)槿A為云大數(shù)據(jù)BI解決方案具備以下優(yōu)勢(shì)：

方案優(yōu)勢(shì)一：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

目前大多數(shù)企業(yè)在處理數(shù)據(jù)資產(chǎn)上缺乏統(tǒng)一指標(biāo)、治理體系和全行數(shù)據(jù)共享機(jī)制，95%以上的一線人員通過(guò)人工方式獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)且無(wú)法理解數(shù)據(jù)。華為云則提出智能聯(lián)合解決方案，從源頭上統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、制定技術(shù)規(guī)范提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，做到數(shù)據(jù)深度集成，并支可拖拽和SQL接口、使企業(yè)業(yè)務(wù)極簡(jiǎn)、提升效率。

方案優(yōu)勢(shì)二：激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)難以支撐處理企業(yè)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)常管理規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)性能落實(shí)不到位。華為DWS智能云數(shù)倉(cāng)則做到超高性能，助力客戶實(shí)現(xiàn)入庫(kù)可查，數(shù)據(jù)安全可信和業(yè)務(wù)急簡(jiǎn)易用，可支撐各類企業(yè)進(jìn)行全量數(shù)據(jù)挖掘和分析其各種體量龐大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

方案優(yōu)勢(shì)三：破除數(shù)據(jù)孤島

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)加載，數(shù)據(jù)時(shí)效性差；數(shù)據(jù)反復(fù)存儲(chǔ)嚴(yán)重，數(shù)據(jù)有效性差；數(shù)據(jù)各部門間無(wú)法互聯(lián)互通。企業(yè)在商業(yè)數(shù)據(jù)智能各方面上依然存在時(shí)效性差和數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。華為云大數(shù)據(jù)BI方案數(shù)據(jù)整合全面，沖出數(shù)據(jù)孤島，關(guān)聯(lián)散落各系統(tǒng)、業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，信息共享共治。

方案優(yōu)勢(shì)四：覆蓋數(shù)據(jù)分析

企業(yè)海量的數(shù)據(jù)接入渠道，數(shù)據(jù)類型多樣（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化）；組件多、接口多、應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，海量數(shù)據(jù)造成分析性能瓶頸。平臺(tái)擴(kuò)容成本高，升級(jí)難度大，無(wú)法精準(zhǔn)獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價(jià)值難以發(fā)掘。

觀遠(yuǎn)聯(lián)合華為DWS，AI+BI一站式智能數(shù)據(jù)分析決策，低代碼平臺(tái)、開(kāi)箱即用、免運(yùn)維；覆蓋全流程、滿足全價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)分析，落實(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控和診斷問(wèn)題，并且實(shí)時(shí)進(jìn)行智能預(yù)警預(yù)測(cè)，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)賦能。

華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案在金融行業(yè)、制造行業(yè)、零售行業(yè)、政務(wù)服務(wù)、和能源行業(yè)以及醫(yī)療/醫(yī)院等均可應(yīng)用。不僅是金融行業(yè)，華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案目前全面支持銀行、保險(xiǎn)、證券、擔(dān)保、基金、信托等在內(nèi)的各類金融企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用13大場(chǎng)景，包括客戶服務(wù)、網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營(yíng)、零售業(yè)務(wù)、風(fēng)控管理、承保理賠等，覆蓋金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)及管理，整體提升數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)能力。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1、全局清晰明了：針對(duì)金融企業(yè)分支機(jī)構(gòu)較多的特點(diǎn)，構(gòu)建管理者駕駛艙，了解當(dāng)前全轄全業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)狀況。

2、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量：整合各機(jī)構(gòu)、網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一處理、分析，解決數(shù)據(jù)混亂問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量并進(jìn)行聯(lián)動(dòng)分析。

3、處理海量數(shù)據(jù)：通過(guò)高性能計(jì)算引擎解決金融企業(yè)數(shù)據(jù)量龐雜的問(wèn)題，分析需求響應(yīng)時(shí)間比過(guò)去提升數(shù)倍。

4、降低應(yīng)用成本：讓業(yè)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)自助式分析，解決金融企業(yè)的IT部門工作人員與數(shù)據(jù)處理工作呈量大于求的問(wèn)題。

華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案，能夠全面增強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)綜合整合能力和提升需求快速響應(yīng)速度；為企業(yè)量身定做數(shù)據(jù)管理機(jī)制，提供數(shù)據(jù)保障；降低企業(yè)自建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)成本。資源多、技術(shù)強(qiáng)只是華為云修煉多年的內(nèi)功，如何助力企業(yè)全面提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，不斷推進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，才是華為云獲得萬(wàn)千用戶最堅(jiān)定的理由。