0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀(guān)看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NTA +LC-MS/MS組合在外泌體蛋白質(zhì)組研究的應(yīng)用

上海生物芯片 ? 來(lái)源:上海生物芯片 ? 作者:上海生物芯片 ? 2022-10-28 16:04 ? 次閱讀

外泌體和其他小細(xì)胞外囊泡 (sEV) 是細(xì)胞間通訊和代謝調(diào)節(jié)的重要介質(zhì),包含蛋白質(zhì)、編碼和非編碼 RNA、DNA和代謝物,存在于生物體的體液中,包括血漿/血清、尿液和腦脊液。sEV內(nèi)容物受生理和病理狀態(tài)影響,因此它們可用作診斷和預(yù)測(cè)多種疾病預(yù)后的標(biāo)志物。過(guò)去的研究主要針對(duì)sEV中miRNA,而對(duì)蛋白質(zhì)組的研究較少。本文作者利用質(zhì)譜技術(shù)研究不同細(xì)胞系分泌sEV中的蛋白質(zhì)組特征,發(fā)現(xiàn)不同細(xì)胞類(lèi)型的sEV中蛋白質(zhì)的獨(dú)特性質(zhì),以及這些蛋白質(zhì)的表達(dá)水平如何用作識(shí)別組織來(lái)源的生物標(biāo)志物。

02圖解摘要

711993ee-514e-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

通過(guò)比較蛋白質(zhì)組學(xué),作者確定了來(lái)自多種細(xì)胞類(lèi)型的外泌體/sEV共有的標(biāo)志物,以及每種細(xì)胞類(lèi)型獨(dú)有的標(biāo)志物。使用脂肪營(yíng)養(yǎng)不良小鼠模型,揭示了sEV蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)集來(lái)預(yù)測(cè)體內(nèi)循環(huán)外泌體/sEVs的起源組織的用途。

03研究?jī)?nèi)容

1、細(xì)胞產(chǎn)生的sEVs具有不同的蛋白質(zhì)組特征

研究者從5個(gè)代謝調(diào)節(jié)小鼠模型細(xì)胞系提取外泌體和sEVs,大小在50到200納米之間,并通過(guò)NTA分析確定大小分布在5個(gè)細(xì)胞系中沒(méi)有區(qū)別,但各細(xì)胞系釋放顆粒的速度有很大區(qū)別,分化的3T3-L1釋放sEVs最快,而分化的C2C12釋放的最慢。為了探究這些不同細(xì)胞釋放的sEVs中蛋白質(zhì)組的差異,研究者利用LC-MS/MS質(zhì)譜技術(shù)分析蛋白質(zhì)組成,共鑒定到431種蛋白質(zhì)。GO富集分析結(jié)果表明這些蛋白質(zhì)多為胞外蛋白(細(xì)胞表面或分泌蛋白),或位于細(xì)胞質(zhì)和質(zhì)膜上,功能上主要參與蛋白質(zhì)代謝、大分子處理、信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)和應(yīng)激反應(yīng)。利用PCA分析將5個(gè)細(xì)胞系分為2個(gè)clusters,一個(gè)包含C2C12(肌管)和AML12(肝細(xì)胞),一個(gè)包含3T3-L1(脂肪細(xì)胞)、BrAd和SVEC(內(nèi)皮細(xì)胞)。通路富集分析表明,內(nèi)皮細(xì)胞與白色和棕色脂肪細(xì)胞釋放的sEV富集了參與分解代謝過(guò)程和有機(jī)酸、羧酸、氮化合物代謝的蛋白質(zhì),且差速離心法分離出的sEVs中檢測(cè)到了10種糖酵解途徑中的酶。內(nèi)皮細(xì)胞與棕色和白色脂肪細(xì)胞的sEVs富集了脂肪酸合成和脂蛋白代謝的重要酶蛋白。肝細(xì)胞和肌管釋放的sEVs參與細(xì)胞遷移/黏附、免疫反應(yīng)、細(xì)胞結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)和脂質(zhì)與甘油磷脂代謝。這些結(jié)果表明,盡管這些細(xì)胞系存在顯著的代謝差異,但它們的sEVs中蛋白質(zhì)組存在意想不到的相似性,將這些細(xì)胞系分成2種模式。

721daee2-514e-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

Fig.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和各細(xì)胞類(lèi)型釋放的sEV的表征

724fee3e-514e-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

Fig.2 在分離的sEV中觀(guān)察到的蛋白質(zhì)組表達(dá)模式

2、不同細(xì)胞系sEV蛋白marker鑒定

Tetraspanins家族蛋白CD63、CD9和CD81,在過(guò)去研究表明,在sEV中表達(dá)豐富,因此常常被用作sEV鑒定、定量或純化的marker。然而,在研究者的結(jié)果中,這三個(gè)蛋白質(zhì)在不同細(xì)胞系中的表達(dá)水平有很大差異。脂肪和肌管細(xì)胞系中的sEVs表達(dá)水平高,但在內(nèi)皮細(xì)胞和白色與灰色脂肪細(xì)胞中表達(dá)水平低。相反,研究者從自己的質(zhì)譜結(jié)果中鑒定到6個(gè)在sEV中表達(dá)水平相似的蛋白質(zhì),可能是更好的sEV蛋白marker,分別是ENO1、GPI、HSPA5、YWHAB、CNTN1和CSF1R。前四個(gè)蛋白質(zhì)被預(yù)測(cè)定位于sEV管腔,后兩個(gè)被歸為膜蛋白,因此也可以作為表面marker。

用WB對(duì)5種細(xì)胞系特異性表達(dá)的蛋白質(zhì)進(jìn)行分析,鑒定了每個(gè)細(xì)胞類(lèi)型的特異性marker,即3T3L1:ADIPOQ、CD36;AML12:EGFR、ITGB1;C2C12:SPARC、IGFBP5;SVEC:HSP90;BrAd:POSTN、THBS1。此外,進(jìn)入sEVs的蛋白質(zhì)可能與這些蛋白質(zhì)在細(xì)胞類(lèi)型的豐度和外泌體分泌通路有關(guān)。WB結(jié)果表明,一些蛋白質(zhì)在sEV和細(xì)胞的表達(dá)水平成比例,如ADIPOQ、SPARC、FASN、IGFBP5。而其他一些蛋白在某些細(xì)胞類(lèi)型的sEVs中與其他細(xì)胞類(lèi)型相比顯著上調(diào),而在細(xì)胞表達(dá)水平相似,表明存在細(xì)胞類(lèi)型特異性機(jī)制使得這種蛋白被分選進(jìn)入sEV中。從培養(yǎng)細(xì)胞和原代細(xì)胞提取sEV并用質(zhì)譜分析蛋白質(zhì)組,發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)細(xì)胞(3T3-L1)sEV特異表達(dá)的蛋白也富集在原代細(xì)胞sEV中,表明兩種來(lái)源的sEV蛋白質(zhì)組非常相似。

7339b6c2-514e-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

Fig.3 Tetraspanins在不同細(xì)胞類(lèi)型的sEV中表達(dá)并不相同

73888efa-514e-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

Fig.4每種細(xì)胞類(lèi)型SEV標(biāo)志物的免疫印跡

3、血清sEV蛋白作為代謝性疾病組織變化的指標(biāo)

為了確定sEV蛋白質(zhì)組是否發(fā)生改變并可能有助于代謝表型,研究者從12周大的對(duì)照和 AdicerKO小鼠中分離出血清sEV,并對(duì)它們進(jìn)行比較蛋白質(zhì)組學(xué)分析。其中86個(gè)蛋白質(zhì)在對(duì)照和KO小鼠之間表達(dá)不同,AdcerKO的sEV中40個(gè)上調(diào)和46個(gè)下調(diào)。富集分析表明上調(diào)通路top10中包含視黃醇代謝和補(bǔ)體激活途徑,下調(diào)通路top10中包含炎癥反應(yīng)和鐵代謝。有趣的是,表達(dá)水平高度變化的蛋白質(zhì)包括通常由肝臟、脂肪和其他組織分泌的蛋白質(zhì)。為了追蹤AdicerKO sEV中顯著改變的蛋白質(zhì)的來(lái)源,研究者將這些蛋白質(zhì)中的每一種與前文確定的細(xì)胞類(lèi)型特異sEV蛋白質(zhì)的體外數(shù)據(jù)交互分析,發(fā)現(xiàn)其中三種在KO模型中上調(diào)的蛋白來(lái)自肝細(xì)胞,只有一種蛋白質(zhì)來(lái)自SVEC且在KO模型中上調(diào)表達(dá),25種蛋白質(zhì)來(lái)自肌肉細(xì)胞,其中12種上調(diào),13種下調(diào)。重要的是,有5種蛋白可能是脂肪細(xì)胞特異的,且這些蛋白在sEV的表達(dá)變化與對(duì)應(yīng)組織中該蛋白的表達(dá)水平變化一致。這些數(shù)據(jù)表明,血清sEV中蛋白質(zhì)豐度的變化可以反映組織質(zhì)量和組織中蛋白質(zhì)表達(dá)的變化,這些組織選擇性地將這些蛋白質(zhì)輸出到它們的sEV中。

73ed4296-514e-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

Fig.5 AdicerKO小鼠血清sEV蛋白質(zhì)組的變化

4、脂聯(lián)素作為白色脂肪細(xì)胞sEV的標(biāo)志物

脂肪因子ADIPOQ是一種重要的胰島素增敏劑,由脂肪細(xì)胞獨(dú)特分泌,是白色脂肪sEV獨(dú)特的標(biāo)志物。HMW脂聯(lián)素是其主要的生物活性形式,在與其受體AdipoR1/2結(jié)合時(shí),以組織依賴(lài)性方式激活A(yù)MPK或PPARγ通路。此外,HMW脂聯(lián)素與內(nèi)皮細(xì)胞中的 T-鈣粘蛋白結(jié)合,調(diào)節(jié)血管形成,并已被證明可刺激sEV釋放。免疫金標(biāo)法證實(shí)sEV中存在ADIPOQ,sEV分離前后血清進(jìn)行WB和ELISA分析發(fā)現(xiàn)血清中的大部分ADIPOQ是游離的,sEV組分中僅存在一小部分,其主要存在形式為MMW和HMW。在AdcerKO小鼠中,血清和sEV中兩種形式的豐度均有所下降??紤]到對(duì)照和AdicerKO小鼠的sWAT中的ADIPOQ蛋白表達(dá)相似,這可能是由于在KO組中觀(guān)察到的脂肪營(yíng)養(yǎng)不良而發(fā)生的。為了確定sEV中的ADIPOQ是在囊泡表面還是在囊泡內(nèi)腔中,研究者在用Triton X-100破壞囊泡膜之前和之后都用蛋白酶K處理了sEVs,發(fā)現(xiàn)蛋白酶K能夠在添加去污劑前后消化與sEV相關(guān)的ADIPOQ。因此,ADIPOQ是位于這些sEV外膜上的白色脂肪細(xì)胞sEV的獨(dú)特標(biāo)志物,有可能與 ADIPOQ受體結(jié)合并影響這些外泌體/sEVs的靶向性。

7422cf42-514e-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

Fig.6 高分子量ADIPOQ在AdicerKO小鼠sEV中表達(dá)下調(diào)

04結(jié)果總結(jié)

本研究對(duì)可代表重要代謝組織的五種細(xì)胞系進(jìn)行定量蛋白質(zhì)組分析,發(fā)現(xiàn)每一種細(xì)胞類(lèi)型都有獨(dú)特的sEV蛋白質(zhì)組表達(dá)模式。雖然 CD9/CD63/CD81等經(jīng)典sEV標(biāo)志物的豐度差異很大,但研究者還確定了六種sEV標(biāo)志物(ENO1、GPI、HSPA5、YWHAB、CSF1R 和CNTN1)。它們?cè)谒屑?xì)胞類(lèi)型的sEV中豐度相似。此外,每種細(xì)胞類(lèi)型都有特定的sEV標(biāo)志物。使用白色脂肪組織減少和棕色脂肪組織增加的脂肪特異性Dicer敲除小鼠,研究者證實(shí)這些細(xì)胞類(lèi)型特異性標(biāo)志物可以預(yù)測(cè)血清sEV的變化起源。這些結(jié)果為了解在代謝穩(wěn)態(tài)中重要的細(xì)胞和組織的sEV蛋白質(zhì)組、識(shí)別獨(dú)特的sEV標(biāo)志物以及證明這些標(biāo)志物如何幫助預(yù)測(cè)血清sEV的組織來(lái)源提供了寶貴的資源。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 編碼
    +關(guān)注

    關(guān)注

    6

    文章

    918

    瀏覽量

    54658
  • DNA
    DNA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    242

    瀏覽量

    30963

原文標(biāo)題:學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài) | NTA +LC-MS/MS組合在外泌體蛋白質(zhì)組研究的應(yīng)用

文章出處:【微信號(hào):SBCNECB,微信公眾號(hào):上海生物芯片】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    創(chuàng)客中國(guó)AIGC專(zhuān)題賽冠軍天鶩科技:AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)引領(lǐng)者

    源自自然的蛋白質(zhì)與現(xiàn)代科技的創(chuàng)新精神相結(jié)合,打造蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)與應(yīng)用的新范式?!痹诮髂喜e辦的第九屆“創(chuàng)客中國(guó)”生成式人工智能(AIGC)中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中,上海天鶩科技有限公司(下稱(chēng)“天鶩科技”)分享了這一理念。 天鶩科技是
    的頭像 發(fā)表于 09-18 12:04 ?116次閱讀
    創(chuàng)客中國(guó)AIGC專(zhuān)題賽冠軍天鶩科技:AI<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>設(shè)計(jì)引領(lǐng)者

    EvolutionaryScale推出基于NVIDIA GPU模型的新型蛋白質(zhì)研究方案

    EvolutionaryScale 于 6 月 25 日發(fā)布了第三代 ESM 模型 ESM3,該模型可同時(shí)對(duì)蛋白質(zhì)的序列、結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行推理,為蛋白質(zhì)研發(fā)工程師提供了一個(gè)可編程的平臺(tái)。
    的頭像 發(fā)表于 08-23 16:45 ?525次閱讀

    利用微流控探針誘導(dǎo)的化學(xué)質(zhì)膜穿孔,實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞胞內(nèi)蛋白質(zhì)遞送

    將小分子、核酸、蛋白質(zhì)和藥物導(dǎo)入細(xì)胞是監(jiān)測(cè)和了解細(xì)胞行為以及生物功能的重要途徑。
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:11 ?382次閱讀
    利用微流控探針誘導(dǎo)的化學(xué)質(zhì)膜穿孔,實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞胞內(nèi)<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>遞送

    洪亮團(tuán)隊(duì)在生信期刊JCIM發(fā)布最新成果,蛋白質(zhì)工程邁入通用人工智能時(shí)代

    發(fā)表最新研究成果:“基于微環(huán)境感知圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建指導(dǎo)蛋白質(zhì)定向進(jìn)化的通用人工智能”(Protein Engineering with Lightweight Graph Denoising Neural
    的頭像 發(fā)表于 04-19 17:42 ?438次閱讀
    洪亮團(tuán)隊(duì)在生信期刊JCIM發(fā)布最新成果,<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>工程邁入通用人工智能時(shí)代

    天府錦城實(shí)驗(yàn)室在生物傳感與蛋白質(zhì)測(cè)序領(lǐng)域取得重要進(jìn)展

    3月10日,記者從天府錦城實(shí)驗(yàn)室(未來(lái)醫(yī)學(xué)城)獲悉,四川大學(xué)華西醫(yī)院臨床檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)研究中心與生物治療全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、天府錦城實(shí)驗(yàn)室(未來(lái)醫(yī)學(xué)城)耿佳教授和華西第二醫(yī)院陳路教授聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在生物傳感與蛋白質(zhì)測(cè)序領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。
    的頭像 發(fā)表于 03-17 09:10 ?799次閱讀
    天府錦城實(shí)驗(yàn)室在生物傳感與<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>測(cè)序領(lǐng)域取得重要進(jìn)展

    ms2130和ms2131有什么區(qū)別

    ms2130和ms2131都是華為公司推出的移動(dòng)寬帶設(shè)備,主要用于家庭、辦公室等場(chǎng)所的無(wú)線(xiàn)上網(wǎng)。但是,它們之間還是存在一些區(qū)別的。 首先,從外觀(guān)上來(lái)說(shuō),ms2130和ms2131的外殼
    的頭像 發(fā)表于 01-05 17:51 ?4578次閱讀

    對(duì)新輔助TCHP治療響應(yīng)的HER2+乳腺癌空間蛋白質(zhì)特征

    GeoMx IPA可以實(shí)現(xiàn)對(duì)組織中任何區(qū)域(如腫瘤區(qū)域、免疫交界區(qū)域、腫瘤微環(huán)境和正?;|(zhì)區(qū)域等)中的570多種蛋白質(zhì)進(jìn)行空間原位的表達(dá)檢測(cè),快速發(fā)現(xiàn)新的蛋白質(zhì)生物標(biāo)記物和藥物靶點(diǎn)。
    的頭像 發(fā)表于 12-26 16:52 ?744次閱讀
    對(duì)新輔助TCHP治療響應(yīng)的HER2+乳腺癌空間<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b><b class='flag-5'>組</b>特征

    基于印刷工藝的分區(qū)光學(xué)生物芯片用于外可視化檢測(cè)

    是直徑為40 nm ~ 160 nm的胞外囊泡。外因攜帶大量母細(xì)胞的生物信息,在細(xì)胞間通訊中具有重要作用,被視為下一代的癌癥生物標(biāo)志物。傳統(tǒng)檢測(cè)外
    的頭像 發(fā)表于 12-22 11:28 ?651次閱讀
    基于印刷工藝的分區(qū)光學(xué)生物芯片用于外<b class='flag-5'>泌</b><b class='flag-5'>體</b>可視化檢測(cè)

    人工智能驅(qū)動(dòng)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)取得重大突破,人類(lèi)健康和環(huán)境監(jiān)測(cè)有望受益

     據(jù)華盛頓大學(xué)化學(xué)與生物工程系的David Baker教授透露,其領(lǐng)導(dǎo)的研究小組整合了深度學(xué)習(xí)算法和序列設(shè)計(jì)工具ProteinMPNN,從而實(shí)現(xiàn)了高效的蛋白質(zhì)功能性設(shè)計(jì)。
    的頭像 發(fā)表于 12-20 14:32 ?586次閱讀

    雙水相電泳分離蛋白質(zhì)研究

      本文提出了一種新型的雙水相電泳裝1并進(jìn)行了雙水相電泳分離肌紅蛋白和牛血清白蛋白和細(xì)胞色素C及其混合物的實(shí)驗(yàn),研究了電場(chǎng)方向、pH值、電場(chǎng)強(qiáng)度和電泳時(shí)間對(duì)雙水相萃取分離效果的影響,并與不加電場(chǎng)的雙水相萃取的結(jié)果進(jìn)行了比較。
    發(fā)表于 11-28 14:46 ?0次下載

    RT1021時(shí)鐘配置異常怎么解決?

    RT1021在做兩層板的時(shí)候,出現(xiàn)一個(gè)異常情況,背景如下: 我們使用的是RT1021 4A的型號(hào)+2M的圓博的2 M spi 閃光。 固件程序這邊是移植了蛋白質(zhì)。 程序由一級(jí)bootloader+app組成。
    發(fā)表于 11-13 06:13

    用一篇20+文獻(xiàn)帶你領(lǐng)略修飾學(xué)的魅力

    利用LC+MS/MS DIA,對(duì)擬南芥野生型、AEL過(guò)表達(dá)和功能缺失ael突變體進(jìn)行磷酸化蛋白質(zhì)定量檢測(cè)及分析,獲得因AEL上調(diào)而上調(diào)的磷酸化肽段3985條,分布在1032個(gè)
    的頭像 發(fā)表于 11-06 16:46 ?740次閱讀
    用一篇20+文獻(xiàn)帶你領(lǐng)略修飾<b class='flag-5'>組</b>學(xué)的魅力

    DeepMind最新推出新一代蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具,已用于藥物設(shè)計(jì)

    據(jù)悉,最新的 AlphaFold 系統(tǒng)由DeepMind及其衍生公司 Isomorphic Labs (專(zhuān)注于利用 AI 做藥物發(fā)現(xiàn))共同開(kāi)發(fā),不再局限于蛋白質(zhì)折疊,還能夠在配體、蛋白質(zhì)、核酸以及
    的頭像 發(fā)表于 11-03 15:39 ?711次閱讀

    一種超越零模波導(dǎo)納米光學(xué)腔

    進(jìn)一步,科研人員探索了超越零模波導(dǎo)納米光學(xué)腔對(duì)外體表面蛋白質(zhì)結(jié)合事件的動(dòng)態(tài)成像。利用這一方法,該工作測(cè)量出外體表面的單個(gè)跨膜CD9蛋白與其單克隆抗體之間的結(jié)合事件,表明探測(cè)單分子事
    的頭像 發(fā)表于 10-30 16:44 ?350次閱讀
    一種超越零模波導(dǎo)納米光學(xué)腔

    數(shù)智領(lǐng)航:繪制蛋白質(zhì)行業(yè)新型“未來(lái)工廠(chǎng)”藍(lán)圖

    近年來(lái),隨著消費(fèi)者愈發(fā)聚焦食品安全、個(gè)性口味、高品質(zhì)肉類(lèi)等需求,蛋白質(zhì)行業(yè)擁抱著更大的市場(chǎng)機(jī)遇的同時(shí),也面臨了更多 產(chǎn)品追溯、柔性生產(chǎn) 等挑戰(zhàn)。 在某全球蛋白質(zhì)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)國(guó)內(nèi)的新建工廠(chǎng)中,作為十年
    的頭像 發(fā)表于 10-07 08:25 ?293次閱讀