從制造到“智”造的兩大核心關(guān)竅

既關(guān)乎“國計(jì)”，亦關(guān)乎“民生”， 制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)“壓艙石”， 科技創(chuàng)新“主陣地”，正在揚(yáng)鞭奮蹄，向智能制造2035進(jìn)發(fā)——到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。

從這一遠(yuǎn)景目標(biāo)來看，處于不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同發(fā)展階段的制造企業(yè)，轉(zhuǎn)型升級(jí)的路線也不盡相同。這也啟發(fā)了我們從不同角度看待并擁抱數(shù)字化、智能化的多元價(jià)值。11月5日到10日，微軟攜智能云+智慧終端行業(yè)解決方案及落地的工業(yè)元宇宙場景，做客第五屆進(jìn)博會(huì)，將微軟智造生態(tài)帶臨現(xiàn)場。

先讓我們通過微軟及埃維諾智能制造解決方案專家的一則會(huì)前手札，來深入了解從制造到“智”造的兩大核心關(guān)竅。

從制造到“智”造，環(huán)境日趨不確定，技術(shù)不斷推陳出新，不變的是產(chǎn)業(yè)的核心訴求——降本、增效、提質(zhì)。數(shù)字化加持下，降本增效提質(zhì)逾越了傳統(tǒng)、簡單的人力、物力疊加，擁有了更多抵達(dá)的方式和路徑。

選擇從哪兒切入、如何切入，則需要回到企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)問題上考量。例如，在人力資源波動(dòng)大、招工難，或需24小時(shí)作業(yè)的企業(yè)，引入全流程自動(dòng)化的黑燈工廠，是增效的不二法門；在工業(yè)元宇宙中鏈接物理世界，協(xié)同供應(yīng)鏈上下游，加深用戶體驗(yàn)，則可以快速產(chǎn)品迭代，走在市場前列；實(shí)時(shí)監(jiān)控、全鏈可視水、電、碳、氣，通過廢棄物回收管理打造循環(huán)經(jīng)濟(jì)，讓綠色制造同生產(chǎn)、管理、營銷系統(tǒng)性結(jié)合，優(yōu)化人員、資源成本……

大處著眼、小步快跑，落地1-2個(gè)合適場景，快速驗(yàn)證數(shù)字化解決方案為企業(yè)帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值，讓上手“智”造更容易。事實(shí)上，據(jù)微軟發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)》報(bào)告顯示，疫情后，制造商正在加快他們的智能工廠建設(shè)，近四分之三的受訪者（72%）表示，已經(jīng)從概念驗(yàn)證（PoC）階段開始擴(kuò)大規(guī)模。

在流程關(guān)聯(lián)強(qiáng)的制造業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)一個(gè)分廠觸頂數(shù)字化轉(zhuǎn)型天花板，將倒逼上下游供應(yīng)鏈被動(dòng)轉(zhuǎn)型，打通業(yè)務(wù)、上下游間數(shù)據(jù)孤島，提升備料、組裝、運(yùn)輸、庫存周轉(zhuǎn)效率，最終先“智”帶動(dòng)后“智”，依托更多合作伙伴，升級(jí)一條產(chǎn)業(yè)鏈、構(gòu)筑行業(yè)數(shù)字化生態(tài)。

轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅要智造，還要“智”人，讓新老一代的業(yè)務(wù)人員盡可能多的參與到數(shù)字化的整體演進(jìn)過程中去，與技術(shù)一同迭代，是降本增效提質(zhì)的另一大關(guān)鍵突破口。

通過算法將資深且稀缺的老師傅的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)沉淀為數(shù)據(jù)模型，將久經(jīng)行業(yè)積累驗(yàn)證的隱性價(jià)值顯性化傳承給新一代年青人甚至機(jī)器，可將一人之力杠桿到最大，幫助新人快速上手、彌補(bǔ)認(rèn)知差距。例如，在調(diào)試設(shè)備各種參數(shù)時(shí)，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)遷移時(shí)間長達(dá)一年以上，且十分耗費(fèi)精力、延緩交付時(shí)間，利用數(shù)字化專家系統(tǒng)，則可以實(shí)時(shí)獲取調(diào)試數(shù)據(jù)支持。通過混合現(xiàn)實(shí)設(shè)備 HoloLens 的空間錨點(diǎn)定位服務(wù)，來自遠(yuǎn)程專家的路線指引與標(biāo)準(zhǔn)化操作指南賦能現(xiàn)場巡檢，操作過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)也可實(shí)時(shí)收集記錄，集成至云平臺(tái)，生成運(yùn)營洞察。

未來，越來越成熟的低代碼開發(fā)方式滋養(yǎng)更多的全民開發(fā)者，降低業(yè)務(wù)人員的IT技術(shù)需求的同時(shí)助力業(yè)務(wù)快速迭代，將數(shù)字化的牽引作用充分發(fā)揮至數(shù)智升級(jí)的方方面面。