機器視覺是在工業(yè)應(yīng)用中使用相機作為輔助的概念,包括工廠自動化。“援助”對不同的人可能意味著不同的東西。例如,如果您負(fù)責(zé)裝配線上的產(chǎn)品質(zhì)量,則可以使用機器視覺在產(chǎn)品下線時檢查每個產(chǎn)品,以確保其制造符合要求的規(guī)格并且沒有缺陷。
輔助還可以指應(yīng)用于應(yīng)用程序的人工智能 (AI),以提高生產(chǎn)力和/或效率。同時,機器視覺可以應(yīng)用于自動化移動機器人(AMR),以顯著提高工廠產(chǎn)量,尤其是與5G連接配對時。
機器視覺和工業(yè)4.0
回到工業(yè)4.0發(fā)揮作用的工廠自動化示例,機器視覺起著關(guān)鍵作用。這種自動化涉及對各種技術(shù)進行網(wǎng)格劃分,以減少人為干預(yù),同時提高生產(chǎn)力。理論上,應(yīng)該從人類手中奪走的是需要在一瞬間做出的決定和相關(guān)行動。
雖然需要高質(zhì)量的相機才能以所需的分辨率生成圖像,但擁有一個能夠處理如此高數(shù)據(jù)吞吐量的后端至關(guān)重要??紤]讓多個攝像機同時流式傳輸,然后必須對所有數(shù)據(jù)進行分類和處理。
除了傳統(tǒng)的相機之外,機器視覺系統(tǒng)還依賴于數(shù)字傳感器,然后必須對所有輸入之間的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化。結(jié)果是大量的數(shù)據(jù)。更重要的是,這些系統(tǒng)必須保證堅固性、可靠性和溫度穩(wěn)定性,同時保持最高級別的安全性。
將人工智能應(yīng)用于工業(yè)4.0可以通過增加自動化、預(yù)測性維護、計算機視覺或機器人技術(shù),特別是隨著5G的引入,為智能工廠帶來新的機會。除了機器視覺功能外,Edge AI 還帶來了對象檢測、檢查跟蹤、識別和分類等關(guān)鍵功能。這些功能對于在具有邊緣視頻分析功能的嵌入式計算機上做出更快、更好的決策至關(guān)重要。這種基于人工智能的機器視覺系統(tǒng)可能有助于非傳統(tǒng)行業(yè)的組織,包括建筑、制造、醫(yī)療保健和零售。
推動網(wǎng)絡(luò)發(fā)展
通常能夠處理高吞吐量的引擎將在云中,需要處理和分析信息,并根據(jù)各種特征進行測量,以便做出正確的決策。不幸的是,將信息傳入和傳出云可能并不現(xiàn)實。因此,解決方案是在物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的邊緣處理設(shè)施內(nèi)的數(shù)據(jù)。由于針對人工智能應(yīng)用的算法的涌入,現(xiàn)在有一大塊拼圖可用。
將此操作移至IIoT邊緣的另一個原因是出于控制目的。擁有數(shù)據(jù)并對其進行處理和分析是件好事,但是如果您不能實時根據(jù)決策采取行動,那么這種能力的價值就會大大降低。同樣,這可以在基于云的架構(gòu)中完成,但不能實時完成。
由于客戶加強了質(zhì)量控制,以及供應(yīng)商可能更好的成本控制水平,自動化工廠生產(chǎn)線上的最終產(chǎn)品的質(zhì)量可能會更高,因為產(chǎn)品只在必要時訂購,并且可以訂購更精確的數(shù)量,從而消除了供過于求(或更糟, 供應(yīng)不足)。此外,可以快速發(fā)現(xiàn)并糾正產(chǎn)品缺陷。
一款直接針對基于邊緣的機器視覺的產(chǎn)品是Mitac的MP1-11TGS無風(fēng)扇嵌入式系統(tǒng)。該平臺采用英特爾的Tiger Lake-UP3 Core i7 / i5 / i3 / Celeron ULV微處理器設(shè)計,運行頻率高達(dá)4.4 GHz。 適合機器視覺應(yīng)用的嵌入式計算機的其他功能包括:
集成英特爾銳炬 Xe 顯卡
英特爾博銳技術(shù)支持
一個 DDR4 SO-DIMM,支持高達(dá) 32 GB 的信號
通過HDMI支持四個顯示器
熱插拔固態(tài)硬盤/硬盤插槽
兩個千兆以太網(wǎng) LAN(另外兩個可選)
8V 至 24V 工作電壓范圍
當(dāng)您在基于邊緣的 AI 應(yīng)用程序中應(yīng)用機器視覺或在出廠設(shè)置中部署 AMR 時,這些功能會派上用場。例如,像MP1-11TGS這樣的平臺可以將基于邊緣的機器視覺比這里已經(jīng)描述的更進一步,例如,可以包括自動移動機器人(AMR)。在這種情況下,您的相機可能會在設(shè)施中移動,并允許對各種任務(wù)做出即時響應(yīng)。假設(shè)AMR是通過WiFi或5G無線連接的,那么它也可以從管理員碰巧的任何地方進行監(jiān)視和控制。
審核編輯:郭婷
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