華為胡厚崑：融合創(chuàng)新，加速工業(yè)數(shù)字化發(fā)展

在今天召開的2022中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會上，華為輪值董事長胡厚崑發(fā)表了題為“融合創(chuàng)新，加速工業(yè)數(shù)字化發(fā)展”的主題演講。他認(rèn)為，以5G、云、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的聯(lián)接技術(shù)和計算技術(shù)正推動工業(yè)數(shù)字化持續(xù)“走深做實”。為實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與工業(yè)的深度融合，胡厚崑提出三點發(fā)展舉措：升級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，打造智能裝備，發(fā)展工業(yè)軟件云。

發(fā)言全文： 很高興再次來到武漢參加“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大會，我想利用這個機會，與大家一起探討我國工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展趨勢，并分享華為的一些建議。

走深做實：工業(yè)數(shù)字化+聯(lián)接

?過去幾年，我國積極利用5G、F5G、IPv6+等新興的聯(lián)接技術(shù)，已建成了全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。5G專網(wǎng)已經(jīng)超過1萬張，移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)接近17億，已超過移動電話用戶數(shù)。良好的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支撐。同時，以5G為代表的聯(lián)接技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用更充分地融合，我認(rèn)為當(dāng)前有三個可喜的特點： 第一，從單工廠的試點走向全集團的規(guī)模商用，如美的集團的智慧工廠，已經(jīng)從廣東順德廠區(qū)拓展到了包括湖北荊州在內(nèi)的5個主要廠區(qū)。 第二，從單企業(yè)的試點走向全行業(yè)的普及，如智慧港口的建設(shè)，已從寧波港、天津港擴展到了全國60多個大中型港口； 第三，從龍頭企業(yè)的實踐擴展到整個產(chǎn)業(yè)集群的推廣，如廠區(qū)智能物流、機器視覺質(zhì)檢等應(yīng)用，已規(guī)模在智能家電制造、汽車汽配等產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)用。 這說明，技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用正在走過從“樣板房”到“商品房”的拐點，商業(yè)價值越來越清晰，形成“星星之火可以燎原”的態(tài)勢。

走深做實：工業(yè)數(shù)字化+計算

?云、大數(shù)據(jù)和人工智能等計算技術(shù)，也正在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入到工業(yè)生產(chǎn)的核心領(lǐng)域。我國近幾年在云計算、人工智能計算中心、超算中心的大力投資，使中國算力規(guī)模達到了全球第二。 一方面，由通用算力走向多樣性算力，特別是AI算力，已更高效地服務(wù)于越來越多的行業(yè)場景。目前，全國眾多的城市都在加速建設(shè)公共的人工智能計算中心，武漢、深圳、西安等10多個城市都已上線，為1200多家企業(yè)、120多所高校、70多個科研單位提供普惠AI算力。特別地，武漢在人工智能計算中心的建設(shè)和使用上，走在了全國前列。該項目立項后不到半年，即于2021年5月投入使用，上線即飽和，并已擴容。當(dāng)前，計算中心的算力使用率超過90%，100多家企業(yè)基于充沛的算力進行AI應(yīng)用的創(chuàng)新。 另一方面，算力供給由單點數(shù)據(jù)中心走向網(wǎng)絡(luò)化，為工業(yè)數(shù)字化提供泛在的算力支撐。隨著“東數(shù)西算”戰(zhàn)略的啟動，國家發(fā)布了一體化大數(shù)據(jù)中心體系的規(guī)劃，以算力為中心、算網(wǎng)融合的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)將逐步成型，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供強大支撐。

三點舉措，推進工業(yè)數(shù)字化

?面向未來，為進一步推動工業(yè)數(shù)字化，我想圍繞數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工業(yè)裝備和工業(yè)軟件發(fā)展，提出幾點建議。

持續(xù)升級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，

滿足工業(yè)大聯(lián)接，大計算的需求

?首先，持續(xù)升級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，滿足工業(yè)領(lǐng)域大聯(lián)接、大計算的需求。 隨著工業(yè)數(shù)字化的深入和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級，將涌現(xiàn)出更豐富的需求，這包括更多種類、更高頻次的數(shù)據(jù)采集，更低時延、更高可靠性的數(shù)據(jù)通信，及海量的實時數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，這些必然會對工業(yè)領(lǐng)域的聯(lián)接和計算能力提出新的要求。 比如，煤礦遠程視頻監(jiān)控及控制需要1Gbps上行帶寬，工業(yè)機器人實時控制的網(wǎng)絡(luò)時延要求在20微秒以內(nèi)，電網(wǎng)調(diào)度要求網(wǎng)絡(luò)的可靠性達到6個9。這意味著，我們需要在上行帶寬、時延及可靠性方面，持續(xù)大幅提升網(wǎng)絡(luò)的能力。 為此，華為聯(lián)合伙伴持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。在無線領(lǐng)域，我們在兩年前提出了5.5G的愿景，目前已聯(lián)合伙伴完成了多項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和驗證。今年，我們又在固網(wǎng)領(lǐng)域提出了F5.5G和Net5.5G的產(chǎn)業(yè)愿景。我們希望通過推動聯(lián)接技術(shù)的持續(xù)演進，將帶寬、覆蓋和體驗都提升10倍以上，為工業(yè)數(shù)字化提供更強大的支撐。 除了聯(lián)接，我們需要進一步加強融合計算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。當(dāng)前，在一些關(guān)鍵的工業(yè)活動，如大飛機設(shè)計、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，過去單一的、煙囪式的計算體系，難以滿足需要。為此，華為基于鯤鵬和昇騰，面向流體力學(xué)、空氣動力學(xué)等科學(xué)智能場景，提供了融合型基礎(chǔ)軟硬件平臺，來滿足工業(yè)場景下多樣性計算的需求。 基于這個平臺，華為聯(lián)合中國商飛上海飛機設(shè)計研究院，面向大型客機設(shè)計，打造了"東方.御風(fēng)"大模型，對飛機機翼流場進行模擬仿真，滿足工業(yè)級精度需求，仿真耗時僅為傳統(tǒng)軟件的1/24，這是工業(yè)制造與AI結(jié)合的一次有意義的嘗試。 工業(yè)大模型還可以匹配跨行業(yè)場景的需求，結(jié)合海量數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，可以降低人工智能的使用門檻。如華為云盤古大模型，已經(jīng)在制造、能源等100多個AI場景中實際應(yīng)用，讓更多的企業(yè)享受到了普惠式的AI服務(wù)。

打造智能裝備，

推動工業(yè)數(shù)字化走入核心領(lǐng)域

?我的第二個建議是，打造智能裝備，推動工業(yè)數(shù)字化走入核心環(huán)節(jié)。 裝備的智能化，是工業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)。當(dāng)前，我們可以從兩方面著手：一方面，要持續(xù)提升現(xiàn)有裝備的聯(lián)網(wǎng)率，讓設(shè)備與設(shè)備間、設(shè)備和系統(tǒng)間能更高效協(xié)同作業(yè)；另一方面，我們還需要打造具有感知、分析、決策和控制功能的新型智能裝備。 實現(xiàn)這兩方面的目標(biāo)，都有賴于數(shù)字技術(shù)與裝備的集成和融合，這是個復(fù)雜的工程，涉及到芯片、操作系統(tǒng)、通信等關(guān)鍵技術(shù)。目前，華為已開源兩個操作系統(tǒng)：面向端側(cè)的鴻蒙，和面向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)的歐拉。今天，我想重點就這兩個操作系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，分享一下華為與合作伙伴的實踐和進展。 在工業(yè)領(lǐng)域，鴻蒙可以發(fā)揮萬物互聯(lián)、多設(shè)備協(xié)同的優(yōu)勢，打造工業(yè)領(lǐng)域的人機交互操作系統(tǒng)。2021年，華為和國家能源集團聯(lián)合，基于鴻蒙開發(fā)了礦鴻操作系統(tǒng)，這是礦山領(lǐng)域首個物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。目前，該系統(tǒng)已穩(wěn)定運行超過一年，讓原來跑在10多個操作系統(tǒng)上的上千套設(shè)備說“同一種語言”，具備了互相感知、組網(wǎng)，并協(xié)同工作的基礎(chǔ)，推動煤礦智能化的發(fā)展邁出了一大步。 同時，針對工業(yè)裝備所需的高實時、高可靠和高安全的要求，我們正與裝備制造商、行業(yè)集成商及行業(yè)組織等，在歐拉操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上，探索面向智能裝備的嵌入式操作系統(tǒng)。進一步，我們還將通過分布式軟總線能力，實現(xiàn)歐拉和鴻蒙設(shè)備的自發(fā)現(xiàn)、自聯(lián)通，為工業(yè)裝備的端云協(xié)同提供更好的支撐。 我們希望更多的伙伴加入歐拉和鴻蒙的開源生態(tài)，華為也將從技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)構(gòu)建等多個方面持續(xù)投入，支持生態(tài)伙伴開發(fā)適用于行業(yè)智能裝備的商業(yè)版本，助力工業(yè)裝備智能化。

用好云底座，加速發(fā)展工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)軟件

?第三個建議，基于云底座，加速發(fā)展工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)軟件。 工業(yè)軟件是智能制造的大腦，更是工業(yè)升級不可或缺的基礎(chǔ)性工具。同時，工業(yè)數(shù)字化又帶來了如在線協(xié)同設(shè)計、數(shù)字孿生等新的工業(yè)軟件要求。但是，我國工業(yè)軟件的底子比較薄，生態(tài)比較弱。這些是挑戰(zhàn)，更是機遇。
我認(rèn)為，我們應(yīng)該充分發(fā)揮中國市場規(guī)模的優(yōu)勢，通過生態(tài)中各方的協(xié)作、應(yīng)用的快速迭代，構(gòu)建讓工業(yè)軟件更快發(fā)展的新模式。在這個過程中，云是不可或缺的底座，可以把最新的技術(shù)和經(jīng)驗沉淀在云上，避免重復(fù)造輪子。當(dāng)前，華為基于AI、圖形加速等核心技術(shù)，已在云上構(gòu)建了幾何建模、數(shù)據(jù)模型驅(qū)動等工業(yè)軟件內(nèi)核，并提供了仿真模板庫、材料特性庫等基礎(chǔ)資源庫。有了這些云上資源，工業(yè)軟件企業(yè)可以少走彎路，快速地構(gòu)建面向不同工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的專業(yè)軟件。 華為正結(jié)合自身實踐，以華為云為底座，聯(lián)合超過1000家工業(yè)企業(yè)、150家工業(yè)軟件開發(fā)企業(yè)，面向汽車、裝備、家電、建筑等行業(yè)打造工業(yè)軟件云。這項工作正在快速推進中，部分成果已在越來越多的工業(yè)企業(yè)中進行試點。我們也期待更多企業(yè)和單位加入這項工作，開放更多的業(yè)務(wù)場景，幫助國產(chǎn)工業(yè)軟件快速成長。 我認(rèn)為，面向未來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是工業(yè)升級的必由之路，也是關(guān)鍵措施，我們必須抓住這個機遇。我們認(rèn)為，實現(xiàn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化、生產(chǎn)裝備的智能化、工業(yè)軟件的現(xiàn)代化，才能真正推動數(shù)字技術(shù)與工業(yè)行業(yè)的深度融合，這是個長期的過程。華為將不遺余力地進行技術(shù)創(chuàng)新，我們也愿意秉承開放合作的態(tài)度，與各方伙伴攜手，為加速我國的工業(yè)化數(shù)字轉(zhuǎn)型添磚加瓦。