MySQL上億大表如何深度優(yōu)化呢

背景

XX實例（一主一從）xxx告警中每天凌晨在報SLA報警，該報警的意思是存在一定的主從延遲（若在此時發(fā)生主從切換，需要長時間才可以完成切換，要追延遲來保證主從數(shù)據(jù)的一致性）

XX實例的慢查詢數(shù)量最多（執(zhí)行時間超過1s的sql會被記錄），XX應(yīng)用那方每天晚上在做刪除一個月前數(shù)據(jù)的任務(wù)

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分析

使用pt-query-digest工具分析最近一周的mysql-slow.log

pt-query-digest--since=148hmysql-slow.log|less

結(jié)果第一部分

最近一個星期內(nèi)，總共記錄的慢查詢執(zhí)行花費時間為25403s，最大的慢sql執(zhí)行時間為266s，平均每個慢sql執(zhí)行時間5s，平均掃描的行數(shù)為1766萬

結(jié)果第二部分

select arrival_record操作記錄的慢查詢數(shù)量最多有4萬多次，平均響應(yīng)時間為4s，delete arrival_record記錄了6次，平均響應(yīng)時間258s。

select xxx_record語句

select arrival_record 慢查詢語句都類似于如下所示，where語句中的參數(shù)字段是一樣的，傳入的參數(shù)值不一樣select count(*) from arrival_record where product_id=26 and receive_time between '2019-03-25 1400' and '2019-03-25 1500' and receive_spend_ms>=0G

select arrival_record 語句在mysql中最多掃描的行數(shù)為5600萬、平均掃描的行數(shù)為172萬，推斷由于掃描的行數(shù)多導致的執(zhí)行時間長

查看執(zhí)行計劃

explainselectcount(*)fromarrival_recordwhereproduct_id=26andreceive_timebetween'2019-03-251400'and'2019-03-251500'andreceive_spend_ms>=0G;
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:arrival_record
partitions:NULL
type:ref
possible_keys:IXFK_arrival_record
key:IXFK_arrival_record
key_len:8
ref:const
rows:32261320
filtered:3.70
Extra:Usingindexcondition;Usingwhere
1rowinset,1warning(0.00sec)

用到了索引IXFK_arrival_record，但預(yù)計掃描的行數(shù)很多有3000多w行

showindexfromarrival_record;
+----------------+------------+---------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
|Table|Non_unique|Key_name|Seq_in_index|Column_name|Collation|Cardinality|Sub_part|Packed|Null|Index_type|Comment|Index_comment|
+----------------+------------+---------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
|arrival_record|0|PRIMARY|1|id|A|107990720|NULL|NULL||BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|1|product_id|A|1344|NULL|NULL||BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|2|station_no|A|22161|NULL|NULL|YES|BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|3|sequence|A|77233384|NULL|NULL||BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|4|receive_time|A|65854652|NULL|NULL|YES|BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|5|arrival_time|A|73861904|NULL|NULL|YES|BTREE|||
+----------------+------------+---------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
showcreatetablearrival_record;
..........
arrival_spend_msbigint(20)DEFAULTNULL,
total_spend_msbigint(20)DEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(id),
KEYIXFK_arrival_record(product_id,station_no,sequence,receive_time,arrival_time)USINGBTREE,
CONSTRAINTFK_arrival_record_productFOREIGNKEY(product_id)REFERENCESproduct(id)ONDELETENOACTIONONUPDATENOACTION
)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=614538979DEFAULTCHARSET=utf8COLLATE=utf8_bin|

該表總記錄數(shù)約1億多條，表上只有一個復合索引，product_id字段基數(shù)很小，選擇性不好

傳入的過濾條件 where product_id=26 and receive_time between '2019-03-25 1400' and '2019-03-25 1500' and receive_spend_ms>=0 沒有station_nu字段，使用不到復合索引 IXFK_arrival_record的 product_id,station_no,sequence,receive_time 這幾個字段

根據(jù)最左前綴原則，select arrival_record只用到了復合索引IXFK_arrival_record的第一個字段product_id，而該字段選擇性很差，導致掃描的行數(shù)很多，執(zhí)行時間長

receive_time字段的基數(shù)大，選擇性好，可對該字段單獨建立索引，select arrival_record sql就會使用到該索引

現(xiàn)在已經(jīng)知道了在慢查詢中記錄的select arrival_record where語句傳入的參數(shù)字段有 product_id，receive_time，receive_spend_ms，還想知道對該表的訪問有沒有通過其它字段來過濾了？

神器tcpdump出場的時候到了

使用tcpdump抓包一段時間對該表的select語句

tcpdump-ibond0-s0-l-w-dstport3316|strings|grepselect|egrep-i'arrival_record'>/tmp/select_arri.log

獲取select 語句中from 后面的where條件語句

IFS_OLD=$IFS
IFS=$'
'
foriin`cat/tmp/select_arri.log`;doecho${i#*'from'};done|less
IFS=$IFS_OLD

arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=17andarrivalrec0_.station_no='56742'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=22andarrivalrec0_.station_no='S7100'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4631'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=22andarrivalrec0_.station_no='S9466'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4205'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4105'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4506'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4617'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=22andarrivalrec0_.station_no='S8356'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=22andarrivalrec0_.station_no='S8356'
select該表where條件中有product_id,station_no,sequence字段，可以使用到復合索引IXFK_arrival_record的前三個字段

綜上所示，優(yōu)化方法為，刪除復合索引IXFK_arrival_record，建立復合索引idx_sequence_station_no_product_id，并建立單獨索引indx_receive_time

delete xxx_record語句

該delete操作平均掃描行數(shù)為1.1億行，平均執(zhí)行時間是262s

delete語句如下所示，每次記錄的慢查詢傳入的參數(shù)值不一樣

deletefromarrival_recordwherereceive_time

	

	執(zhí)行計劃

	
explainselect*fromarrival_recordwherereceive_time

	

	該delete語句沒有使用索引（沒有合適的索引可用），走的全表掃描，導致執(zhí)行時間長

	優(yōu)化方法也是 建立單獨索引indx_receive_time(receive_time)

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	測試

	拷貝arrival_record表到測試實例上進行刪除重新索引操作XX實例arrival_record表信息

	
du-sh/datas/mysql/data/3316/cq_new_cimiss/arrival_record*
12K/datas/mysql/data/3316/cq_new_cimiss/arrival_record.frm
48G/datas/mysql/data/3316/cq_new_cimiss/arrival_record.ibd
selectcount()fromcq_new_cimiss.arrival_record;
+-----------+
|count()|
+-----------+
|112294946|
+-----------+
1億多記錄數(shù)

SELECT
table_name,
CONCAT(FORMAT(SUM(data_length)/1024/1024,2),'M')ASdbdata_size,
CONCAT(FORMAT(SUM(index_length)/1024/1024,2),'M')ASdbindex_size,
CONCAT(FORMAT(SUM(data_length+index_length)/1024/1024/1024,2),'G')AStable_size(G),
AVG_ROW_LENGTH,table_rows,update_time
FROM
information_schema.tables
WHEREtable_schema='cq_new_cimiss'andtable_name='arrival_record';
+----------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+
|table_name|dbdata_size|dbindex_size|table_size(G)|AVG_ROW_LENGTH|table_rows|update_time|
+----------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+
|arrival_record|18,268.02M|13,868.05M|31.38G|175|109155053|2019-03-2612:40:17|
+----------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+


	

	磁盤占用空間48G，mysql中該表大小為31G，存在17G左右的碎片，大多由于刪除操作造成的（記錄被刪除了，空間沒有回收)

	備份還原該表到新的實例中，刪除原來的復合索引，重新添加索引進行測試

	mydumper并行壓縮備份

	
user=root
passwd=xxxx
socket=/datas/mysql/data/3316/mysqld.sock
db=cq_new_cimiss
table_name=arrival_record
backupdir=/datas/dump_$table_name
mkdir-p$backupdir
nohupecho`date+%T`&&mydumper-u$user-p$passwd-S$socket-B$db-c-T$table_name-o$backupdir-t32-r2000000&&echo`date+%T`&


	

	并行壓縮備份所花時間（52s）和占用空間（1.2G，實際該表占用磁盤空間為48G，mydumper并行壓縮備份壓縮比相當高！）

	
Starteddumpat:2019-03-2612:46:04
........

Finisheddumpat:2019-03-2612:46:56

du-sh/datas/dump_arrival_record/
1.2G/datas/dump_arrival_record/


	

	拷貝dump數(shù)據(jù)到測試節(jié)點

	
scp-rp/datas/dump_arrival_recordroot@10.230.124.19:/datas


	

	多線程導入數(shù)據(jù)

	
timemyloader-uroot-S/datas/mysql/data/3308/mysqld.sock-P3308-proot-Btest-d/datas/dump_arrival_record-t32


	

	real 126m42.885suser 1m4.543ssys 0m4.267s

	邏輯導入該表后磁盤占用空間

	
du-h-d1/datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.*
12K/datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.frm
30G/datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.ibd
沒有碎片，和mysql的該表的大小一致
cp-rp/datas/mysql/data/3308/datas


	

	分別使用online DDL和 pt-osc工具來做刪除重建索引操作先刪除外鍵，不刪除外鍵，無法刪除復合索引，外鍵列屬于復合索引中第一列

	
nohupbash/tmp/ddl_index.sh&
2019-04-04-10:41:39beginstopmysqld_3308
2019-04-04-10:41:41beginrm-rfdatadirandcp-rpdatadir_bak
2019-04-04-10:46:53startmysqld_3308
2019-04-04-10:46:59onlineddlbegin
2019-04-04-11:20:34onlieddlstop
2019-04-04-11:20:34beginstopmysqld_3308
2019-04-04-11:20:36beginrm-rfdatadirandcp-rpdatadir_bak
2019-04-04-11:22:48startmysqld_3308
2019-04-04-11:22:53pt-oscbegin
2019-04-04-12:19:15pt-oscstop
onlineddl花費時間為34分鐘，pt-osc花費時間為57分鐘，使用onlneddl時間約為pt-osc工具時間的一半


	

	*做DDL 參考 *

	

	實施

	由于是一主一從實例，應(yīng)用是連接的vip，刪除重建索引采用online ddl來做。停止主從復制后，先在從實例上做（不記錄binlog），主從切換，再在新切換的從實例上做（不記錄binlog)

	
functionred_echo(){

localwhat="$*"
echo-e"$(date+%F-%T)${what}"
}

functioncheck_las_comm(){
if["$1"!="0"];then
red_echo"$2"
echo"exit1"
exit1
fi
}

red_echo"stopslave"
mysql-uroot-p$passwd--socket=/datas/mysql/data/${port}/mysqld.sock-e"stopslave"
check_las_comm"$?""stopslavefailed"

red_echo"onlineddlbegin"
mysql-uroot-p$passwd--socket=/datas/mysql/data/${port}/mysqld.sock-e"setsql_log_bin=0;selectnow()asddl_start;ALTERTABLE$db_.`${table_name}`DROPFOREIGNKEYFK_arrival_record_product,dropindexIXFK_arrival_record,addindexidx_product_id_sequence_station_no(product_id,sequence,station_no),addindexidx_receive_time(receive_time);selectnow()asddl_stop">>${log_file}2>&1
red_echo"onlieddlstop"
red_echo"addforeignkey"
mysql-uroot-p$passwd--socket=/datas/mysql/data/${port}/mysqld.sock-e"setsql_log_bin=0;ALTERTABLE$db_.${table_name}ADDCONSTRAINT_FK_${table_name}_productFOREIGNKEY(product_id)REFERENCEScq_new_cimiss.product(id)ONDELETENOACTIONONUPDATENOACTION;">>${log_file}2>&1
check_las_comm"$?""addforeignkeyerror"
red_echo"addforeignkeystop"

red_echo"startslave"
mysql-uroot-p$passwd--socket=/datas/mysql/data/${port}/mysqld.sock-e"startslave"
check_las_comm"$?""startslavefailed"


	

	*執(zhí)行時間 *

	2019-04-08-1136 stop slavemysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ddl_start2019-04-08 1136ddl_stop2019-04-08 11132019-04-08-1113 onlie ddl stop2019-04-08-1113 add foreign keymysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.2019-04-08-1248 add foreign key stop2019-04-08-1248 start slave

	*再次查看delete 和select語句的執(zhí)行計劃 *

	
explainselectcount(*)fromarrival_recordwherereceive_time=0G;
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:arrival_record
partitions:NULL
type:range
possible_keys:idx_product_id_sequence_station_no,idx_receive_time
key:idx_receive_time
key_len:6
ref:NULL
rows:291448
filtered:16.66
Extra:Usingindexcondition;Usingwhere
都使用到了idx_receive_time索引，掃描的行數(shù)大大降低


	

	索引優(yōu)化后

	delete 還是花費了77s時間

	
deletefromarrival_recordwherereceive_time

	

	delete 語句通過receive_time的索引刪除300多萬的記錄花費77s時間*

	delete大表優(yōu)化為小批量刪除

	*應(yīng)用端已優(yōu)化成每次刪除10分鐘的數(shù)據(jù)（每次執(zhí)行時間1s左右），xxx中沒在出現(xiàn)SLA（主從延遲告警） *



	*另一個方法是通過主鍵的順序每次刪除20000條記錄 *

	
#得到滿足時間條件的最大主鍵ID
#通過按照主鍵的順序去順序掃描小批量刪除數(shù)據(jù)
#先執(zhí)行一次以下語句
SELECTMAX(id)INTO@need_delete_max_idFROM`arrival_record`WHEREreceive_time<'2019-03-01'?;
?DELETE?FROM?arrival_record?WHERE?id<@need_delete_max_id?LIMIT?20000;
?select?ROW_COUNT();??#返回20000


#執(zhí)行小批量delete后會返回row_count(),?刪除的行數(shù)
#程序判斷返回的row_count()是否為0，不為0執(zhí)行以下循環(huán)，為0退出循環(huán)，刪除操作完成
?DELETE?FROM?arrival_record?WHERE?id<@need_delete_max_id?LIMIT?20000;
?select?ROW_COUNT();
#程序睡眠0.5s


	

	總結(jié)

	表數(shù)據(jù)量太大時，除了關(guān)注訪問該表的響應(yīng)時間外，還要關(guān)注對該表的維護成本（如做DDL表更時間太長，delete歷史數(shù)據(jù)）。

	對大表進行DDL操作時，要考慮表的實際情況（如對該表的并發(fā)表，是否有外鍵）來選擇合適的DDL變更方式。

	對大數(shù)據(jù)量表進行delete，用小批量刪除的方式，減少對主實例的壓力和主從延遲。

	




	審核編輯：劉清