K210 AI加速器適用于計算機(jī)視覺應(yīng)用的緊湊型樹莓派HAT

XaLogics 采用 K210 SoC 的 AI 加速器配備雙核 RISC-V AI 處理器，其功耗低于其競爭對手 Coral USB 加速器和英特爾神經(jīng)電腦棒 2。

對于初學(xué)者來說，這是一個經(jīng)濟(jì)高效的解決方案，因為它配備了帶有開源軟件的預(yù)訓(xùn)練 ML 模型。因此，預(yù)計它將得到社區(qū)的大力支持。AI加速器具有類似于Raspberry Pi Zero的緊湊外形，因此可以靈活地使用40針連接器處理其他各種電路板。

K210 AI Accelerator是Raspberry Pi的附加組件。緊湊的Raspberry Pi HAT使用Kendryte K210 AI處理器，可以執(zhí)行0.5 TOP（每秒Tera操作）進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計算。該 SoC 采用帶 FPU 的 64 位雙核 RISC-V 處理器。SHA256 和 128 位 AES 加速器提供片上安全性。

K210 AI加速器帶有預(yù)先訓(xùn)練的模型，可用于非?？焖俚貫榛赗Pi的相機(jī)添加機(jī)器視覺功能。它還支持一個插件模塊，該模塊可以使用Python API向相機(jī)添加AI功能。這減少了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繁瑣過程。預(yù)訓(xùn)練模型包括可自定義的對象檢測、人臉檢測、年齡和性別估計、簡單的語音命令和振動異常檢測。

如果您不想使用預(yù)先訓(xùn)練的模型，則可以單獨訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如使用 Nvidia GPU。該公司使用TensorFlow進(jìn)行訓(xùn)練，并將提供一個如何訓(xùn)練自己的對象檢測模型的示例。K210 AI Accelerator支持與TFLite，Caffe和ONNX格式兼容的Kendryte KModel轉(zhuǎn)換工具。

K210 AI加速器的安全軟件支持

使用Visual Studio Code和K210所需的工具鏈，K210固件的開發(fā)可以在Raspberry Pi上完成。K210 AI加速器采用英飛凌Trust-M作為其云安全芯片。這樣就可以通過 MQTT 安全連接到 AWS，而不會泄露私有密鑰。用于將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到云的協(xié)議為每個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供自己唯一的標(biāo)識。這種預(yù)先個性化的解決方案允許快速云訪問所需的安全和集中配置。

K210的原理圖C代碼和運行在“Raspberry Pi”上的程序?qū)⑹情_源的。前面討論的預(yù)訓(xùn)練模型以二進(jìn)制形式存在。該設(shè)備的外形尺寸類似于Raspberry Pi Zero HAT。

結(jié)論

您可以在眾包供應(yīng)頁面上找到 K210 AI 加速器、珊瑚 USB 加速器和英特爾神經(jīng)電腦棒 2 之間的比較表。很明顯，K210 Ai 加速器更便宜，并且具有 0.3 W 的低功耗額定值。

但是，與其他NPU性能相比，NPU性能稍遜一籌，但整體功能彌補(bǔ)了這一因素。

審核編輯：郭婷