DARPA使用人工智能創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)環(huán)境

DARPA使用人工智能創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)環(huán)境并訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)智能體以應(yīng)對高級持續(xù)性網(wǎng)絡(luò)威脅

在保護(hù)關(guān)鍵計(jì)算資產(chǎn)方面，不斷擴(kuò)大的網(wǎng)絡(luò)攻擊面、頻繁的計(jì)算機(jī)漏洞掃描和繁重的安全程序造成了一場看似不平衡的戰(zhàn)斗。

將這些因素與通常缺乏可操作反饋的昂貴的網(wǎng)絡(luò)安全評估相結(jié)合，有利于網(wǎng)絡(luò)攻擊者。

DARPA打算通過一個(gè)專注于技術(shù)的CASTLE項(xiàng)目來改變這種態(tài)勢，該項(xiàng)目可以通過自動(dòng)化、可重復(fù)和可測量的方法加速網(wǎng)絡(luò)安全評估。

用于安全測試和學(xué)習(xí)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)智能體(Cyber Agents for Security Testing and Learning Environments，CASTLE)項(xiàng)目旨在通過開發(fā)一個(gè)工具包來改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)測試和評估，該工具包可實(shí)例化現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并訓(xùn)練AI智能體以防御高級持續(xù)性網(wǎng)絡(luò)威脅(advanced persistent cyber threats，APT)。團(tuán)隊(duì)將使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法來自動(dòng)化減少網(wǎng)絡(luò)漏洞的過程。

DARPA信息創(chuàng)新辦公室的CASTLE項(xiàng)目經(jīng)理Tejas Patel說：“攻擊者通常比防御者更了解網(wǎng)絡(luò)漏洞”“強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以創(chuàng)建和培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)智能體，這些智能體比當(dāng)前解決網(wǎng)絡(luò)中APT的手動(dòng)方法更有效?！?/p>

CASTLE的另一個(gè)目標(biāo)是創(chuàng)建開源軟件，幫助網(wǎng)絡(luò)防御者預(yù)測攻擊者可能利用的漏洞。作為一項(xiàng)重要的好處，CASTLE軟件創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集將促進(jìn)對超出程序生命周期的防御方法進(jìn)行開放、嚴(yán)格的評估。

審核編輯：劉清