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華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra)揭秘:高性能低成本是什么樣的體驗?

科技說i ? 來源:科技說i ? 作者:科技說i ? 2022-12-02 09:15 ? 次閱讀

在我們的日常理念中,追求性價比是最為常見的,但是你知道購買低配置還能享受高性能、低延時、超低價的數(shù)據(jù)庫有哪些嗎?今天我們就用數(shù)據(jù)說話,帶你深入了解GaussDB(for Cassandra)挑戰(zhàn)高性價比!

眾所周知,有數(shù)據(jù)的地方就需要用數(shù)據(jù)庫,GaussDB(for Cassandra)最擅長在物流、內(nèi)容分發(fā)、視頻直播等海量數(shù)據(jù)的場景中,這樣才能發(fā)揮它的特長。

本次圍繞GaussDB(for Cassandra)新推出的2U8G小規(guī)格做一組測試并與自建ECS+開源Cassandra 8U32G進行性能和成本上的對比,快來和我一探究竟吧。

客戶端壓測工具

測試工具 版本 參考地址
YCSB 0.15.0 https://github.com/brianfrankcooper/ycsb/tree/0.15.0/cassandra

數(shù)據(jù)模型

YCSB業(yè)務(wù)模型 業(yè)務(wù)負載 負載說明
workload-read-mostly 95% read, 5% update 讀95%,更新5%
workload-read-write-combination 50% update, 50% read 更新50%,讀50%
workload-mixed-operational-analytical 65% read, 25% update, 10% insert 讀65%,更新25%,寫10%
workload-insert-mostly 90% insert, 10% read 寫90%,讀10%

部署數(shù)據(jù)庫

華為云購買GaussDB(for Cassandra)

本次對比測試,采用華為云GaussDB(for Cassandra)2U8G規(guī)格,部署3個節(jié)點,申請100GB存儲空間。具體操作如下:

poYBAGOIrhSAHaBHAAA9nL5vsGE511.png

備注:GaussDB(for Cassandra)采用DFV共享存儲方案,存儲層已實現(xiàn)三副本,該申請存儲空間為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可使用的空間。

pYYBAGOIrh6Ae3InAAA8WJgWUOQ407.png

poYBAGOIriOAYvmhAABk7Nj9mmU098.png

確認規(guī)格/節(jié)點數(shù)/存儲空間,約8分鐘即可創(chuàng)建完成。

創(chuàng)建實例后,每個業(yè)務(wù)節(jié)點對應(yīng)一個系統(tǒng)容器,掛載2個磁盤(20G/40G),作為操作系統(tǒng)盤和日志盤。

pYYBAGOIriuAT_GGAABb28ymw-I756.png

公有云ECS部署開源Cassandra

本次對比測試,開源Cassandra采用購買ECS,自行部署Cassandra開源軟件場景,同樣部署3個節(jié)點,每個ECS在申請60GB的系統(tǒng)盤/日志盤的基礎(chǔ)上,再額外申請100GB數(shù)據(jù)盤,作為Cassandra數(shù)據(jù)存儲使用。

公有云購買ECS虛擬機

選擇8U32G ECS規(guī)格,60GB的系統(tǒng)盤/日志盤,100G數(shù)據(jù)盤。

poYBAGOIrjWARsieAABXwq7Qpb8233.png

安裝與操作開源Cassandra

ECS創(chuàng)建好后,將開源Cassandra搭建到ECS上,具體操作步驟參考以下鏈接地址

操作步驟

創(chuàng)建表模型

創(chuàng)建keyspace:

create keyspace ycsb WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 3 };

進入keyspace:

use ycsb;

創(chuàng)建usertable:

create table usertable (

y_id varchar primary key,

field0 varchar,

field1 varchar,

field2 varchar,

field3 varchar,

field4 varchar,

field5 varchar,

field6 varchar,

field7 varchar,

field8 varchar,

field9 varchar);

數(shù)據(jù)準備階段

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &

YCSB四種業(yè)務(wù)模型壓測

YCSB業(yè)務(wù)模型 業(yè)務(wù)負載 壓測語句
workload-read-mostly 95% read, 5% update nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-read-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &
workload-read-write-combination 50% update, 50% read nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-read-write-combination -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &
workload-mixed-operational-analytical 65% read, 25% update, 10% insert nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-mixed-operational-analytical -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &
workload-insert-mostly 90% insert, 10% read nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly-threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &

YCSB四種業(yè)務(wù)模型測試結(jié)果

測試結(jié)果指標說明

OPS:每秒操作數(shù)

insert_Lat(us):每次insert操作平均時延(微秒)

insert95Lat(us):95%的insert操作在多少微秒內(nèi)

insert99Lat(us):99%的insert操作在多少微秒內(nèi)

update_Lat(us):每次update操作平均時延(微秒)

update95Lat(us):95% update操作的時延在多少微秒以內(nèi)

update99Lat(us):99% update操作的時延在多少微秒以內(nèi)

read_Lat(us):每次read操作的平均時延(微秒)

read95Lat(us):95% read操作的時延在多少微秒以內(nèi)

read99Lat(us):99% read操作的時延在多少微秒以內(nèi)

GaussDB(for Cassandra) 2U8G測試結(jié)果

業(yè)務(wù)負載 OPS insert_Lat(us) insert95Lat(us) insert99Lat(us) update_Lat(us) update95Lat(us) update99Lat(us) read_Lat (us) read95Lat (us) read99Lat(us)
95% read, 5% update 8053 / / / 1506 1581 1653 2031 2209 2675
50% update, 50% read 9640 / / / 1446 1521 1598 2242 2847 3345
65% read, 25% update, 10% insert 9598 1467 1526 1623 1438 1494 1584 2073 2597 3105
90% insert, 10% read 9825 1524 1553 2105 / / / 2487 3131 4407

自建ECS+開源Cassandra 8U32G測試結(jié)果

經(jīng)測試,開源Cassandra自建8U32G與GaussDB(for Cassandra)使用GaussDB(for Cassandra) 2U8G性能上持平,具體測試結(jié)果如下:

業(yè)務(wù)負載 OPS insert_Lat(us) insert95Lat(us) insert99Lat(us) update_Lat(us) update95Lat(us) update99Lat(us) read_Lat(us) read95Lat(us) read99Lat(us)
95% read, 5% update 8045 / / / 1349 1395 1576 2014 2121 7327
50% update, 50% read 9895 / / / 1342 1379 1553 2379 2918 3325
65% read, 25% update, 10% insert 9616 1386 1422 1596 1354 1392 1572 2273 2689 3717
90% insert, 10% read 9017 1441 1406 2009 / / / 4620 4511 67775

擴容操作

擴容GaussDB(for Cassandra)實例

華為云GaussDB(for Cassandra)采用存算分離架構(gòu),在計算擴容和存儲擴容方面,無需進行數(shù)據(jù)搬遷,可以做到秒級運維。

計算擴容

在實例管理界面,選中添加節(jié)點,進入如下頁面,可以選擇本次擴容計算的節(jié)點個數(shù)。本次擴容以1個2U8G節(jié)點為例,具體如下:

poYBAGOIrkGAWoD_AACLbXvFdy4259.png

存儲擴容

在集群基本信息頁面,點擊磁盤擴容,即可對磁盤空間進行擴容。

擴容自建ECS+開源Cassandra

自建Cassandra在擴容計算和存儲期間,需要自行購買ECS計算節(jié)點,以及對應(yīng)超高IO存儲。手工修改節(jié)點配置、新加集群以及搬遷數(shù)據(jù)等。

計算擴容

自建Cassandra擴容計算,如上述購買多1臺ECS虛擬機,掛載磁盤為60GB的系統(tǒng)盤/日志盤。時間推算需要30分鐘。

pYYBAGOIrmSANl_6AABZVXpzWIc015.png

存儲擴容

自建Cassandra擴容存儲,在原掛載數(shù)據(jù)盤的基礎(chǔ)上進行擴容。以上述實例為例,3個節(jié)點每個ECS的數(shù)據(jù)盤從100GB擴展到200GB,一共擴容300GB(3*100GB)。

pYYBAGOIrmSANl_6AABZVXpzWIc015.png

開源存儲磁盤擴容按32Mbps/s的遷移速度算每秒為12MB,每分鐘處理0.703GB的數(shù)據(jù),遷移100GB的數(shù)據(jù)需要約2小時(100/0.703=142.2分鐘)。

總結(jié)

性價比對比

從性價比看,華為GaussDB(for Cassandra)在相同存儲容量以及性能表現(xiàn)下,費用僅為開源自建Cassandra的63%,具體如下:

對比項 ECS+開源Cassandra GaussDB(for Cassandra)
規(guī)格 8U32G * 3節(jié)點 2U8G * 3節(jié)點
存儲空間 100GB 100GB
每小時費用 ¥9.222 ¥5.62
包年費用 ¥33,588 ¥21,034
95% read, 5% update OPS 8045 8053
50% update, 50% read OPS 9895 9640
65% read, 25% update, 10% insert OPS 9616 9598
90% insert, 10% read OPS 9017 9825

相同的數(shù)據(jù)空間,華為云GaussDB(for Cassandra)僅需要開源Cassandra 1/3的存儲價格,享有高性能及更多的運維能力加持,享受非比尋常的體驗。

運維能力對比

以典型的計算擴容和存儲擴容場景為例,分析擴容100G存儲以及擴容1個計算節(jié)點場景,從費用/時長方面做出對比,可看出用華為云GaussDB(for Cassandra),在費用和操作時長方面均有優(yōu)勢,擴容時長方面更是秒級擴容,一眼可見華為云GaussDB(for Cassandra)高擴容能力,具體如下:

運維場景 維度 ECS+開源Cassandra 8U32G GaussDB(for Cassandra) 2U8G
存儲擴容 包年費用 ¥3,000 ¥2,500
擴容時長 約2小時 10秒
計算擴容 包年費用 ¥10,196 ¥6,178
擴容時長 30分鐘 8分鐘

綜上所述,用開源Cassandra 63%的價格,享受一樣的性能,存儲實現(xiàn)秒級擴容,享有更好的運維能力,使用更好的架構(gòu)最大化的節(jié)省成本,華為云GaussDB(for Cassandra)值得你擁有。

審核編輯:湯梓紅

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