(文/程文智)自去年開始,新能源汽車駛?cè)肓税l(fā)展快車道,盡管全球汽車總銷量并沒有增加,甚至有所下滑,但新能源汽車的發(fā)展卻異常迅猛,特別是國內(nèi)市場。去年,國內(nèi)新能源汽車的銷量是330萬輛,但今年1至10月份的累計銷量已達(dá)443.2萬輛,業(yè)內(nèi)普遍預(yù)計今年銷量將突破685萬輛,遠(yuǎn)超年初和年中的550、600萬輛的市場預(yù)期。對于明年的行情,雖然7月份以來產(chǎn)能的增速超過了定單的增速,但業(yè)內(nèi)人士對于明年的銷量依然樂觀。
新能源汽車的迅猛增長與其良好的駕駛體驗(yàn)有著很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,我們可以看到現(xiàn)在的汽車電動化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化程度越來越高。根據(jù)乘聯(lián)會的統(tǒng)計,10月新能源車國內(nèi)零售滲透率30.2%,較2021年10月18.5%的滲透率提升11個百分點(diǎn)。智能化指數(shù)已達(dá)44.3,也就是說新出廠的車型當(dāng)中有44.3%的車型都包含了L1及以上的自動加值功能。
圖:乘聯(lián)會統(tǒng)計的汽車電動化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化指數(shù)(來源:乘聯(lián)會)
另據(jù)佐思汽研數(shù)據(jù),2022年1-9月國內(nèi)乘用車L2及L2+級ADAS裝配率達(dá)33.5%,其中L2級為28.4%;L2+級(高階輔助駕駛)為5.1%;同期我國高速領(lǐng)航功能(NOA)裝配量13.9萬輛,同比增長387%。隨著魏牌摩卡、小鵬P5等新車型落地,城市NOA將實(shí)現(xiàn)突破。未來1-2年內(nèi),將有更多智能化車型搭載高速、城市NOA功能,預(yù)計到2025年L2及L2+級ADAS裝配率將超過50%。
汽車的電動化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化指數(shù)的增長,帶來的最直接的影響就是汽車內(nèi)的電子產(chǎn)品越來越多,比如越來越多的攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器;越來越大的屏幕;音效更高的汽車音響;甚至是以太網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)等都被引入汽車。而把這些歸類的話,主要體驗(yàn)的提升其實(shí)是在智能座艙和自動駕駛這兩個方面。
智能座艙和自動駕駛是汽車最為突出的兩個變化
現(xiàn)在汽車中的屏幕是變得越來越大,越來越多了,因此我們可以看到在智能座艙域,“一芯多屏”已經(jīng)成為了車內(nèi)屏幕的主要形態(tài),人機(jī)交互的功能方式也自逐漸完善和豐富,比如HUD、語音交互、車載娛樂系統(tǒng)、高清液晶儀表、手勢交互、OTA升級功能等。
其實(shí)智能座艙解決方案也在發(fā)生一些變化,比如在車上多屏幕的方案興起之出,廠商普遍采用了硬件隔離的方案,即車上不同的屏幕之間從CPU、其他硬件、操作系統(tǒng)和應(yīng)用都是獨(dú)立的,這樣的方案架構(gòu)簡單、穩(wěn)定性高,不過也有一些缺點(diǎn),那就是每一套系統(tǒng)都要做相應(yīng)的獨(dú)立設(shè)計,在應(yīng)用資源和整體成本上需要付出額外的代價。但近些年來,隨著硬件虛擬化技術(shù)的成熟,Hypervisor虛擬化方案逐漸成為了支撐一芯多屏的主流方案,與傳統(tǒng)的硬件隔離方案不同,Hypervisor虛擬化方案實(shí)現(xiàn)了在同一套底層硬件技術(shù)之上完成統(tǒng)一的調(diào)度和資源分配,通過虛擬化方式劃分為不同的OS空間,搭載不同的功能用戶應(yīng)用,這個方案實(shí)現(xiàn)了硬件資源的統(tǒng)一調(diào)配,最終達(dá)到系統(tǒng)空間穩(wěn)定并節(jié)約整體成本目標(biāo)。
隨著智能座艙顯示技術(shù)的成熟,有些激進(jìn)的車廠已經(jīng)不再局限于傳統(tǒng)的屏幕顯示,二是大膽的將更多新穎、創(chuàng)新的顯示方案引入了智能座艙中,對多種方案進(jìn)行整合,給用戶提供全新的視覺體驗(yàn)。比如有車廠推出了多視覺顯示方案,所有的控制選項(xiàng),及駕駛者需要的信息都通過三個層級顯示在駕駛者的視野正前方,第一層級是帶有兩個顯示屏的方向盤;第二層級是方向盤后的透明曲面屏;第三層級是擋風(fēng)玻璃上的全覆蓋ARHUD。
當(dāng)然,除了這些顯示方案,車載升學(xué)也頗受關(guān)注。經(jīng)過多年的發(fā)展,智能座艙中的車載聲學(xué)也有了很大的變化,語音交互功能經(jīng)歷了從早期機(jī)械師的語音交互、自然語音交互,向帶有AI算法加持的智能語音交互和主動對話式語音交互的跨越式發(fā)展。
此外,現(xiàn)在社會中個人的智能設(shè)備越來越多,智能手機(jī)、手環(huán)、手表、藍(lán)牙耳機(jī),平板電腦等等。智能座艙另一個顯著的特點(diǎn)就是開始具備與越來越多個人智能設(shè)備進(jìn)行交互的能力,例如發(fā)現(xiàn)設(shè)備、設(shè)備間通信、功能調(diào)用等。
一般來說,智能座艙與這些個人智能設(shè)備交互主要是基于某些物理連接或者軟件層面協(xié)議連接,但由于各種設(shè)備之間的兼容性不同,通常來說,傳統(tǒng)意義上的連接還會遇到連接不穩(wěn)定、不方便,功能有限等問題。近些年來,隨著生態(tài)級操作系統(tǒng)的逐漸完備,智能座艙與個人周邊智能設(shè)備聯(lián)動變的越來越穩(wěn)定,功能也越來越強(qiáng)大。新生態(tài)操作系統(tǒng)的發(fā)展給智能座艙用戶帶來了更好、更新的跨設(shè)備用戶體驗(yàn)。
而自動駕駛的出現(xiàn)則拓展了人們對于無人駕駛的應(yīng)用和想象空間。不過目前的自動駕駛需要高精地圖的支持,加上各種傳感器在汽車上的使用,為ADAS系統(tǒng)提供了豐富的決策判斷的數(shù)據(jù)。憑借著自動駕駛平臺的強(qiáng)大算力和高精地圖數(shù)據(jù)的支持,自動駕駛和輔助駕駛可以提供更加友好和更低延遲的可視交互,為人們提供更好的自動駕駛體驗(yàn)。
近年來,自動駕駛有一個顯著的發(fā)展趨勢,那就是逐漸與智能座艙實(shí)現(xiàn)融合。已經(jīng)有車企開始使用創(chuàng)新性計算架構(gòu)重新設(shè)計汽車,逐步打破以功能劃分的功能域限制,實(shí)現(xiàn)自動駕駛和智能座艙的融合,加速向整車集中式架構(gòu)的轉(zhuǎn)變。
智能座艙和自動駕駛促進(jìn)了車載存儲的發(fā)展
車載存儲是這幾年汽車智能化和網(wǎng)聯(lián)化后,需求才開始增長的,早期的車內(nèi)需要用的存儲并不多。在上個世紀(jì),車內(nèi)娛樂環(huán)境僅僅是指車載收音機(jī)和磁帶播放機(jī),或者CD播放機(jī),這些設(shè)備處理的只是模擬信號;到了本世紀(jì)前20年,由于GPS功能的加入,需要在車內(nèi)存儲地圖數(shù)據(jù),以及MP3播放器需要存儲音樂文件;再到后來的行車記錄儀需要存儲攝像頭錄制的視頻,這些所有的車內(nèi)存儲應(yīng)用場景基本上以SD卡為主,容量在1GB到十幾GB為主。
但如今汽車被賦予了更多輔助功能,包括基于高帶寬視頻流數(shù)據(jù)的ADAS環(huán)視輔助系統(tǒng)、基于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的智能座艙信息娛樂系統(tǒng)、基于5G熱點(diǎn)連接的云數(shù)據(jù)存儲、車聯(lián)網(wǎng)端邊云的車載網(wǎng)管系統(tǒng)等等,這些新的應(yīng)用對車載存儲提出了更高的要求,相應(yīng)的存儲容量需求也提升到了更高的要求,可能需要接近TB級的存儲需求。
可以預(yù)見,在不遠(yuǎn)的將來,隨著車內(nèi)新應(yīng)用賦能,比如基于數(shù)字駕艙的中控車載電腦系統(tǒng),它可以將電商購物平臺接入車內(nèi)為后排乘客提供更豐富的視聽娛樂節(jié)目,同時還要做好EDR這一類駕駛突發(fā)事件記錄儀的日志記錄,并處理各路傳感器的采樣輸入信息,還要為駕乘人員提供合理的建議輔助作出決策,這一切不斷升級進(jìn)化的智能系統(tǒng)對車載存儲需求要求擴(kuò)大到數(shù)十GB的范圍。
車載存儲的需求在持續(xù)增長,那么對車載存儲器件有哪些發(fā)展變化呢?首先,對于存儲器件來說,最為基礎(chǔ)的功能就是數(shù)據(jù)的讀和寫。比如智能座艙中的電子儀表盤、車載娛樂系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)等,對存儲器件來說主要是密集讀取需求;而自動駕駛相關(guān)的功能,例如雷達(dá)、攝像頭和各種傳感器需要存儲和分析大量的實(shí)時數(shù)據(jù),以配合高計算負(fù)載和實(shí)時決策的需求,此時對存儲器來說主要是密集寫入需求。伴隨著智能座艙和自動駕駛發(fā)展和功能的融合,對存儲器件的需求開始轉(zhuǎn)向同時支持密集讀取和寫入。
其次,除了對基本讀寫需求的變化,車載存儲的接口類型也在隨著車載應(yīng)用的演化在發(fā)生變化。從最早的數(shù)字儀表盤、行車記錄儀發(fā)展到后期的高性能車載電腦,高級輔助駕駛等車載功能,伴隨著模塊不斷變化,車載存儲接口逐步從SD卡接口、e.MMC接口向速度更快、功能更豐富的UFS、PCIe等接口轉(zhuǎn)化。
從時間線上來看,當(dāng)前的車載存儲市場中e.MMC和UFS占據(jù)最主要市場份額,SD卡由于性能和接口協(xié)議的限制使用的場景在逐年縮減,更高性能的PCIe、SSD等產(chǎn)品也會逐步發(fā)展,擴(kuò)大車載存儲的相應(yīng)份額。
總的來看,NAND Flash車載存儲在當(dāng)前的汽車模塊中應(yīng)用廣泛,從車載通信系統(tǒng)到智能座艙的車身控制、娛樂系統(tǒng)、行車監(jiān)控等再到車輛的EDR、自動駕駛模塊等均有應(yīng)用,在車載應(yīng)用各個模塊中都發(fā)揮著重要作用。
另外,對于車載存儲其的品質(zhì),主要從性能、可靠性、溫度范圍和增強(qiáng)特性四個方面來衡量。首先,要制造商具備多年的閃存研發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累,才能保證產(chǎn)品在滿足高性能條件下同時具備可靠的品質(zhì)保障。其次,滿足車用電子元件的AEC-Q100和國際標(biāo)準(zhǔn)。三是,要能適應(yīng)負(fù)40度到正85度的寬溫和負(fù)40度到正105度的超寬溫的工作環(huán)境、工作溫度要求。四是,要具備溫度管理、快速啟動、智能分區(qū),滿足汽車生產(chǎn)條件的100%存儲空間的數(shù)據(jù)預(yù)燒錄要求。
結(jié)語
隨著汽車電動化,智能化和網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展,如今的造車新勢力推出的新能源車不斷顛覆傳統(tǒng)汽車的認(rèn)知,新一代車更像是帶有4個輪子的電腦或者巨大的智能手機(jī),其自帶的人機(jī)交互系統(tǒng),比如基于現(xiàn)場增強(qiáng)的3D地圖導(dǎo)航功能,抬頭數(shù)據(jù)顯示功能以及更強(qiáng)大的點(diǎn)播視聽娛樂功能都會給駕乘人員帶來革命性的體驗(yàn)改變。
再加上自動駕駛系統(tǒng)的引入,汽車對存儲的需求在迅速增加。據(jù)悉目前國內(nèi)已有的自動駕駛汽車實(shí)際上路測試的汽車無一例外都用到了海量的存儲。
新能源汽車的迅猛增長與其良好的駕駛體驗(yàn)有著很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,我們可以看到現(xiàn)在的汽車電動化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化程度越來越高。根據(jù)乘聯(lián)會的統(tǒng)計,10月新能源車國內(nèi)零售滲透率30.2%,較2021年10月18.5%的滲透率提升11個百分點(diǎn)。智能化指數(shù)已達(dá)44.3,也就是說新出廠的車型當(dāng)中有44.3%的車型都包含了L1及以上的自動加值功能。
圖:乘聯(lián)會統(tǒng)計的汽車電動化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化指數(shù)(來源:乘聯(lián)會)
另據(jù)佐思汽研數(shù)據(jù),2022年1-9月國內(nèi)乘用車L2及L2+級ADAS裝配率達(dá)33.5%,其中L2級為28.4%;L2+級(高階輔助駕駛)為5.1%;同期我國高速領(lǐng)航功能(NOA)裝配量13.9萬輛,同比增長387%。隨著魏牌摩卡、小鵬P5等新車型落地,城市NOA將實(shí)現(xiàn)突破。未來1-2年內(nèi),將有更多智能化車型搭載高速、城市NOA功能,預(yù)計到2025年L2及L2+級ADAS裝配率將超過50%。
汽車的電動化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化指數(shù)的增長,帶來的最直接的影響就是汽車內(nèi)的電子產(chǎn)品越來越多,比如越來越多的攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器;越來越大的屏幕;音效更高的汽車音響;甚至是以太網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)等都被引入汽車。而把這些歸類的話,主要體驗(yàn)的提升其實(shí)是在智能座艙和自動駕駛這兩個方面。
智能座艙和自動駕駛是汽車最為突出的兩個變化
現(xiàn)在汽車中的屏幕是變得越來越大,越來越多了,因此我們可以看到在智能座艙域,“一芯多屏”已經(jīng)成為了車內(nèi)屏幕的主要形態(tài),人機(jī)交互的功能方式也自逐漸完善和豐富,比如HUD、語音交互、車載娛樂系統(tǒng)、高清液晶儀表、手勢交互、OTA升級功能等。
其實(shí)智能座艙解決方案也在發(fā)生一些變化,比如在車上多屏幕的方案興起之出,廠商普遍采用了硬件隔離的方案,即車上不同的屏幕之間從CPU、其他硬件、操作系統(tǒng)和應(yīng)用都是獨(dú)立的,這樣的方案架構(gòu)簡單、穩(wěn)定性高,不過也有一些缺點(diǎn),那就是每一套系統(tǒng)都要做相應(yīng)的獨(dú)立設(shè)計,在應(yīng)用資源和整體成本上需要付出額外的代價。但近些年來,隨著硬件虛擬化技術(shù)的成熟,Hypervisor虛擬化方案逐漸成為了支撐一芯多屏的主流方案,與傳統(tǒng)的硬件隔離方案不同,Hypervisor虛擬化方案實(shí)現(xiàn)了在同一套底層硬件技術(shù)之上完成統(tǒng)一的調(diào)度和資源分配,通過虛擬化方式劃分為不同的OS空間,搭載不同的功能用戶應(yīng)用,這個方案實(shí)現(xiàn)了硬件資源的統(tǒng)一調(diào)配,最終達(dá)到系統(tǒng)空間穩(wěn)定并節(jié)約整體成本目標(biāo)。
隨著智能座艙顯示技術(shù)的成熟,有些激進(jìn)的車廠已經(jīng)不再局限于傳統(tǒng)的屏幕顯示,二是大膽的將更多新穎、創(chuàng)新的顯示方案引入了智能座艙中,對多種方案進(jìn)行整合,給用戶提供全新的視覺體驗(yàn)。比如有車廠推出了多視覺顯示方案,所有的控制選項(xiàng),及駕駛者需要的信息都通過三個層級顯示在駕駛者的視野正前方,第一層級是帶有兩個顯示屏的方向盤;第二層級是方向盤后的透明曲面屏;第三層級是擋風(fēng)玻璃上的全覆蓋ARHUD。
當(dāng)然,除了這些顯示方案,車載升學(xué)也頗受關(guān)注。經(jīng)過多年的發(fā)展,智能座艙中的車載聲學(xué)也有了很大的變化,語音交互功能經(jīng)歷了從早期機(jī)械師的語音交互、自然語音交互,向帶有AI算法加持的智能語音交互和主動對話式語音交互的跨越式發(fā)展。
此外,現(xiàn)在社會中個人的智能設(shè)備越來越多,智能手機(jī)、手環(huán)、手表、藍(lán)牙耳機(jī),平板電腦等等。智能座艙另一個顯著的特點(diǎn)就是開始具備與越來越多個人智能設(shè)備進(jìn)行交互的能力,例如發(fā)現(xiàn)設(shè)備、設(shè)備間通信、功能調(diào)用等。
一般來說,智能座艙與這些個人智能設(shè)備交互主要是基于某些物理連接或者軟件層面協(xié)議連接,但由于各種設(shè)備之間的兼容性不同,通常來說,傳統(tǒng)意義上的連接還會遇到連接不穩(wěn)定、不方便,功能有限等問題。近些年來,隨著生態(tài)級操作系統(tǒng)的逐漸完備,智能座艙與個人周邊智能設(shè)備聯(lián)動變的越來越穩(wěn)定,功能也越來越強(qiáng)大。新生態(tài)操作系統(tǒng)的發(fā)展給智能座艙用戶帶來了更好、更新的跨設(shè)備用戶體驗(yàn)。
而自動駕駛的出現(xiàn)則拓展了人們對于無人駕駛的應(yīng)用和想象空間。不過目前的自動駕駛需要高精地圖的支持,加上各種傳感器在汽車上的使用,為ADAS系統(tǒng)提供了豐富的決策判斷的數(shù)據(jù)。憑借著自動駕駛平臺的強(qiáng)大算力和高精地圖數(shù)據(jù)的支持,自動駕駛和輔助駕駛可以提供更加友好和更低延遲的可視交互,為人們提供更好的自動駕駛體驗(yàn)。
近年來,自動駕駛有一個顯著的發(fā)展趨勢,那就是逐漸與智能座艙實(shí)現(xiàn)融合。已經(jīng)有車企開始使用創(chuàng)新性計算架構(gòu)重新設(shè)計汽車,逐步打破以功能劃分的功能域限制,實(shí)現(xiàn)自動駕駛和智能座艙的融合,加速向整車集中式架構(gòu)的轉(zhuǎn)變。
智能座艙和自動駕駛促進(jìn)了車載存儲的發(fā)展
車載存儲是這幾年汽車智能化和網(wǎng)聯(lián)化后,需求才開始增長的,早期的車內(nèi)需要用的存儲并不多。在上個世紀(jì),車內(nèi)娛樂環(huán)境僅僅是指車載收音機(jī)和磁帶播放機(jī),或者CD播放機(jī),這些設(shè)備處理的只是模擬信號;到了本世紀(jì)前20年,由于GPS功能的加入,需要在車內(nèi)存儲地圖數(shù)據(jù),以及MP3播放器需要存儲音樂文件;再到后來的行車記錄儀需要存儲攝像頭錄制的視頻,這些所有的車內(nèi)存儲應(yīng)用場景基本上以SD卡為主,容量在1GB到十幾GB為主。
但如今汽車被賦予了更多輔助功能,包括基于高帶寬視頻流數(shù)據(jù)的ADAS環(huán)視輔助系統(tǒng)、基于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的智能座艙信息娛樂系統(tǒng)、基于5G熱點(diǎn)連接的云數(shù)據(jù)存儲、車聯(lián)網(wǎng)端邊云的車載網(wǎng)管系統(tǒng)等等,這些新的應(yīng)用對車載存儲提出了更高的要求,相應(yīng)的存儲容量需求也提升到了更高的要求,可能需要接近TB級的存儲需求。
可以預(yù)見,在不遠(yuǎn)的將來,隨著車內(nèi)新應(yīng)用賦能,比如基于數(shù)字駕艙的中控車載電腦系統(tǒng),它可以將電商購物平臺接入車內(nèi)為后排乘客提供更豐富的視聽娛樂節(jié)目,同時還要做好EDR這一類駕駛突發(fā)事件記錄儀的日志記錄,并處理各路傳感器的采樣輸入信息,還要為駕乘人員提供合理的建議輔助作出決策,這一切不斷升級進(jìn)化的智能系統(tǒng)對車載存儲需求要求擴(kuò)大到數(shù)十GB的范圍。
車載存儲的需求在持續(xù)增長,那么對車載存儲器件有哪些發(fā)展變化呢?首先,對于存儲器件來說,最為基礎(chǔ)的功能就是數(shù)據(jù)的讀和寫。比如智能座艙中的電子儀表盤、車載娛樂系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)等,對存儲器件來說主要是密集讀取需求;而自動駕駛相關(guān)的功能,例如雷達(dá)、攝像頭和各種傳感器需要存儲和分析大量的實(shí)時數(shù)據(jù),以配合高計算負(fù)載和實(shí)時決策的需求,此時對存儲器來說主要是密集寫入需求。伴隨著智能座艙和自動駕駛發(fā)展和功能的融合,對存儲器件的需求開始轉(zhuǎn)向同時支持密集讀取和寫入。
其次,除了對基本讀寫需求的變化,車載存儲的接口類型也在隨著車載應(yīng)用的演化在發(fā)生變化。從最早的數(shù)字儀表盤、行車記錄儀發(fā)展到后期的高性能車載電腦,高級輔助駕駛等車載功能,伴隨著模塊不斷變化,車載存儲接口逐步從SD卡接口、e.MMC接口向速度更快、功能更豐富的UFS、PCIe等接口轉(zhuǎn)化。
從時間線上來看,當(dāng)前的車載存儲市場中e.MMC和UFS占據(jù)最主要市場份額,SD卡由于性能和接口協(xié)議的限制使用的場景在逐年縮減,更高性能的PCIe、SSD等產(chǎn)品也會逐步發(fā)展,擴(kuò)大車載存儲的相應(yīng)份額。
總的來看,NAND Flash車載存儲在當(dāng)前的汽車模塊中應(yīng)用廣泛,從車載通信系統(tǒng)到智能座艙的車身控制、娛樂系統(tǒng)、行車監(jiān)控等再到車輛的EDR、自動駕駛模塊等均有應(yīng)用,在車載應(yīng)用各個模塊中都發(fā)揮著重要作用。
另外,對于車載存儲其的品質(zhì),主要從性能、可靠性、溫度范圍和增強(qiáng)特性四個方面來衡量。首先,要制造商具備多年的閃存研發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累,才能保證產(chǎn)品在滿足高性能條件下同時具備可靠的品質(zhì)保障。其次,滿足車用電子元件的AEC-Q100和國際標(biāo)準(zhǔn)。三是,要能適應(yīng)負(fù)40度到正85度的寬溫和負(fù)40度到正105度的超寬溫的工作環(huán)境、工作溫度要求。四是,要具備溫度管理、快速啟動、智能分區(qū),滿足汽車生產(chǎn)條件的100%存儲空間的數(shù)據(jù)預(yù)燒錄要求。
結(jié)語
隨著汽車電動化,智能化和網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展,如今的造車新勢力推出的新能源車不斷顛覆傳統(tǒng)汽車的認(rèn)知,新一代車更像是帶有4個輪子的電腦或者巨大的智能手機(jī),其自帶的人機(jī)交互系統(tǒng),比如基于現(xiàn)場增強(qiáng)的3D地圖導(dǎo)航功能,抬頭數(shù)據(jù)顯示功能以及更強(qiáng)大的點(diǎn)播視聽娛樂功能都會給駕乘人員帶來革命性的體驗(yàn)改變。
再加上自動駕駛系統(tǒng)的引入,汽車對存儲的需求在迅速增加。據(jù)悉目前國內(nèi)已有的自動駕駛汽車實(shí)際上路測試的汽車無一例外都用到了海量的存儲。
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發(fā)表于 07-29 17:11
FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?
低,適合用于實(shí)現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標(biāo)志識別等。
雷達(dá)和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
發(fā)表于 07-29 17:09
自動駕駛汽車傳感器有哪些
自動駕駛汽車傳感器是實(shí)現(xiàn)自動駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對自動駕駛
NVIDIA賦能理想汽車共同推進(jìn)智能駕駛和智能座艙技術(shù)創(chuàng)新
NVIDIA 從云端到車端的全方位加速解決方案,理想汽車在采用系統(tǒng) 1 和系統(tǒng) 2 思維的融合策略下,加速模仿人類駕駛決策過程,提升了智能駕駛
吉利與Foretellix合作開發(fā)自動駕駛汽車
汽車制造商吉利與以色列的自動駕駛安全技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)Foretellix達(dá)成了戰(zhàn)略合作。此次合作旨在確保自動駕駛汽車的安全大規(guī)模部署,并尋求降低吉利的研發(fā)成本,同時
智能駕駛大模型:有望顯著提升自動駕駛系統(tǒng)的性能和魯棒性
智能駕駛大模型是近年來人工智能領(lǐng)域和自動駕駛領(lǐng)域最為前沿的研究方向之一,它融合了深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、世界模型構(gòu)建等多種技術(shù),有望顯著提升
未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關(guān)鍵
的架構(gòu),預(yù)計未來許多智能駕駛團(tuán)隊(duì)都會引入“占用網(wǎng)絡(luò)”來提升系統(tǒng)能力。多維像素的應(yīng)用前景非常廣闊。昱感微的融合感知技術(shù)+BEV +Transformer+占用網(wǎng)格有望成為L3/L4級自動駕駛
發(fā)表于 04-11 10:26
大眾汽車和Mobileye加強(qiáng)自動駕駛合作
美國智能駕駛芯片巨頭Mobileye與大眾汽車集團(tuán)近日宣布,在自動駕駛領(lǐng)域深化合作,共同推動全新自動駕駛功能在大眾旗下量產(chǎn)車型的應(yīng)用。Mob
聚焦汽車AI前沿科技,AutoAI 2024第七屆自動駕駛及智能座艙中國峰會開放注冊
代表性的硬件廠商英偉達(dá)所說: AI將重塑移動出行和汽車產(chǎn)業(yè)未來。 汽車智能化在整車上的體現(xiàn)主要集中于兩部分,一為自動駕駛,二為智能
LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)
LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)
隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級別的輔助駕駛技術(shù)到L3級別的受條件約束的自
發(fā)表于 12-19 18:02
金龍汽車與華為達(dá)成自動駕駛領(lǐng)域深度合作
另外,金龍汽車已進(jìn)入自動駕駛領(lǐng)域,旗下智能車覆蓋了從1.6米到1.8米各種尺寸機(jī)型,致力于打造最全面的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品線,滿足各類市場以及使用場景的出行
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