一名智能駕駛產(chǎn)品經(jīng)理的自我修養(yǎng)

隨著智能駕駛浪潮的興起，市場上產(chǎn)生了對相關(guān)人才的大量需求，也誕生了一些傳統(tǒng)汽車行業(yè)所沒有的新興崗位。其中，智駕產(chǎn)品經(jīng)理，作為一個典型的、互聯(lián)網(wǎng)與汽車行業(yè)深度結(jié)合的新興角色，具有很強的代表意義。

那么，智能駕駛的產(chǎn)品經(jīng)理，和其他領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，有什么不一樣的地方？其工作的目標(biāo)和具體內(nèi)容是什么？對從業(yè)者有什么樣的要求？怎么樣才能做好智駕的產(chǎn)品經(jīng)理？

帶著這些問題，本文將和大家分享，作者多年來從事智駕產(chǎn)品經(jīng)理工作的一些心得和經(jīng)驗。

01Part 1：做什么——職責(zé)與內(nèi)容

在了解智駕產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容之前，我們需要先知道，目前智能駕駛功能開發(fā)的常規(guī)流程。需要說明的是，目前智能駕駛的產(chǎn)品經(jīng)理，主要是對智能駕駛的功能和效果負(fù)責(zé)，因此本文所說的智駕產(chǎn)品，約等于智駕功能。

△圖1 智能駕駛功能開發(fā)V型流程

△圖2 智能駕駛開發(fā)團(tuán)隊

目前智能駕駛的開發(fā)，一般遵循V型開發(fā)流程，如圖1所示。從功能需求分析開始，逐步分解到軟件模塊代碼，再逐步集成測試，最終實現(xiàn)智能駕駛的各項功能。需要說明的是，圖中流程的每一步，不一定是嚴(yán)格的先后順序，比如零部件分析設(shè)計和軟件分析設(shè)計，往往就是同步進(jìn)行的。

對應(yīng)圖1中的開發(fā)流程，形成了圖2中的開發(fā)團(tuán)隊和分工。其中，智駕的產(chǎn)品經(jīng)理，所組成的產(chǎn)品團(tuán)隊，負(fù)責(zé)的就是開發(fā)流程中的第一步：功能需求分析。

可見，智能駕駛的產(chǎn)品經(jīng)理，最主要的工作目標(biāo)，就是分析智駕的功能需求，并將明確的功能需求傳遞到下游，作為開發(fā)的目標(biāo)。這里所說的功能需求，具體包括兩個方面：第一，智駕產(chǎn)品需要實現(xiàn)哪些功能，滿足哪些應(yīng)用場景；第二，每項功能的具體表現(xiàn)和所能達(dá)成的效果如何。

可以說，智駕產(chǎn)品經(jīng)理，是智能駕駛功能開發(fā)的領(lǐng)航員，負(fù)責(zé)明確開發(fā)的目標(biāo)，指引開發(fā)的方向。

那么，為了實現(xiàn)工作目標(biāo)，智駕產(chǎn)品經(jīng)理具體需要做哪些工作內(nèi)容呢？我們來看一下招聘網(wǎng)站對智駕產(chǎn)品經(jīng)理的普遍要求——圖3是我們在某知名招聘網(wǎng)站上找到的3份對智駕產(chǎn)品經(jīng)理的崗位描述。

不難發(fā)現(xiàn)，智駕產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容主要是產(chǎn)品規(guī)劃和產(chǎn)品定義，這與前面提到的兩方面功能需求，是一致的：產(chǎn)品規(guī)劃，規(guī)劃的是要實現(xiàn)哪些功能，解決哪些場景的需要；產(chǎn)品定義，定義的是功能的具體表現(xiàn)，以及性能和效果。此外，智駕產(chǎn)品經(jīng)理需要時刻研究行業(yè)和市場的動態(tài)，以便制定合適的產(chǎn)品路線Roadmap，做出合理的產(chǎn)品規(guī)劃和定義。

△圖3 智駕產(chǎn)品經(jīng)理的招聘要求

下面我們具體地解讀一下，產(chǎn)品規(guī)劃、產(chǎn)品定義和市場研究等，具體包含哪些內(nèi)容。

（1）智駕產(chǎn)品的規(guī)劃，主要是規(guī)劃：需要開發(fā)哪些功能，應(yīng)用于哪些場景，解決什么樣的用戶痛點問題。產(chǎn)品規(guī)劃，輸出的是智駕產(chǎn)品的路線圖，即Roadmap，也就是對公司的智駕產(chǎn)品的短、中、長期規(guī)劃，例如，在具體的某個時間點，需要搭載哪些智能駕駛功能，能夠達(dá)到什么等級的智能駕駛(L2/L3/L4)。

下圖是一份特斯拉的智駕產(chǎn)品發(fā)展史，可以看作是簡化版的Roadmap。特斯拉的智能駕駛，包括了4代平臺，每一代平臺都搭載了新功能；從早期的簡單功能如前方碰撞預(yù)警等，通過不斷升級迭代，最終實現(xiàn)全自動駕駛。

△圖4特斯拉的智能駕駛發(fā)展史

（2）智駕產(chǎn)品的定義，輸出的是產(chǎn)品需求文檔，即Product Requirement Document（PRD），包括對某項功能的描述、產(chǎn)品設(shè)計的依據(jù)、硬件配置要求、功能適用的范圍、應(yīng)用的場景、功能實現(xiàn)的流程、詳細(xì)的功能需求定義、人機交互的需求、體驗評價指標(biāo)、數(shù)據(jù)需求、迭代計劃等等。PRD是產(chǎn)品經(jīng)理最主要的工作輸出內(nèi)容，是智駕產(chǎn)品開發(fā)的源頭和指導(dǎo)性文件，是下游部門做系統(tǒng)架構(gòu)和算法開發(fā)的重要依據(jù)。

通常來說，某項智能駕駛的功能，就可以形成一份PRD，比如自適應(yīng)巡航ACC功能的PRD、高速領(lǐng)航輔助NOA功能的PRD等。但有時，為了體現(xiàn)智駕產(chǎn)品的完整性和一致性，也會把所有的智能駕駛功能，匯總成一份PRD，其中再細(xì)分每項功能，以及功能間的關(guān)系等。

（3）市場研究，是為了了解產(chǎn)品與市場的情況，從而做出更合理、更有競爭力和創(chuàng)新力的產(chǎn)品規(guī)劃與產(chǎn)品定義。市場研究是對智能駕駛的市場現(xiàn)狀、發(fā)展、趨勢等，進(jìn)行深入的調(diào)查和研究，包括同類產(chǎn)品、相關(guān)技術(shù)、政策、資本、用戶等內(nèi)容。智駕市場研究典型的輸出物有競品對標(biāo)報告、用戶調(diào)研問卷、新興技術(shù)解讀、政策分析、同類公司投融資情況等等。

九章智駕前期有一些對于主流智駕產(chǎn)品的測評文章，就是典型的競品分析研究，如《特斯拉、小鵬、蔚來的自動泊車產(chǎn)品測評》《特斯拉、蔚來、小鵬三款主流智能駕駛產(chǎn)品測評》等；此外，很多專業(yè)媒體如42號車庫、車云等，也有對智駕產(chǎn)品的測評和分析，其內(nèi)容也可以作為競品分析的參考。

圖5是一些關(guān)于智能駕駛的用戶調(diào)研結(jié)果。此外，對技術(shù)趨勢、法規(guī)政策和資本動態(tài)的跟蹤調(diào)研，也是市場研究的重要內(nèi)容。

△圖5 智能駕駛的用戶調(diào)研

（數(shù)據(jù)來源：奧迪汽車、美國汽車協(xié)會、易車研究院）

俗話說“有頭有尾”，作為產(chǎn)品經(jīng)理，自然也是一樣。產(chǎn)品經(jīng)理作為產(chǎn)品的Owner，要對產(chǎn)品的最終狀態(tài)和效果進(jìn)行驗收，確認(rèn)產(chǎn)品的性能和效果，達(dá)到PRD所要求的狀態(tài)。這個驗收的過程，專業(yè)術(shù)語叫“走查”。

在理想狀態(tài)下，走查是整套開發(fā)流程的最后一步，即對產(chǎn)品開發(fā)和測試的結(jié)果做確認(rèn)；但在實際的開發(fā)過程中，受限于技術(shù)水平、多部門溝通成本等客觀因素，下游部門很難百分百按照PRD開發(fā)，因此產(chǎn)品經(jīng)理通常需要提前介入走查，在軟件測試階段就開始逐步驗收，確保各項功能可以達(dá)到預(yù)期的效果。

以上這些，就是智能駕駛產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容，包含了對智能駕駛產(chǎn)品的規(guī)劃、管理、定義、設(shè)計、迭代等產(chǎn)品相關(guān)的方方面面，也包含了對市場、行業(yè)、用戶、政策、資本等方面的研究分析。要做好這些工作，對智駕產(chǎn)品經(jīng)理的專業(yè)技能和知識儲備，必然有很高的要求。那么，如何做好智駕產(chǎn)品經(jīng)理的工作呢？需要哪些知識和技能呢？什么樣的人適合并且能夠勝任呢？我們也做了總結(jié)和解讀。

02Part 2：怎么做——知識與方法

根據(jù)前面介紹的智駕產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容，我們可以看出，這是一個對知識儲備和經(jīng)驗方法都有很高要求的崗位。一名優(yōu)秀的智駕產(chǎn)品經(jīng)理，需要全方位地掌握智能駕駛相關(guān)的知識，并且要具備一套適合智能駕駛開發(fā)的產(chǎn)品經(jīng)理方法論。下面我們具體展開來說。

2.1知識儲備

智能駕駛作為新興的領(lǐng)域和方向，是人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)汽車工程等多學(xué)科的交叉和深度融合，因此對從業(yè)人員的知識儲備要求較高，尤其是作為領(lǐng)航員的產(chǎn)品經(jīng)理，更是要熟悉智能駕駛涉及到的方方面面。

從字面意思分開來看：智能駕駛=智能+駕駛。所以，智駕的產(chǎn)品經(jīng)理，需要對智能和駕駛（汽車工程）這兩個維度的知識，都有深刻的理解。

（1）智能化相關(guān)知識。提到智能化，首先想到的就是電子化、信息化、人工智能、算法、機器學(xué)習(xí)、芯片等。的確，智能駕駛也與這些緊密相關(guān)。對于智能駕駛的三大模塊：感知定位、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行來說，每個模塊都離不開智能化。

△圖6 智能駕駛的三大模塊

感知定位模塊通過各種傳感器來識別周圍環(huán)境，并通過地圖、導(dǎo)航確定車輛的位置。其中，基于攝像頭的目標(biāo)檢測與識別，需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)算法的加持；激光雷達(dá)的點云數(shù)據(jù)處理，涉及到聚類算法，這些都屬于人工智能的范疇。另外，機器學(xué)習(xí)需要基于大量的數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化提升，這又涉及到大數(shù)據(jù)的分析和處理。

△圖7 攝像頭的目標(biāo)檢測與識別

（圖片來源：http://www.cheyun.com/content/40243）

△圖8 激光雷達(dá)的點云數(shù)據(jù)

（圖片來源：https://www.sohu.com/a/208301629_11570）

決策規(guī)劃模塊通過感知定位模塊傳輸?shù)男畔ⅲ治鲇嬎?，做出決策，然后規(guī)劃車輛應(yīng)該行駛的軌跡。其中的任務(wù)決策和軌跡規(guī)劃兩大塊內(nèi)容，自然也是要基于各類算法來實現(xiàn)。

控制執(zhí)行模塊雖然只是接收指令，執(zhí)行任務(wù)，但橫向控制和縱向控制并不是孤立的，他們之間也存在一定的耦合關(guān)系。如何協(xié)調(diào)車輛的橫向與縱向運動，做到安全舒適，也離不開各項動力學(xué)參數(shù)的智能化匹配。

此外，智能駕駛往往與網(wǎng)絡(luò)通信密不可分，尤其是對于車路協(xié)同方案來說，V2X更是離不開網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)。車-車、車-人、車-設(shè)備、車-云，信息間的連通，都屬于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，或者車聯(lián)網(wǎng)的范疇。

△圖9 V2X的細(xì)分內(nèi)容

（圖片來源：https://www.sohu.com/a/389494149_120658453）

（2）汽車工程知識。智能駕駛可以看作是搭載在汽車上的人工智能，因此“駕駛”的部分，也就是汽車本身，也至關(guān)重要。自然，智駕產(chǎn)品經(jīng)理，也要懂得汽車?yán)碚撆c構(gòu)造相關(guān)的知識內(nèi)容。

以量產(chǎn)的乘用車來說，主要由動力系統(tǒng)、底盤系統(tǒng)、車身、內(nèi)飾、外飾和電子電器系統(tǒng)組成。其中，隨著近幾年汽車智能化的發(fā)展，內(nèi)飾中的儀表、車機等電器設(shè)備逐漸占據(jù)了重要地位，與其他內(nèi)飾部件一起，組成了座艙系統(tǒng)。

△圖10 乘用車的系統(tǒng)構(gòu)成

（圖片來源：https://www.sohu.com/a/326111904_157534）

智能駕駛涉及到的主要是電子電器、動力、底盤、座艙4個部分，其中電子電器系統(tǒng)作為智能駕駛的直接載體，需要重點關(guān)注：軟件方面，電子電器架構(gòu)直接決定了汽車的智能化水平，從傳統(tǒng)的分布式，到特斯拉的域集中式，再到目前最先進(jìn)的中央集中式架構(gòu)；硬件方面，智能駕駛涉及到的各類傳感器、芯片、控制器，也需要產(chǎn)品經(jīng)理有所了解，包括其工作原理、主要參數(shù)等等。

△圖11 車輛電子電器架構(gòu)的演變

（圖片來源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/416435460）

△表1某款域控制器的參數(shù)

座艙是用戶與汽車直接交流的系統(tǒng)，座艙中的儀表、車機、燈光、方向盤、座椅、安全帶等，都可以與用戶形成有效的人機交互。人機交互作為智能駕駛的一個重要環(huán)節(jié)，直接影響用戶對智能駕駛功能的使用體驗，因此十分重要。然而，人機交互，Human–Machine Interaction，也是一門非常復(fù)雜和的工業(yè)設(shè)計專業(yè)學(xué)科，有一系列設(shè)計理論和方法，也是需要產(chǎn)品經(jīng)理熟悉的內(nèi)容。

再來說說汽車的理論。汽車專業(yè)背景的同行都知道，一款車的性能，通?？梢詮膭恿W(xué)、經(jīng)濟性、制動性能、穩(wěn)定性、平順性、通過性等6個方面來綜合評價。對于智能駕駛來說，其中的穩(wěn)定性和平順性尤為重要，這兩項性能，體現(xiàn)出智能駕駛帶給用戶的舒適程度。作為智駕的產(chǎn)品經(jīng)理，需要熟知影響穩(wěn)定性和平順性的主要參數(shù)是什么，比如縱向加減速度、橫擺角速度、側(cè)向加速度等等，以及這些參數(shù)如何影響車輛的性能。

2.2方法論

作為智能駕駛的產(chǎn)品經(jīng)理，需要有一套完善的、有效的方法論，才能設(shè)計和打磨出優(yōu)秀的智能駕駛產(chǎn)品。這一套方法論，涵蓋了做智駕產(chǎn)品的思維方式、流程規(guī)則和具體的方案等。

（1）互聯(lián)網(wǎng)思維和工程化思維的融合。

產(chǎn)品經(jīng)理是源自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的崗位，智能駕駛又是人工智能與汽車工程深度結(jié)合的產(chǎn)物，因此作為智能駕駛產(chǎn)品經(jīng)理，既要有互聯(lián)網(wǎng)的思維模式，又要有傳統(tǒng)汽車行業(yè)的工程化思維模式，并且能在實際的項目中，將兩種思維模式融合起來，才能做出能夠工程化落地的有競爭力的智駕產(chǎn)品。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品突出的是迭代、極致與跨界。迭代，就是允許不足、不斷試錯，在持續(xù)的產(chǎn)品迭代升級中，逐漸完善產(chǎn)品，耳熟能詳?shù)摹懊艚蓍_發(fā)”就是基于迭代的一種典型的互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)流程。極致，就是把產(chǎn)品和用戶體驗做到最好，不放過每一個細(xì)節(jié)，提供超出用戶預(yù)期的產(chǎn)品，解決用戶的所有痛點。跨界，就是打破固有的邊界，萬物互聯(lián)，建立生態(tài)體系。

傳統(tǒng)汽車行業(yè)重視的是工程化落地。作為高度精密的工業(yè)產(chǎn)品，最重要的是能夠工程化地生產(chǎn)，能夠保證高度安全可靠，因此不允許試錯，不允許為了某個細(xì)節(jié)而影響整體的平衡。傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)品是穩(wěn)定的，不會有快速的迭代，也不會有過多與外界的聯(lián)通和交互。任何的創(chuàng)新與設(shè)計，都需要充分考慮到工程化和批量化的可行性。

智能駕駛的產(chǎn)品兼具互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和傳統(tǒng)汽車產(chǎn)品的雙重屬性。一方面，智能駕駛涉及到先進(jìn)的算法、海量的數(shù)據(jù)、無窮無盡的場景，并且用戶的體驗直接影響產(chǎn)品的效果，因此需要采用互聯(lián)網(wǎng)的思維模式來做；另一方面，智能駕駛始終是汽車的一部分，需要保證安全性、可靠性，并且容易工程化落地，實現(xiàn)批量生產(chǎn)，因此需要采用工程化的思維模式來做。

看起來截然不同的兩種思維方式，我們該如何去融合呢？這是一個很復(fù)雜的問題，并且對不同的案例，會有不同的方案，不能一概而論?？傮w來說，這是一個權(quán)衡利弊、動態(tài)博弈的過程，是敏捷開發(fā)流程和傳統(tǒng)瀑布式開發(fā)流程互相取長補短的過程，也考驗著產(chǎn)品經(jīng)理對智能駕駛產(chǎn)品開發(fā)的理解。我們舉幾個例子：

對于直接搭載在車上，與整車的設(shè)計制造強相關(guān)的部分，例如各類傳感器和芯片等硬件，需要嚴(yán)格按工程化的方式來設(shè)計和開發(fā)。在設(shè)計初期就考慮到全生命周期的各種情況，形成可靠的平臺化方案。

電子電器架構(gòu)和底層軟件部分，雖然不是直接裝配在車上的硬件，但是智能駕駛軟件開發(fā)的基礎(chǔ)和框架，應(yīng)該在初期就全面考慮，盡量減少后期的變更；但為了保持一定的靈活性，我們可以在架構(gòu)和底層軟件的某些小模塊中，預(yù)留一些接口，保留更多的可能性。

應(yīng)用層的算法，是建立在底層軟件、中間件的基礎(chǔ)之上的，是一個個模塊，其單獨的變更，不影響整體的系統(tǒng)架構(gòu)，也不會涉及其他模塊的變更，因此在滿足安全要求的前提下，可以快速迭代、不斷優(yōu)化，通過OTA的方式逐步升級，允許一定的試錯成本。

（2）對出行場景的分析。

智能駕駛解決的是用戶對于出行場景的智能化需求，應(yīng)用的場景就是各種各樣的車輛出行場景，因此作為智駕產(chǎn)品經(jīng)理，對出行場景的分析十分重要?？梢哉f，分析清楚了出行場景，就完成了一半的智能駕駛產(chǎn)品設(shè)計。

一套系統(tǒng)化、完整化的出行場景庫，是智能駕駛產(chǎn)品設(shè)計與定義的基礎(chǔ)。對于出行場景的分析，其實每家公司都有自己的一套方法，比如基于基本交通元素的泛化推演、基于用戶日常出行的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、基于經(jīng)驗和想象得出的常規(guī)場景等等。不同方法得出的出行場景庫，是各不相同的，很難說孰優(yōu)孰劣。這里簡單介紹一套我們自己的場景分析方法，為讀者提供一定的思路。

首先，出行場景主要分為行車場景和泊車場景。行車場景就是在公共道路上行駛時，所遇到的各類場景；泊車場景就是在停車場內(nèi)遇到的各類場景。

行車場景按照道路的開放與復(fù)雜程度，又分為高速公路、城市快速路、城區(qū)道路、城際道路、鄉(xiāng)村道路等，這些不同類型的公共道路，都有其各自的特點，需要充分考慮其特有的場景。

比如，高速公路和城市快速路是高度結(jié)構(gòu)化的道路，有很強的規(guī)則特征；并且相對封閉，除了出口和入口外，基本沒有別的通道，路上沒有行人、兩輪車這些移動的障礙物，減小了不確定性，可以認(rèn)為是一段理想的封閉環(huán)境。對于這兩種道路來說，匝道場景是其特有的場景，需要重點研究。

再比如，城區(qū)道路屬于開放的交通環(huán)境，交通元素復(fù)雜，不僅有各種車道線、交通標(biāo)志，還有機動車、非機動車等交通參與者，不僅有規(guī)則的主干道路，也有非常不規(guī)則的各種輔路、窄路等，有著高度的不確定性。城區(qū)道路的典型場景是十字路口，環(huán)島，公交站臺，學(xué)校、小區(qū)、商場門口等各類場景。

此外，還有一些場景，是在任何類型的公共道路上，都存在的，例如車道內(nèi)行駛、變道等。我們可以作為一類場景考慮。

泊車場景主要是各類的停車場和各種各樣的停車位。常見的停車場類型有地下停車庫、露天停車場、停車樓等；停車位則涉及各類車位線的樣式、車位附近的參照物、障礙物等等。對于泊車場景來說，主要是各種基本元素的排列組合，形成各種各樣的場景。

△表2出行場景

（3）對用戶體驗的分析

任何產(chǎn)品，面對的對象都是終端用戶，產(chǎn)品的好壞也是由用戶來評價，因此用戶體驗是產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)的第一目標(biāo)?？梢姡軌蚓珳?zhǔn)地分析用戶體驗，從用戶的角度來設(shè)計智能駕駛的產(chǎn)品方案，是非常重要的。

目前對于智能駕駛的評價，往往基于工程化的性能參數(shù)和工程師想象出來的各種場景，編制出測試用例，然后基于測試用例來測評智能駕駛的產(chǎn)品表現(xiàn)。在這一過程中，所有的測試評價內(nèi)容，都是從工程師或者開發(fā)者的角度來考慮問題，往往會忽略一點：產(chǎn)品最終的使用對象是普通用戶。普通用戶的專業(yè)知識和思考方式，和智能駕駛從業(yè)者是不一樣的，如果沒有意識到這一點，那么所開發(fā)出來的智能駕駛很容易變成開發(fā)者自嗨的方案，用戶很可能不買單。

一些業(yè)內(nèi)人士司空見慣的方案，可能用戶并不喜歡，這就是需要產(chǎn)品經(jīng)理去優(yōu)化和改進(jìn)的。想要做好用戶體驗，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該把自己真正當(dāng)成用戶，以非智能駕駛從業(yè)者的身份，去琢磨智駕產(chǎn)品應(yīng)該如何設(shè)計，從用戶使用智能駕駛的維度，來思考和定義，跳出既往的思維定勢和各種技術(shù)限制，用優(yōu)化和發(fā)展的眼光去設(shè)計智能駕駛的方案。

下面分享2個提升用戶對智能駕駛的體驗的經(jīng)典案例。

a. 主動安全功能開關(guān)的優(yōu)化：

幾乎每家車企，都把傳統(tǒng)的主動安全功能，作為智能駕駛的一部分。主動安全功能多種多樣，比如前向碰撞預(yù)警FCW、自動緊急制動AEB、盲區(qū)檢測BSD、變道預(yù)警LCW等等。我們統(tǒng)計了市面上已有的主動安全功能，大約有15～20種，而每項功能往往都需要一個開關(guān)來控制。

這樣就導(dǎo)致一個問題：如果車上搭載了全方位的主動安全功能，那么就會有非常多的開關(guān)，占據(jù)大量的HMI顯示空間，并且使用頻率低，便捷性差；同時增加了用戶的學(xué)習(xí)成本，作為普通用戶，沒有必要去理解這些專業(yè)詞匯所代表的含義，去理解每個功能的詳細(xì)內(nèi)容，他們所希望的，就是能簡單地使用而已。

針對這一問題，我們調(diào)研了一些車主的需求后，做出了一個大膽的創(chuàng)新設(shè)計：主動安全功能的開關(guān)設(shè)置，不再以單獨的功能來區(qū)分，而是根據(jù)所防護(hù)的區(qū)域和方位，來做開關(guān)設(shè)置。這樣，優(yōu)化后的開關(guān)設(shè)置就只有“前方安全守護(hù)”“后方安全守護(hù)”“側(cè)前方安全守護(hù)”“側(cè)后方安全守護(hù)”等，在簡化開關(guān)的同時，也省去了用戶對功能描述的學(xué)習(xí)成本，更加直接簡單地選擇所需要的功能，也更符合普通用戶的使用習(xí)慣。

△圖11 主動安全的開關(guān)設(shè)置

b. 自適應(yīng)巡航車速設(shè)置的優(yōu)化：

自適應(yīng)巡航ACC（Adaptive Cruise Control），能夠控制車輛，按用戶設(shè)定的車速行駛；用戶可以隨時設(shè)置車速，系統(tǒng)會按新的車速來控制車輛的加減速。

ACC功能是一項非常成熟的功能，很多車型都已經(jīng)搭載。我們發(fā)現(xiàn)在目前任何一款車型中，用戶對車速的設(shè)置都基本是兩檔調(diào)節(jié)：以10或5kph為步長，和以1kph為步長。從工程開發(fā)的思路來說，保留1kph為步長是有必要的，可以實現(xiàn)最大的車速設(shè)置精度。但在實際的用戶使用過程中，統(tǒng)計結(jié)果顯示幾乎沒有用戶使用過1kph來調(diào)節(jié)，基本都是按10或5kph來調(diào)節(jié)車速，這也符合常理：在路上行駛時，用戶并不會在意1kph的車速變化，通常只有5或者10kph這樣的車速變化，才有意義。

基于上面的原因，我們打破了業(yè)內(nèi)一貫的做法，分別設(shè)置了10kph和5kph為步長的兩檔車速設(shè)置方式，而取消了1kph為步長的方式；雖然精度變低，但實際的使用體驗和效率會得到提升，用戶會更“爽”。

03Part 3：誰能做——個人特質(zhì)

前幾年有句話非常流行：“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理?！钡珜τ谥悄荞{駛來說，未必人人都可以做產(chǎn)品經(jīng)理。智能駕駛作為一個多學(xué)科交叉融合的領(lǐng)域，要實現(xiàn)安全、體驗、技術(shù)等多個維度的均衡，與靈活多變的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相比，更要滿足安全和技術(shù)要求，尤其是車規(guī)的要求；與傳統(tǒng)車輛開發(fā)相比，更要重視用戶體驗和創(chuàng)新，不能局限于工程化思維模式。因此，智能駕駛的產(chǎn)品經(jīng)理需要具備一些個人特質(zhì)，才能設(shè)計和主導(dǎo)出讓人滿意的智能駕駛產(chǎn)品。

（1）創(chuàng)新能力。智能駕駛發(fā)展的時間有限，尤其是量產(chǎn)智能駕駛產(chǎn)品，也就是最近十年才誕生的新物種，因此還有很強的技術(shù)局限性，存在很多不足。產(chǎn)品經(jīng)理需要善于思考、大膽創(chuàng)新，跳出既有的技術(shù)限制和思維定勢，不斷改進(jìn)，不斷優(yōu)化?？梢哉f，創(chuàng)新，是智駕產(chǎn)品經(jīng)理最核心和必備的品質(zhì)。

（2）安全意識。智能駕駛既然落地在駕駛，那么安全必然是最重要的，所有的智能駕駛產(chǎn)品和功能，都必須把安全放在首位。對于智能駕駛來說，安全是一票否決項，是紅線，無論用戶體驗多么好，技術(shù)多么先進(jìn)，只要安全性不夠，都需要修改和完善。作為智能駕駛的產(chǎn)品經(jīng)理，必須要有強烈的安全意識，熟悉交通法規(guī)，熟悉各類危險場景以及解決方案，最大程度地保障用戶安全。另外，車規(guī)級的標(biāo)準(zhǔn)，也是安全的一部分，只有符合車規(guī)要求的方案，才是安全的方案；所以智駕產(chǎn)品經(jīng)理也要對車規(guī)有基本的概念。

（3）責(zé)任意識。產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品的Owner，要對產(chǎn)品最終的狀態(tài)和效果負(fù)責(zé)。雖然智能駕駛的開發(fā)流程涉及到眾多部門，但產(chǎn)品經(jīng)理仍然需要對每一個環(huán)節(jié)把關(guān)，從系統(tǒng)架構(gòu)，到軟、硬件模塊開發(fā)，再到軟件測試、集成測試、實車測試等，確認(rèn)產(chǎn)品正在按照自己的設(shè)計方案得到落實。要始終把自己當(dāng)成產(chǎn)品的第一責(zé)任人和Owner，全程跟進(jìn)。

（4）腳踏實地。前面提到產(chǎn)品經(jīng)理要有足夠的創(chuàng)新能力，要能仰望星空，但創(chuàng)新不等于天馬行空，而是提出能夠?qū)崿F(xiàn)的方案，能夠腳踏實地。舉例來說，自動駕駛的終極形態(tài)是L5級全自動駕駛，但受限于現(xiàn)階段的技術(shù)、政策等限制，不可能在短期內(nèi)達(dá)到L5級的水平；所以短期內(nèi)，我們可以提出很多人機共駕的方案，但是不能在短期內(nèi)就要求實現(xiàn)全場景的全自動駕駛。如果有人說要在3-5年內(nèi)實現(xiàn)L5級自動駕駛，那么一定是不靠譜的。

以上，就是我們關(guān)于智能駕駛產(chǎn)品經(jīng)理的一些經(jīng)驗總結(jié)和心得體會。從我們的分享中不難發(fā)現(xiàn)，智駕的產(chǎn)品經(jīng)理，是一個對綜合素質(zhì)和知識積累要求很高的崗位，既要有仰望星空、腳踏實地的個人特質(zhì)，又要有足夠深厚的知識沉淀和經(jīng)驗方法。但也正因如此，優(yōu)秀的智駕產(chǎn)品經(jīng)理才尤為難得。希望行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品經(jīng)理們能夠多交流多分享，集思廣益，共同推動智能駕駛產(chǎn)品的進(jìn)步，提升用戶的滿意度。

審核編輯 ：李倩