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華為云OBS對象存儲,一站式解決企業(yè)數(shù)據(jù)存儲難題

科技怪授 ? 來源:科技怪授 ? 作者:科技怪授 ? 2022-12-30 14:12 ? 次閱讀

在大數(shù)據(jù)時代下,很多企業(yè)開始逐步向著云計算人工智能轉變,不斷推進企業(yè)上云。而企業(yè)上云路上最大的“攔路虎”之一就是“數(shù)據(jù)存儲”。全球數(shù)據(jù)的爆炸式增長及現(xiàn)代業(yè)務平臺負載呈現(xiàn)動態(tài)變化,這一巨大的數(shù)據(jù)體積及計算難度已經(jīng)不是傳統(tǒng)的以私有數(shù)據(jù)為中心的基礎的存算為一體的大數(shù)據(jù)架構能夠消化得下的。華為云基于此重磅推出為多種應用構建大規(guī)模的大數(shù)據(jù)存儲服務的云儲存服務——華為云OBS對象存儲,為客戶提供海量、安全、可靠、實惠的存儲服務,幫助企業(yè)高效、靈活管理數(shù)據(jù)。

超高性能,助力企業(yè)輕松上云

華為云依托自身技術強的優(yōu)勢,助力企業(yè)實現(xiàn)“創(chuàng)新快、智能化”發(fā)展。華為云OBS對象存儲通過智能調度和響應,存儲功能依據(jù)用戶數(shù)據(jù)量智能調節(jié),優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問路徑。海量文件、高頻訪問時可提供千萬級并發(fā)、超高帶寬、穩(wěn)定低時延的數(shù)據(jù)訪問體驗。按需使用,即開即用,用多少算多少,彈性伸縮。支持標準、低頻訪問、歸檔數(shù)據(jù)、深度歸檔存儲(受限公測),滿足各場景下客戶對存儲性能和成本的不同訴求。

華為云OBS性能強大且簡單易用,為滿足用戶多樣化需求,華為云OBS對象存儲支持在線升級、在線擴容,用戶無需再為存儲資源擴容、縮容問題而擔憂,幫助企業(yè)輕松解決大數(shù)據(jù)存儲難題,讓業(yè)務快速上云,提高創(chuàng)新速度。

安全可靠,

華為云資源多,更可靠。華為云OBS對象存儲采用扁平化的結構和管理所有桶和對象。華為云在全球多個國家、多個地區(qū)部署了N個數(shù)據(jù)中心,采用分布集群方式為用戶提供海量的存儲服務,用戶只要根據(jù)自身需求在指定區(qū)域便可使用華為云OBS對象存儲。

華為云OBS對象存儲可隨時上傳、下載、管理任何類型數(shù)據(jù),通過可信云認證,數(shù)據(jù)存儲穩(wěn)定可靠,安全可信。并且支持HTTPS/SSL安全協(xié)議,數(shù)據(jù)上傳加密可控可防。另外未公開數(shù)據(jù)只有管理者才能通過訪問密鑰(AK/SK)訪問,同時為防止誤刪桶等操作,華為云OBS對象存儲支持敏感操作保護,開啟身份驗證保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)存儲采取多節(jié)點冗余式,即使是文件丟失也可通過備份恢復。

華為云OBS對象存儲一站式解決互聯(lián)網(wǎng)時代下圖像、音頻、視頻等非結構化數(shù)據(jù)管理難題,為用戶提供更安全、更便捷、更可靠的云存儲服務。比如國內知名的美圖公司,作為中國音像處理及社交平臺的領先者,數(shù)據(jù)處理量極為龐大,其中大數(shù)據(jù)占比接近一半,在日常生產中,容易出現(xiàn)計算資源與存儲資源綁定,數(shù)據(jù)出現(xiàn)多重拷貝和存儲浪費的情況。美圖依據(jù)自身需求結合實際,采用華為云存算分離大數(shù)據(jù)方案,讓存儲資源優(yōu)化提升50%、資源利用率提高40%。多協(xié)議數(shù)據(jù)湖底座統(tǒng)一存儲,為數(shù)據(jù)安全保駕護航,數(shù)據(jù)流動不受限,避免重復拷貝,滿足美圖多方面業(yè)務需求,是華為云“資源多、更可靠、創(chuàng)新快、技術強”的獨特價值體現(xiàn)。

在大數(shù)據(jù)新時代,政企上云率將越來越高,數(shù)據(jù)規(guī)模也將越來越大。華為云OBS對象存儲成本低、無線擴容、訪問便捷等優(yōu)勢逐步顯現(xiàn)。目前,華為云OBS對象存儲已經(jīng)完成了針對大數(shù)據(jù)的全面優(yōu)化,可為大數(shù)據(jù)應用場景帶來5倍的性能提升,在多行業(yè)完成實踐并取得優(yōu)異成績。華為云多年的研究與創(chuàng)新,為企業(yè)用戶提供值得信賴的基礎硬件。在未來,華為云將堅守初心,致力于為每一位云上用戶解決難題。

值得一提的是,華為云在今年雙12(12月9日—12月31日)為廣大企業(yè)推出多款面向不同行業(yè)和場景的云服務產品,讓企業(yè)獲取技術更便捷,幫助企業(yè)破解實際問題,助力企業(yè)降本增效。

審核編輯 黃昊宇

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