不調(diào)參，免訓(xùn)練，維視智造人工智能軟件開發(fā)平臺VisionBank AI新功能上線！

應(yīng)用背景

OCR字符識別，是指對部件或產(chǎn)品上刻印的字符進行確認、辨別、判定的檢測識別。此項技術(shù)目前已廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量管理環(huán)節(jié)當(dāng)中，企業(yè)通過為機器視覺檢測設(shè)備安裝OCR系統(tǒng)，快速完成對產(chǎn)品生產(chǎn)日期、保質(zhì)期、生產(chǎn)批號、條碼等字符信息的檢測，從而更好地進行產(chǎn)品管理和追溯。

應(yīng)用現(xiàn)狀

作為機器視覺的典型應(yīng)用方向，OCR的工作原理即為：通過工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭拍攝字符圖像，運用機器視覺軟件進行相應(yīng)處理分析，判定被檢產(chǎn)品是否合格，并輸出檢測結(jié)果和相應(yīng)信號。

這其中，軟件處理環(huán)節(jié)才是OCR技術(shù)真正的“用武之地”。常規(guī)的技術(shù)處理流程為：

背景圖像處理——字符切割——字符注冊——字符識別與判斷——結(jié)果輸出。

實際的工業(yè)應(yīng)用中，軟件的處理過程都會在短時間內(nèi)完成。但由于字符組合的復(fù)雜性、字符印刷材質(zhì)的多樣性、以及生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的多類字符缺損，為了保證字符識別的精準度，就需要在軟件系統(tǒng)中進行大量的標注訓(xùn)練和調(diào)參工作，這在一定程度上增加了軟件使用的復(fù)雜度，拉長了落地投產(chǎn)時間。

尤其在物流行業(yè)發(fā)展快速，電商全面覆蓋的今天，產(chǎn)品SKU的極大豐富，生產(chǎn)效率要求的進一步提高，OCR的處理速度也就相應(yīng)的需要新的技術(shù)進行升級。

新功能介紹

VisionBank AI智能字符識別功能

簡單，創(chuàng)造無限可能

針對以上行業(yè)發(fā)展趨勢和客戶需求洞察，維視智造技術(shù)研發(fā)團隊于近期成功迭代了維視VisionBank AI通用智能視覺開發(fā)平臺中的OCR功能，上線【深度通用字符識別模塊】。該模塊在VisionBank AI的高效架構(gòu)之上，延續(xù)了操作簡單的圖形化開發(fā)方式，基于深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)加持，將為用戶帶來更智能、更便捷的使用體驗：

01

無需調(diào)整參數(shù)

在字符識別過程中，當(dāng)字體的分割參數(shù)和圖像不匹配時，將無法呈現(xiàn)良好的識別效果，通常的解決方法就是進行調(diào)參，反復(fù)測試直至效果達到最佳。VisionBank AI此次上線的深度通用字符識別功能模塊，可實現(xiàn)智能參數(shù)自適應(yīng)，免去了耗時耗力的調(diào)參工作；

02

無需登錄字體庫

傳統(tǒng)的算法識別，需要登錄每個字符的模型，以保證字符的準確識別，VisionBank AI的深度通用字符識別功能模塊則可輕松免去這一步操作；

03

無需深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練

對于復(fù)雜的場景，使用深度學(xué)習(xí)字符識別時，往往需要大量的字符樣本訓(xùn)練。而VisionBank AI的深度通用字符識別的強大技術(shù)能力，只需拖拉一個模塊即可實現(xiàn)字符的直接識別；

04

多字符類型識別

VisionBank AI深度通用字符識別功能模塊目前已可對數(shù)字、字母（大小寫）、符號、漢字、日語等多種字符類型完成一步識別；

05

全場景兼容

該功能模塊可滿足幾乎全場景的使用，兼容各種復(fù)雜的應(yīng)用場景，可對快消、零售、醫(yī)藥、機械制造等所有行業(yè)中涉及包裝編碼檢測的場景提質(zhì)增效。

部分應(yīng)用案例

維視智造股份

（軟件操作實況演示）

VisionBank AI的此次的OCR功能更新，除新增深度通用字符識別模塊之外，還同步增加了【通用讀碼】模塊，包含31種碼制，條碼、二維碼均可使用，進一步升級了VisionBank AI在識別場景中的通用能力。

關(guān)于VisionBank AI

VisionBank AI是維視智造面向工業(yè)4.0時代，打造的”工業(yè)視覺檢測大腦“。作為一款擁有近20年技術(shù)積累，傳統(tǒng)算法融合深度學(xué)習(xí)的通用智能視覺開發(fā)平臺，VisionBank AI具備“應(yīng)用簡單、穩(wěn)定高效、深入場景、快速迭代”四大優(yōu)勢，可為機器視覺賦予更強大的類人腦能力。

平臺基于極簡的系統(tǒng)架構(gòu)，及通用易操作的三大算法模塊（傳統(tǒng)算法&基礎(chǔ)工具模塊、深度學(xué)習(xí)算法模塊及光度立體算法模塊），可幫助企業(yè)在實現(xiàn)各類設(shè)備視覺功能研發(fā)的同時，優(yōu)化平臺成本，做到“0漏檢”，從而有效提升生產(chǎn)效率和管理水平，實現(xiàn)生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化升級。

審核編輯hhy