全球十只團隊齊聚 NVIDIA 黑客松競賽，探索網(wǎng)絡(luò)安全的全新解決方案

第一名

Yahalom 團隊

Yahalom 團隊創(chuàng)建了新一代負載平衡器，支持基于用戶定義字段的負載平衡，支持動態(tài)節(jié)點的添加和刪除。

該設(shè)計使用 BlueField DPU 作為定制的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，使用 NVIDIA DOCA FLOW API 實現(xiàn)。使用 DPU 可以大規(guī)模加速吞吐量。

圖 2 . 第一名 Yahalom 團隊與評委

第二名

GAPU 團隊

GAPU 團隊專注于在平臺和基礎(chǔ)設(shè)施之間的 DPU 上開發(fā)新的安全和管理層。這提供了針對惡意數(shù)據(jù)包的模塊化和可擴展的第一道防線，包括 5 元組防火墻、DNS 過濾和深度數(shù)據(jù)包檢測。

該解決方案使用 DOCA FLOW，并以基于 BlueField ARM 核心和動物保護外殼來命名為 ARMadillo。ARMadillo 加速了安全工作流程，并說明了如何將安全工作負載從主機 CPU 和內(nèi)存卸載到 DPU。

圖 3 . GAPU 團隊，NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)安全黑客松第二名

第三名

Ariel-2 團隊

該團隊致力于基于 Morpheus 和 GPU 加速的惡意軟件加密流量檢測解決方案。通過使用深度學(xué)習(xí)，該團隊使用隨機森林（一種用于分類的集成學(xué)習(xí)方法）、回歸和其他任務(wù)創(chuàng)建了 Morpheus 訓(xùn)練模型。該模型通過在訓(xùn)練時在各種數(shù)據(jù)集上構(gòu)建大量決策樹來運行。

該團隊從每個數(shù)據(jù)集中選擇有意義的屬性到模型中，對惡意數(shù)據(jù)進行分類，盡管這些數(shù)據(jù)是加密的。該團隊展示了高效的機器學(xué)習(xí)任務(wù)，并使用 Morpheus 和 GPU 加速來降低 AI 訓(xùn)練成本。

圖 4 . Ariel-2 團隊，NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)安全黑客松第三名

榮譽獎

8200-2B 團隊

8200-2B 團隊由參加技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)組織 Aharai-tech 的一群高中生組成。該團隊致力于開發(fā)一種網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，可實時識別惡意登錄攻擊。這是對大多數(shù)現(xiàn)有解決方案的一個顯著改進，可在漏洞出現(xiàn)后立即識別漏洞。

該團隊使用 Morpheus 管線對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行過濾、處理和分類。

圖 5 . 8200-2B 團隊獲得榮譽獎

DOCA 中國開發(fā)者社區(qū)

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