OpenCV常用的 7 個示例（Python版）1

OpenCV是計算機視覺領域最流行的庫之一。它最初是用 C 和 C++ 編寫的?，F(xiàn)在也可以在 Python 中使用。它最初是由英特爾開發(fā)的。該庫是一個跨平臺的開源庫。免費使用。OpenCV 庫是一個高度優(yōu)化的庫，其主要重點是實時應用程序。

OpenCV 庫是2500多個優(yōu)化算法的組合。它可以用來檢測和識別不同的人臉，在圖像中或實時識別物體，使用視頻和網絡攝像頭分類不同的人類行為，跟蹤攝像機的運動，跟蹤像汽車、人類等移動物體。

實時計數物體，將圖像拼接在一起產生高分辨率圖像，從圖像數據庫中找到類似的圖像，從使用閃光燈拍攝的圖像中去除紅眼，提高圖像質量，跟蹤眼球運動，跟蹤人臉等

它擁有大約4.7萬活躍用戶社區(qū)，估計下載量超過1800萬次。許多大公司，如谷歌，亞馬遜，特斯拉，微軟，本田等使用OpenCV，使他們的產品更好，更智能。

先決條件

在開始編寫代碼之前，我們需要在我們的設備上安裝 OpenCV 。如果你是專業(yè)的編程人員并且知道每一個 IDE，那么去 Pycharm 并且在設置中從它的包管理器中安裝 OpenCV-python。

如果您是初學者或中級程序員，或者只是想關注該博客，那么我們將使用代碼編輯器而不是IDE。只需轉到Visual Studio Code網站并根據您的操作系統(tǒng)下載最新版本即可?，F(xiàn)在，我們將創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境，在其中將安裝 OpenCV。打開終端，然后使用cd定位到桌面。使用名為opencv的mkdir創(chuàng)建一個文件夾然后在以下命令中運行。

python -m venv env

現(xiàn)在使用 env\\scripts\\activate 命令激活環(huán)境，你會看到在 C:\\Users\\username\\Desktop\\opencv 前出現(xiàn)一個帶小括號的 (env)?，F(xiàn)在只需使用 pip 安裝 OpenCV。

pip install opencv-python

我們將在這個博客中涵蓋7個主題：

1. 讀、寫和展示一個圖像
2. 讀取視頻與集成網絡攝像頭
3. 縮放和裁剪圖像
4. 使用函數的基本圖像濾波器
5. 繪制不同的形狀
6. 在圖像上寫文字
7. 檢測和裁剪人臉

讀、寫和展示一個圖像

為了使用 OpenCV 讀取圖像，我們使用函數 imread() ，為了顯示圖像，我們使用函數 imshow() ，為了寫入圖像，我們使用函數 imwrite()。讓我們看看每一個的語法。

imread()：

img = cv2.imread("PATH_TO_IMAGE.jpg/png")


Example
img = imread("images/dog0.jpg")

imshow()：

cv2.imshow("WINDOW NAME",IMG_VAR)


Example
imshow("Dog Image",img)

imwrite():

cv2.imwrite(FILENAME, IMAGE)
filename: A string representing the file name. The filename must include image format like .jpg, .png, etc.
image: It is the image that is to be saved.


Example
cv2.imwrite('images/img',img)

讀取視頻與集成網絡攝像頭

讀取視頻文件與讀取 OpenCV 中的圖像文件非常相似。不同之處在于我們使用 cv2.videocapture()

語法

video = cv2.VideoCapture("FILEPATH.mp4")


Example
video = cv2.VideoCapture("video/dog/dog.mp4")

視頻是許多幀圖像在一起的集合，每一幀都是一個圖像。要使用 OpenCV 觀看視頻，我們只需要使用 while 循環(huán)顯示視頻的每一幀。

while True:
   success , img = cap.read()
   cv2.imshow("Video",img)
   if cv2.waitKey(1) & 0xff==ord('q'):##key 'q' will break the loop
       break

為了與網絡攝像頭集成，我們需要傳遞網絡攝像頭的端口值，而不是路徑到視頻。如果你使用的是筆記本電腦，沒有連接任何外部攝像頭，那么簡單地傳遞0，如果你連接了任何外部攝像頭，那么傳遞一個攝像頭端口值。

cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)  ## Frame width
cap.set(4,480)  ## Frame Height
cap.set(10,100) ## Brightness
while True:
   success, img = cap.read()
   cv2.imshow("Video",img)
   if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
        break