搜索引擎技術大戰(zhàn)，始于昨日

IT 屆很久沒有像這幾天這樣因為某個技術熱鬧了，ChatGPT 則是那條將水攪渾的“鯰魚”。

幾乎在同一天，谷歌 CEO Sundar Pichai 先在官方博客上宣布推出谷歌下一代 AI 對話系統(tǒng) Bard，以此應對 ChatGPT；百度緊接著宣布將推出類似 ChatGPT 的產品——文心一言（英文名 ERNIE Bot）將在三月份完成內測，面向公眾開放；不久后，微軟公布了自家搜索引擎 Bing 最新版本，其采用的底層 AI 技術正是 ChatGPT，同時微軟還為 Edge 瀏覽器添加了新的 AI 增強功能，承諾帶來前所未有的網絡瀏覽與在線信息查找體驗。

“搜索引擎的技術大戰(zhàn)，始于今日。我們會繼續(xù)前進并加快步伐。更重要的是，我們希望能在搜索領域持續(xù)創(chuàng)新，如今時機已到?！蔽④?CEO Satya Nadella 說道，“這代表著搜索領域進入了全新的篇章?！?/p>

傳統(tǒng)搜索引擎 + ChatGPT

那么，“傳統(tǒng)搜索引擎 +ChatGPT”會發(fā)生什么化學反應呢？根據微軟介紹，這種新類型搜索與傳統(tǒng)搜索的區(qū)別在于：

除了生成相關鏈接列表之外，新 Bing 還跨 Web 合并可靠的源，為用戶提供一個匯總的答案。

搜索用戶說話、發(fā)短信和思考的方式。新 Bing 將復雜的搜索和共享返回到詳細響應。

在聊天體驗中，用戶可以自然地聊天，并詢問初始搜索的后續(xù)問題，以獲得個性化的答復。

新 Bing 可用作創(chuàng)意工具。它可以幫助用戶編寫文章、故事，甚至分享項目創(chuàng)意。

新的 Bing 搜索引擎將在網絡搜索結果之外，向用戶提供評論和見解

微軟展示了所謂“新 Bing”在不同配置下的運行效果。其中一種模式能夠將傳統(tǒng)搜索結果同 AI 評論并排顯示（如上圖），另一種模式則允許用戶直接與 Bing 聊天機器人對話，在 ChatGPT 等聊天界面中直接提問（如下圖）。

由 Bing 幫助規(guī)劃的旅游線路示例

在一段演示中，演示人員要求 Bing“安排一次為期五天的墨西哥城旅游計劃，每天安排一段不同的行程?！绷奶鞕C器人給出了答案，包括一段簡略的行程計劃和指向更多信息的網址鏈接。

與 ChatGPT 不同，新 Bing 還能檢索出關于最近事件的新聞。在演示中，搜索引擎甚至能夠回答關于自己的版本發(fā)布問題，引用官方網站過去一小時內剛剛披露的消息。

微軟表示，這些功能均由 GPT 3.5 的升級版本提供。GPT 3.5 是為 ChatGPT 提供支持的 OpenAI 語言模型，微軟將這個升級版本稱為“Prometheus 模型”，稱其不僅比 GPT 3.5 更強大，也能更好地利用最新信息和注釋答案對搜索查詢做出回應。

新的 Bing 已經上線“桌面受限預覽”，用戶似乎只能在預設的查詢范圍之內提問，而且每次都會收到相同的結果。另外還有一份候選名單，未來在開放完全訪問權限后將可注冊體驗。

除了新 Bing 之外，微軟在 Edge 瀏覽器上也推出了兩項新的 AI 增強功能：聊天和撰寫，二者將被直接嵌入 Edge 側邊欄內。其中，“聊天”允許用戶總結目前正在瀏覽的網頁或文檔，并就內容提出問題；“撰寫”則是充當寫作助手，根據起始提示生成電子郵件、社交媒體帖子等常用文本。

Edge 中的“聊天”功能允許用戶就目前正在查看的文檔，向 AI 機器人提出問題

“撰寫”則將在 Edge 中提供寫作輔助

AI 聊天機器人，到底顛覆了什么

ChatGPT 帶來的沖擊無疑是巨大的。清華大學計算機科學與技術系長聘副教授、博導兼聆心智能創(chuàng)始人黃民烈認為 ChatGPT 的出現(xiàn)對 AI 界來說，有著十分重要的意義：它宣示著無縫人機交互時代的來臨。

而在搜索和信息檢索領域，ChatGPT 也取得了很大突破。達摩院基礎視覺負責人趙德麗兩個多月前在接受 InfoQ 采訪時表示，短期來看，ChatGPT 有望成為或者輔助像谷歌這種傳統(tǒng)信息檢索的強有力的工具；長期來看，它有望發(fā)展成為 AI 系統(tǒng)級的服務。

MRS.ai 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Mingke向 InfoQ 具體解釋了這場 AI 聊天機器人給搜索帶來的顛覆到底是什么。

“谷歌當前遇到的顛覆，就像它當年顛覆了 Yahoo——不是因為谷歌的 listing 做的比 Yahoo 更好（它甚至根本就沒有 listing）而是它給出了搜索引擎這個在當時全新的產品形態(tài)；現(xiàn)在谷歌面臨的被顛覆，也不是因為誰做出了更好的搜索引擎，而是出現(xiàn)了一個全新的產品形態(tài)，即以自然語言作為輸入和輸出的 AI?！盡ingke 說道。

Mingke 表示，用戶去搜索引擎是為了找信息，而不是為了找網站本身。在用戶獲取信息（靜態(tài)數(shù)據）的需求和價值上，新的產品形態(tài)有機會顛覆舊的范式：用戶不再需要打開推薦頁上的網站鏈接自己再去讀來找信息，而是通過對話直接獲得自己想要的信息——甚至是基于這些信息的基礎判斷。在靜態(tài)信息層面，一旦產品完成這個體驗，谷歌的產品形態(tài)就直接“過時”，就像當年 Yahoo 一樣。

現(xiàn)在，“傳統(tǒng)搜索 +AI 聊天機器人”就已經在搜索領域勢不可擋，并且微軟已經率先實現(xiàn)。谷歌也在發(fā)布 Bard 的同時也表示很快就會將其集成到谷歌的搜索引擎中。

傳統(tǒng)搜索市場基本穩(wěn)定，如今搜索巨頭的競爭重點放在了 AI 聊天機器人上。谷歌的 Bard 目前還沒有向公眾開放，我們只能從 Pichai 的介紹中初步了解 Bard 與 ChatGPT 的差異。

Pichai 指出，Bard“利用網絡信息提供新鮮、高質量的回復”，這表明它可能能夠回答有關最近事件的問題——這是 ChatGPT 難以解決的問題。比如，Bard 可以幫你向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的新發(fā)現(xiàn)，或者為你提供關于當前足球界最佳前鋒的信息。

Bard 看起來可以與 ChatGPT 的對話能力相媲美，但似乎更側重于搜索和可解釋性，而不是成為能夠寫詩或散文的通用語言模型。Bard 的預覽片段顯示模型以要點形式生成響應。

谷歌表示，語言模型可以更有效地從互聯(lián)網中提取信息，讓人們更容易直接找到他們正在尋找的東西，而無需自己去瀏覽多個網站。

“當人們想到谷歌時，他們通常會想到向我們尋求快速的事實性答案，比如‘一架鋼琴有多少鍵？’ 但是，越來越多的人轉向谷歌尋求更深入的見解和理解——比如，‘鋼琴還是吉他更容易學習？每個樂器需要多少練習？’了解這樣的話題可能需要花費很多精力來弄清楚你真正需要知道的東西，人們往往希望探索各種不同的意見或觀點?！盤ichai 解釋道。

Bard 最初由 LaMDA 提供支持，隨后會有一系列更多的模型。谷歌還表示，它計劃創(chuàng)建一套讓開發(fā)人員和企業(yè)可以使用的工具和 API，該 API 將包含一系列基于其 LaMDA 系統(tǒng)的語言模型，如 OpenAI 基于 GPT-3 的模型。

當然，搜索的盡頭并不是 AI 聊天機器人?！坝脩羧フ曳眨▌討B(tài)數(shù)據）的這個需求和價值，依然還留空。谷歌沒做到，現(xiàn)在新產品形態(tài)的 AI 也做不到?！盡ingke 表示。

新產品形態(tài)的產生，也伴隨著問題

除了相互競爭之外，微軟和谷歌無疑需要想清楚另一個更核心的問題：AI 聊天機器人，真能替代傳統(tǒng)搜索嗎？它要怎么實現(xiàn)以往網絡搜索的效果，一旦出錯又會引起怎樣的問題？

后面一點尤其重要，因為像 ChatGPT 這樣的 AI 語言系統(tǒng)具有一種強烈的傾向，即把虛假信息當作事實來呈現(xiàn)。盡管多年以來研究人員一直就此事發(fā)出警告，但自從 ChatGPT 亮相互聯(lián)網以來，AI 產生錯誤的例子才真正迎來大爆發(fā)——從編造真實人物的虛構傳記內容，到偽造學術論文甚至是提供危險的醫(yī)療建議，聊天機器人似乎什么都敢說、什么都敢杜撰。

AI 的種種愚蠢行為以往就一直是個大問題，聊天機器人的普及只是給這個問題帶來了新的關注，也請大家對于 AI 的網頁內容歸納保持批判性態(tài)度。比如當我們搜索“病人癲癇發(fā)作時該怎么辦？”，谷歌給出的搜索結果是“按住對方或努力制止他的動作”，但正確答案其實完全相反。

微軟在演示文稿中也提到了這方面問題，稱其一直在努力防范偏見和“越獄”（即以誘導方式令 AI 聊天機器人繞過防止生成危險 / 仇恨內容的過濾器）風險。Azure 部門 AI 負責人 Sarah Bird 表示，“有了這款產品，我們在建立風險緩解衡量方法上已經比以往任何時候都走得更遠。”

然而，微軟也顯然在為自家系統(tǒng)出錯做好準備。新 Bing 界面包含一條寫給用戶的提醒，“讓我們一起學習。Bing 由 AI 提供支持，因此可能出現(xiàn)意外和錯誤。請確保核查事實真相并分享反饋，以便我們學習和改進！”

但還有很多問題并未得到解決，比如 AI 輔助搜索可能對網絡生態(tài)平衡造成的破壞。如果像新 Bing 這樣的 AI 工具開始主動從網絡上抓取信息、不再向用戶展示目標鏈接，那么相當一部分網站的基本收入來源就會被掐斷。從這個角度看，這種新的搜索模式要想取得成功，必須保留一部分舊有協(xié)議。

審核編輯 ：李倩