如何區(qū)分虛擬機與Docker

首先，大家需要明確一點，Docker容器不是虛擬機。

2014年，當(dāng)我第一次接觸Docker的時候，我把它比做一種輕量級的虛擬機。這樣做無可厚非，因為Docker最初的成功秘訣，正是它比虛擬機更節(jié)省內(nèi)存，啟動更快。Docker不停地給大家宣傳，"虛擬機需要數(shù)分鐘啟動，而Docker容器只需要50毫秒"。

然而，Docker容器并非虛擬機，我們不妨來比較一下它們。

理解虛擬機

使用虛擬機運行多個相互隔離的應(yīng)用時，如下圖：

從下到上理解上圖：

• 基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastructure） 。它可以是你的個人電腦，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器，或者是云主機。
• 主操作系統(tǒng)（Host Operating System） 。你的個人電腦之上，運行的可能是MacOS，Windows或者某個Linux發(fā)行版。
• 虛擬機管理系統(tǒng)（Hypervisor） 。利用Hypervisor，可以在主操作系統(tǒng)之上運行多個不同的從操作系統(tǒng)。類型1的Hypervisor有支持MacOS的HyperKit，支持Windows的Hyper-V以及支持Linux的KVM。類型2的Hypervisor有VirtualBox和VMWare。
• 從操作系統(tǒng)（Guest Operating System） 。假設(shè)你需要運行3個相互隔離的應(yīng)用，則需要使用Hypervisor啟動3個從操作系統(tǒng)，也就是3個虛擬機。這些虛擬機都非常大，也許有700MB，這就意味著它們將占用2.1GB的磁盤空間。更糟糕的是，它們還會消耗很多CPU和內(nèi)存。
• 各種依賴 。每一個從操作系統(tǒng)都需要安裝許多依賴。如果你的的應(yīng)用需要連接PostgreSQL的話，則需要安裝libpq-dev；如果你使用Ruby的話，應(yīng)該需要安裝gems；如果使用其他編程語言，比如Python或者Node.js，都會需要安裝對應(yīng)的依賴庫。
• 應(yīng)用 。安裝依賴之后，就可以在各個從操作系統(tǒng)分別運行應(yīng)用了，這樣各個應(yīng)用就是相互隔離的。

理解Docker容器

使用Docker容器運行多個相互隔離的應(yīng)用時，如下圖：

• 主操作系統(tǒng)（Host Operating System） 。所有主流的Linux發(fā)行版都可以運行Docker。對于MacOS和Windows，也有一些辦法"運行"Docker。
• Docker守護(hù)進(jìn)程（Docker Daemon） 。Docker守護(hù)進(jìn)程取代了Hypervisor，它是運行在操作系統(tǒng)之上的后臺進(jìn)程，負(fù)責(zé)管理Docker容器。
• 各種依賴 。對于Docker，應(yīng)用的所有依賴都打包在Docker鏡像中，Docker容器是基于Docker鏡像創(chuàng)建的。
• 應(yīng)用 。應(yīng)用的源代碼與它的依賴都打包在Docker鏡像中，不同的應(yīng)用需要不同的Docker鏡像。不同的應(yīng)用運行在不同的Docker容器中，它們是相互隔離的。

對比虛擬機與Docker

Docker守護(hù)進(jìn)程可以直接與主操作系統(tǒng)進(jìn)行通信，為各個Docker容器分配資源；它還可以將容器與主操作系統(tǒng)隔離，并將各個容器互相隔離。虛擬機啟動需要數(shù)分鐘，而Docker容器可以在數(shù)毫秒內(nèi)啟動。由于沒有臃腫的從操作系統(tǒng)，Docker可以節(jié)省大量的磁盤空間以及其他系統(tǒng)資源。

說了這么多Docker的優(yōu)勢，大家也沒有必要完全否定虛擬機技術(shù)，因為兩者有不同的使用場景。虛擬機更擅長于徹底隔離整個運行環(huán)境。例如，云服務(wù)提供商通常采用虛擬機技術(shù)隔離不同的用戶。而Docker通常用于隔離不同的應(yīng)用，例如前端，后端以及數(shù)據(jù)庫。

原文鏈接：https://diveintodocker.com/blog/comparing-virtual-machines-vs-docker-containers