樱桃视频直播在线观看免费高清 ,久久久久久久蜜桃

Elasticsearch簡介

Elasticsearch（后續(xù)簡稱ES）是一個實時的分布式存儲、搜索、分析的引擎。ES基于java開發(fā)，使用Lucene（全文檢索引擎工具）作為其核心來實現(xiàn)所有索引和搜索功能，但是它的目的是通過簡單的RESTful API來隱藏Lucene，從而使搜索變得簡單。

Elasticsearch生態(tài)

Elastic公司基于ES，提供了四大解決方案：搜索、日志分析、指標分析、安全分析。

其中以下幾個事件需要你了解：

Elasticsearch使用場景

將系統(tǒng)日志、應用日志收集起來存儲到es里，然后通過es來分析和搜索這些日志，后面我們會將日志采集分析平臺ELK，其中就用到了es。

使用Elasticsearch和Kibana靈活的運用數(shù)據(jù)可視化運維看板，并在看板上展示主機信息，通過具體指標來監(jiān)測主機狀態(tài)，從而達到監(jiān)控的目的。

可通過Elasticsearch分析、檢索海量歷史日志，高效地完成安全審計工作。可以借助Elasticsearch的數(shù)據(jù)響應性能，快速感知系統(tǒng)中實時發(fā)生的事件，實時檢索關鍵詞，及時規(guī)避風險。

如果數(shù)據(jù)量很大（PB級），使用關系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL）去搜索關鍵字就非常慢，甚至說系統(tǒng)會崩潰，而如果使用es來存儲數(shù)據(jù)，并做搜索速度會非常快。這是es的特性。

Elasticsearch相關概念

索引可以理解成是一類文檔的集合，它是存放文檔的容器。有人把索引比喻成關系型中的庫的概念，但我感覺更像是表的概念。 Mapping定義文檔字段的類型。 Setting定義不同的數(shù)據(jù)分布，比如定義有多少分片、多少副本。

之前的版本中，索引和文檔中間有這個Type的概念，每個索引下可以建立多個類型，文檔存儲時需要指定index和type。從6.0.0開始已經(jīng)被廢棄，7.0開始單個索引中只能有一個類型_doc。

棄用該概念的原因：

我們雖然可以通俗地去理解Index比作 SQL 的 Database，Type比作SQL的Table。但這并不準確，因為如果在SQL中,Table 之前相互獨立，同名的字段在兩個表中毫無關系。但是在ES中，同一個Index 下不同的 Type 如果有同名的字段，他們會被 Luecence 當作同一個字段，并且他們的定義必須相同。所以我覺得Index現(xiàn)在更像一個表，而Type字段并沒有多少意義。在7.0開始，一個索引只能建一個Type為_doc，而在8.x版本里已經(jīng)給隱藏了。

類似于關系型數(shù)據(jù)庫某個表里面具體一行一行的數(shù)據(jù)記錄。文檔是所有可搜索數(shù)據(jù)的最小單元。比如，將日志記錄進Es時，每一條日志就是一個文檔。文檔會被序列化成JSON格式。JSON對象由字段組成，每個字段都有對應的字段類型（如，字符串、數(shù)值、布爾、日期、二進制、范圍），以下就是一個文檔的元數(shù)據(jù)：

當使用Es集群時，一份完整的數(shù)據(jù)會分散開存到集群各個節(jié)點上，每個節(jié)點存一部分，這就是所謂的數(shù)據(jù)分片。當然，如果使用單機模式，也可以做分片，相當于是將一份數(shù)據(jù)分割開了存同一臺機器上，單節(jié)點多分片沒有啥意義，當然，如果想后期由單機改為集群，那有必要搞多分片。

分片的存在解決了數(shù)據(jù)水平擴容，分片讓Es可以存儲巨量（上PB）的數(shù)據(jù)。主分片數(shù)在創(chuàng)建索引時，就被指定了，一旦創(chuàng)建，無法更改，除非進行Reindex。

這個副本指的是數(shù)據(jù)分片的副本，為了保證數(shù)據(jù)高可用，需要設置副本，這個副本可以是多個，當一份數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，還有副本可以使用。在Es內(nèi)部，是可以做到自動故障轉移的，就是說一旦數(shù)據(jù)有問題，那么就會讓其中一份副本頂上。

Elasticsearch單機部署

1）修改服務器參數(shù)

##修改系統(tǒng)參數(shù)，調(diào)整nofile以及noproc
cat >> /etc/security/limits.conf <> /etc/sysctl.conf
##使內(nèi)核參數(shù)生效
sysctl -p

2）es下載地址

3）通過yum安裝es（8.x版本）

導入GPG Key

rpm --import

設置yum倉庫

cat > /etc/yum.repos.d/es.repo <

	

	yum安裝es

	
yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch

	

	關閉ssl

	
vi  /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ##修改如下
xpack.security.http.ssl:
  enabled: false

	

	啟動服務

	
systemctlstartelasticsearch

	

	設置為開機自啟

	
systemctl enable elasticsearch

	

	查看端口

	
netstat -lntp |grep java #兩個端口9200  9300，其中9200為RESTful接口訪問端口，9300為集群通信端口

	

	重置密碼

	
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic

	

	訪問9200端口

	
curl -u elastic:'上一步生成的密碼'  http://127.0.0.1:9200/
4）安裝Kibana實現(xiàn)可視化


Kibana早期是為Logstash開發(fā)的可視化工具，于2013年被Elastic公司收購。


前面安裝Es時，配置的yum倉庫里就帶有Kibana了，所以可以直接yum安裝：
yum install --enablerepo=elasticsearch kibana

	

	在ES重置kibana-system用戶密碼

	
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u kibana_system

	

	編輯Kibana配置文件

	
vi /etc/kibana/kibana.yml #修改如下參數(shù)
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.222.101:9200"]
elasticsearch.username: "kibana_system"
elasticsearch.password: "K5L7b7JBgtC_dXmbmI2V"
i18n.locale: "zh-CN"  ##支持中文界面

	

	啟動服務

	
systemctl start kibana
systemctl enable kibana



	

	瀏覽器訪問 http://ip:5601

	可以導入樣例數(shù)據(jù)，如下圖

	

	

	另外，可以訪問開發(fā)工具，來執(zhí)行常用API操作：

	

	

	





	審核編輯：劉清