python序列化對象

1.1 python序列化對象

序列化對象：將對象轉(zhuǎn)換為可以存儲或傳輸?shù)男问健?/p>

（1） 用于存儲：將對象的字節(jié)序列存儲到文件中，程序退出后不會消失，便于后續(xù)使用。

（2） 用于傳輸：發(fā)送方把對象轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列，接收方字節(jié)序列恢復(fù)為對象。

反序列化：將存儲或傳輸?shù)淖止?jié)序列恢復(fù)為對象。

python的pickle模塊是對象格式化和解格式化工具。

對象格式化：將對象轉(zhuǎn)換為字節(jié)串。

解格式化：用字節(jié)串創(chuàng)建原始對象。

把對象轉(zhuǎn)為pickle字符串，存儲在文件中，進(jìn)行持久化保存。

從文件載入pickle字符串，通過unpickle操作，創(chuàng)建原始對象。

shelve將pickle字符串，按鍵值模式，存儲在dbm文件中。

shelve從dbm文件按鍵獲取pickle字符串，創(chuàng)建原始對象。

shelve通過鍵存儲和獲取本地python對象，到達(dá)跨程序運(yùn)行和持久化的效果。

python通過shelve模塊將python對象存儲到本地文件，以及從本地文件恢復(fù)python對象。

1.2 shelve存儲python對象

用法

import shelve
db=shelve.open(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)
db['k']=value
db.close
with shelve.open(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False) as db:
   db['k']=value
   pass

描述

import shelve：導(dǎo)入shelve模塊

filename：文件名，生成shelve文件時(shí)的名字

flag：

protocol：序列化模式，1或2表示二進(jìn)制形式

writeback：緩存回寫。True，表示在close的時(shí)候，將緩存中的全部對象重新寫入到shelve文件。

db**[ 'k' ]=**value：字典方式賦值向shelve文件寫數(shù)據(jù)

db**.**close：關(guān)閉文件連接

生成.bak，.dat，.dir文件。

示例

>>> import os
>>> os.chdir(r'E:\\documents\\F盤')
>>> from myperson import MyPerson,MyManager
>>> import shelve
>>> mp1 = MyPerson('mp1')
>>> mp2 = MyPerson('mp2','c++開發(fā)',20000)
>>> mm1 = MyManager('mm1','開發(fā)經(jīng)理',50000)
# 普通open()
>>> sdb = shelve.open('mypersondb')
>>> for obj in (mp1,mp2,mm1):
   sdb[obj.name] = obj
>>> sdb.close()
>>> import glob
>>> glob.glob('myperson*')
# 生成 .bak,.dat,.dir 文件
['myperson.py', 'mypersondb.bak', 'mypersondb.dat', 'mypersondb.dir']
# with shelve.open()
>>> with shelve.open('withopendb') as wdb:
   for obj in (mp1,mp2,mm1):
       wdb[obj.name] = obj
>>> glob.glob('withopen*')
['withopendb.bak', 'withopendb.dat', 'withopendb.dir']

1.3 讀取shelve文件

打開shelve文件后，跟使用字典一樣訪問數(shù)據(jù)。

可以用[]或get讀取數(shù)據(jù)。

>>> rdb = shelve.open('mypersondb')
>>> len(rdb)
3
>>> list(rdb.keys())
['mp1', 'mp2', 'mm1']
>>> for k in rdb:
   print(k,'->',rdb[k])#[]獲取字典數(shù)據(jù)
mp1 -> MyPerson:job=None,name=mp1,pay=0
mp2 -> MyPerson:job=c++開發(fā),name=mp2,pay=20000
mm1 -> MyManager:job=開發(fā)經(jīng)理,name=mm1,pay=50000
rdb.close()

>>> with shelve.open('mypersondb') as srdb:
   for k in srdb:
       print(k,'->',srdb.get(k))#get 獲取字典數(shù)據(jù)
mp1 -> MyPerson:job=None,name=mp1,pay=0
mp2 -> MyPerson:job=c++開發(fā),name=mp2,pay=20000
mm1 -> MyManager:job=開發(fā)經(jīng)理,name=mm1,pay=50000

1.4 更新shelve文件

可以調(diào)用shelve文件存儲的python對象所有的方法更新對象數(shù)據(jù)。

>>> rdb = shelve.open('mypersondb')
# 從shelve文件獲取對象，用中變量存放
>>> mm1=rdb['mm1']
>>> print(mm1)
MyManager:job=開發(fā)經(jīng)理,name=mm1,pay=50000
>>> type(mm1)

# 調(diào)用對象方法更新數(shù)據(jù)
>>> mm1.payraise(0.1)
# 更新shelve對象指向最新的對象
>>> rdb['mm1']=mm1
# close()后保存shelve文件
>>> rdb.close()
>>> rdb = shelve.open('mypersondb')
>>> print(rdb['mm1'])
# 獲取的對象為更新后的對象
MyManager:job=開發(fā)經(jīng)理,name=mm1,pay=60000
>>> rdb.close()
# writebacke=True，close時(shí)自動將緩存數(shù)據(jù)重新寫到shelve文件。
>>> rdb = shelve.open('mypersondb',writeback=True)
>>> print(rdb['mm1'])
MyManager:job=開發(fā)經(jīng)理,name=mm1,pay=60000
>>> rdb['mm1'].payraise(0.1)
>>> rdb.close()
>>> rdb = shelve.open('mypersondb')
>>> print(rdb['mm1'])
MyManager:job=開發(fā)經(jīng)理,name=mm1,pay=72000
>>> rdb.close()