0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

介紹5個(gè)常用的Python庫

Android編程精選 ? 來源:Android編程精選 ? 2023-03-22 09:27 ? 次閱讀
Python 標(biāo)準(zhǔn)庫有超過 200 個(gè)模塊,程序員可以在他們的程序中導(dǎo)入和使用。雖然普通程序員對(duì)其中許多模塊都有一些經(jīng)驗(yàn),但很可能有一些好用的模塊他們?nèi)匀粵]有注意到。

我發(fā)現(xiàn)其中許多模塊都包含了在各個(gè)領(lǐng)域都非常有用的函數(shù)。比較數(shù)據(jù)集、協(xié)作其他函數(shù)以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動(dòng)完成。

因此,我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單,并對(duì)這幾個(gè)模塊進(jìn)行了適當(dāng)?shù)慕忉專员隳趯砝斫夂褪褂盟鼈儭?/p>

所有這些模塊都有不同的函數(shù)和類。本文包含了幾個(gè)鮮為人知的函數(shù)和類,因此即使您聽說過這些模塊,也可能不知道它們的某些方面和用途。

1. difflib

difflib是一個(gè)專注于比較數(shù)據(jù)集(尤其是字符串)的 Python 模塊。為了具體了解您可以使用此模塊完成的幾件事,讓我們檢查一下它的一些最常見的函數(shù)。

SequenceMatcher

SequenceMatcher是一個(gè)比較兩個(gè)字符串并根據(jù)它們的相似性返回?cái)?shù)據(jù)的函數(shù)。通過使用ratio(),我們將能夠根據(jù)比率/百分比量化這種相似性。

語法:

SequenceMatcher(None,string1,string2)

下面這個(gè)簡(jiǎn)單的例子展示了該函數(shù)的作用:


						

fromdifflibimportSequenceMatcher phrase1="TandrewlovesTrees." phrase2="TandrewlovestomountTrees." similarity=SequenceMatcher(None,phrase1,phrase2) print(similarity.ratio()) #Output:0.8163265306122449

get_close_matches

接下來是get_close_matches,該函數(shù)返回與作為參數(shù)傳入的字符串最接近的匹配項(xiàng)。

語法:

get_close_matches(word,possibilities,result_limit,min_similarity)

下面解釋一下這些可能有些混亂的參數(shù):

  • word是函數(shù)將要查看的目標(biāo)單詞。
  • possibilities是一個(gè)數(shù)組,其中包含函數(shù)將要查找的匹配項(xiàng)并找到最接近的匹配項(xiàng)。
  • result_limit是返回結(jié)果數(shù)量的限制(可選)。
  • min_similarity是兩個(gè)單詞需要具有的最小相似度才能被函數(shù)視為返回值(可選)。

下面是它的一個(gè)使用示例:

fromdifflibimportget_close_matches

word='Tandrew'
possibilities=['Andrew','Teresa','Kairu','Janderson','Drew']

print(get_close_matches(word,possibilities))
#Output:['Andrew']

除此之外還有幾個(gè)是您可以查看的屬于Difflib的其他一些方法和類:unified_diff、Differdiff_bytes

2. sched

sched是一個(gè)有用的模塊,它以跨平臺(tái)工作的事件調(diào)度為中心,與 Windows 上的任務(wù)調(diào)度程序等工具形成鮮明對(duì)比。大多數(shù)情況下,使用此模塊時(shí),都會(huì)使用schedular類。

更常見的time模塊通常與sched一起使用,因?yàn)樗鼈兌继幚頃r(shí)間和調(diào)度的概念。

創(chuàng)建一個(gè)schedular實(shí)例:

schedular_name=sched.schedular(time.time,time.sleep)

可以從這個(gè)實(shí)例中調(diào)用各種方法。

  • 調(diào)用run()時(shí),調(diào)度程序中的事件/條目會(huì)按照順序被調(diào)用。在安排完事件后,此函數(shù)通常出現(xiàn)在程序的最后。另外,搜索公眾號(hào)Linux就該這樣學(xué)后臺(tái)回復(fù)“git書籍”,獲取一份驚喜禮包。

  • enterabs()是一個(gè)函數(shù),它本質(zhì)上將事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊(duì)列中。它按以下順序接收幾個(gè)參數(shù):

    • 事件執(zhí)行的時(shí)間
    • 活動(dòng)優(yōu)先級(jí)
    • 事件本身(一個(gè)函數(shù))
    • 事件函數(shù)的參數(shù)
    • 事件的關(guān)鍵字參數(shù)字典

下面是一個(gè)示例,說明如何一起使用這兩個(gè)函數(shù):

importsched
importtime


defevent_notification(event_name):
print(event_name+"hasstarted")


my_schedular=sched.scheduler(time.time,time.sleep)
closing_ceremony=my_schedular.enterabs(time.time(),1,event_notification,("TheClosingCeremony",))

my_schedular.run()
#Output:TheClosingCeremonyhasstarted

還有幾個(gè)擴(kuò)展sched模塊用途的函數(shù):cancel()enter()empty()。

3. binaascii

binaascii是一個(gè)用于在二進(jìn)制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換的模塊。

b2a_base64binaascii模塊中的一種方法,它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)。下面是這個(gè)方法的一個(gè)例子:

importbase64
importbinascii

msg="Tandrew"
encoded=msg.encode('ascii')
base64_msg=base64.b64encode(encoded)
decode=binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
#Output:b'Tandrew'

該段代碼應(yīng)該是不言自明的。簡(jiǎn)單地說,它涉及編碼、轉(zhuǎn)換為 base64,以及使用b2a_base64方法將其轉(zhuǎn)換回二進(jìn)制。

以下是屬于binaascii模塊的其他一些函數(shù):a2b_qp()、b2a_qp()a2b_uu()。

4. tty

tty是一個(gè)包含多個(gè)實(shí)用函數(shù)的模塊,可用于處理tty設(shè)備。以下是它的兩個(gè)函數(shù):

  • setraw()將其參數(shù) (fd) 中文件描述符的模式更改為 raw。

  • setcbreak()將其參數(shù) (fd) 中的文件描述符的模式更改為 cbreak。

由于需要使用termios模塊,該模塊僅適用于 Unix,例如在上述兩個(gè)函數(shù)中指定第二個(gè)參數(shù)(when=termios.TCSAFLUSH)。

5. weakref

weakref是一個(gè)用于在 Python 中創(chuàng)建對(duì)對(duì)象的弱引用的模塊。

弱引用是不保護(hù)給定對(duì)象不被垃圾回收機(jī)制收集的引用。

以下是與該模塊相關(guān)的兩個(gè)函數(shù):

  • getweakrefcount()接受一個(gè)對(duì)象作為參數(shù),并返回引用該對(duì)象的弱引用的數(shù)量。

  • getweakrefs()接受一個(gè)對(duì)象并返回一個(gè)數(shù)組,其中包含引用該對(duì)象的所有弱引用。

weakref及其函數(shù)的使用示例:


						importweakref classBook: defprint_type(self): print("Book") lotr=Book num=1 rcount_lotr=str(weakref.getweakrefcount(lotr)) rcount_num=str(weakref.getweakrefcount(num)) rlist_lotr=str(weakref.getweakrefs(lotr)) rlist_num=str(weakref.getweakrefs(num)) print("numberofweakrefsof'lotr':"+rcount_lotr) print("numberofweakrefsof'num':"+rcount_num) print("Weakrefsof'lotr':"+rlist_lotr) print("Weakrefsof'num':"+rlist_num) #Output: #numberofweakrefsof'lotr':1 #numberofweakrefsof'num':0 #Weakrefsof'lotr':[] #Weakrefsof'num':[]

輸出從輸出的函數(shù)返回值我們可以看到它的作用。由于num沒有弱引用,因此getweakrefs()返回的數(shù)組為空。擴(kuò)展:接私活兒

以下是與weakref模塊相關(guān)的一些其他函數(shù):ref()、proxy()_remove_dead_weakref()

回顧

  • Difflib是一個(gè)用于比較數(shù)據(jù)集,尤其是字符串的模塊。例如,SequenceMatcher可以比較兩個(gè)字符串并根據(jù)它們的相似性返回?cái)?shù)據(jù)。

  • sched是與time模塊一起使用的有用工具,用于使用schedular實(shí)例安排事件(以函數(shù)的形式)。例如,enterabs()將一個(gè)事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊(duì)列中,該隊(duì)列將在調(diào)用run()函數(shù)時(shí)運(yùn)行。

binaascii可在二進(jìn)制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換以編碼和解碼數(shù)據(jù)。b2a_base64binaascii模塊中的一種方法,它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

tty模塊需要配合使用termios模塊,并處理 tty 設(shè)備。它僅適用于 Unix。

weakref用于弱引用。它的函數(shù)可以返回對(duì)象的弱引用,查找對(duì)象的弱引用數(shù)量等。其中非常使用的函數(shù)之一是getweakrefs(),它接受一個(gè)對(duì)象并返回一個(gè)該對(duì)象包含的所有弱引用的數(shù)組。

要點(diǎn)

這些函數(shù)中的每一個(gè)都有其各自的用途,每一個(gè)都有不同程度的有用性。了解盡可能多的 Python 函數(shù)和模塊非常重要,以便保持穩(wěn)定的工具庫,您可以在編寫代碼時(shí)快速使用。

無論您的編程專業(yè)知識(shí)水平如何,您都應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)。多投入一點(diǎn)時(shí)間可以為您帶來更多價(jià)值,并為您節(jié)省更多未來時(shí)間。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 模塊
    +關(guān)注

    關(guān)注

    7

    文章

    2613

    瀏覽量

    47012
  • 字符串
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    566

    瀏覽量

    20384
  • 函數(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    4237

    瀏覽量

    61969
  • python
    +關(guān)注

    關(guān)注

    53

    文章

    4753

    瀏覽量

    84078
  • 標(biāo)準(zhǔn)庫
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    31

    瀏覽量

    7384

原文標(biāo)題:介紹 5 個(gè)常用的 Python 庫

文章出處:【微信號(hào):AndroidPush,微信公眾號(hào):Android編程精選】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    數(shù)據(jù)分析中最常用、最好用的20個(gè)Python分享

    【導(dǎo)讀】Python在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面處于領(lǐng)先地位。而一些方便易用的則幫助了開發(fā)人員高效開發(fā)。在這里我們整理了20個(gè)在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析中最常用、最好用的
    的頭像 發(fā)表于 01-03 09:28 ?5153次閱讀
    數(shù)據(jù)分析中最<b class='flag-5'>常用</b>、最好用的20<b class='flag-5'>個(gè)</b><b class='flag-5'>Python</b><b class='flag-5'>庫</b>分享

    常用Python圖像處理介紹

    本文主要介紹了一些簡(jiǎn)單易懂最常用Python 圖像處理。
    的頭像 發(fā)表于 08-19 10:54 ?1901次閱讀

    5個(gè)常用Python

    Python 標(biāo)準(zhǔn)有超過 200 個(gè)模塊,程序員可以在他們的程序中導(dǎo)入和使用。雖然普通程序員對(duì)其中許多模塊都有一些經(jīng)驗(yàn),但很可能有一些好用的模塊他們?nèi)匀粵]有注意到。
    發(fā)表于 11-28 11:27 ?497次閱讀

    Python機(jī)器學(xué)習(xí)常用

    Python編寫,是很友好的,但由于開發(fā)不久,就深度和廣大而言,還有些匱乏!十、NeurolabNeurolab是一個(gè)API友好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其包含遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的不同變體,如果使
    發(fā)表于 03-26 16:29

    常用python機(jī)器學(xué)習(xí)盤點(diǎn)

    現(xiàn)在人工智能非?;鸨?,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該算是人工智能里面的一個(gè)子領(lǐng)域,而其中有一塊是對(duì)文本進(jìn)行分析,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘提取一些特征值,然后用一些算法去學(xué)習(xí),訓(xùn)練,分析,甚至還能預(yù)測(cè),那么Python常用
    發(fā)表于 05-10 15:20

    常用Python有那些38個(gè)常用Python的詳細(xì)概述

    Python作為一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語言,現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,依靠其強(qiáng)大的第三方類,Python在各個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。
    的頭像 發(fā)表于 11-03 10:28 ?3.1w次閱讀

    Python的常見詳細(xì)資料介紹

    由于設(shè)計(jì)者和開源社區(qū)的共同努力,在python中有大量?jī)?yōu)秀的可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作。這里列舉一些常見常用
    發(fā)表于 06-16 16:37 ?29次下載
    <b class='flag-5'>Python</b>的常見<b class='flag-5'>庫</b>詳細(xì)資料<b class='flag-5'>介紹</b>

    個(gè)常用Python GUI

    Python GUI 有很多,下面給大家羅列常用的幾種 GUI 。下面介紹的這些GUI框架,能滿足大部分開發(fā)人員的需要,你可以根據(jù)自己的
    的頭像 發(fā)表于 08-26 14:52 ?2405次閱讀

    常用的元件介紹

    常用的元件介紹
    發(fā)表于 10-26 15:59 ?13次下載

    分享5個(gè)用于圖像處理的Python

    提取特征。 在今天的文章中,我們將介紹5個(gè)最好的Python,它們可能會(huì)幫助你執(zhí)行圖像處理,如裁剪、縮放等。
    的頭像 發(fā)表于 02-08 16:23 ?1224次閱讀
    分享<b class='flag-5'>5</b><b class='flag-5'>個(gè)</b>用于圖像處理的<b class='flag-5'>Python</b><b class='flag-5'>庫</b>

    如何安裝常用Python

    使用常用Python是非常重要的一步。本文將介紹如何安裝常用Python
    的頭像 發(fā)表于 04-14 12:11 ?1022次閱讀

    Python常用的幾個(gè)命令介紹

    Python是一種功能強(qiáng)大的編程語言,廣泛用于數(shù)據(jù)分析、人工智能和Web開發(fā)等領(lǐng)域。在使用Python時(shí),需要掌握一些基本的命令,以便更好地管理和運(yùn)行代碼。下面將介紹Python
    的頭像 發(fā)表于 06-21 17:12 ?2158次閱讀

    python讀取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) python查詢數(shù)據(jù) python數(shù)據(jù)連接

    ,獲取數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查等操作。本文將詳細(xì)介紹Python如何連接數(shù)據(jù)、讀取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)以及如何進(jìn)行查詢操作。 一、
    的頭像 發(fā)表于 08-28 17:09 ?1601次閱讀

    時(shí)間序列分析的四個(gè)基本Python介紹

    在本文中,我們將介紹個(gè)主要的Python——statmodels、tslearn、tssearch、 tsfresh ——每個(gè)都針對(duì)時(shí)
    的頭像 發(fā)表于 11-03 10:17 ?658次閱讀
    時(shí)間序列分析的四<b class='flag-5'>個(gè)</b>基本<b class='flag-5'>Python</b><b class='flag-5'>庫</b><b class='flag-5'>介紹</b>

    深度學(xué)習(xí)常用Python

    深度學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)重要分支,通過模擬人類大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決復(fù)雜問題。Python作為一種流行的編程語言,憑借其簡(jiǎn)潔的語法和豐富的支持,成為了深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用的首選工具。本文將深入探討
    的頭像 發(fā)表于 07-03 16:04 ?390次閱讀