近年來,可穿戴傳感器領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展,但仍存在一定的局限性,需要根據(jù)目標(biāo)信號重新制作和調(diào)整傳感器。然而,生物感覺系統(tǒng)具有根據(jù)外部環(huán)境調(diào)節(jié)其靈敏度的內(nèi)在潛力,從而實現(xiàn)廣泛且增強的檢測。
據(jù)麥姆斯咨詢報道,近日,韓國首爾大學(xué)醫(yī)院(Seoul National University Hospital)和亞洲大學(xué)(Ajou University)聯(lián)合開發(fā)了一種可調(diào)諧、超靈敏、受自然啟發(fā)的表皮傳感器(TUNES),其應(yīng)變靈敏度顯著提高(應(yīng)變系數(shù)~30 k),壓力靈敏度可通過預(yù)設(shè)膜張力進(jìn)行調(diào)節(jié)(10-254 kPa?1)。該傳感器通過預(yù)設(shè)張力來調(diào)節(jié)壓力靈敏度,因此它可以以最佳性能檢測寬動態(tài)范圍(0.05 Pa-25 kPa):從微小脈沖等非常小的信號到肌肉收縮和呼吸等相對較大的信號。研究人員通過臨床試驗將TUNES與目前被認(rèn)為是血壓金標(biāo)準(zhǔn)的有創(chuàng)血壓傳感器(r=0.96)和通過機器學(xué)習(xí)對老年/青年脈搏波進(jìn)行二元分類的家庭醫(yī)療保健系統(tǒng)(準(zhǔn)確率95%)進(jìn)行比較,證明了其作為可穿戴健康監(jiān)測系統(tǒng)的能力。
在蜘蛛中,應(yīng)變探測器由嵌入表皮并被外膜覆蓋的平行狹縫組成,并且位于腿關(guān)節(jié)附近。腿部的狹縫隨著腿部姿勢被壓縮或釋放,外力的振動通過壓縮使狹縫閉合。狹縫中靈敏度的變化可以讓蜘蛛探測到從高到低的各種振動,以捕捉小獵物或逃離巨大的捕食者。通過模擬狹縫器官的幾何形狀和調(diào)諧機制,研究人員通過在金屬化聚酰亞胺(PI)膜上產(chǎn)生納米級裂紋,設(shè)計了一種對施加的應(yīng)變具有非線性電阻變化的傳感器。裂紋傳感器可以通過傳感器的預(yù)應(yīng)變(預(yù)設(shè)應(yīng)變:0-1%)來調(diào)節(jié)靈敏度,如同蜘蛛腿一樣。
受蜘蛛感覺器官啟發(fā)的靈敏度調(diào)諧機制
所開發(fā)的裂紋傳感器具有調(diào)節(jié)其靈敏度以測量不同范圍的應(yīng)變或壓力的能力。與現(xiàn)有的靈敏度和測量范圍相沖突的壓力傳感器相比,裂紋傳感器在0.05 Pa-25 kPa壓力范圍內(nèi)具有10-254 kPa?1的可調(diào)諧靈敏度,增強了對各種壓力范圍生物信號的檢測。
裂紋傳感器的可調(diào)諧靈敏度和機械特性
進(jìn)一步,研究人員證明了增強的生物信號(尤其是脈搏波)通過無創(chuàng)血壓監(jiān)測和機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)可穿戴家庭保健和自我診斷系統(tǒng)的可行性。靈敏度的提高為脈搏波測量提供了高精度和高分辨率。TUNES和被稱為金標(biāo)準(zhǔn)的有創(chuàng)血壓測量之間的脈搏波的相似性為96%。TUNES可以測量不同脈搏點的脈搏波,即使在步行和騎自行車等運動狀態(tài)下也可以測量顳動脈。此外,測量和藍(lán)牙傳輸系統(tǒng)可以由簡單的嵌入式電路組成,而不需要大型復(fù)雜的設(shè)備。
用于非侵入式生物醫(yī)學(xué)傳感的TUNES
總之,受蜘蛛狹縫器官的啟發(fā),研究人員開發(fā)了一種超靈敏的可調(diào)諧機械傳感器,可以通過調(diào)整預(yù)設(shè)應(yīng)變來調(diào)節(jié)其靈敏度。這種可調(diào)諧性源于所使用的納米裂紋傳感器的非線性特性。因此,單個傳感器可以測量呼吸、肌肉收縮/松弛、手腕脈搏等多種生物信號,并在臨床試驗中與商業(yè)醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行比較,展示了生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用的潛力。未來的工作重點是開發(fā)一種集成系統(tǒng),將無線通信與電機控制系統(tǒng)相結(jié)合,以最佳靈敏度自動控制傳感器的預(yù)設(shè)應(yīng)變,并基于固有可拉伸材料或剪紙藝術(shù)kirigami設(shè)計來提高傳感器的結(jié)構(gòu)靈活性,從而在不損壞的情況下檢測更大范圍的壓力。
論文信息:
https://www.nature.com/articles/s41528-023-00247-2
審核編輯 :李倩
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原文標(biāo)題:受蜘蛛啟發(fā)的可調(diào)諧機械傳感器,實現(xiàn)寬動態(tài)范圍的生物信號檢測
文章出處:【微信號:Micro-Fluidics,微信公眾號:微流控】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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