NVIDIA NeMo 服務(wù)幫助企業(yè)將大型語言模型與其專有數(shù)據(jù)相結(jié)合,賦能智能聊天機器人、客戶服務(wù)等更多應(yīng)用。
如今的大型語言模型知識淵博,但它們的工作方式有點像時間膠囊——所收集的信息僅限于第一次被訓(xùn)練時所使用的數(shù)據(jù)。例如,如果在一年前進行訓(xùn)練,那么驅(qū)動 AI 聊天機器人的大型語言模型就不會知道最近的產(chǎn)品或者服務(wù)。
通過最近發(fā)布的 NVIDIA AI Foundations 云服務(wù)系列中的 NVIDIA NeMo 服務(wù),企業(yè)可以很好地填補這一缺口。企業(yè)用戶可以使用專有數(shù)據(jù)來增強他們的大型語言模型,從而能夠經(jīng)常更新模型的知識庫,而不必從頭開始重新訓(xùn)練這些模型。
NeMo 服務(wù)中的這一新功能使大型語言模型能夠從專有數(shù)據(jù)源中檢索準(zhǔn)確的信息,并為用戶查詢生成類似人類的對話式答案。有了這一功能,企業(yè)可以使用 NeMo 為其應(yīng)用程序定制能夠定期更新、擁有特定領(lǐng)域知識的大型語言模型。
這可以幫助企業(yè)跟上庫存、服務(wù)等領(lǐng)域不斷變化的形勢,解鎖高精度人工智能聊天機器人、企業(yè)搜索引擎和市場情報工具等功能。
NeMo 包括為語言模型的響應(yīng)引用來源的能力,從而增加用戶對輸出的信任。使用 NeMo 的開發(fā)人員還可以設(shè)置護欄來定義人工智能的專業(yè)領(lǐng)域,從而更好地控制生成的響應(yīng)。
Quantiphi 是一家以 AI 為先的數(shù)字工程解決方案和平臺公司,也是 NVIDIA 的服務(wù)交付合作伙伴之一。它正在與 NeMo 合作,構(gòu)建一個名為 baioniq 的模塊化生成人工智能解決方案,幫助企業(yè)構(gòu)建定制的大型語言模型,以提高工人的生產(chǎn)力。其開發(fā)團隊正在創(chuàng)建一些工具,使用戶可以在幾秒鐘內(nèi)搜索非結(jié)構(gòu)化文本、圖像和表格中的最新信息。
為“暗數(shù)據(jù)”帶來光明
分析師估計,大約有三分之二的企業(yè)數(shù)據(jù)沒有被開發(fā)。這些信息被稱為“暗數(shù)據(jù)”,它們未被開發(fā)的原因之一是很難從大量數(shù)據(jù)中收集到有意義的洞察?,F(xiàn)在,有了 NeMo,企業(yè)可以使用自然語言提示從這些數(shù)據(jù)中獲取洞察。
NeMo 可以幫助企業(yè)建立能夠從不斷變化的知識庫中學(xué)習(xí)并做出反應(yīng)的模型,無論該模型最初使用什么數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練。開發(fā)人員不需要為了新的信息而重新訓(xùn)練模型,只需要更新一個數(shù)據(jù)庫作為該模型的記憶庫即可。新增加的信息可以被添加到這個數(shù)據(jù)庫中,而不需要修改大型語言模型在語言處理和文字生成方面的核心能力。
企業(yè)還可以設(shè)置護欄來定義人工智能的專業(yè)領(lǐng)域,生成式 AI 應(yīng)用將不會對專業(yè)領(lǐng)域外的話題發(fā)表觀點或意見。
掀起新一輪企業(yè)生成式 AI 應(yīng)用的熱潮
通過使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定制大型語言模型,企業(yè)可以使他們的 AI 應(yīng)用變得敏捷、快速響應(yīng):
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聊天機器人:許多企業(yè)已使用 AI 聊天機器人在網(wǎng)站上與客戶保持基礎(chǔ)的互動。通過 NeMo,企業(yè)可以構(gòu)建所在專業(yè)領(lǐng)域的虛擬專家。
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客戶服務(wù):企業(yè)可以使用最新產(chǎn)品的細(xì)節(jié)來更新 NeMo 模型,幫助現(xiàn)場服務(wù)人員運用最新信息,更加輕松地回答客戶的問題。
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企業(yè)搜索:企業(yè)擁有非常豐富的資料,包括技術(shù)文檔、公司政策和 IT 支持文檔等。員工可以使用一個由 NeMo 驅(qū)動的內(nèi)部搜索引擎,更快、更容易地檢索信息。
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市場情報:金融行業(yè)需要收集關(guān)于全球市場、上市公司和經(jīng)濟趨勢的洞察。通過將大型語言模型連接到定期更新的數(shù)據(jù)庫,投資者和其他專家可以從大量信息中快速識別出有用的細(xì)節(jié),比如監(jiān)管文件、財報電話會議錄音或財務(wù)報表等。
想在應(yīng)用中添加生成式 AI 功能的企業(yè)可以申請搶先體驗 NeMo 服務(wù)。(https://developer.nvidia.com/nemo-llm-service-early-access)
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原文標(biāo)題:GTC23 | 彌補不足:大型語言模型借企業(yè)數(shù)據(jù)之力變得更加智能
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原文標(biāo)題:GTC23 | 彌補不足:大型語言模型借企業(yè)數(shù)據(jù)之力變得更加智能
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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