人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用有哪些呢？

目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在我國的發(fā)展已有數(shù)十年的時(shí)間。在實(shí)際運(yùn)用中，人工智能可以系統(tǒng)化管理網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理體系的構(gòu)建與完善，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率和質(zhì)量，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管能力。同時(shí)，人工智能還能檢索和收集數(shù)據(jù)信息，有效處理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的不足，為網(wǎng)絡(luò)用戶提供安全保障，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定地運(yùn)行。人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用有哪些呢？

網(wǎng)絡(luò)安全管理

安全是計(jì)算機(jī)使用的基本原則，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用期間，一般需要和互聯(lián)網(wǎng)連接，數(shù)據(jù)信息的共享需借助線路接口交互傳遞，此時(shí)一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)安全漏洞，就會(huì)遭 受黑客、病毒等惡意攻擊。而人工智能的運(yùn)用，可通過 對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的過濾，及時(shí)向計(jì)算機(jī)使用者反饋檢測結(jié)果，從而快速、高效地修復(fù)網(wǎng)絡(luò)漏洞，保護(hù)用戶的個(gè)人隱私。例如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置的智能防火墻，是一種辨別、處理數(shù)據(jù)信息的新技術(shù)，改變了計(jì)算機(jī)傳統(tǒng) 的數(shù)據(jù)信息辨別、處理方式，通過統(tǒng)計(jì)、分析、記憶等 方式精準(zhǔn)辨別數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而將不良信息阻擋在外， 實(shí)現(xiàn)控制病毒傳播的目的，切實(shí)保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息 的安全，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、穩(wěn)定地運(yùn)行。同 時(shí)，基于人工智能具有良好的學(xué)習(xí)能力，利用智能化 的計(jì)算形式，對網(wǎng)絡(luò)安全管理制定一套完善的防御機(jī)制，在出現(xiàn)危險(xiǎn)后及時(shí)向用戶預(yù)警，反饋網(wǎng)絡(luò)信息的 安全狀態(tài)，真正運(yùn)用智能化手段解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全 管理的漏洞問題。

網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和控制

為實(shí)時(shí)掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息，需要網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有上傳數(shù)據(jù)信息的功能。目前，深度報(bào)文檢測等系統(tǒng)利用探針方式對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，同時(shí)收集計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況、資源使用情況。通過對海量數(shù)據(jù)信息的收集，利用人工智能自身的推理、理解能力，快速、精準(zhǔn)地分析數(shù)據(jù)信息中是否有異常情況。比如，當(dāng)突發(fā)大流量情況時(shí)，可借助人工智能系統(tǒng)推測計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的DDoS攻擊，并分析軟件包的特征，協(xié)調(diào)軟件 包進(jìn)行任務(wù)協(xié)作，丟棄相同特征的軟件包，避免對其 他網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)帶來的損失；若出現(xiàn)黑客或病毒攻擊的情 況，人工智能還能利用自己的學(xué)習(xí)能力，在安全數(shù)據(jù)庫內(nèi)記錄相關(guān)新信息，為后續(xù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測與控制提供可靠依據(jù)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能，可以形成完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?；诒举|(zhì)分析，人工智能是通過對人類問題解決習(xí)慣、方式進(jìn)行模擬的智能化技術(shù)，考慮到神經(jīng)細(xì)胞是人類活動(dòng)的行為主體，具體講是經(jīng)傳輸 神經(jīng)纖維控制人類思維，通過人類習(xí)慣、思維方式的模擬了解大腦組織的變化，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出近乎于人的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過該網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用，不僅能有效解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的問題，還能精準(zhǔn)評估、診斷各種故障。

系統(tǒng)軟硬件的升級(jí)與檢測

越來越多的人開始關(guān)注數(shù)據(jù)信息的處理技術(shù)，而且在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息的處理中加以應(yīng)用。但是，這也 對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的軟件、硬件提出了較高要求。在 時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步中，計(jì)算機(jī)和衍生技術(shù)得以完善，因此 其軟硬件的升級(jí)也要緊跟時(shí)代步伐。就目前而言，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的軟硬件設(shè)施和數(shù)據(jù)信息的采集、處理、共享等關(guān)系密切，及時(shí)升級(jí)軟硬件成為用戶的關(guān)注重點(diǎn)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的融合，結(jié)合用戶需求對軟硬件性能進(jìn)行判斷，在此基礎(chǔ)上有針對性地升級(jí)軟硬件，以便滿足用戶的使用需求。另外，人工智能是 一種先進(jìn)技術(shù)，若將其用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)信息的共享、流通等也能自動(dòng)提升安全等級(jí)，利用自身的檢測、升級(jí)功能，調(diào)整計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，在實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)信息的情況下，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性能，減少數(shù)據(jù)信息泄露、丟失等情況的發(fā)生。

生物特征識(shí)別

生物特征識(shí)別是指經(jīng)由人體特征識(shí)別個(gè)人身份信 息，如面部特征、虹膜、指紋等。傳統(tǒng)的識(shí)別技術(shù)只對用戶名、身份證件等外物進(jìn)行檢測，一旦這些外物受 損或丟失，將無法識(shí)別個(gè)人身份信息，甚至?xí)霈F(xiàn)利用 他人身份證件從事違法犯罪活動(dòng)的情況，這些都說明了傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)存在嚴(yán)重漏洞。而人工智能中的生物特 征識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的新技術(shù)， 可以轉(zhuǎn)換身份識(shí)別證件，并將其作為人體的固有特征， 而且人類的生物特征是唯一性的，如每個(gè)人的指紋、視網(wǎng)膜都存在差異。在對個(gè)人身份進(jìn)行識(shí)別時(shí)，生物特征識(shí)別可自動(dòng)識(shí)別個(gè)人的固有特征，和傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)相比，其在安全性、準(zhǔn)確性等方面均具有顯著優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)信息智能解析

數(shù)據(jù)信息分析是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突出優(yōu)勢，但是在時(shí)代環(huán)境的變化中，單一的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)數(shù)據(jù)分析已不能滿足需求。在用戶應(yīng)用計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分 析時(shí)，通過人工智能可獲得精準(zhǔn)的分析結(jié)果，比如，Agent技術(shù)是人工智能代理技術(shù)，包括數(shù)據(jù)庫、知識(shí)域庫等部分，在數(shù)據(jù)信息處理過程中，通過各個(gè)知識(shí) 域庫進(jìn)行，從而進(jìn)行交流，完成最終任務(wù)。在實(shí)際運(yùn)用中，Agent技術(shù)可結(jié)合用戶需求，自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)信息，然后將它們上傳至指定位置，從而為人們提供人性化的服務(wù)。例如，用戶在計(jì)算機(jī)上找尋數(shù)據(jù)信息時(shí)，Agent技術(shù)一方面能及時(shí)處理數(shù)據(jù)信息，將有用信息提供給用戶，節(jié)約用戶的信息檢索時(shí)間。另一方 面能為用戶提供日程、會(huì)議等生活服務(wù)，自動(dòng)化地處理和分配用戶，繼而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展。需要注意的是，Agent技術(shù)可能進(jìn)入不安全網(wǎng)站，影響計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性。對此，需在應(yīng)用該技術(shù)期間加大監(jiān)控力度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決系統(tǒng)的運(yùn)行問題，提升數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存的安全性。

系統(tǒng)評價(jià)

系統(tǒng)評價(jià)是對改建或新開發(fā)的系統(tǒng)，結(jié)合預(yù)期的系統(tǒng)目標(biāo)采用系統(tǒng)分析的方式，從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等 層面評選系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，以明確最優(yōu)的系統(tǒng)方案。在以往的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，系統(tǒng)評價(jià)易受用戶忽視， 而且操作流程復(fù)雜，效率低。人工智能的誕生為系統(tǒng) 評價(jià)工作的開展提供了技術(shù)支持。比如，人工智能通過相關(guān)技術(shù)、知識(shí)庫綜合管控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，不僅能在相關(guān)系統(tǒng)中完整地錄入專家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，而且還能展開科學(xué)、系統(tǒng)的評價(jià)，進(jìn)一步提升系統(tǒng)評價(jià)的效率。

總結(jié)

一是數(shù)據(jù)信息的采集和分析。大數(shù)據(jù)背景下，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代社會(huì)的需要。而人工智能的出現(xiàn)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施更新、升級(jí)提供了新方向，如云計(jì)算、云數(shù)據(jù)庫等，都為數(shù)據(jù)信息的分析、采集提供了有力載體。同時(shí)，人工智能也能在現(xiàn)有的分析方式、智能算法基礎(chǔ)上，及 時(shí)、快速地篩選相關(guān)數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)信息的實(shí) 際價(jià)值，真正滿足人們的各種需求。二是數(shù)據(jù)信息的流通和共享。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息是行業(yè)發(fā)展的關(guān) 鍵因素，數(shù)據(jù)的收集、分析和處理也變得越來越嚴(yán)格 。為了滿足數(shù)據(jù)信息的處理需求，可將人工智能用于其中。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對于數(shù)據(jù)信息的流通和共享而言，是必須要掌握的技術(shù)形式，特別是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，借助人工智能可提高數(shù)據(jù)信息利用 率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)傳遞與共享。

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